【人工智能/机器学习/机器人】数学基础-学习笔记
函数
奇偶性:
-
偶函数: f ( − x ) = f ( x ) f(-x)=f(x) f(−x)=f(x) y轴对称
f ( x ) = x 2 f(x)=x^2 f(x)=x2 f ( − x ) = ( − x ) 2 = x 2 = f ( x ) f(-x)=(-x)^2=x^2=f(x) f(−x)=(−x)2=x2=f(x) -
奇函数: f ( − x ) = − f ( x ) f(-x)=-f(x) f(−x)=−f(x) 原点对称
f ( x ) = x 3 f(x)=x^3 f(x)=x3 f ( − x ) = ( − x ) 3 = − x 3 = − f ( x ) f(-x)=(-x)^3=-x^3=-f(x) f(−x)=(−x)3=−x3=−f(x) -
周期性: f ( x + T ) = f ( x ) f(x+T)=f(x) f(x+T)=f(x)
-
单调性:
-
极限
数列
按照一定次数排列的一列数: u 1 , u 2 , u 3 , ⋅ ⋅ ⋅ , u n , ⋅ ⋅ ⋅ u_1,u_2,u_3,···,u_n,··· u1,u2,u3,⋅⋅⋅,un,⋅⋅⋅,其中 u n u_n un叫做通项
对于数列 { u n } \{u_n\} {un},如果当 n n n无限大时,其通项无限接近于一个参数 A A A
则称该数列以 A A A为极限或称数列收敛于 A A A,否则称数列为发散
lim n → ∞ u n = A \lim\limits_ {n \to \infty}u_n=A n→∞limun=A ,或 u n → A ( n → ∞ ) u_n \to A (n \to \infty) un→A(n→∞)
lim n → ∞ 1 3 n = 0 \lim\limits_{n \to \infty}{\frac 1{3^n}}=0 n→∞lim3n1=0, lim n → ∞ n n + 1 = 1 \lim\limits_{n \to \infty}{ \frac n{n+1}}=1 n→∞limn+1n=1, lim n → ∞ 2 n \lim\limits_{n \to \infty}2^n n→∞lim2n不存在
极限
符号表示:
x → ∞ x \to \infty x→∞表示“当 ∣ x ∣ |x| ∣x∣无限增大时”;
x → + ∞ x \to +\infty x→+∞表示“当 x x x无限增大时”;
x → − ∞ x \to -\infty x→−∞表示“当 x x x无限减少时”;
x → x 0 x \to x_0 x→x0表示“当 x x x从 x 0 x_0 x0的左右两侧无限接近于 x 0 x_0 x0时”;
x → x 0 + x \to x^+_0 x→x0+表示“当 x x x从 x 0 x_0 x0的右侧无限接近于 x 0 x_0 x0时”;
x → x 0 − x \to x^-_0 x→x0−表示“当 x x x从 x 0 x_0 x0的左侧无限接近于 x 0 x_0 x0时”;
- 函数在 x 0 x_0 x0的邻域内有定义, lim x → x 0 f ( x ) = A \lim\limits_{x \to x_0}f(x)=A x→x0limf(x)=A,或 f ( x ) → A ( x → x 0 ) f(x) \to A(x \to x_0) f(x)→A(x→x0)
lim x → 1 x 2 − 1 x − 1 = lim x → 1 ( x − 1 ) ( x + 1 ) x − 1 = 2 \lim\limits_{x \to 1}{\frac {x^2-1}{x-1}}=\lim\limits_{x \to 1}{\frac {(x-1)(x+1)}{x-1}}=2 x→1limx−1x2−1=x→1limx−1(x−1)(x+1)=2 - 左右极限:函数在左半邻域 ( x 0 − δ , x 0 ) (x_0-\delta,x_0) (x0−δ,x0)或右半邻域 ( x 0 , x 0 + δ ) (x_0,x_0+\delta) (x0,x0+δ)内有定义
lim x → x 0 + f ( x ) = A \lim\limits_{x \to x^+_0}f(x)=A x→x0+limf(x)=A,或 f ( x ) → A ( x → x 0 + ) f(x) \to A(x \to x^+_0) f(x)→A(x→x0+)或 f ( x 0 + 0 ) = A f(x_0+0)=A f(x0+0)=A
lim x → x 0 − f ( x ) = A \lim\limits_{x \to x^-_0}f(x)=A x→x0−limf(x)=A,或 f ( x ) → A ( x → x 0 − ) f(x) \to A(x \to x^-_0) f(x)→A(x→x0−)或 f ( x 0 − 0 ) = A f(x_0-0)=A f(x0−0)=A
持续更新!!!!!
相关文章:

【人工智能/机器学习/机器人】数学基础-学习笔记
函数 奇偶性: 偶函数: f ( − x ) f ( x ) f(-x)f(x) f(−x)f(x) y轴对称 f ( x ) x 2 f(x)x^2 f(x)x2 f ( − x ) ( − x ) 2 x 2 f ( x ) f(-x)(-x)^2x^2f(x) f(−x)(−x)2x2f(x) 奇函数: f ( − x ) − f ( x ) f(-…...

视频安防监控LntonAIServer安防管理平台抖动检测和过亮过暗检测
随着视频监控技术的发展,视频质量成为确保监控系统有效性的重要因素。LntonAIServer通过引入抖动检测与过亮过暗检测功能,进一步提升了视频监控系统的可靠性和用户体验。这些功能可以帮助及时发现并解决视频流中的质量问题,确保视频监控系统始…...

网络模型及协议介绍
一.OSI七层模型 OSI Open System Interconnect 开放系统互连模型 以前不同厂家所生产的网络设备的标准是不同的,所以为了统一生产规范就制定了OSI这个生产模型。 作用:降低网络进行数据通信复杂度 这个模型的作用第一降低数据通信的复杂度ÿ…...
手撕HashMap源码
终于通过不屑努力,把源码中的重要部分全都看完了,每一行代码都看明白了,还写了注释 import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import java.util.*; import java.util.function.Consumer; import java.ut…...
OceanBase block_file与log过大 的问题
一、说明 block_file 是存放sstable的数据文件,由datafile_disk_percentage 参数与datafile_size参数决定,两个参数同时配置,以datafile_size为主。 datafile_disk_percentage 默认值是90 datafile_size 默认值是0M到正无穷 因为block_file 的…...

【Focal Loss 本质】
Focal Loss 示例 Focal Loss公式: 在后面的例子中,我们假定 y 1 的样本中,有两个预测值分别为(0.8, 0.4)。显然,0.8 很容易分类,0.4 很难分类。 可以看出,Focal Loss 降低了容易分类(prt 0…...

端口安全老化细节
我们都知道port-security aging-time命令用来配置端口安全动态MAC地址的老化时间,但是后面还可以加上类型: [SW1-GigabitEthernet0/0/1]port-security aging-time 5 type absolute Absolute time 绝对老化 inactivity Inactivity time相对老化 …...

【C++】—— string 模拟实现
【C】—— string模拟实现 0 前言1 string的底层结构2 默认成员函数的实现2.1 构造函数2.1.1 无参构造2.1.2 带参构造2.1.2 合并 2.2 析构函数2.3 拷贝构造函数2.3.1 传统写法2.3.2 现代写法 2.3 赋值重载2.3.1 传统写法2.3.2 现代写法2.3.3 传统写法与现代写法的优劣 3 size、…...

详解TensorRT的C++高性能部署以及C++部署Yolo实践
详解TensorRT的C高性能部署 一. ONNX1. ONNX的定位2. ONNX模型格式3. ONNX代码使用实例 二、TensorRT1 引言 三、C部署Yolo模型实例 一. ONNX 1. ONNX的定位 ONNX是一种中间文件格式,用于解决部署的硬件与不同的训练框架特定的模型格式的兼容性问题。 ONNX本身其…...

手机如何切换网络IP地址:方法详解与操作指南
在当今的数字化时代,网络IP地址作为设备在网络中的唯一标识,扮演着至关重要的角色。对于手机用户而言,了解如何切换网络IP地址不仅有助于提升网络体验,还能在一定程度上保护个人隐私。本文将详细介绍手机切换网络IP地…...

南通网站建设手机版网页
随着移动互联网的迅猛发展,越来越多的人通过手机浏览网页,进行在线购物、信息查询和社交互动。因此,建立一个适合移动端访问的网站已成为企业和个人不可忽视的重要任务。在南通,网站建设手机版网页的需求逐渐增加,如何…...

macos系统内置php文件列表 系统自带php卸载方法
在macos系统中, 自带已经安装了php, 根据不同的macos版本php的版本号可能不同, 我们可以通过 which php 命令来查看mac自带的默认php安装路径, 不过注意这个只是php的执行文件路径. 系统自带php文件列表 一下就是macos默认安装的php文件列表. macos 10.15内置PHP文件列表配置…...

微信小程序认证和备案
小程序备案的流程一般包括以下步骤: 准备备案所需材料:通常需要提供营业执照、法人的身份证、两个手机号和一个邮箱等资料。 1 登录微信公众平台:作为第一次开发微信小程序的服务商,需要通过微信公众平台申请…...
C++复习day05
类和对象 1. 面向对象和面向过程的区别是什么?(开放性问题) 1. **抽象级别**:- **面向对象**:以对象(数据和方法的集合)为中心,强调的是数据和行为的封装。- **面向过程**…...
python数值误差
最近在用fenics框架跑有限元代码,其中有一个部分是把在矩阵里定义的初始值,赋值到有限元空间里,这就涉及到了初始矩阵和有限元空间坐标的转化,部分代码如下 for i in range(len(dof_coordinates)):# x, y dof_coordinates[i…...

基于FPGA的OV5640摄像头图像采集
1.OV5640简介 OV5640是OV(OmniVision)公司推出的一款CMOS图像传感器,实际感光阵列为:2592 x 1944(即500w像素),该传感器内部集成了图像出炉的电路,包括自动曝光控制(AEC…...
CDN ❀ Http协议标准缓存字段梳理
文章目录 1. 背景介绍2. 测试环境搭建3. 缓存字段3.1 Expires3.2 Cache-Control3.3 协商缓存 1. 背景介绍 Http协议标准有RFC定义好的请求和响应头部字段用于进行缓存设置,本文主要进行介绍缓存功能相关的头部字段及其使用方法。在使用CDN功能是,协议标…...
浅谈NODE的NPM命令和合约测试开发工具HARDHAT
$ npm install yarn -g # 将模块yarn全局安装 $ npm install moduleName # 安装模块到项目目录下 默认跟加参数 --save 一样 会在package文件的dependencies节点写入依赖。 $ npm install -g moduleName # -g 的意思是将模块安装到全局,具体安装到磁盘哪个位置&…...
k8s-pod 实战六 (如何在不同的部署环境中调整startupprobe的参数?)
在不同的部署环境中(如开发、测试、生产环境),你可能希望对 startupProbe 的参数进行调整,以适应不同的需求和条件。以下是几种常见的方法和实践: 方法一:使用 Kustomize 1. 目录结构 假设你的项目目录结构如下: my-app/ ├── base/ │ └── deployment.yaml …...
和服务端系统的通信
首先web网站 前端浏览器 和 后端系统 是通过HTTP协议进行通信的 同步请求&异步请求: 同步请求:可以从浏览器中直接获取的(HTML/CSS/JS这样的静态文件资源),这种获取请求的http称为同步请求 异步请求:js代码需要到服…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手
PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...
反射获取方法和属性
Java反射获取方法 在Java中,反射(Reflection)是一种强大的机制,允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射,可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值,这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表
##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit(传感器服务)# 前言 在运动类应用中,运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据,如配速、距离、卡路里消耗等,用户可以更清晰…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...