【C++】科普:C++中的浮点数怎么在计算机中表示?
这里我们以8.25这个数为例说明计算机时如何存取float类型的数据的:
float a = 8.25;
引言
1. 所占位数
首先,明确一个概念,float类型的数据在常规计算机中通常占4个字节,也就是32位。其内存分布如图:

| 位字段说明 | 所占位数 | 具体含义 |
|---|---|---|
| 符号位 | 1 | 说明浮点数正负,0表示正,1表示负 |
| 指数位 | 8 | 说明浮点数的指数,也有正负,大于127为正,小于127的为负 |
| 尾数位 | 23 | 浮点数的尾数位 |
2. 科学计数法
在十进制中,我们了解科学计数法。
例如,825的科学计数法表述为:8.25*102,0.0825的科学计数法表述为:8.25*10(-2)
请注意观察这一点:整数部分的值是大于1小于10的。后面的指数部分也有正指数和负指数。
2. 计算步骤
1. 二进制表示
将8.25用二进制数表示出来:
首先:整数部分为8,二进制表示为1000;
其次,小数部分为0.25,为二进制表示计算方法和整数部分的计算方法恰恰相反,整数部分转换二进制的时候是不断除以2得到的,这里就是不断乘以2:
0.25*2 = 0.5,整数部分为0,记下:0
0.5*2 = 1.0,整数部分为1,记下:1
则0.25的二进制表示即为0.01,即1*2^(-2);
在这一阶段,我们得出结果:8.25的二进制表示为:1000.01
2. 使用科学计数法来表示
在引言里介绍了十进制的科学计数法,同理我们推理出二进制的科学计数法:
8.25的二进制表示为:1000.01;
1000.01的二进制科学计数法表示为:1.00001*2^3
请根据引言中的注意事项,可以推理出:在二进制的科学计数法中:整数部分的取值只能是1,是个固定值。
因此在表示中可以直接把这一步写死,根本不需要去表示整数部分。
3. 转化为计算机存储数据
1.00001*2^3
在引言里,我们已经知道了浮点数在计算机中的表示方法,套用这套表示方法,我们可以知道:
符号位:
8.25是一个正数,因此这位为0.
指数位:
指数位为+3,所以这里的值为127+3=130,130的二进制表示为1000 0010,因此这里为1000 0010。
尾数位:
小数位为00001,这里尾数位占用23个字节,位数不够,所以补0,因此这里为:00001后面补18个0。
4.得出结论
浮点数8.25在计算机中的二进制表示为:0 1000 0010 0000 1000 0000 0000 0000 000
相关文章:
【C++】科普:C++中的浮点数怎么在计算机中表示?
这里我们以8.25这个数为例说明计算机时如何存取float类型的数据的: float a 8.25;引言 1. 所占位数 首先,明确一个概念,float类型的数据在常规计算机中通常占4个字节,也就是32位。其内存分布如图: 位字段说明所占位…...
Linux 多线程:多线程和多进程的对比
目录一、多进程优缺点二、多线程优缺点三、使用多执行流的场景在多任务处理中,我们既可以使用多进程,也可以使用多线程。但多进程和多线程并不是随意选择的,因为它们应对的场景不同,优缺点也不同。 一、多进程优缺点 多进程就是在…...
IO流你了解多少
IO流你了解多少 🏠个人主页:shark-Gao 🧑个人简介:大家好,我是shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉 🎉目前状况:23届毕业生,目前在某公…...
【C++】C++ 11 新特性之auto关键字
文章目录类型别名的思考auto简介auto关键字的特性类型别名的思考 随着程序越来越复杂,程序中用到的类型也越来越复杂,经常体现在: 类型难于拼写含义不明确导致容易出错 #include <string> #include <map> int main() {std::ma…...
nodejs的后端框架egg,thinkjs,nestjs,nuxtjs,nextjs对比
1. Egg.js:优点:Egg.js是一个基于Koa的Node.js企业级应用开发框架,它提供了完整的开发规范和一套稳定性和安全性较高的架构体系,能够帮助开发者快速构建高可用、高性能的应用程序。同时,Egg.js还提供了很多自定义插件和…...
SpringBoot @SpringBootTest 无法启动服务
这几天在看Hikari、Druid连接池。按照网上代码写Junit测试类。当时代码如下: package com.ceaning.crudp.utils;import org.junit.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; impo…...
PyTorch深度学习实战 | 神经网络的优化难题
即使我们可以利用反向传播来进行优化,但是训练过程中仍然会出现一系列的问题,比如鞍点、病态条件、梯度消失和梯度爆炸,对此我们首先提出了小批量随机梯度下降,并且基于批量随机梯度下降的不稳定的特点,继续对其做出方…...
如何缩小pdf文件的大小便于上传?在线压缩pdf工具推荐
平时在工作、学习时我们经常都需要用到pdf文件,那么当遇上需要将pdf压缩大小的时候,该使用哪种pdf压缩(https://www.yasuotu.com/pdfyasuo)方式呢?今天分享一个在线压缩pdf的方法,需要的小伙伴一起来了解…...
使用C++编写一个AVL的增删改查代码并附上代码解释
//qq460219753提供其他代码帮助 #include <iostream> using namespace std;struct Node {int data;Node *left;Node *right;int height; };// 获取结点高度 int height(Node *node) {if (node nullptr){return 0;}return node->height; }// 获取两个数中较大的一个 i…...
React/ReactNative 状态管理: redux-toolkit 如何使用
有同学反馈开发 ReactNative 应用时状态管理不是很明白,接下来几篇文章我们来对比下 React 及 ReactNative 状态管理常用的几种框架的使用和优缺点。 上一篇文章介绍了 redux 的使用,这篇文章我们来看下 redux 的升级版:redux-toolkit。 下…...
14基于双层优化的电动汽车优化调度研究
说明书 MATLAB代码:基于双层优化的电动汽车优化调度研究 关键词:双层优化 选址定容 输配协同 时空优化 参考文档:《考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略_胡文平》中文版 《A bi-layer optimization based temporal and sp…...
古茗科技面试:为什么 ElasticSearch 更适合复杂条件搜索?
文章目录 ElasticSearch 简介倒排索引联合索引查询跳表合并策略Bitset 合并策略MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。 上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤,所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行…...
【数据结构】哈希表
目录 1、哈希表 1.1 哈希表的简介 1.2 降低哈希冲突率 1.3 解决哈希冲突 1.3.1 闭散列 1.3.2 开散列(哈希桶) 1、哈希表 1.1 哈希表的简介 假设我们目前有一组数据,我们要从这组数据中找到指定的 key 值,那么咱们目…...
物联网常用协议MQTT协议相关介绍
概述 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息传输协议,旨在在网络带宽有限的情况下,为物联网设备之间的通信提供可靠的、低延迟的消息传递服务。MQTT协议具有订阅/发布模式,支持多种传输协议&a…...
【C语言进阶】13. 假期测评②
day10 1. int类型字节数 求函数返回值,传入 -1 ,则在64位机器上函数返回( ) int count 0; int x -1; while (x) {count;x x >> 1; } printf("%d", count);A: 1 B: 2 C: 32 D: 死循环,没结果 【答案解析】C xx&(x-1)这…...
【国产FPGA】国产FPGA搭建图像处理平台
最近收到了高云寄过来的FPGA板卡,下图:来源:https://wiki.sipeed.com/hardware/zh/tang/tang-primer-20k/primer-20k.htmlFPGA主要参数:FPGA型号参数GW2A-LV18PG256C8/I7逻辑单元(LUT4) 20736寄存器(FF) 15552分布式静态随机存储器S-SRAM(bit…...
你的应用太慢了,给我司带来了巨额损失,该怎么办
记得很久之前看过谷歌官方有这么样的声明:如果一个页面的加载时间从 1 秒增加到3 秒,那么用户跳出的概率将增加 32%。 但是早在 2012 年,亚马逊就计算出了,页面加载速度一旦下降一秒钟,每年就会损失 16 亿美元的销售额…...
第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 22 天
目录 第 1 题:受伤的皇后_dfs 题目描述 输入描述 输出描述 输入输出样例 运行限制 代码: 思路: 第 2 题:完全平方数 问题描述 输入格式 输出格式 样例输入 1 样例输出 1 样例输入 2 样例输出 2 评测用例规模与约…...
机器学习:朴素贝叶斯模型算法原理(含实战案例)
机器学习:朴素贝叶斯模型算法原理 作者:i阿极 作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞👍收藏&…...
Linux 多线程:理解线程
目录一、理解线程的思想二、Linux中的线程与进程1.Linux中的进程2.Linux中的线程三、线程的工作方式四、线程的独有数据与共享数据1.独有数据2.共享数据一、理解线程的思想 线程就是把一个进程分成多个执行部分,一个部分就是一个线程,比如可以让一个线程…...
测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
