redis分布式锁和lua脚本
业务场景：多个线程对共同资源的访问：库存超卖/用户重复下单的原因
解决方法一：利用jvm内置锁，将非原子性操作变成原子性操作
Synchronized锁的是对象，对象必须是单例的。锁的是this,代表当前所在的类，这个类是交给Spring 管理的。所有以是单例模式的，所以可以锁住
为什么在分布式项目中不使用synorchronized同步锁：
因为jvm的synorchonized只能保证自己的服务，在集群部署的时候有多个服务，锁不住jvm服务。jvm的内置锁只能解决单体式项目中的并发问题，但是在分布式环境下，无法解决多jvm实例的并发。
分布式锁的实现
分布式事务锁的要素
- 锁哪个对象 => 锁指定场次下的指定商品
- 当多线程同时加锁时，只能有一个线程加锁成功=>Redis的setnx命令。例如使用setnx秒杀场次+秒杀商品id
- 锁记录在什么地方 => 利用redis的setnx命令存储在Redis的String数据结构中
- 当线程获取不到锁的时候，执行什么策略 => 阻塞/自旋等待（限制次数）/直接抛异常
Finally 释放锁
这么写会造成锁的问题
如果加完redis的key以后程序挂了，那么这个key就释放不了，就会一直在里面，会造成死锁：解决方式——设置超时时间
但是存键值和设置超时时间是两个操作，不是一个完整的原子性操作
利用LUA脚本进行操作，定义加载lua脚本的配置
在resource下面新建lua脚本
在代码中执行lua脚本保证命令的原子性
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