OneHotEncoder一个不太合理的地方

OneHotEncoder，在Xtrain上fit，在Xtest上transform
如果遇到某个值出现在Xtest，而没有在Xtrain出现过时，会抛出如下错误：

OneHotEncoder Found unknown categories [xxx] in column xx during transform

OneHotEncoder 只能对在训练阶段见过的类别进行编码

解决这个问题的其中一个办法是，在OneHotEncoder实例化的时候设置参数handle_unknown='ignore'，即表示忽略未知类别值
在转换过程中，如遇到未知类别值时，编码器会将对应的编码位置全部设置为 0

encoder = OneHotEncoder(handle_unknown='ignore')

但是，OneHotEncoder的编码默认又是从0开始的，导致一个问题：
假如某个特征有3种取值，正常经过OneHotEncoder编码后还是3种取值，即0，1，2；但一旦遇到上述问题设置handle_unknown='ignore后，编码就变成了0，1，这就会丢失部分信息。
如果要更改Onehotencoder handle_unknown='ignore时的默认值，还得通过继承OneHotEncoder类并覆盖相关方法来实现