当前位置: 首页 > news >正文

探索Java中的分布式消息队列与事件总线:架构、实现与最佳实践

引言

在现代分布式系统中,消息队列和事件总线已经成为实现松耦合、高扩展性和高可用性架构的关键组件。无论是微服务架构、事件驱动架构,还是实时数据处理,消息队列和事件总线都扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨Java中的分布式消息队列与事件总线的概念、实现方法、技术选型以及实际应用中的最佳实践,附带代码示例以便读者更好地理解。

什么是分布式消息队列和事件总线?

分布式消息队列

分布式消息队列是一种为分布式系统提供异步通信机制的中间件。它允许系统中的不同组件通过发送和接收消息进行交流,从而实现高效的数据传输和任务调度。

常见用途:
  • 任务调度和执行
  • 数据流处理
  • 系统解耦
  • 事件驱动架构
事件总线

事件总线是一种发布-订阅模型的实现,允许不同组件订阅和发布事件。事件总线可以在同一进程中运行,也可以跨多个分布式系统运行。

常见用途:
  • 事件通知
  • 事件驱动编程
  • 系统解耦
  • 实时数据处理

常见技术选型

技术类型优点缺点
RabbitMQ消息队列高性能、强大的路由功能、良好的社区支持配置复杂,学习曲线陡峭
Apache Kafka消息队列高吞吐量、持久化、分布式特点配置和管理复杂,低延迟不适合实时应用
ActiveMQ消息队列易于使用、功能齐全性能和扩展性不如Kafka和RabbitMQ
Apache Pulsar消息队列多租户、支持Geo-replication较新的技术,社区和文档相对较少
Spring Cloud Bus事件总线易于集成Spring生态系统主要适用于Spring项目,通用性较差
Vert.x Event Bus事件总线轻量级、高性能、灵活对于大型分布式系统,可能需要自定义扩展

实现分布式消息队列

使用RabbitMQ实现消息队列

配置RabbitMQ

首先,确保RabbitMQ服务在本地或远程服务器上运行。可以通过Docker快速启动RabbitMQ:

docker run -d --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:management

添加依赖

在你的pom.xml文件中添加RabbitMQ客户端的依赖:

<dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.13.0</version>
</dependency>

生产者代码

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;public class Producer {private final static String QUEUE_NAME = "hello";public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");try (Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel()) {channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);String message = "Hello World!";channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}}
}

消费者代码

import com.rabbitmq.client.*;public class Consumer {private final static String QUEUE_NAME = "hello";public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");try (Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel()) {channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");};channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });}}
}

实现事件总线

使用Spring Cloud Bus实现事件总线

添加依赖

在你的pom.xml文件中添加Spring Cloud Bus和RabbitMQ的依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

配置文件

application.yml中配置RabbitMQ连接信息:

spring:cloud:bus:enabled: truerabbitmq:host: localhostport: 5672

事件发布者

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.bus.event.RemoteApplicationEvent;
import org.springframework.cloud.bus.SpringCloudBusClient;
import org.springframework.cloud.bus.event.EnvironmentChangeRemoteApplicationEvent;
import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class EventPublisherController {@Autowiredprivate ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;@PostMapping("/publish-event")public String publishEvent() {applicationEventPublisher.publishEvent(new EnvironmentChangeRemoteApplicationEvent(this, "source", null));return "Event published";}
}

事件监听器

import org.springframework.cloud.bus.event.EnvironmentChangeRemoteApplicationEvent;
import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class EventListenerComponent {@EventListenerpublic void onEnvironmentChange(EnvironmentChangeRemoteApplicationEvent event) {System.out.println("Received event: " + event);}
}

总结

本文详细介绍了分布式消息队列和事件总线的概念、常见技术选型以及在Java中的实现方法。通过RabbitMQ和Spring Cloud Bus的代码示例,展示了如何在实际应用中使用这些技术来实现异步通信和事件驱动架构。

相关文章:

探索Java中的分布式消息队列与事件总线:架构、实现与最佳实践

引言 在现代分布式系统中&#xff0c;消息队列和事件总线已经成为实现松耦合、高扩展性和高可用性架构的关键组件。无论是微服务架构、事件驱动架构&#xff0c;还是实时数据处理&#xff0c;消息队列和事件总线都扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨Java中的分布式消息队列…...

HTML零基础教程(超详细)

一、什么是HTML HTML&#xff0c;全称超文本标记语言&#xff08;HyperText Markup Language&#xff09;&#xff0c;是一种用于创建网页的标准标记语言。它通过一系列标签来定义网页的结构、内容和格式。HTML文档是由HTML元素构成的文本文件&#xff0c;这些元素包括标题、段…...

011.Python爬虫系列_bs4解析

我 的 个 人 主 页:👉👉 失心疯的个人主页 👈👈 入 门 教 程 推 荐 :👉👉 Python零基础入门教程合集 👈👈 虚 拟 环 境 搭 建 :👉👉 Python项目虚拟环境(超详细讲解) 👈👈 PyQt5 系 列 教 程:👉👉 Python GUI(PyQt5)文章合集 👈👈 Oracle数…...

django摄影竞赛小程序论文源码调试讲解

2系统关键技术及工具简介 系统开发过程中设计的关键技术是系统的核心&#xff0c;而开发工具则会影响的项目开发的进程和效率。第二部分便描述了系统的设计与实现等相关开发工具。 2.1 Python简介 Python 属于一个高层次的脚本语言&#xff0c;以解释性&#xff0c;编译性&am…...

Unity-OpenCV-Imgproc函数概览

OpenCV-Imgproc函数概览 函数名功能描述createLineSegmentDetector创建一个智能指针到 LineSegmentDetector 对象并初始化它。此算法用于检测图像中的线段。getGaussianKernel返回高斯滤波器的系数。这些系数用于平滑图像或进行高斯模糊。getDerivKernels返回计算图像空间导数的…...

水晶连连看 - 无限版软件操作说明书

水晶连连看 – 无限版游戏软件使用说明书 文章目录 水晶连连看 – 无限版游戏软件使用说明书1 引言1.1 编写目的1.2 项目名称1.3 项目背景1.4 项目开发环境 2 概述2.1 目标2.2 功能2.3 性能 3 运行环境3.1 硬件3.2 软件 4 使用说明4.1 游戏开始界面4.2 游戏设定4.2.1 游戏帮助4…...

目标检测-YOLOv3

YOLOv3介绍 YOLOv3 (You Only Look Once, Version 3) 是 YOLO 系列目标检测模型的第三个版本&#xff0c;相较于 YOLOv2 有了显著的改进和增强&#xff0c;尤其在检测速度和精度上表现优异。YOLOv3 的设计目标是在保持高速的前提下提升检测的准确性和稳定性。下面是对 YOLOv3 …...

vscode好用的快捷键整理~

vscode好用的快捷键 将当前行复制并插入到上一行 shift alt ↑将当前行复制并插入到上一行 shift alt ↓将光标复制到上一行 ctrl alt ↑将光标复制到下一行 ctrl alt ↓删除当前行 ctrl x 本身是剪切当前行&#xff0c;也可以作为删除当前行来用选中下一个相同的片段…...

Docker in Docker 实践 on mac

在尝试tekton构建ci pipeline是&#xff0c;需要在k8 pod里build image&#xff0c;于是研究了如何docker in docker。 1. 编写自己的dind docker image FROM docker:20.10.16-dind ENV DOCKER_HOST unix:///var/run/docker.sock 2. docker build 自己的dind docker image并…...

Flask-Session扩展,使用Redis存储会话数据

深入理解Flask-session扩展Redis Flask 应用中使用 flask-session 扩展将 session 数据存储在 Redis 中是一种高效且可扩展的方法&#xff0c;特别是在需要处理大量用户或需要分布式部署的应用中。以下是如何在 Flask 应用中配置 flask-session 以使用 Redis 存储 session 的步…...

urdf ( xacro ) 的 collision碰撞参数设置

目录 写在前面的话整体流程1 URDF 文件结构2 查看原始碰撞形状描述3 加入简单碰撞形状描述方法一 Meshlab 自动测量方法二 人为测量 4 加入XACRO函数简化描述 最终结果展示侧视图正视图碰撞几何体中心点设置不对出现的结果 写在前面的话 本文使用的 URDF 文件是由 solidworks …...

iOS——方法交换Method Swizzing

什么是方法交换 Method Swizzing是发生在运行时的&#xff0c;主要用于在运行时将两个Method进行交换&#xff0c;我们可以将Method Swizzling代码写到任何地方&#xff0c;但是只有在这段Method Swilzzling代码执行完毕之后互换才起作用。 利用Objective-C Runtimee的动态绑定…...

【有啥问啥】大模型应用中的哈希链推理任务

大模型应用中的哈希链推理任务 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;尤其是大模型&#xff08;如GPT、BERT、Vision Transformer等&#xff09;的广泛应用&#xff0c;确保数据处理和模型推理的透明性与安全性变得愈发重要。哈希链推理任务作为一种技术手段&#xff0c;能够…...

DevExpress WinForms v24.1新版亮点:功能区、数据编辑器全新升级

DevExpress WinForms拥有180组件和UI库&#xff0c;能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpress WinForms能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序&#xff0c;无论是Office风格的界面&#xff0c;还是分析处理大批量的业务数据&#xff0c;它都能轻松胜…...

FreeRTOS内部机制学习01(任务创建的细节以及任务调度的内部机制)

文章目录 前言&#xff1a;首先要谢谢韦东山老师的无私奉献&#xff0c;让我学到了很多东西&#xff0c;我做这个笔记是害怕我会忘记&#xff0c;所以就记录了下来&#xff0c;希望对大家有帮助&#xff01;关于寄存器CPU内部的寄存器这些寄存器到底要保存一些什么&#xff1f;…...

CANoe突然出现Trace窗口筛选项无法显示的问题

原因&#xff1a;和最近window的推送的补丁包有关 同事通过网上的操作&#xff0c;一顿操作猛如虎&#xff0c;卸载掉了这个插件&#xff0c;结果电脑文件夹无法打开和闪退。 IT的同事通过cmd命令也无法恢复。 dism /online /cleanup-image /scanhealth dism /online /cleanu…...

Linux日志-sar日志

作者介绍&#xff1a;简历上没有一个精通的运维工程师。希望大家多多关注作者&#xff0c;下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。 Linux 系统中的日志是记录系统活动和事件的重要工具&#xff0c;它们可以帮助管理员监视系统状态、调查问题以及了解系统运行…...

全国计算机二级考试C语言篇3——选择题

C语言部分——C语言概述 1.程序模块化的优点 程序模块化的优点在于它可以使程序的开发、维护和复用变得更简单。下面是一些主要的优点&#xff1a; 降低复杂度&#xff1a;模块化可以将复杂的问题分解成更小的、更易管理的部分。 可维护性&#xff1a;模块化使得代码更易于维护…...

Python实现混合蛙跳算法

博客目录 引言 什么是混合蛙跳算法&#xff08;Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFLA&#xff09;&#xff1f;混合蛙跳算法的应用场景为什么使用混合蛙跳算法&#xff1f; 混合蛙跳算法的原理 混合蛙跳算法的基本概念蛙群分组与局部搜索全局混洗与更新混合蛙跳算法的流程 …...

印度再现超级大片,豪华阵容加顶级特效

最近&#xff0c;印度影坛再次掀起了风潮&#xff0c;一部名为《毗湿奴降临》的神话大片强势登陆各大影院&#xff0c;上映首周票房就飙升至105亿卢比&#xff0c;成功占据了票房榜首的位置。之后&#xff0c;这部电影也在北美上映&#xff0c;海外市场的表现同样不俗&#xff…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建

制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节&#xff0c;供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系&#xff0c;通过信息共享、资源整合、业务协同等方式&#xff0c;实现供应链的全面管理和优化&#xff0c;提高供应链的效率和透明度&#xff0c;降低供应链的成…...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...