【自用14】C++俄罗斯方块-思路复盘3
在上篇降落函数中使用到了判断游戏是否结束的功能,因此这篇先从判断游戏是否结束开始
判断游戏是否结束
void failCheck(void){if(!moveable(START_X,START_Y,MOVE_DOWN,BLOCK_UP)){setcolor(WHITE);setfont(45,0,_T("隶体"));outtextxy(75,300,_T("GAME OVER!"));Sleep(1000);system("pause");closegraph();exit(0);}
}
判断游戏是否结束,最主要的判断条件是方块是否可以移动,如果方块刚产生就无法移动,则可以作为游戏结束的判断条件。如果游戏结束,则显示游戏结束的字样。
由于游戏的运行应该不断判断方块能否移动以及游戏是否结束。这里的思路是这样的,在主函数中,不断循环新方块函数,在新方块函数中调用移动函数,在移动函数中判断游戏是否结束。相当于游戏不断调用移动函数并且不断判断游戏是否结束。
如果游戏没有结束,则方块持续降落
在降落过程中要判断用户是否有键盘的输入,由于降落是持续循环的,相当于判断键盘输入也是持续循环的。
判断方块是否可以移动
//如果在指定位置可以在指定方向移动,就返回1,否则就返回0
int moveable(int x0,int y0,move_dir_t moveDir,block_dir_t blockDir){//计算当前方块的左上角在30*15的游戏区中的位置(第多少行,第多少列)int x=(y0-minY)/UNIT_SIZE;int y=(x0-minX)/UNIT_SIZE;int id=BlockIndex*4+blockDir;int ret=1;if(moveDir==MOVE_DOWN){for(int i=0;i<5;i++){for(int j=0;j<5;j++){if(block[id][i][j]==1 && (x+i+1>30 || (x+i>=0 && x+i<30 && y+j>=0 && y+j<15 && visit[x+i+1][y+j]==1))){ret=0;}}}}else if(moveDir==MOVE_LEFT){for(int i=0;i<5;i++){for(int j=0;j<5;j++){if(block[id][i][j]==1 && (y+j==0 || (x+i>=0 && x+i<30 && y+j-1>=0 && y+j-1<15 && visit[x+i][y+j-1]==1))){ret=0;}}}}else if(moveDir==NOVE_RIGHT){for(int i=0;i<5;i++){for(int j=0;j<5;j++){if(block[id][i][j]==1 && (y+j+1>=15 || (y+j+1>=15 || (x+i>=0 && x+i<30 && y+i+1>=0 && y+j+1<15 && visit[x+i][y+j+1]==1)))){ret=0;}}}}return ret;
}
首先找到需要判断的方块的位置,判断这个位置在指定方向上的下一个位置是否越界,如果没有越界,则判断该位置在指定方向的下一个位置是否被占用。
如果位置越界或被占用,则返回不能向指定方向移动的结果。
这里我当初有个疑问:就是如果一个方块的几个格子连在一起,岂不是会判断不能移动。后面发现,假如指定方向是向右,则这个形状方块的最右边的方块是可以移动的,最右边的方块移动之后,次右边的方块也可以移动了,这样依次移动即可。
但是又有一个问题,判断方块是否可以移动的时候是按照顺序判断的,最边上的方块不一定是最先判断的,除非,这个判断的动作不断的循环,否则只判断一轮的话是无法满足移动方块的需求的。那这个判断是否是循环进行的呢?
根据前面的描述,游戏是否结束会循环判断,而是否可以移动函数在判断游戏是否结束函数中被调用,因此判断是否可以移动函数也是会被循环调用的。
这样一来,方块下落的功能就基本上完成了。只需要在移动函数的判断语句之后加上对方块坐标的修改即可。具体代码如下
void move(void){int x = START_X;int y = START_Y;int k = 0;block_dir_t blockDir = BLOCK_UP;int curSpeed = speed;// 检测游戏是否结束failCheck();// 持续向下降落while (1) {if (_kbhit()) {int key = _getch();if (key == KEY_SPACE) {_getch();}}// 清除当前方块clearBlock(x, k, blockDir);if (_kbhit()) {int key = _getch();if(key == KEY_UP) {} else if (key == KEY_DOWN) {} else if (key == KEY_LEFT) {} else if (key ==KEY_RIGHT) {}}k += 20;// 绘制当前方块drawBlock(x, y+k, BlockIndex, blockDir);wait(curSpeed);//k += 20;// 方块的“固化”处理}
}
相关文章:
【自用14】C++俄罗斯方块-思路复盘3
在上篇降落函数中使用到了判断游戏是否结束的功能,因此这篇先从判断游戏是否结束开始 判断游戏是否结束 void failCheck(void){if(!moveable(START_X,START_Y,MOVE_DOWN,BLOCK_UP)){setcolor(WHITE);setfont(45,0,_T("隶体"));outtextxy(75,300,_T(&quo…...
ElasticSearch的DSL查询⑤(ES数据聚合、DSL语法数据聚合、RestClient数据聚合)
目录 一、数据聚合 1.1 DSL实现聚合 1.1.1 Bucket聚合 1.1.2 带条件聚合 1.1.3 Metric聚合 1.1.4 总结 2.1 RestClient实现聚合 2.1.1 Bucket聚合 2.1.2 带条件聚合 2.2.3 Metric聚合 一、数据聚合 聚合(aggregations)可以让我们极其方便的实…...
DBeaver 24.0 高阶用法
DBeaver 24.0 高阶用法 文章目录 DBeaver 24.0 高阶用法DBeaver 介绍功能一、元数据搜索功能二、仪表盘显示功能三、ER图功能四、导出数据最后 DBeaver 介绍 DBeaver 确实是一款功能强大的通用数据库管理工具,适合所有需要以专业方式处理数据的用户。它不仅提供了直…...
外卖会员卡项目骗局揭秘,你还在做梦吗?改醒醒了
大家好,我是鲸天科技千千,大家都知道我是做开发的,做互联网行业很多年了,平时会在这里给大家分享一些互联网相关的小技巧和小项目,感兴趣的给我点个关注。 关于外卖会员卡这个项目的一些骗局和套路,我真的…...
比较顺序3s1,3s2,4s1之间的关系
(A,B)---6*30*2---(0,1)(1,0) 分类A和B,让B全是0。当收敛误差为7e-4,收敛199次取迭代次数平均值,3s1为 3s2为 4s1为 3s1,3s2,4s1这3个顺序之间是否有什么联系 , 因为4s1可以按照结构加法 变换成与4s1内在…...
BUUCTF靶场[web][极客大挑战 2019]Http、[HCTF 2018]admin
目录 [web][极客大挑战 2019]Http 考点:Referer协议、UA协议、X-Forwarded-For协议 [web][HCTF 2018]admin 考点:弱密码字典爆破 四种方法: [web][极客大挑战 2019]Http 考点:Referer协议、UA协议、X-Forwarded-For协议 访问…...
数据库锁之行级锁、记录锁、间隙锁和临键锁
1. 行级锁 InnoDB 引擎支持行级锁,而MyISAM 引擎不支持行级锁,只支持表级锁。行级锁是基于索引实现的。 对于普通的select语句,是不会加记录锁的,因为它属于快照读,通过在MVCC中的undo log版本链实现。如果要在查询时对…...
基于yolov8的血细胞检测计数系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的血细胞检测与计数系统是一种利用深度学习技术,特别是YOLOv8目标检测算法,实现高效、准确血细胞识别的系统。该系统能够自动识别并计数图像或视频中的血细胞,包括红细胞、白细胞和血小板等,为医疗诊断提…...
【深度学习详解】Task3 实践方法论-分类任务实践 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营
前言 综合之前的学习内容, 本篇将探究机器学习实践方法论 出现的问题及其原因 🍎 🍎 🍎 系列文章导航 【深度学习详解】Task1 机器学习基础-线性模型 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 【深度学习详解】Task2 分段线性模型-引入…...
乐凡北斗 | 手持北斗智能终端的作用与应用场景
在科技日新月异的今天,北斗智能终端作为一项融合了北斗导航系统与现代智能技术的创新成果,正悄然改变着我们的生活方式和工作模式。 北斗智能终端,是以北斗卫星导航系统为核心,集成了高精度定位、导航、授时等功能的智能设备。它…...
Linux:线程互斥
线程互斥 先看到一个抢票案例: class customer { public:int _ticket_num 0;pthread_t _tid;string _name; };int g_ticket 10000;void* buyTicket(void* args) {customer* cust (customer*)args;while(true){if(g_ticket > 0){usleep(1000);cout << …...
misc流量分析
一、wireshark语法 1、wireshark过滤语法 (1)过滤IP地址 ip.srcx.x..x.x 过滤源IP地址 ip.dstx.x.x.x 过滤目的IP ip.addrx.x.x.x 过滤某个IP (2)过滤端口号 tcp.port80tcp.srcport80 显示TCP的源端口80tcp.dstport80 显示…...
Linux驱动(五):Linux2.6驱动编写之设备树
目录 前言一、设备树是个啥?二、设备树编写语法规则1.文件类型2.设备树源文件(DTS)结构3.设备树源文件(DTS)解析 三、设备树API函数1.在内核中获取设备树节点(三种)2.获取设备树节点的属性 四、…...
算法【Java】 —— 前缀和
模板引入 一维前缀和 https://www.nowcoder.com/share/jump/9257752291725692504394 解法一:暴力枚举 在每次提供 l 与 r 的时候,都从 l 开始遍历数组,直到遇到 r 停止,这个方法的时间复杂度为 O(N * q) 解法二:前…...
python网络爬虫(四)——实战练习
0.为什么要学习网络爬虫 深度学习一般过程: 收集数据,尤其是有标签、高质量的数据是一件昂贵的工作。 爬虫的过程,就是模仿浏览器的行为,往目标站点发送请求,接收服务器的响应数据,提取需要的信息,…...
tio websocket 客户端 java 代码 工具类
为了更好地组织代码并提高可复用性,我们可以将WebSocket客户端封装成一个工具类。这样可以在多个地方方便地使用WebSocket客户端功能。以下是使用tio库实现的一个WebSocket客户端工具类。 1. 添加依赖 确保项目中添加了tio的依赖。如果使用的是Maven,可以…...
通过卷积神经网络(CNN)识别和预测手写数字
一:卷积神经网络(CNN)和手写数字识别MNIST数据集的介绍 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是一种深度学习模型,它在图像和视频识别、分类和分割任务中表现出色。CNN通过模仿…...
【A题第二套完整论文已出】2024数模国赛A题第二套完整论文+可运行代码参考(无偿分享)
“板凳龙” 闹元宵路径速度问题 摘要 本文针对传统舞龙进行了轨迹分析,并针对一系列问题提出了解决方案,将这一运动进行了模型可视化。 针对问题一,我们首先对舞龙的螺线轨迹进行了建模,将直角坐标系转换为极坐标系࿰…...
一份热乎的数据分析(数仓)面试题 | 每天一点点,收获不止一点
目录 1. 已有ods层⽤⼾表为ods_online.user_info,有两个字段userid和age,现设计数仓⽤⼾表结构如 下: 2. 设计数据仓库的保单表(⾃⾏命名) 3. 根据上述两表,查询2024年8⽉份,每⽇,…...
3 html5之css新选择器和属性
要说css的变化那是发展比较快的,新增的选择器也很多,而且还有很多都是比较实用的。这里举出一些案例,看看你平时都是否用过。 1 新增的一些写法: 1.1 导入css 这个是非常好的一个变化。这样可以让我们将css拆分成公共部分或者多…...
告别重复造轮子:用快马AI一键生成SpringBoot通用后台管理模块
最近在做一个后台管理系统的项目,发现每次从零开始搭建SpringBoot框架都要重复写很多样板代码,特别浪费时间。后来尝试用InsCode(快马)平台的AI生成功能,效率提升了好几倍。今天就来分享下如何快速生成SpringBoot通用后台模块。 1. 后台管理…...
效率革命:用快马AI生成即用代码模块,替代海量opencode搜索与整合
效率革命:用快马AI生成即用代码模块,替代海量opencode搜索与整合 最近在开发一个电商后台管理系统时,遇到了一个很常见的需求:需要一个功能完善的商品数据表格组件。按照传统做法,我大概会经历以下痛苦流程࿱…...
Mars3D与Cesium结合:3DTiles数据可视化全流程解析(含示例项目)
Mars3D与Cesium结合:3DTiles数据可视化全流程解析(含示例项目) 当我们需要在Web端实现高精度的三维地理数据可视化时,3DTiles格式已经成为行业标准。而将Mars3D与Cesium这两个强大的开源GIS引擎结合使用,可以发挥出11…...
别再只盯着Node2vec了!2024年链路预测实战:从传统打分到GNN端到端,一篇搞定
链路预测技术全景:从传统启发式到GNN端到端的实战演进 社交网络的好友推荐、电商平台的"猜你喜欢"、学术论文的引用预测——这些场景背后都依赖链路预测技术。作为图数据挖掘的核心任务之一,链路预测通过分析节点间潜在连接关系,为…...
深入解析Triton Inference Server的Backend机制与实战配置
1. Triton Inference Server的Backend机制揭秘 第一次接触Triton Inference Server时,我被它的Backend机制搞得一头雾水。直到在真实项目中踩过几次坑后,才真正理解它的精妙之处。简单来说,Backend就像是一个万能适配器,让Triton能…...
MiniCPM-V 4.5 本地部署全攻略:从环境配置到图片、视频、多图推理实战
MiniCPM-V 4.5 本地部署全攻略:从环境配置到图片、视频、多图推理实战 在人工智能技术飞速发展的今天,视觉-语言多模态模型正成为研究和应用的热点。MiniCPM-V 4.5作为这一领域的最新成果,凭借其卓越的性能和高效的推理能力,为开…...
解锁欧空局10米土地利用数据:从注册到实战应用全流程解析
1. 欧空局10米土地利用数据简介 第一次接触欧空局WorldCover平台的朋友可能会被这个10米分辨率的土地利用数据惊艳到。作为一个长期和遥感数据打交道的从业者,我可以很负责任地说,这个数据集在精度和实用性上确实很能打。简单来说,它把全球地…...
Qwen3-TTS开源模型教程:Gradio接口封装+API服务发布完整指南
Qwen3-TTS开源模型教程:Gradio接口封装API服务发布完整指南 1. 前言:为什么你需要一个专属的语音合成服务? 想象一下,你正在开发一个智能客服应用,需要为不同国家的用户提供多语言的语音回复;或者你是一个…...
Win10/Win11磁盘合并全攻略:第三方工具 vs 系统自带功能实测对比
Win10/Win11磁盘合并全攻略:第三方工具 vs 系统自带功能深度解析 当你的电脑硬盘空间告急时,合并磁盘分区可能是最直接的解决方案之一。不同于简单的删除文件或清理垃圾,磁盘合并能从根本上重组存储空间,让系统运行更加流畅。本文…...
突破4大技术壁垒!MediaPipe TouchDesigner让实时视觉交互创作效率提升300%
突破4大技术壁垒!MediaPipe TouchDesigner让实时视觉交互创作效率提升300% 【免费下载链接】mediapipe-touchdesigner GPU Accelerated MediaPipe Plugin for TouchDesigner 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mediapipe-touchdesigner 核心价值&…...
