Python条件表达式优化的10个实例

Python 中的条件表达式（也称为三元运算符）是一种简洁的语法，用于在单个表达式中执行 if-else 逻辑。虽然它们本身并不直接“优化”代码的执行速度，但它们可以使代码更加简洁、易读，并且有助于避免不必要的嵌套或复杂的逻辑。下面我将给出 10 个使用条件表达式来优化代码可读性和简洁性的实例：

1. 赋值优化

不使用条件表达式:

if condition:x = 1
else:x = 2

使用条件表达式:

x = 1 if condition else 2

2. 列表推导中的条件

不使用条件表达式:

result = []
for item in items:if item > 0:result.append(item)

使用条件表达式（虽然这里更常用列表推导）:

result = [item for item in items if item > 0]
# 条件表达式在这里不是直接使用的，但展示了类似的简洁性

3. 字典推导中的条件

不使用条件表达式:

result = {}
for key, value in items.items():if value > 0:result[key] = value

使用条件表达式（在字典推导中）:

result = {key: value for key, value in items.items() if value > 0}

4. 变量交换（虽然不常用条件表达式）

不使用条件表达式:

temp = x
x = y
y = temp

条件表达式通常不用于变量交换，但这里展示了一种特殊情况（虽然不推荐）:

x, y = y, x if condition else x, y
# 注意：这里假设condition几乎总是True，否则这行代码非常不直观

5. 函数返回优化

不使用条件表达式:

def func(x):if x > 0:return "Positive"else:return "Non-Positive"

使用条件表达式:

def func(x):return "Positive" if x > 0 else "Non-Positive"

6. 列表中的条件元素

不使用条件表达式:

result = []
for item in items:if condition(item):result.append(transform(item))else:result.append(item)

使用条件表达式:

result = [transform(item) if condition(item) else item for item in items]

7. 字符串拼接中的条件

不使用条件表达式:

prefix = "Pos " if x > 0 else "Neg "
result = prefix + str(x)

使用条件表达式:

result = ("Pos " if x > 0 else "Neg ") + str(x)

8. 复杂逻辑简化

不使用条件表达式:

if a > b:result = c
elif a < b:result = d
else:result = e

虽然这里不直接适用条件表达式，但展示了一个可能简化的场景（虽然可能需要多个条件表达式或使用其他逻辑）

9. 字典值的选择

不使用条件表达式:

if key in d:value = d[key]
else:value = "Default"

使用条件表达式（Python 3.8+ 字典解析）:

value = d[key] if key in d else "Default"
# 或者使用 get 方法，这实际上是更Pythonic的方式
value = d.get(key, "Default")

10. 列表中的条件过滤和转换

结合列表推导和条件表达式:

result = [transform(item) for item in items if condition(item)]

这里，我们结合了列表推导和条件表达式来过滤并转换列表中的元素，同时保持了代码的简洁性。

这些例子展示了如何在不同场景下使用条件表达式来优化代码的可读性和简洁性，尽管它们并不总是提高执行速度。