当前位置: 首页 > news >正文

【数据结构与算法 | 灵神题单 | 删除链表篇】力扣3217, 82, 237

总结,删除链表节点问题使用到列表,哈希表,递归比较容易超时,我觉得使用计数排序比较稳,处理起来也不是很难。

1. 力扣3217:从链表中移除在数组中的节点

1.1 题目:

给你一个整数数组 nums 和一个链表的头节点 head。从链表中移除所有存在于 nums 中的节点后,返回修改后的链表的头节点。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3], head = [1,2,3,4,5]

输出: [4,5]

解释:

移除数值为 1, 2 和 3 的节点。

示例 2:

输入: nums = [1], head = [1,2,1,2,1,2]

输出: [2,2,2]

解释:

移除数值为 1 的节点。

示例 3:

输入: nums = [5], head = [1,2,3,4]

输出: [1,2,3,4]

解释:

链表中不存在值为 5 的节点。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105
  • nums 中的所有元素都是唯一的。
  • 链表中的节点数在 [1, 105] 的范围内。
  • 1 <= Node.val <= 105
  • 输入保证链表中至少有一个值没有在 nums 中出现过。

1.2 思路:

感觉蛮容易超时的,我用了列表 / 哈希表 / 递归三种方法都超时了,然后想到用计数排序空间换时间,跑起来以后感觉效率还蛮高的。

1.3 题解:

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {// 使用列表和哈希表和递归全超时了,只能迫不得已使用计数排序了public ListNode modifiedList(int[] nums, ListNode head) {// max方法找到nums数组的最大值int max = max(nums);// 以空间换时间int[] temp = new int[max+1];for(int i : nums){temp[i]++;}// 哨兵节点ListNode dummy = new ListNode(0);// 测试目标节点的下一个节点需不需要删除ListNode p = dummy;dummy.next = head;while(p.next != null){//如果下一个节点的值大于max,肯定没出现在nums数组中if(p.next.val <= max && temp[p.next.val] != 0){p.next = p.next.next;}else{p = p.next;}}// 返回哨兵节点的下一个节点即可。return dummy.next;}private static int max(int[] nums){int max = Integer.MIN_VALUE;for(int i : nums){if(max < i){max = i;}}return max;}
}

2. 力扣82:删除排序链表中的重复元素2

2.1 题目:

给定一个已排序的链表的头 head , 删除原始链表中所有重复数字的节点,只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,3,4,4,5]
输出:[1,2,5]

示例 2:

输入:head = [1,1,1,2,3]
输出:[2,3]

提示:

  • 链表中节点数目在范围 [0, 300] 内
  • -100 <= Node.val <= 100
  • 题目数据保证链表已经按升序 排列

2.2 思路:

由于节点的值的范围就在-100到100,很容易想到计数排序,用空间换时间。

只是最后还要考虑p的父节点为空的情况,是在链表节点值的个数全在两个以上,导致整个链表都要被删除,所以pparent为null返回null。

2.3 题解:

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {// 继续使用计数排序public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {if (head == null || head.next == null) {return head;}// 因为链表的节点的值的范围是-100到100int[] temp = new int[201];List<Integer> list = new ArrayList<>();ListNode p = head;while(p != null){temp[p.val + 100]++;list.add(p.val);p = p.next;}p = head;ListNode pparent = null;for(int i : list){if(temp[i + 100] == 1){p.val = i;pparent = p;p = p.next;}}// 此时整个链表都要被删除,所以返回nullif(pparent == null){return null;}pparent.next = null;return head;}
}

3. 力扣1669:合并两个链表

3.1 题目:

给你两个链表 list1 和 list2 ,它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。

请你将 list1 中下标从 a 到 b 的全部节点都删除,并将list2 接在被删除节点的位置。

下图中蓝色边和节点展示了操作后的结果:

请你返回结果链表的头指针。

示例 1:

输入:list1 = [10,1,13,6,9,5], a = 3, b = 4, list2 = [1000000,1000001,1000002]
输出:[10,1,13,1000000,1000001,1000002,5]
解释:我们删除 list1 中下标为 3 和 4 的两个节点,并将 list2 接在该位置。上图中蓝色的边和节点为答案链表。

示例 2:

输入:list1 = [0,1,2,3,4,5,6], a = 2, b = 5, list2 = [1000000,1000001,1000002,1000003,1000004]
输出:[0,1,1000000,1000001,1000002,1000003,1000004,6]
解释:上图中蓝色的边和节点为答案链表。

提示:

  • 3 <= list1.length <= 104
  • 1 <= a <= b < list1.length - 1
  • 1 <= list2.length <= 104

3.2 思路:

理清关系还是蛮简单的,没什么难度。

3.3 题解:

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public ListNode mergeInBetween(ListNode list1, int a, int b, ListNode list2) {// 找到list1链表的a的前一个位置,b的后一个位置int index_a = a - 1;int index_b = b + 1;int k = 0;ListNode list1_a = null;ListNode list2_b = null;ListNode p = list1;while(p != null) {if(k == index_a){list1_a = p;}if(k == index_b){list2_b = p;break;}k++;p = p.next;}// 再找到list2链表的尾节点即可p = list2;while(p.next != null){p = p.next;}// 此时p为位于最后一个节点的位置//处理一下各个节点的人际关系即可。list1_a.next = list2;p.next = list2_b;// 1 <= a <= b < list1.length - 1// 头节点是不会被删除的return list1;}
}

相关文章:

【数据结构与算法 | 灵神题单 | 删除链表篇】力扣3217, 82, 237

总结&#xff0c;删除链表节点问题使用到列表&#xff0c;哈希表&#xff0c;递归比较容易超时&#xff0c;我觉得使用计数排序比较稳&#xff0c;处理起来也不是很难。 1. 力扣3217&#xff1a;从链表中移除在数组中的节点 1.1 题目&#xff1a; 给你一个整数数组 nums 和一…...

快速失败 (fail-fast) 和安全失败 (fail-safe)

1. 定义与工作原理 1.1 快速失败&#xff08;Fail-Fast&#xff09; 定义&#xff1a; 快速失败是一种系统设计原则&#xff0c;当系统遇到异常情况或错误时&#xff0c;立即停止执行并返回错误&#xff0c;而不是试图继续执行或处理潜在的问题。快速失败系统会主动检测系统中…...

【MySQL】MySQL中表的增删改查——(基础篇)(超详解)

前言&#xff1a; &#x1f31f;&#x1f31f;本期讲解关于MySQL中CDUD的基础操作&#xff0c;希望能帮到屏幕前的你。 &#x1f308;上期博客在这里&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/fNldO &#x1f308;感兴趣的小伙伴看一看小编主页&#xff1a;GGBondlctrl-CSDN博客 目录 …...

【B题第二套完整论文已出】2024数模国赛B题第二套完整论文+可运行代码参考(无偿分享)

2024数模国赛B题完整论文 摘要&#xff1a; 随着电子产品制造业的快速发展&#xff0c;质量控制与成本优化问题成为生产过程中亟待解决的核心挑战。为应对生产环节中的质量不确定性及成本控制需求&#xff0c;本文结合抽样检测理论和成本效益分析&#xff0c;通过构建数学模型…...

大数据之Flink(四)

11、水位线 11.1、水位线概念 一般实时流处理场景中&#xff0c;事件时间基本与处理时间保持同步&#xff0c;可能会略微延迟。 flink中用来衡量事件时间进展的标记就是水位线&#xff08;WaterMark&#xff09;。水位线可以看作一条特殊的数据记录&#xff0c;它是插入到数…...

《Web性能权威指南》-网络技术概览-读书笔记

注&#xff1a;TCP/IP等知识牵涉面太广&#xff0c;且不说本文&#xff0c;哪怕是原书&#xff0c;限于篇幅&#xff0c;很多知识点都是大致介绍下。如果想深入理解&#xff0c;需要更一步Google相关页面资料。 延迟与带宽 WPO&#xff0c;Web Performance Optimization&…...

最新版php进销存系统源码 ERP进销存专业化管理 永久免费升级更新+完整图文搭建教程

在当今信息化时代&#xff0c;企业管理的高效性与精确性是企业竞争力的关键。分享一款最新版的PHP进销存系统源码&#xff0c;一款专为企业设计的ERP进销存管理工具&#xff0c;其丰富的功能、灵活的子账号设置、强大的权限控制、以及独家升级的合同管理和报价单打印功能&#…...

【高效办公】三、两台电脑共享鼠标、键盘和文件,两台电脑当一个用的神操作!barrier

1.下载 ubuntu:sudo apt install barrierwindows:https://github.com/debauchee/barrier/releases-下载 : 2.4.0-Assets-BarrierSetup-2.4.0-release.exe 2.运行 ubuntu:sudo apt install barrierwindows:https://github.com/debauchee/barrier/releases-下载 : 2.4.0-Asset…...

智能合约系统DAPP开发

智能合约系统DAPP&#xff08;去中心化应用&#xff09;的开发是一个复杂且综合性的过程&#xff0c;它结合了区块链技术、智能合约编程、前端开发以及安全性等多方面的知识和技能。以下是对智能合约系统DAPP开发过程的详细概述&#xff1a; 一、需求分析 明确应用场景&#xf…...

宠物狗检测-目标检测数据集(包括VOC格式、YOLO格式)

宠物狗检测-目标检测数据集&#xff08;包括VOC格式、YOLO格式&#xff09; 数据集&#xff1a; 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1roegkaGAURWUVRR-D7OzzA?pwddxv6 提取码&#xff1a;dxv6 数据集信息介绍&#xff1a; 共有20580 张图像和一一对应的标注文件 标…...

2.5多任务示例编程2

1.CUBEMX配置 2.代码 void StartADC(void const * argument) {/* USER CODE BEGIN StartADC */TickType_t pxPreviousWakeTimexTaskGetTickCount();/* Infinite loop */for(;;){HAL_ADC_Start(&hadc1);if(HAL_ADC_PollForConversion(&hadc1,100)HAL_OK){uint32_t valu…...

JavaWeb - 4 - Vue Ajax

一.Vue Vue Vue是一套前端框架&#xff0c;免除原生JavaScript中的DOM操作&#xff0c;简化书写 基于MVVM&#xff08;Model-VIew-ViewModel&#xff09;思想&#xff0c;实现数据的双向绑定&#xff0c;将编程的关注点放在数据上 官网&#xff1a;https://cn.vuejs.org…...

深入掌握Go语言中的正则表达式与字符串处理

Go语言中的正则表达式与模式匹配 在编程中&#xff0c;字符串处理是常见的需求之一&#xff0c;而正则表达式则是一个强大的工具&#xff0c;能够帮助我们实现复杂的字符串匹配、提取和替换功能。Go语言内置了对正则表达式的支持&#xff0c;通过regexp包&#xff0c;我们可以…...

Docker进入容器运行命令

Docker进入容器运行命令 1. **使用 docker exec 进入容器并运行命令**语法&#xff1a;示例 1&#xff1a;进入容器并启动交互式 Bash 终端示例 2&#xff1a;在容器中运行单个命令 2. **使用 docker attach 进入容器**3. **使用 docker run 启动新容器并运行命令**4. **使用 d…...

[数据集][目标检测]机油泄漏检测数据集VOC+YOLO格式43张1类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;43 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;43 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;43 标注类别数…...

Python实现读取Excel数据详细教学版

Python实现读取Excel数据详细教学版 在处理数据和进行数据分析时&#xff0c;Excel文件是常见的数据载体。通过Python读取Excel数据&#xff0c;可以方便地对数据进行进一步的处理和分析。以下将详细介绍使用Python读取Excel数据的方法和相关库的使用&#xff0c;并提供具体代…...

【HarmonyOS】- 内存优化

文章目录 知识回顾前言源码分析1. onMemoryLevel2. 使用LRUCache优化ArkTS内存原理介绍3. 使用生命周期管理优化ArkTS内存4. 使用purgeable优化C++内存拓展知识1. Purgeable Memory总结知识回顾 前言 当应用程序占用过多内存时,系统可能会频繁进行内存回收和重新分配,导致应…...

【生日视频制作】保时捷车主提车交车仪式感AE模板修改文字软件生成器教程特效素材【AE模板】

生日视频制作教程保时捷车主提车交车仪式感AE模板修改文字特效广告生成神器素材祝福玩法AE模板工程 怎么如何做的【生日视频制作】保时捷车主提车交车仪式感AE模板修改文字软件生成器教程特效素材【AE模板】 生日视频制作步骤&#xff1a; 下载AE模板 安装AE软件 把AE模板导入…...

【自用14】C++俄罗斯方块-思路复盘3

在上篇降落函数中使用到了判断游戏是否结束的功能&#xff0c;因此这篇先从判断游戏是否结束开始 判断游戏是否结束 void failCheck(void){if(!moveable(START_X,START_Y,MOVE_DOWN,BLOCK_UP)){setcolor(WHITE);setfont(45,0,_T("隶体"));outtextxy(75,300,_T(&quo…...

ElasticSearch的DSL查询⑤(ES数据聚合、DSL语法数据聚合、RestClient数据聚合)

目录 一、数据聚合 1.1 DSL实现聚合 1.1.1 Bucket聚合 1.1.2 带条件聚合 1.1.3 Metric聚合 1.1.4 总结 2.1 RestClient实现聚合 2.1.1 Bucket聚合 2.1.2 带条件聚合 2.2.3 Metric聚合 一、数据聚合 聚合&#xff08;aggregations&#xff09;可以让我们极其方便的实…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手&#xff1a;借助大模型技术&#xff0c;开发能根据用户输入的主题、风格等要求&#xff0c;生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用&#xff0c;帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退

1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间&#xff0c; 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点&#xff0c;不需要开启数据库闪回。…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中&#xff0c;我们可能会遇到一些流式数据处理的场景&#xff0c;比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events&#xff08;SSE&#xff09; 或 流式 JSON 内容&#xff0c;并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下&#xff0c;传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

visual studio 2022更改主题为深色

visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中&#xff0c;选择 环境 -> 常规 &#xff0c;将其中的颜色主题改成深色 点击确定&#xff0c;更改完成...

基于Docker Compose部署Java微服务项目

一. 创建根项目 根项目&#xff08;父项目&#xff09;主要用于依赖管理 一些需要注意的点&#xff1a; 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件&#xff0c;否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

return this;返回的是谁

一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请&#xff0c;不同级别的经理有不同的审批权限&#xff1a; // 抽象处理者&#xff1a;审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...

IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?

你花了时间和预算买了IP&#xff0c;结果IP质量不佳&#xff0c;项目效率低下不说&#xff0c;还可能带来莫名的网络问题&#xff0c;是不是太闹心了&#xff1f;尤其是在面对海外专线IP时&#xff0c;到底怎么才能买到适合自己的呢&#xff1f;所以&#xff0c;挑IP绝对是个技…...