数据库锁之行级锁、记录锁、间隙锁和临键锁
1. 行级锁
InnoDB 引擎支持行级锁,而MyISAM 引擎不支持行级锁,只支持表级锁。行级锁是基于索引实现的。
对于普通的select语句,是不会加记录锁的,因为它属于快照读,通过在MVCC中的undo log版本链实现。如果要在查询时对记录加行锁,可以使用下面这两个方式,这种查询会加锁的语句称为锁定读。
//对读取的记录加共享锁
select ... lock in share mode;//对读取的记录加独占锁
select ... for update;
对于DML语句(update、delete和insert)来说,其在执行过程中会默认加上for update, 系统会为目标行加上行级锁。
需要注意的是,行级锁依赖索引, 如果查询的条件字段 xx 上没有索引,那么 InnoDB 无法精确定位查询结果中涉及的行,只能通过全表扫描来查找满足条件的记录。当进行全表扫描时,InnoDB 会对表中的每行数据都加上行级锁,相当于把整个表都锁住了,以确保在扫描期间没有其他事务对表进行修改。因此,这种情况下,数据库将退化为表级锁,锁住整个表,阻止其他事务对表进行任何修改操作,直到当前事务完成。
因此对于update、delete、select ... for update 等具有加锁性质的语句,一定要检查语句是否走了索引,如果是全表扫描的话,会把整个表都锁住。
2. 记录锁(Record Lock)
记录锁是一种特殊的行级锁,它锁定的是数据库中的一条具体记录。在 InnoDB 存储引擎中,记录锁会锁定索引中的一条记录。
记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的:
- 当一个事务对一条记录加了 S 型记录锁后,其他事务也可以继续对该记录加 S 型记录锁(S 型与 S 锁兼容),但是不可以对该记录加 X 型记录锁(S 型与 X 锁不兼容);
- 当一个事务对一条记录加了 X 型记录锁后,其他事务既不可以对该记录加 S 型记录锁(S 型与 X 锁不兼容),也不可以对该记录加 X 型记录锁(X 型与 X 锁不兼容)。
select * from t_test where id = 1 for update
对 t_test 表中主键 id 为 1 的这条记录加上 X 型的记录锁,这样其他事务就无法对这条记录进行修改了。

3. 间隙锁(Gap Lock)
间隙锁是一种特殊的锁机制,作用于索引之间的“间隙”,只存在于可重复读隔离级别,用于防止在锁定的记录前后插入新记录。它主要用于防止 幻读(Phantom Read),确保在并发事务中,查询结果在事务期间不会因其他事务插入新的行而发生变化。
假设,表中有一个范围 id 为(3,5)间隙锁,那么其他事务就无法插入 id = 4 这条记录了,这样就有效的防止幻读现象的发生。

间隙锁虽然存在 X 型间隙锁和 S 型间隙锁,但是并没有什么区别,间隙锁之间是兼容的,即两个事务可以同时持有包含共同间隙范围的间隙锁,并不存在互斥关系,因为间隙锁的目的是防止插入幻影记录而提出的。
4. 临键锁(Next-Key Lock)
临键锁(Next-Key Lock)是记录锁和间隙锁的结合,锁定一个范围,并且锁定记录本身。
假设,表中有一个范围 id 为(3,5] 的 next-key lock,那么其他事务即不能插入 id = 4 记录,也不能修改 id = 5 这条记录。

所以,next-key lock 即能保护该记录,又能阻止其他事务将新纪录插入到被保护记录前面的间隙中。
5. 总结:
- 行级锁 是最常见的锁机制,用于锁定单个行记录,确保并发事务之间的数据一致性,适合高并发场景。
- 记录锁 是一种作用于索引记录的行级锁,通常在涉及具体行的查询或修改时使用,确保其他事务无法修改特定记录。
- 间隙锁 则用于锁定索引记录之间的间隙,防止其他事务插入新的行,解决并发事务中可能出现的幻读问题。
相关文章:
数据库锁之行级锁、记录锁、间隙锁和临键锁
1. 行级锁 InnoDB 引擎支持行级锁,而MyISAM 引擎不支持行级锁,只支持表级锁。行级锁是基于索引实现的。 对于普通的select语句,是不会加记录锁的,因为它属于快照读,通过在MVCC中的undo log版本链实现。如果要在查询时对…...
基于yolov8的血细胞检测计数系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的血细胞检测与计数系统是一种利用深度学习技术,特别是YOLOv8目标检测算法,实现高效、准确血细胞识别的系统。该系统能够自动识别并计数图像或视频中的血细胞,包括红细胞、白细胞和血小板等,为医疗诊断提…...
【深度学习详解】Task3 实践方法论-分类任务实践 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营
前言 综合之前的学习内容, 本篇将探究机器学习实践方法论 出现的问题及其原因 🍎 🍎 🍎 系列文章导航 【深度学习详解】Task1 机器学习基础-线性模型 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 【深度学习详解】Task2 分段线性模型-引入…...
乐凡北斗 | 手持北斗智能终端的作用与应用场景
在科技日新月异的今天,北斗智能终端作为一项融合了北斗导航系统与现代智能技术的创新成果,正悄然改变着我们的生活方式和工作模式。 北斗智能终端,是以北斗卫星导航系统为核心,集成了高精度定位、导航、授时等功能的智能设备。它…...
Linux:线程互斥
线程互斥 先看到一个抢票案例: class customer { public:int _ticket_num 0;pthread_t _tid;string _name; };int g_ticket 10000;void* buyTicket(void* args) {customer* cust (customer*)args;while(true){if(g_ticket > 0){usleep(1000);cout << …...
misc流量分析
一、wireshark语法 1、wireshark过滤语法 (1)过滤IP地址 ip.srcx.x..x.x 过滤源IP地址 ip.dstx.x.x.x 过滤目的IP ip.addrx.x.x.x 过滤某个IP (2)过滤端口号 tcp.port80tcp.srcport80 显示TCP的源端口80tcp.dstport80 显示…...
Linux驱动(五):Linux2.6驱动编写之设备树
目录 前言一、设备树是个啥?二、设备树编写语法规则1.文件类型2.设备树源文件(DTS)结构3.设备树源文件(DTS)解析 三、设备树API函数1.在内核中获取设备树节点(三种)2.获取设备树节点的属性 四、…...
算法【Java】 —— 前缀和
模板引入 一维前缀和 https://www.nowcoder.com/share/jump/9257752291725692504394 解法一:暴力枚举 在每次提供 l 与 r 的时候,都从 l 开始遍历数组,直到遇到 r 停止,这个方法的时间复杂度为 O(N * q) 解法二:前…...
python网络爬虫(四)——实战练习
0.为什么要学习网络爬虫 深度学习一般过程: 收集数据,尤其是有标签、高质量的数据是一件昂贵的工作。 爬虫的过程,就是模仿浏览器的行为,往目标站点发送请求,接收服务器的响应数据,提取需要的信息,…...
tio websocket 客户端 java 代码 工具类
为了更好地组织代码并提高可复用性,我们可以将WebSocket客户端封装成一个工具类。这样可以在多个地方方便地使用WebSocket客户端功能。以下是使用tio库实现的一个WebSocket客户端工具类。 1. 添加依赖 确保项目中添加了tio的依赖。如果使用的是Maven,可以…...
通过卷积神经网络(CNN)识别和预测手写数字
一:卷积神经网络(CNN)和手写数字识别MNIST数据集的介绍 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是一种深度学习模型,它在图像和视频识别、分类和分割任务中表现出色。CNN通过模仿…...
【A题第二套完整论文已出】2024数模国赛A题第二套完整论文+可运行代码参考(无偿分享)
“板凳龙” 闹元宵路径速度问题 摘要 本文针对传统舞龙进行了轨迹分析,并针对一系列问题提出了解决方案,将这一运动进行了模型可视化。 针对问题一,我们首先对舞龙的螺线轨迹进行了建模,将直角坐标系转换为极坐标系࿰…...
一份热乎的数据分析(数仓)面试题 | 每天一点点,收获不止一点
目录 1. 已有ods层⽤⼾表为ods_online.user_info,有两个字段userid和age,现设计数仓⽤⼾表结构如 下: 2. 设计数据仓库的保单表(⾃⾏命名) 3. 根据上述两表,查询2024年8⽉份,每⽇,…...
3 html5之css新选择器和属性
要说css的变化那是发展比较快的,新增的选择器也很多,而且还有很多都是比较实用的。这里举出一些案例,看看你平时都是否用过。 1 新增的一些写法: 1.1 导入css 这个是非常好的一个变化。这样可以让我们将css拆分成公共部分或者多…...
【Kubernetes】K8s 的鉴权管理(一):基于角色的访问控制(RBAC 鉴权)
K8s 的鉴权管理(一):基于角色的访问控制(RBAC 鉴权) 1.Kubernetes 的鉴权管理1.1 审查客户端请求的属性1.2 确定请求的操作 2.基于角色的访问控制(RBAC 鉴权)2.1 基于角色的访问控制中的概念2.1…...
保研 比赛 利器: 用AI比赛助手降维打击数学建模
数学建模作为一个热门但又具有挑战性的赛道,在保研、学分加分、简历增色等方面具有独特优势。近年来,随着AI技术的发展,特别是像GPT-4模型的应用,数学建模的比赛变得不再那么“艰深”。通过利用AI比赛助手,不仅可以大大…...
秋招校招,在线性格测评应该如何应对
秋招校招,如果遇到在线测评,如何应对? 这里写个总结稿,希望对大家有些帮助。在线测评是企业深入了解求职人的渠道,如果是性格测试,会要求测试者能够快速答出,以便于反应实际情况(时间…...
chrome 插件开发入门
1. 介绍 Chrome 插件可用于在谷歌浏览器上控制当前页面的一些操作,可自主控制网页,提升效率。 平常我们可在谷歌应用商店中下载谷歌插件来增强浏览器功能,作为开发者,我们也可以自己开发一个浏览器插件来配合我们的日常学习工作…...
揭开面纱--机器学习
一、人工智能三大概念 1.1 AI、ML、DL 1.1.1 什么是人工智能? AI:Artificial Intelligence 人工智能 AI is the field that studies the synthesis and analysis of computational agents that act intelligently AI is to use computers to analog and instead…...
Python中的私有属性与方法:解锁面向对象编程的秘密
在Python的广阔世界里,面向对象编程(OOP)是一种强大而灵活的方法论,它帮助我们更好地组织代码、管理状态,并构建可复用的软件组件。而在这个框架内,私有属性与方法则是实现封装的关键机制之一。它们不仅有助…...
长期使用Token Plan套餐在项目开发中的成本观察
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 长期使用Token Plan套餐在项目开发中的成本观察 在AI驱动的项目开发中,成本控制与预算管理是团队负责人必须面对的现实…...
Arcmap实操:如何用‘渔网’给你的地图做一次‘CT扫描’——以韶关市路网密度可视化为例
Arcmap实操:如何用‘渔网’给你的地图做一次‘CT扫描’——以韶关市路网密度可视化为例 想象一下,医生通过CT扫描将人体内部结构分层呈现,而GIS中的"渔网"工具同样能对城市路网进行"切片式"分析。这种空间离散化技术&…...
构建智能音乐档案:SoundCloud Downloader 的技术架构与实现哲学
构建智能音乐档案:SoundCloud Downloader 的技术架构与实现哲学 【免费下载链接】scdl Soundcloud Music Downloader 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scdl 在流媒体音乐主导的时代,音乐爱好者面临着一种矛盾:我们享受着…...
如何快速定制Office界面:终极开源工具使用指南
如何快速定制Office界面:终极开源工具使用指南 【免费下载链接】office-ribbonx-editor An overhauled fork of the original Custom UI Editor for Microsoft Office, built with WPF 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/of/office-ribbonx-editor O…...
模拟电路实现自主循线机器人:无MCU的硬件逻辑设计
1. 项目概述:用最纯粹的模拟电路,造一台会“思考”的机器人每次看到那些在赛道上灵巧穿梭的循线小车,你是不是也手痒,想自己动手做一个?但一听到“单片机”、“编程”、“Arduino”这些词,又觉得门槛太高&a…...
Xia Sql插件:可调试的SQL注入决策引擎
1. 这不是又一个“自动扫SQL”的插件,而是把渗透工程师的判断逻辑塞进了Burp里你有没有过这种经历:在Burp Proxy里看着一堆GET参数、POST JSON、Cookie字段,心里清楚“这里大概率能注入”,但手动拼payload试了七八轮,还…...
Fiddler手机断网真相:TLS握手与证书固定的协议级拦截
1. 为什么Fiddler一开,手机就断网?这不是配置问题,是协议层的“信任危机”Fiddler抓包手机流量,本该是移动开发、测试、安全分析中最基础的操作之一。但几乎每个刚上手的人,都会在第二天早上发现:手机Wi-Fi…...
Claude服务治理架构升级(生产环境零停机迁移实录)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:Claude服务治理架构升级(生产环境零停机迁移实录) 为应对日益增长的推理请求量与多租户策略精细化需求,我们对Claude服务治理层实施了从单体API网关向云原生服务网格的平滑…...
从Bing日志到学术基准:MS MARCO数据集的前世今生与你的信息检索实验
从Bing日志到学术基准:MS MARCO数据集的前世今生与你的信息检索实验 当你在深夜调试信息检索模型时,是否曾好奇过那些基准数据集背后的故事?MS MARCO——这个让无数研究者又爱又恨的数据集,最初只是Bing搜索引擎日志中的普通用户查…...
终极Go性能优化工具gcvis:实时可视化GC跟踪数据完整指南
终极Go性能优化工具gcvis:实时可视化GC跟踪数据完整指南 【免费下载链接】gcvis Visualise Go program GC trace data in real time 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gc/gcvis gcvis是一款专为Go语言开发者设计的实时垃圾回收可视化工具࿰…...
