【题解】—— LeetCode一周小结32
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【题解】—— 每日一道题目栏
上接:【题解】—— LeetCode一周小结31
5.不含连续1的非负整数
题目链接:600. 不含连续1的非负整数
给定一个正整数 n ,请你统计在 [0, n] 范围的非负整数中,有多少个整数的二进制表示中不存在 连续的 1 。
示例 1:
输入: n = 5
输出: 5
解释:
下面列出范围在 [0, 5] 的非负整数与其对应的二进制表示:
0 : 0
1 : 1
2 : 10
3 : 11
4 : 100
5 : 101
其中,只有整数 3 违反规则(有两个连续的 1 ),其他 5 个满足规则。
示例 2:
输入: n = 1
输出: 2
示例 3:
输入: n = 2
输出: 3
提示:
1 <= n <= 109
题解:
方法:数位 DP
class Solution {public int findIntegers(int n) {int m = Integer.SIZE - Integer.numberOfLeadingZeros(n);int[][] memo = new int[m][2];for (int[] row : memo) {Arrays.fill(row, -1); // -1 表示没有计算过}return dfs(m - 1, 0, true, n, memo); // 从高位到低位}// pre 表示前一个比特位填的数private int dfs(int i, int pre, boolean isLimit, int n, int[][] memo) {if (i < 0) {return 1;}if (!isLimit && memo[i][pre] >= 0) { // 之前计算过return memo[i][pre];}int up = isLimit ? n >> i & 1 : 1;int res = dfs(i - 1, 0, isLimit && up == 0, n, memo); // 填 0if (pre == 0 && up == 1) { // 可以填 1res += dfs(i - 1, 1, isLimit, n, memo); // 填 1}if (!isLimit) {memo[i][pre] = res; // 记忆化}return res;}
}
6.找出所有稳定的二进制数组 I
题目链接:3129. 找出所有稳定的二进制数组 I
给你 3 个正整数 zero ,one 和 limit 。
一个
二进制数组
arr 如果满足以下条件,那么我们称它是 稳定的 :
0 在 arr 中出现次数 恰好 为 zero 。
1 在 arr 中出现次数 恰好 为 one 。
arr 中每个长度超过 limit 的
子数组
都 同时 包含 0 和 1 。
请你返回 稳定 二进制数组的 总 数目。
由于答案可能很大,将它对 109 + 7 取余 后返回。
示例 1:
输入:zero = 1, one = 1, limit = 2
输出:2
解释:
两个稳定的二进制数组为 [1,0] 和 [0,1] ,两个数组都有一个 0 和一个 1 ,且没有子数组长度大于 2 。
示例 2:
输入:zero = 1, one = 2, limit = 1
输出:1
解释:
唯一稳定的二进制数组是 [1,0,1] 。
二进制数组 [1,1,0] 和 [0,1,1] 都有长度为 2 且元素全都相同的子数组,所以它们不稳定。
示例 3:
输入:zero = 3, one = 3, limit = 2
输出:14
解释:
所有稳定的二进制数组包括 [0,0,1,0,1,1] ,[0,0,1,1,0,1] ,[0,1,0,0,1,1]
,[0,1,0,1,0,1] ,[0,1,0,1,1,0] ,[0,1,1,0,0,1] ,[0,1,1,0,1,0]
,[1,0,0,1,0,1] ,[1,0,0,1,1,0] ,[1,0,1,0,0,1] ,[1,0,1,0,1,0]
,[1,0,1,1,0,0] ,[1,1,0,0,1,0] 和 [1,1,0,1,0,0] 。
提示:
1 <= zero, one, limit <= 200
题解:
方法:动态规划
class Solution {public int numberOfStableArrays(int zero, int one, int limit) {final int mod = (int) 1e9 + 7;long[][][] f = new long[zero + 1][one + 1][2];for (int i = 1; i <= Math.min(zero, limit); ++i) {f[i][0][0] = 1;}for (int j = 1; j <= Math.min(one, limit); ++j) {f[0][j][1] = 1;}for (int i = 1; i <= zero; ++i) {for (int j = 1; j <= one; ++j) {long x = i - limit - 1 < 0 ? 0 : f[i - limit - 1][j][1];long y = j - limit - 1 < 0 ? 0 : f[i][j - limit - 1][0];f[i][j][0] = (f[i - 1][j][0] + f[i - 1][j][1] - x + mod) % mod;f[i][j][1] = (f[i][j - 1][0] + f[i][j - 1][1] - y + mod) % mod;}}return (int) ((f[zero][one][0] + f[zero][one][1]) % mod);}
}
7.找出所有稳定的二进制数组 II
题目链接:3130. 找出所有稳定的二进制数组 II
给你 3 个正整数 zero ,one 和 limit 。
一个
二进制数组
arr 如果满足以下条件,那么我们称它是 稳定的 :
0 在 arr 中出现次数 恰好 为 zero 。
1 在 arr 中出现次数 恰好 为 one 。
arr 中每个长度超过 limit 的
子数组
都 同时 包含 0 和 1 。
请你返回 稳定 二进制数组的 总 数目。
由于答案可能很大,将它对 109 + 7 取余 后返回。
示例 1:
输入:zero = 1, one = 1, limit = 2
输出:2
解释:
两个稳定的二进制数组为 [1,0] 和 [0,1] ,两个数组都有一个 0 和一个 1 ,且没有子数组长度大于 2 。
示例 2:
输入:zero = 1, one = 2, limit = 1
输出:1
解释:
唯一稳定的二进制数组是 [1,0,1] 。
二进制数组 [1,1,0] 和 [0,1,1] 都有长度为 2 且元素全都相同的子数组,所以它们不稳定。
示例 3:
输入:zero = 3, one = 3, limit = 2
输出:14
解释:
所有稳定的二进制数组包括 [0,0,1,0,1,1] ,[0,0,1,1,0,1] ,[0,1,0,0,1,1]
,[0,1,0,1,0,1] ,[0,1,0,1,1,0] ,[0,1,1,0,0,1] ,[0,1,1,0,1,0]
,[1,0,0,1,0,1] ,[1,0,0,1,1,0] ,[1,0,1,0,0,1] ,[1,0,1,0,1,0]
,[1,0,1,1,0,0] ,[1,1,0,0,1,0] 和 [1,1,0,1,0,0] 。
提示:
1 <= zero, one, limit <= 1000
题解:
方法:递推
class Solution {public int numberOfStableArrays(int zero, int one, int limit) {final int MOD = 1_000_000_007;int[][][] f = new int[zero + 1][one + 1][2];for (int i = 1; i <= Math.min(limit, zero); i++) {f[i][0][0] = 1;}for (int j = 1; j <= Math.min(limit, one); j++) {f[0][j][1] = 1;}for (int i = 1; i <= zero; i++) {for (int j = 1; j <= one; j++) {// + MOD 保证答案非负f[i][j][0] = (int) (((long) f[i - 1][j][0] + f[i - 1][j][1] + (i > limit ? MOD - f[i - limit - 1][j][1] : 0)) % MOD);f[i][j][1] = (int) (((long) f[i][j - 1][0] + f[i][j - 1][1] + (j > limit ? MOD - f[i][j - limit - 1][0] : 0)) % MOD);}}return (f[zero][one][0] + f[zero][one][1]) % MOD;}
}
8.找出与数组相加的整数 I
题目链接:3131. 找出与数组相加的整数 I
给你两个长度相等的数组 nums1 和 nums2。
数组 nums1 中的每个元素都与变量 x 所表示的整数相加。如果 x 为负数,则表现为元素值的减少。
在与 x 相加后,nums1 和 nums2 相等 。当两个数组中包含相同的整数,并且这些整数出现的频次相同时,两个数组 相等 。
返回整数 x 。
示例 1:
输入:nums1 = [2,6,4], nums2 = [9,7,5]
输出:3
解释:
与 3 相加后,nums1 和 nums2 相等。
示例 2:
输入:nums1 = [10], nums2 = [5]
输出:-5
解释:
与 -5 相加后,nums1 和 nums2 相等。
示例 3:
输入:nums1 = [1,1,1,1], nums2 = [1,1,1,1]
输出:0
解释:
与 0 相加后,nums1 和 nums2 相等。
提示:
1 <= nums1.length == nums2.length <= 100
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
测试用例以这样的方式生成:存在一个整数 x,使得 nums1 中的每个元素都与 x 相加后,nums1 与 nums2 相等。
题解:
方法:数学
class Solution {public int addedInteger(int[] nums1, int[] nums2) {return min(nums2) - min(nums1);}private int min(int[] nums) {int res = Integer.MAX_VALUE;for (int x : nums) {res = Math.min(res, x);}return res;}
}
9.找出与数组相加的整数 II
题目链接:3132. 找出与数组相加的整数 II
给你两个整数数组 nums1 和 nums2。
从 nums1 中移除两个元素,并且所有其他元素都与变量 x 所表示的整数相加。如果 x 为负数,则表现为元素值的减少。
执行上述操作后,nums1 和 nums2 相等 。当两个数组中包含相同的整数,并且这些整数出现的频次相同时,两个数组 相等 。
返回能够实现数组相等的 最小 整数 x 。
示例 1:
输入:nums1 = [4,20,16,12,8], nums2 = [14,18,10]
输出:-2
解释:
移除 nums1 中下标为 [0,4] 的两个元素,并且每个元素与 -2 相加后,nums1 变为 [18,14,10] ,与 nums2
相等。
示例 2:
输入:nums1 = [3,5,5,3], nums2 = [7,7]
输出:2
解释:
移除 nums1 中下标为 [0,3] 的两个元素,并且每个元素与 2 相加后,nums1 变为 [7,7] ,与 nums2 相等。
提示:
3 <= nums1.length <= 200
nums2.length == nums1.length - 2
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
测试用例以这样的方式生成:存在一个整数 x,nums1 中的每个元素都与 x 相加后,再移除两个元素,nums1 可以与 nums2 相等。
题解:
方法:O(nlogn) 排序+判断子序列
class Solution {public int minimumAddedInteger(int[] nums1, int[] nums2) {Arrays.sort(nums1);Arrays.sort(nums2);// 枚举保留 nums1[2] 或者 nums1[1] 或者 nums1[0]// 倒着枚举是因为 nums1[i] 越大答案越小,第一个满足的就是答案for (int i = 2; i > 0; i--) {int x = nums2[0] - nums1[i];// 在 {nums1[i] + x} 中找子序列 nums2int j = 0;for (int k = i; k < nums1.length; k++) {if (nums2[j] == nums1[k] + x && ++j == nums2.length) {// nums2 是 {nums1[i] + x} 的子序列return x;}}}// 题目保证答案一定存在return nums2[0] - nums1[0];}
}
10.找到 Alice 和 Bob 可以相遇的建筑
题目链接:2940. 找到 Alice 和 Bob 可以相遇的建筑
给你一个下标从 0 开始的正整数数组 heights ,其中 heights[i] 表示第 i 栋建筑的高度。
如果一个人在建筑 i ,且存在 i < j 的建筑 j 满足 heights[i] < heights[j] ,那么这个人可以移动到建筑 j 。
给你另外一个数组 queries ,其中 queries[i] = [ai, bi] 。第 i 个查询中,Alice 在建筑 ai ,Bob 在建筑 bi 。
请你能返回一个数组 ans ,其中 ans[i] 是第 i 个查询中,Alice 和 Bob 可以相遇的 最左边的建筑 。如果对于查询 i ,Alice 和 Bob 不能相遇,令 ans[i] 为 -1 。
示例 1:
输入:heights = [6,4,8,5,2,7], queries = [[0,1],[0,3],[2,4],[3,4],[2,2]]
输出:[2,5,-1,5,2]
解释:第一个查询中,Alice 和 Bob 可以移动到建筑 2 ,因为 heights[0] < heights[2] 且
heights[1] < heights[2] 。第二个查询中,Alice 和 Bob 可以移动到建筑 5 ,因为 heights[0] < heights[5] 且 heights[3]
< heights[5] 。第三个查询中,Alice 无法与 Bob 相遇,因为 Alice 不能移动到任何其他建筑。
第四个查询中,Alice 和 Bob 可以移动到建筑 5 ,因为 heights[3] < heights[5] 且 heights[4]
< heights[5] 。第五个查询中,Alice 和 Bob 已经在同一栋建筑中。
对于 ans[i] != -1 ,ans[i] 是 Alice 和 Bob 可以相遇的建筑中最左边建筑的下标。
对于 ans[i] == -1 ,不存在 Alice 和 Bob 可以相遇的建筑。
示例 2:
输入:heights = [5,3,8,2,6,1,4,6], queries =
[[0,7],[3,5],[5,2],[3,0],[1,6]]输出:[7,6,-1,4,6]
解释:第一个查询中,Alice 可以直接移动到 Bob 的建筑,因为 heights[0] < heights[7] 。
第二个查询中,Alice 和 Bob 可以移动到建筑 6 ,因为 heights[3] < heights[6] 且 heights[5]
< heights[6] 。第三个查询中,Alice 无法与 Bob 相遇,因为 Bob 不能移动到任何其他建筑。
第四个查询中,Alice 和 Bob 可以移动到建筑 4 ,因为 heights[3] < heights[4] 且 heights[0]
< heights[4] 。第五个查询中,Alice 可以直接移动到 Bob 的建筑,因为 heights[1] < heights[6] 。
对于 ans[i] != -1 ,ans[i] 是 Alice 和 Bob 可以相遇的建筑中最左边建筑的下标。
对于 ans[i] == -1 ,不存在 Alice 和 Bob 可以相遇的建筑。
提示:
1 <= heights.length <= 5 * 104
1 <= heights[i] <= 109
1 <= queries.length <= 5 * 104
queries[i] = [ai, bi]
0 <= ai, bi <= heights.length - 1
题解:
方法1:离线+最小堆
class Solution {public int[] leftmostBuildingQueries(int[] heights, int[][] queries) {int[] ans = new int[queries.length];Arrays.fill(ans, -1);List<int[]>[] qs = new ArrayList[heights.length];Arrays.setAll(qs, i -> new ArrayList<>());for (int i = 0; i < queries.length; i++) {int a = queries[i][0];int b = queries[i][1];if (a > b) {int tmp = a;a = b;b = tmp; // 保证 a <= b}if (a == b || heights[a] < heights[b]) {ans[i] = b; // a 直接跳到 b} else {qs[b].add(new int[]{heights[a], i}); // 离线询问}}PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[0] - b[0]);for (int i = 0; i < heights.length; i++) {while (!pq.isEmpty() && pq.peek()[0] < heights[i]) {// 堆顶的 heights[a] 可以跳到 heights[i]ans[pq.poll()[1]] = i;}for (int[] q : qs[i]) {pq.offer(q); // 后面再回答}}return ans;}
}
方法2:离线+单调栈二分
class Solution {public int[] leftmostBuildingQueries(int[] heights, int[][] queries) {int n = heights.length;int[] ans = new int[queries.length];List<int[]>[] qs = new ArrayList[n];Arrays.setAll(qs, i -> new ArrayList<>());for (int i = 0; i < queries.length; i++) {int a = queries[i][0];int b = queries[i][1];if (a > b) {int tmp = a;a = b;b = tmp; // 保证 a <= b}if (a == b || heights[a] < heights[b]) {ans[i] = b; // a 直接跳到 b} else {qs[b].add(new int[]{heights[a], i}); // 离线询问}}int[] st = new int[n];int top = 0;for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {for (int[] q : qs[i]) {ans[q[1]] = binarySearch(heights, st, top, q[0]);}while (top > 0 && heights[i] >= heights[st[top - 1]]) {top--;}st[top++] = i;}return ans;}// 返回 st 中最后一个 > x 的高度的下标// 如果不存在,返回 -1// https://www.bilibili.com/video/BV1AP41137w7/private int binarySearch(int[] heights, int[] st, int right, int x) {int left = -1; // 开区间 (left, right)while (left + 1 < right) { // 开区间不为空int mid = (left + right) >>> 1;if (heights[st[mid]] > x) {left = mid; // 范围缩小到 (mid, right)} else {right = mid; // 范围缩小到 (left, mid)}}return left < 0 ? -1 : st[left];}
}
方法3:在线+线段树二分
class Solution {public int[] leftmostBuildingQueries(int[] heights, int[][] queries) {int n = heights.length;mx = new int[2 << (Integer.SIZE - Integer.numberOfLeadingZeros(n))];build(1, 0, n - 1, heights);int[] ans = new int[queries.length];for (int i = 0; i < queries.length; i++) {int a = queries[i][0];int b = queries[i][1];if (a > b) {int tmp = a;a = b;b = tmp; // 保证 a <= b}if (a == b || heights[a] < heights[b]) {ans[i] = b; // a 直接跳到 b} else {// 线段树二分,找 [b+1,n-1] 中的第一个 > heights[a] 的位置ans[i] = query(1, 0, n - 1, b + 1, heights[a]);}}return ans;}private int[] mx;// 用 heights 初始化线段树,维护区间最大值private void build(int o, int l, int r, int[] heights) {if (l == r) {mx[o] = heights[l];return;}int m = (l + r) / 2;build(o * 2, l, m, heights);build(o * 2 + 1, m + 1, r, heights);mx[o] = Math.max(mx[o * 2], mx[o * 2 + 1]);}// 返回 [L,n-1] 中第一个 > v 的值的下标// 如果不存在,返回 -1private int query(int o, int l, int r, int L, int v) {if (mx[o] <= v) { // 区间最大值 <= vreturn -1; // 没有 > v 的数}if (l == r) { // 找到了return l;}int m = (l + r) / 2;if (L <= m) {int pos = query(o * 2, l, m, L, v); // 递归左子树if (pos >= 0) { // 找到了return pos;}}return query(o * 2 + 1, m + 1, r, L, v); // 递归右子树}
}
11.不相交的线
题目链接:1035. 不相交的线
在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。
现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线,这些直线需要同时满足:
nums1[i] == nums2[j]
且绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。
请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。
示例 1:
输入:nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
输出:2
解释:可以画出两条不交叉的线,如上图所示。
但无法画出第三条不相交的直线,因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到
nums2[1]=2 的直线相交。
示例 2:
输入:nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2]
输出:3
示例 3:
输入:nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1]
输出:2
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 500
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 2000
题解:
方法:动态规划
class Solution {public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {int m = nums1.length, n = nums2.length;int[][] f = new int[m + 1][n + 1];for (int i = 1; i <= m; ++i) {for (int j = 1; j <= n; ++j) {if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1;} else {f[i][j] = Math.max(f[i - 1][j], f[i][j - 1]);}}}return f[m][n];}
}
下接:【题解】—— LeetCode一周小结33
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目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...

LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

C++使用 new 来创建动态数组
问题: 不能使用变量定义数组大小 原因: 这是因为数组在内存中是连续存储的,编译器需要在编译阶段就确定数组的大小,以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小,那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...

2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...