当前位置: 首页 > news >正文

番茄学习法——亲测超级好用

今天给大家分享下我最近使用的学习方法,真的非常好用!大家用起来!
在日常的学习和工作中,我们经常会遇到一些难以克服的问题:分心、效率低下、焦虑等。为了帮助人们更好地学习和工作,一些学习方法和工具应运而生。其中,番茄学习法是一种非常流行的方法,它已经被广泛应用于个人和团队的学习和工作中。本文将介绍番茄学习法的基本原理、步骤和应用,并探讨一些优缺点和注意事项。

一、什么是番茄学习法?

番茄学习法是一种专门用于提高效率和减少分心的学习方法。它的原理是:将学习或工作时间分成若干个25分钟的工作时间段,每个时间段被称为一个“番茄时间”。在每个番茄时间内,专注于完成一项具体的任务,直到时间结束为止。完成一个番茄时间后,休息5分钟,然后继续下一个番茄时间,以此类推。每完成四个番茄时间后,休息15-30分钟,以便放松身心,缓解压力。

二、番茄学习法的步骤

1、安排任务清单

在开始使用番茄学习法之前,需要先准备一个任务清单,列出你要完成的任务和目标。

2、设置计时器

将计时器设为25分钟,开始第一个番茄时间。在这段时间内,专注于完成一个具体的任务,不要让其他事情干扰你。

3、工作直到时间结束

在番茄时间内,专注于完成任务,不要分心或拖延。如果你完成了任务,那么你可以花剩余的时间来检查你的工作或者进行休息。

4、休息5分钟

当一个番茄时间结束时,休息5分钟。在这段时间内,可以做一些简单的放松活动,比如走动、伸展或喝水等。

5、一个番茄时钟结束后

继续下一个番茄时间:在休息时间结束后,开始下一个25分钟的番茄时间。继续专注于你的任务,直到时间结束。

6、四个番茄时钟结束

每完成四个番茄时间,休息15-30分钟:在连续完成四个番茄时间后,休息15-30分钟,以缓解身心压力,重新调整状态。

三、番茄学习法的优缺点

1、优点:

提高效率:番茄学习法可以帮助你更好地集中注意力,专注于完成任务,从而提高效率。

减少分心:使用番茄学习法可以减少分心和干扰,帮助你保持专注,避免不必要的浪费时间。

提高时间管理能力:番茄学习法强制你在一定的时间内完成任务,这有助于你培养时间管理能力,让你更好地控制时间。

减少压力:在每个番茄时间之后,你有机会休息,这有助于缓解身心压力,让你更好地保持精神状态。

2、缺点:

不适合所有人:有些人可能无法在短时间内集中注意力,他们可能需要更长的时间来完成任务。

缺乏灵活性:有些任务可能需要更长的时间来完成,而番茄学习法规定了每个任务必须在25分钟内完成。这可能不适用于所有任务和情况。

需要一定的纪律和自制力:番茄学习法需要你遵守规定的时间限制,并保持专注。这需要一定的纪律和自制力,否则可能会失败。

3、注意事项

(1)记得休息:每个番茄时间后都需要休息5分钟。这有助于缓解身心压力,避免疲劳。

(2)番茄时间不是死板的:虽然每个番茄时间应该是25分钟,但这不是一成不变的。如果你发现25分钟太短或太长,可以根据自己的需要调整时间。

(3)任务清单应该合理:在开始使用番茄学习法之前,确保你的任务清单是合理的,不要让自己感到过度压力或不适应。

(4)需要克服分心:在番茄时间内,尽可能避免分心。关闭电子设备或任何可能干扰你注意力的东西。

四、结论

番茄学习法是一种非常实用的学习方法,它可以帮助你提高效率、减少分心和压力,并提高时间管理能力。虽然它不适用于所有人和所有任务,但它可以帮助你更好地管理时间和任务,从而更好地完成学习和工作。在使用番茄学习法时,要注意休息、灵活调整番茄时间、合理设置任务清单和克服分心等注意事项,这样才能更好地应用番茄学习法。

相关文章:

番茄学习法——亲测超级好用

今天给大家分享下我最近使用的学习方法,真的非常好用!大家用起来! 在日常的学习和工作中,我们经常会遇到一些难以克服的问题:分心、效率低下、焦虑等。为了帮助人们更好地学习和工作,一些学习方法和工具应运…...

vue 项目中使用高德地图

一、账号准备 首先,需要注册并登录高德地图开放平台,申请密钥。操作指引:高德地图开放平台 二、安装高德地图加载器 npm 安装: npm i amap/amap-jsapi-loader --save或者 yarn 安装: yarn add amap/amap-jsapi-loa…...

【每日一题】病人排队

题目描述小理是个热爱生活的孩子。病人登记看病,小理想编写一个程序,将登记的病人按照以下原则排出看病的先后顺序:1. 老年人(年龄 ≥≥ 60岁)比非老年人优先看病。2. 老年人按年龄从大到小的顺序看病,年龄…...

【数据结构】链表OJ题

目录面试题 02.04 分割链表剑指 Offer II 027 回文链表160 相交链表141 环形链表142 环形链表 II138 复制带随机指针的链表面试题 02.04 分割链表 定义lesshead和greaterhead链接小于和大于等于k的值分别设置哨兵位和尾节点指针最后将两表去除哨兵位再链接 struct ListNode* p…...

冒泡 VS 插入 VS 选择——谁更胜一筹?(附排序源码)

文章目录什么样的“排序算法”更加优质?排序算法的执行效率排序算法的内存消耗排序算法的稳定性冒泡排序(Bubble Sort)插入排序(Insertion Sort)选择排序(Selection Sort)最终的胜利者&#x1f…...

[python tools] 今天看到另一个配置工具 YACS,所以做下笔记

YACS 实际上就只是把别人的readme翻译了一下 github: https://github.com/rbgirshick/yacs 样例代码: https://github.com/Wuziyi616/multi_part_assembly/blob/master/docs/config.md 一、使用方法 1. 首先搞一个config的python文件,用来存一下基本的配置信息 比…...

Prometheus cadvisor容器监控和node-exporter节点监控

往期文章 Prometheus监控系统 https://blog.csdn.net/qq_39578545/article/details/108754585 Docker之compose介绍 使用一个Dockerfile模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排。下面介绍Docker官方产品,Docker Comp…...

机器学习|正则化|评估方法|分类模型性能评价指标|吴恩达学习笔记

前文回顾:逻辑回归 目录 📚正则化 🐇过拟合的问题 🐇代价函数 🐇正则化线性回归 🐇正则化的逻辑回归模型 📚模型评估方法 🐇留出法(hold-out) &#…...

python迭代器详解

不懂的问题:什么是协变、逆变?渐进式? _T_co TypeVar("_T_co", covariantTrue) # Any type covariant containers.作者:20岁爱吃必胜客(坤制作人),近十年开发经验, 跨域学习者&…...

关于Docker逃逸

关于Docker逃逸 文章目录关于Docker逃逸前言一、判断是否为docker容器?二、privileged特权模式启动容器逃逸三、 Docker Remote API未授权访问逃逸四、危险挂载导致Docker逃逸五、危险挂载Docker Socket逃逸六、 挂载宿主机procfs逃逸七、脏牛漏洞来进行docker逃逸八…...

@Autowired和@Resource区别

Autowired和Resource到底有什么区别 Autowired 和 Resource 都是用来实现依赖注入的注解(在 Spring/Spring Boot 项目中),但二者却有着 5 点不同: 来源不同:Autowired 来自 Spring 框架,而 Resource 来自…...

动态内存管理详细讲解

目录 1.为什么存在动态内存分配 2. 动态内存函数的介绍 2.1 malloc和free 2.2 calloc 2.3 realloc 今天要和大家分享的内容是的动态内存管理,我们先从他的定义入手学习。 1.为什么存在动态内存分配 我们到现在已经掌握了内存开辟的方式就是要么创建一个变量…...

Python和Excel的完美结合:常用操作汇总(案例详析)

在以前,商业分析对应的英文单词是Business Analysis,大家用的分析工具是Excel,后来数据量大了,Excel应付不过来了(Excel最大支持行数为1048576行),人们开始转向python和R这样的分析工具了&#…...

卡特兰数、斯特林数基础

卡特兰数 从格点(0,0)(0,0)(0,0)走到格点(n,n)(n,n)(n,n),只能向右或向上走,不能穿过对角线,的路径的条数,称为卡特兰数HnH_nHn​。 则有H01H_01H0​1。 通项公式: Hn(2nn)−(2nn−1)H_n\begin{pmatrix} 2n\\ n \en…...

STL——mapmultimap和setmultiset

一、关联式容器 与序列式容器相同&#xff0c;关联式容器也是用于存储数据的&#xff0c;不同的是&#xff0c;关联式容器里存储的是<key, value>结构的键值对&#xff0c;在数据检索时比序列式容器效率更高。 二、键值对 用来表示具有一一对应的一种结构&#xff0c;该…...

2023热门抖音权重查询小程序源码

2023热门抖音权重查询小程序源码 跟抖音上很火的一模一样&#xff0c;小程序适配优化。接口免费。小程序不是网页 修改教程: 1&#xff0c;如果想修改或者去除水印&#xff0c;直接删除或修改“index.html”12&#xff5e;22行 2&#xff0c;如果想修改logo&#xff0c;直接…...

153.网络安全渗透测试—[Cobalt Strike系列]—[生成hta/exe/宏后门]

我认为&#xff0c;无论是学习安全还是从事安全的人多多少少都会有些许的情怀和使命感&#xff01;&#xff01;&#xff01; 文章目录一、后门简介1、hta后门2、exe后门3、宏病毒后门二、生成后门并测试0、测试环境1、生成hta后门并测试2、生成exe后门并测试3、生成宏病毒后门…...

如何成为优秀的程序员

崔宝秋&#xff0c;现任小米首席架构师、小米云平台负责人。1995年赴美留学&#xff0c;纽约州立大学石溪分校计算机科学系博士毕业&#xff0c;曾任IBM高级工程师和高级研发经理、雅虎搜索技术核心团队主任工程师、LinkedIn主任工程师&#xff0c;2012年回国加入小米科技。 20…...

多线程(四):线程安全

在开始讲解线程安全之前我们先来回顾一下我们学了那些东西了&#xff1a; 1. 线程和进程的认识 2. Thread 类的基本用法 3. 简单认识线程状态 4. 初见线程安全 上一章结束时看了一眼线程安全问题&#xff0c;本章将针对这个重点讲解。 一个代码在单线程中能够安全执行&am…...

[ROC-RK3568-PC] [Firefly-Android] 10min带你了解Camera的使用

&#x1f347; 博主主页&#xff1a; 【Systemcall小酒屋】&#x1f347; 博主追寻&#xff1a;热衷于用简单的案例讲述复杂的技术&#xff0c;“假传万卷书&#xff0c;真传一案例”&#xff0c;这是林群院士说过的一句话&#xff0c;另外“成就是最好的老师”&#xff0c;技术…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

python打卡day49

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

51c自动驾驶~合集58

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留&#xff0c;CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制&#xff08;CCA-Attention&#xff09;&#xff0c;…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

ESP32读取DHT11温湿度数据

芯片&#xff1a;ESP32 环境&#xff1a;Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库&#xff0c;别安装错了 二、代码 注意&#xff0c;DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解

作为前端开发的核心&#xff0c;JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例&#xff1a; 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发&#xff08;左键点击&#xff09; button.onclick function() {alert("按钮被点击了&#xff01;&…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2

每日一言 今天的每一份坚持&#xff0c;都是在为未来积攒底气。 案例&#xff1a;OLED显示一个A 这边观察到一个点&#xff0c;怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 &#xff1a; 如果代码里信号切换太快&#xff08;比如 SDA 刚变&#xff0c;SCL 立刻变&#…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...