当前位置: 首页 > news >正文

java中的Collections

Java 的集合框架(Collections Framework)提供了一组标准的数据结构接口和类,用于存储和操作数据。Java 集合类位于 java.util 包中,主要包括以下几个核心接口和实现类。

1. 核心接口

1.1. Collection 接口

Collection 是集合框架的根接口,但它本身并不提供任何直接实现。常见的子接口包括 ListSetQueue

  • 常用方法:
    • boolean add(E e):向集合中添加元素。
    • boolean remove(Object o):从集合中移除指定的元素。
    • int size():返回集合中的元素数量。
    • boolean contains(Object o):检查集合中是否包含指定元素。
    • Iterator<E> iterator():返回集合元素的迭代器。
1.2. List 接口

List 是一个有序的集合,允许重复元素。可以通过索引来访问元素。

  • 常用实现类:

    • ArrayList:基于动态数组实现,查询速度快

相关文章:

java中的Collections

Java 的集合框架(Collections Framework)提供了一组标准的数据结构接口和类,用于存储和操作数据。Java 集合类位于 java.util 包中,主要包括以下几个核心接口和实现类。 1. 核心接口 1.1. Collection 接口 Collection 是集合框架的根接口,但它本身并不提供任何直接实现…...

linux Qt QkeyEvent及驱动键盘按键捕获

基于正点原子 QT中有专门的类处理键盘事件的类QKeyEvent 1.include “QKeyEvent” 查看它的说明中的描述 也就是说接受按键事件在keyPressEvent和keyReleaseEvent这两个函数&#xff0c;继续查看 重构这个函数 查看输入的QKeyEvent类&#xff0c;发现有一个方法key返回哪一个按…...

【GH】【EXCEL】P6: Shapes

文章目录 componentslinepicture components line picture Picture A Picture object Input parameters: Worksheet (Generic Data) A Worksheet, Workbook, Range Object, Excel Application, or Text Worksheet NameName (Text) An optional object nameLocation (Point) A p…...

google浏览器chrome用户数据(拓展程序,书签等)丢失问题

一、问题背景 我出现这个情况的问题背景是&#xff1a;因为C盘块满了想清理一部分空间&#xff08;具体看这&#xff1a;windows -- C盘清理_c盘softwaredistribution-CSDN博客&#xff09;&#xff0c;于是找到了更改AppDatta这个方法&#xff0c;但因为&#xff0c;当时做迁移…...

数据结构——链式队列和循环队列

目录 引言 队列的定义 队列的分类 1.单链表实现 2.数组实现 队列的功能 队列的声明 1.链式队列 2.循环队列 队列的功能实现 1.队列初始化 (1)链式队列 (2)循环队列 (3)复杂度分析 2.判断队列是否为空 (1)链式队列 (2)循环队列 (3)复杂度分析 3.判断队列是否…...

数据库死锁解决方法,学费了吗?

避免死锁&#xff1a;尽量设计良好的数据库结构&#xff0c;避免出现死锁的情况。可以使用合适的事务隔离级别&#xff0c;以及良好的并发控制策略。 死锁检测和回滚&#xff1a;当检测到死锁时&#xff0c;可以使用死锁检测算法来确定死锁的存在&#xff0c;并回滚其中一个或…...

API网关之Apache ShenYu

Apache ShenYu&#xff08;原名Soul&#xff09;是一个开源的API网关&#xff0c;旨在支持高性能、跨语言和云原生架构。它为管理和控制客户端与服务之间的数据流提供了一种高效且可扩展的解决方案。 文档见 Apache ShenYu 介绍 | Apache ShenYu 以下是Apache ShenYu的详细介…...

ECMA Script 6

文章目录 DOM (Document Object Model)BOM (Browser Object Model) let 和 const 命令constObject.freeze方法跨模块常量全局对象的属性 变量的结构赋值数组结构赋值对象解构赋值字符串解构赋值数值和布尔值的解构赋值函数参数解构赋值圆括号的问题 解构赋值的用途 字符串的扩展…...

如何在不破产的情况下训练AI模型

在当今的人工智能领域,训练复杂的AI模型——特别是大型语言模型(LLM)——需要巨大的算力支持。对于许多中小型企业来说,高昂的成本常常成为一个难以逾越的障碍。然而,通过采用一些策略和最佳实践,即使是在资源有限的情况下,也能有效地训练出高质量的AI模型。本文将介绍几…...

常用开发组件Docker部署保姆级教程

说明 本文总结了一些常用组件的Docker启动命令及过程&#xff0c;在开发过程中只需花费数分钟下载和配置即可完美使用这些服务。 Mysql MySQL 是一种开源关系数据库管理系统&#xff08;RDBMS&#xff09;&#xff0c;目前由 Oracle 公司维护。MySQL 以其高性能、可靠性和易用…...

MySql高级视频笔记

索引 索引 : 是帮助MySql高效查询数据的数据结构 优势&劣势 优势: 提高数据检索的效率, 降低数据库的IO成本通过索引列队数据进行排序, 降低数据的排序成本, 降低CPU的消耗 劣势: 索引维护了主键信息, 并指向表中数据记录, 也是占用磁盘空间的索引提高了查询效率, 但索引也…...

二十二、状态模式

文章目录 1 基本介绍2 案例2.1 Season 接口2.2 Spring 类2.3 Summer 类2.4 Autumn 类2.5 Winter 类2.6 Person 类2.7 Client 类2.8 Client 类的运行结果2.9 总结 3 各角色之间的关系3.1 角色3.1.1 State ( 状态 )3.1.2 ConcreteState ( 具体的状态 )3.1.3 Context ( 上下文 )3.…...

Spark环境搭建-Local

目录 Local下的角色分布&#xff1a; Anaconda On Linux 安装 (单台服务器) 1.下载安装 2.国内源 下载Spark安装包 1.下载 2.解压 3.环境变量 测试 监控 Local下的角色分布&#xff1a; 资源管理&#xff1a; Master&#xff1a;Local进程本身 Worker&#xff1a;L…...

使用FModel提取黑神话悟空的资产

使用FModel提取黑神话悟空的资产 前言设置效果展示闲聊可能遇到的问题没有相应的UE引擎版本选项 前言 黑神话悟空昨天上线了&#xff0c;解个包looklook。 本文内容比较简洁&#xff0c;仅介绍解包黑神话所需的专项配置&#xff0c;关于FModel的基础使用流程&#xff0c;请见…...

MYSQL定时任务使用手册

开发和管理数据库时&#xff0c;经常需要定时执行某些任务&#xff0c;比如每天备份数据库、每周统计报表等。MySQL提供了一个非常有用的工具&#xff0c;即事件调度器&#xff08;Event Scheduler&#xff09;&#xff0c;可以帮助我们实现定时任务调度的功能。本文将介绍如何…...

SAP 预扣税配置步骤文档【Withholding Tax]

1. 配置预扣税的基本概念 预扣税是对某些支付进行扣除的税&#xff0c;可能适用于各种财务交易&#xff08;例如&#xff0c;供应商支付、股息支付等&#xff09;。预扣税通常包括几种类型&#xff0c;如个人所得税、企业所得税和其他税务种类。 2. 配置步骤 以下是一般的预…...

Ubuntu ssh配置

下面给出配置和使用ubuntu ssh的指南。 环境 Ubuntu22.04 安装Install sudo apt update && sudo apt upgrade sudo apt install openssh-server使用start service ssh status sudo systemctl enable --now ssh sudo ufw allow ssh连接Connect search "conn…...

Spring Boot OAuth2.0应用

本文展示Spring Boot中&#xff0c;新版本OAuth2.0的简单实现&#xff0c;版本信息&#xff1a; spring-boot 2.7.10 spring-security-oauth2-authorization-server 0.4.0 spring-security-oauth2-client 5.7.7 spring-boot-starter-oauth2-resource-server 2.7.10展示三个服务…...

Java | Leetcode Java题解之第363题矩形区域不超过K的最大数值和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int maxSumSubmatrix(int[][] matrix, int k) {int ans Integer.MIN_VALUE;int m matrix.length, n matrix[0].length;for (int i 0; i < m; i) { // 枚举上边界int[] sum new int[n];for (int j i; j <…...

AI作画提示词(Prompts)工程:技巧与最佳实践

在人工智能领域&#xff0c;AI作画已成为一个令人兴奋的创新点&#xff0c;它结合了艺术与科技&#xff0c;创造出令人惊叹的视觉作品。本文将探讨在使用AI作画时的提示词工程&#xff0c;提供技巧与最佳实践。 理解AI作画 AI作画通常依赖于深度学习模型&#xff0c;尤其是生成…...

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组

补丁后服务器重启&#xff0c;数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后&#xff0c;存在与用户组权限相关的问题。具体表现为&#xff0c;Oracle 实例的运行用户&#xff08;oracle&#xff09;和集…...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件&#xff1a; 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)

文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码

目录 一、&#x1f468;‍&#x1f393;网站题目 二、✍️网站描述 三、&#x1f4da;网站介绍 四、&#x1f310;网站效果 五、&#x1fa93; 代码实现 &#x1f9f1;HTML 六、&#x1f947; 如何让学习不再盲目 七、&#x1f381;更多干货 一、&#x1f468;‍&#x1f…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...