AI工作流：低代码时代的革新者，重塑手机问答类应用生态
在这个数字化迅猛发展的时代，低代码技术正以惊人的速度改变着我们的生活方式。作为低代码人群的先锋，AI工作流技术正在以前所未有的方式，赋予非技术人群实现梦想的能力
🔥能用AI-低代码传送门：https://www.nyai.chat
试想，我们通过AI工作流，就能轻松实现全网影剧自由；或者通过AI工作流，可以拥有一个智能翻译助手，帮助我们跨越语言的障碍。你会不会感觉到很新颖。
大部分人会说，工作流就是一个普通人不会用，会代码的人看不上的一个东西。但是对我来说。普通人不会用。那是因为没有一个好的交互，易理解的交互。
AI工作流的云端存储不仅仅是一个技术上的突破，它还代表了一种全新的应用市场模式。通过云端存储，我们可以随时随地访问和使用各种工具类应用功能，而不必担心手机内存的限制。这种模式不仅提升了用户体验，也为开发者提供了更多的创新空间。
总之，AI工作流作为低代码时代的革新者，正在重塑我们的手机应用生态。它不仅为我们带来了更便捷的生活方式，也为整个行业的发展注入了新的活力。让我们期待，在不久的将来，AI工作流能够为我们创造更多的可能性，让科技真正服务于每一个人。
相关文章：
AI工作流：低代码时代的革新者，重塑手机问答类应用生态
在这个数字化迅猛发展的时代，低代码技术正以惊人的速度改变着我们的生活方式。作为低代码人群的先锋，AI工作流技术正在以前所未有的方式，赋予非技术人群实现梦想的能力 🔥能用AI-低代码传送门：https://www.nyai.chat …...
配置MySQL主从，配置MySQL主主 +keeplive高可用
在大数据-Hadoop体系中 配置MySQL主主keeplive高可用 注意：这个是我两年前的word文档，可以当作参考文档有个思路参考一下，但是里面可能有些地方有误 另外 :关于一些企业级实战技术可以参考这篇mysql 物理备份 MySQL 全量备份 增量备份 差异…...
第5节：Elasticsearch核心概念
我的后端学习笔记大纲 我的ElasticSearch学习大纲 1.Lucene和Elasticsearch的关系: 1.Lucene：最先进、功能最强大的搜索库，直接基于lucene开发，非常复杂，api复杂2.Elasticsearch：基于lucene，封装了许多luc…...
存储实验：华为异构存储在线接管与在线数据迁移（Smart Virtualization Smart Migration 特性）
目录 目的实验环境实验步骤参考文档1. 主机安装存储多路径2. v2存储创建Lun，映射给主机；主机分区格式化，写数据3. 将v2存储映射该成映射到v3存储上(v3存储和v2之间链路搭建，测通，远端设备）（Smar…...
职业院校云计算实训室建设方案全景剖析
在信息化社会的今天，云计算作为一项关键技术，正在迅速改变着教育和培训的方式。本文旨在探讨如何通过"职业院校云计算实训室建设方案"，为学生提供一个现代化、高效的学习和研究环境，以适应云计算技术的发展和市场需求。…...
VS Code安装与vue项目新建
1、下载安装node.js、VS Code node.js官网下载 Visual Studio Code官网下载 # 查看node.js是否安装成功 node -v npm -v # 定义镜像路径 npm config set registry https://registry.npmmirror.com # 查看是否配置成功 npm config get# 安装webpack npm install webpack -g #…...
如何在Java中将数据库查询结果转换为枚举类型
前言 在开发过程中，我们经常需要将从数据库获取的字符串或数字转换为更具语义的枚举类型。这不仅可以提高代码的可读性，还可以确保类型安全。这时候我们从数据库查出来的值如何通过枚举转换返回？ 1. 构建枚举类型 首先，我们需要…...
秋招突击——8、20——知识补充——Java容器
文章目录 引言正文总览ArrayListLinkedListQueue & Stack & ArrayDequePriorityQueueHashSet & HashMapLinkedHashSet & LinkedHashMapTreeSet & TreeMap 面…...
IOS 06 OC调用Swift第三方框架
前面文章05讲的是在OC项目中，调用Swift代码，而在真实开发过程中，在OC项目中调用Swift第三方框架场景用的是非常多的，所以我们也了解在OC项目如何使用Swift写的三方框架。 实现流程： 1、OCUseSwiftTest；在…...
SAP和致远OA系统集成案例
一、项目介绍 重庆某控股（集团）有限公司是一家集合汽柴油动力及终端、摩托车、储能电源、汽车零部件、金融服务等产业的多元化集团公司，业务遍布全球80多个国家及地区，2021年营业收入达80亿元。 为推动集团信息化、数字化转型…...
19 OptionMenu 组件
OptionMenu 组件使用指南 Tkinter 的 OptionMenu 组件是一个下拉选择框，允许用户从一组预定义的选项中选择一个。它通常用于提供用户一个有限的选项集合来选择。以下是对 OptionMenu 组件的详细说明和一个使用案例。 OptionMenu 组件属性 variable: 与 OptionMen…...
【C语言】字符函数与字符串函数（上）
字符函数与字符串函数（上） 文章目录 字符函数与字符串函数（上）1.字符分类函数2.字符转换函数3.strlen的使用和模拟实现3.1使用示例：3.2模拟实现 4.strcpy的使用和模拟实现4.1使用示例:4.2模拟实现 5.strcat的使用和模拟…...
机器学习系列—深入探索弗里德曼检验：非参数统计分析的利器
🌟🌟 欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中…...
【ubutnu18.04】k8s 部署4: worker节点配置1.31.0和containerd 1.7.20
上一篇：【ubutnu24.04】k8s部署3:重新安装1.31.0并init成功 worker 节点之一是ubuntu18.04主要参考 How Install Kubernetes on Ubuntu 24.04 (Step-by-Step Guide) 重点参考 ubuntu24.04 作为master反复配置kubelet root@PerfSvr:/home/zhangbin/perfwork/k8sadmin# sudo kub…...
android kotlin集成WorkManager实现定时获取数据
在Android中使用Kotlin集成WorkManager来实现定时获取数据是一个很常见的需求。WorkManager可以帮助你在设备处于闲置或应用被关闭时执行后台任务，特别适用于需要在特定时间间隔内重复执行的任务。以下是实现步骤： 1. 添加依赖项 首先，在你…...
BvSP_ Broad-view Soft Prompting for Few-Shot Aspect Sentiment Quad Prediction
BvSP: Broad-view Soft Prompting for Few-Shot Aspect Sentiment Quad Prediction 英文题目BvSP: Broad-view Soft Prompting for Few-Shot Aspect Sentiment Quad Prediction中文题目BvSP：面向少样本方面情感四元预测的广视角软提示论文地址aclanthology.org/202…...
React+Vis.js（05）：vis.js的节点的点击事件
文章目录 需求实现思路抽屉实现完整代码需求 双击节点，弹出右侧的“抽屉”，显示节点的详细信息 实现思路 vis.network提供了一个doubleClick事件，代码如下： network.on(doubleClick, function (properties) {// console.log(nodes);let id = properties...
今日（2024 年 8 月 19 日）科技新闻
科大讯飞推出星火极速超拟人交互：8 月 19 日，科大讯飞宣布星火语音大模型更新，正式推出星火极速超拟人交互，并将其能力落地在讯飞星火 APP “小星畅聊” 功能中。该交互响应速度更快，能感知用户情绪变化并共情回应&…...
Python 虚拟环境
为什么要创建虚拟环境 创建 Python 虚拟环境的主要目的是为了解决依赖管理的问题，特别是在开发多个项目或部署应用程序时，虚拟环境具有以下几个优势： 依赖隔离： 不同的项目可能需要不同版本的 Python 解释器和库。通过创建虚拟环…...
Redis RDB三两事
rdb：将数据库的快照以二进制格式保存在文件中，redis重启后直接加载数据。可以通过save和bgsave命令生成rdb。当然我们可以在生成rdb文件时指定规则，例如 save 60 1000 如果60秒内不少于1000个key发生了改动，则生成一个新的rdb文件…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览：三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道（多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染）、两级检索（倒排 BM25 向量 HNSW）并以大语言模型兜底”的整体框架： 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后，分别用…...
css的定位（position）详解：相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中，元素的定位通过 position 属性控制，共有 5 种定位模式：static（静态定位）、relative（相对定位）、absolute（绝对定位）、fixed（固定定位）和…...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码，CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短，所以CPU会不断地切换线程执行，从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...
【Redis】笔记｜第8节｜大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点： 多级缓存，先查本地缓存，再查Redis，最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁，二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明
博主介绍：✌全网粉丝23W，CSDN博客专家、Java领域优质创作者，掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...
RSS 2025｜从说明书学习复杂机器人操作任务：NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs），为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展，机器人仍难以胜任复杂的长时程任务（如家具装配），主要受限于人…...
从物理机到云原生：全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
前言：我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM（Java Virtual Machine）让"一次编写，到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷，但直到后来接触VMware和Doc…...
jdbc查询mysql数据库时，出现id顺序错误的情况
我在repository中的查询语句如下所示，即传入一个List<intager>的数据，返回这些id的问题列表。但是由于数据库查询时ID列表的顺序与预期不一致，会导致返回的id是从小到大排列的，但我不希望这样。 Query("SELECT NEW com…...
热门Chrome扩展程序存在明文传输风险，用户隐私安全受威胁
赛门铁克威胁猎手团队最新报告披露，数款拥有数百万活跃用户的Chrome扩展程序正在通过未加密的HTTP连接静默泄露用户敏感数据，严重威胁用户隐私安全。 知名扩展程序存在明文传输风险 尽管宣称提供安全浏览、数据分析或便捷界面等功能，但SEMR…...