无源互调自动化测试软件应用案例分享:S参数和互调的高效测试
随着产品种类的丰富和市场需求的变化,合肥某电子技术公司意识到,传统的手工测试已无法满足公司持续发展的需要。于是,一场自动化测试转型悄然展开。
一、背景介绍
合肥某电子技术公司成立于2009年,专注于功分器、耦合器、负载器、衰减器、连接器、电桥等无源器件产品的研发和生产,至今已有15年的业务经验。对于这样一家以研发生产为核心的公司,产品质量自然是至关重要的。面对公司过去自动化测试的空白和人工测试在多样化产品大规模生产中的局限性,转向自动化测试成为公司持续发展的关键转折。
二、客户痛点
1. 客户产品线丰富,同一产品具有多个端口,依赖人工测试不仅耗时冗长,而且效率低下,难以适应大规模生产的紧迫需求。
2. 产品需要完成S参数和互调两种测试,手动测试程序繁琐复杂,且不能保证测试过程的统一性,这直接影响到测试结果的准确性。
三、无源互调自动化测试软件解决方案
针对客户面临的测试难题、产品特性及测试需求,纳米软件精心打造了一套定制化的多工位自动化测试系统——无源互调自动化测试软件,完成了产品S参数和互调测试,有效解决了手动测试的低效率和测试流程的复杂性。
1.多工位测试解决方案,提升测试工作效率
在此次合作过程中,纳米软件射频器件测试系统需要完成耦合器、TAP、衰减器、负载、电桥、合路器、腔体功分器(二功分、三功分、四功分)、微带功分器(二功分、三功分、四功分)产品的S参数和互调测试。鉴于产品多样性和测试项目的双重性,单工位完成所有产品测试耗时较长,因此纳米软件提出了多工位测试解决方案。
该方案设有17个工位,一部分工位负责网分项目测试,另一部分则负责互调测试。多工位同时运行测试大幅缩短了测试周期,提升了工作效率,解决了手动测试效率低下的问题,适应了客户大规模生产的需求。

2.多端口产品测试与现场调优的同步实施
产品的端口数量具有多样性,在检测产品每个端口的同时,客户还需要能够调整产品直至测试结果合格。为了实现这一需求,纳米软件采用了逐项测试的方法。
在一个测试项目结束后,如果结果不合格,客户可立即调整产品内部器件,然后复测,直到测试合格,再继续测试下一个项目,直至所有项目测试完毕。该方案既确保了检测产品的所有端口,也支持客户现场调整产品,满足了客户的测试需求。

3. 标准化测试流程,确保测试结果准确可靠
射频自动化测试系统通过建立仪器标准指令,根据客户的产品工艺设计、测试方法和测试需求,构建了一个标准化的测试流程,规范了测试步骤,从而避免了客户手动测试的不一致性,保障了测试结果的精确和可靠。

更多S参数和互调测试方案可了解:https://www.namisoft.com/case/spzjcsal/499.html
相关文章:
无源互调自动化测试软件应用案例分享:S参数和互调的高效测试
随着产品种类的丰富和市场需求的变化,合肥某电子技术公司意识到,传统的手工测试已无法满足公司持续发展的需要。于是,一场自动化测试转型悄然展开。 一、背景介绍 合肥某电子技术公司成立于2009年,专注于功分器、耦合器、负载器、…...
【6大设计原则】精通设计模式之里氏代换原则:从理论到实践,掌握代码演化的黄金法则
一、引言 1.1 设计模式的必要性 在软件开发的复杂性面前,设计模式提供了一套成熟的解决方案,它们是经过多年实践总结出来的,能够帮助我们应对各种编程难题。设计模式不仅仅是一种编程技巧,更是一种编程哲学,它能够提…...
国内服务器安装Docker提示Failed to connect to download.docker.com port 443的解决方案
解决方案 换国内镜像源。我用的是清华的。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/ 自己找自己对应的版本。 例如你的Ubuntu系统。就用下列命令 sudo curl -fsSL https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/do…...
前端开发攻略---彻底弄懂跨域解决方案
目录 1、浏览器的同源策略 1.1 源 1.2 同源与非同源 1.3 同源请求与非同源请求 2、跨域受到的限制 3、注意点 4、CORS解决Ajax跨域问题 4.1 CORS概述 4.2 CORS解决简单请求跨域 4.3 简单请求与复杂请求 4.4 CORS解决复杂请求跨域 4.5 借助CORS库快速完成配置 5、JS…...
【HeadFirst 设计模式】装饰者模式的C++实现
一、案例背景 Starbuzz是以扩张速度最快而闻名的咖啡连锁店。如果你在街角看到它的店,在对面街上肯定还会看到另一家。因为扩张速度实在太快了,他们准备更新订单系统,以合乎他们的饮料供应要求。他们原先的类设计是这样的…… 购买咖啡时&am…...
大白话解释TCP的三次握手和四次挥手
你好,我是沐爸,欢迎点赞、收藏和关注。个人知乎 TCP的三次握手是浏览器与服务器建立连接的过程,而四次挥手,是两者断开连接的过程。今天把客户端和服务端当做两个人,通过打电话的方式解释连接建立和断开的过程。 TCP…...
asyncua模块实现OPC UA通讯
asyncua是OPCUA的python实现,使用起来非常方便,其github地址是https://github.com/FreeOpcUa/opcua-asyncio UaExpert是OPC UA Client的GUI工具,当编写好server代码后并运行,我们可以使用UaExpert去和server进行通信。UaExpert使…...
RabbitMQ的核心概念
RabbitMQ是一个消息中间件,也是一个生产者消费者模型,负责接收,存储和转发消息。 核心概念 Producer 生产者,是RabbitMQ Server的客户端,向RabbitMQ发送消息。 Consumer 消费者,是RabbitMQ Server的客…...
【vSphere 7/8】深入浅出 vSphere 证书 Ⅰ—— 初识和了解 vSphere证书
目录 摘要1. vSphere 安全证书1.1 vSphere 安全证书的类型和有效期 2. 在 vSphere Client 中初识 vSphere 证书2.1 vCenter 8.0.3 的 vSphere Client 界面2.2 vCenter Server 7.0 Update2 到 vCenter Server 8.0 Update 2 的 vSphere Client 界面2.3 vCenter Server 7.0 到 vCe…...
【云备份】服务端模块-热点管理
文章目录 0.回顾extern1.介绍2.实现思想3.代码测试代码 热点管理总结 0.回顾extern extern cloudBackup::DataManager *_dataManager extern 关键字用于声明一个全局变量或对象,而不定义它。这意味着 _dataManager 是一个指向 cloudBackup::DataManager 类型的指针…...
call apply bind特性及手动实现
call // 原生的call var foo { value: 1 };function bar(...args) {console.log("this", this.value, args); }bar.call(foo)// call 改变了bar的this指向 // bar函数执行了 // 等价于 // var foo { // name: "tengzhu", // sex: "man", …...
pygame开发课程系列(5): 游戏逻辑
第五章 游戏逻辑 在本章中,我们将探讨游戏开发中的核心逻辑,包括碰撞检测、分数系统和游戏状态管理。这些元素不仅是游戏功能的关键,还能显著提升游戏的趣味性和挑战性。 5.1 碰撞检测 碰撞检测是游戏开发中的一个重要方面,它用…...
嵌入式系统实时任务调度算法优化与实现
嵌入式系统实时任务调度算法优化与实现 目录 嵌入式系统实时任务调度算法优化与实现 引言 1.1 嵌入式系统的重要性 1.2 实时任务调度的重要性 实时任务的定义与分类 2.1 实时任务的定义 2.2 实时任务的分类 2.3 实时任务的其他分类方法 硬实时与软实时系统 3.1 硬实…...
Java:枚举转换
在Java中,你可以使用Enum.valueOf()方法将字符串转换为枚举常量。但是,如果你想要将枚举转换为其他类型,你需要自定义转换方法。以下是一个简单的例子,演示如何将枚举转换为整数: public enum Color {RED(1), GREEN(2…...
Vue、react父子组件生命周期
Vue 的父子组件生命周期 以下分为三部分,加载渲染阶段——更新阶段——销毁阶段,我们来一一介绍: 1、加载渲染阶段 在加载渲染阶段,一定得等子组件挂载完毕后,父组件才能挂载完毕,所以父组件的 mounted 在…...
HTML 基础要素解析
目录 HTML 初步认识 纯文本文件介绍 纯文本文件与其它文件的区别 Html介绍 HTML 骨架 文档类型(!DOCTYPE)声明 介绍 常用的 DOCTYPE 声明 meta标签 字符集 关键字和页面描述 HTML 初步认识 纯文本文件介绍 纯文本文件指的是仅包含文本内容&am…...
开源的向量数据库Milvus
Milvus是一款开源的向量数据库,专为处理向量搜索任务而设计,尤其擅长处理大规模向量数据的相似度检索。 官网地址:https://milvus.io/ 以下是关于Milvus的详细介绍: 一、基本概念 向量数据库:Milvus是一款云原生向量…...
设计模式-工厂方法
“对象创建”模式 通过“对象创建”模式绕开new,来避免对象创建(new)过程中所导致的紧耦合(依赖具体类),从而支持对象创建的稳定。它是接口抽象之后的第一步工作。典型模式 Factory MethodAbstract Factory…...
Flask SQLALchemy 的使用
Flask SQLALchemy 的使用 安装 Flask-SQLAlchemy配置 Flask-SQLAlchemy定义模型创建数据库和表插入和查询数据更新和删除数据迁移数据库总结Flask-SQLAlchemy 是一个 Flask 扩展,它简化了 Flask 应用中 SQLAlchemy 的使用。SQLAlchemy 是一个强大的 SQL 工具包和对象关系映射(…...
Metasploit漏洞利用系列(一):MSF完美升级及目录结构深度解读
在信息安全领域,MetasploitFramework(MSF)是一个无处不在的工具,它集合了大量的渗透测试和漏洞利用模块,帮助安全专家识别和利用系统中的弱点。本文将深入探讨如何对Metasploit进行完美升级,以及对其核心目…...
【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题
文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
反射获取方法和属性
Java反射获取方法 在Java中,反射(Reflection)是一种强大的机制,允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射,可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值,这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用
1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...
HashMap中的put方法执行流程(流程图)
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...
在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案
这个问题我看其他博主也写了,要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下,把问题说清楚并且给出代码,拿去用就行,照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后,重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...
JS设计模式(4):观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中࿰…...
R语言速释制剂QBD解决方案之三
本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
