如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型
文章目录
- 环境准备
- 1. 系统要求
- 2. 安装依赖项
- 1：安装 Python 和虚拟环境
- 2：安装 Whisper
- 3：下载 Whisper 模型
- 4：进行语音识别
- 5：提高效率和精度
- 6：开发和集成
Whisper 是 OpenAI 发布的一个强大的语音识别模型，它可以将语音转换为文本，支持多语言输入，并且可以处理各种音频类型。以下是一个从 0 到 1 的本地搭建 Whisper 模型进行语音识别教程
环境准备
1. 系统要求
- 操作系统：Linux、Mac 或 Windows（Windows 使用 WSL2 或虚拟机更好）
- 硬件：显卡（最好有 NVIDIA GPU 来加速推理，支持 CUDA）
- Python：需要 Python 3.7 及以上版本
- CUDA：如果有 NVIDIA GPU，确保安装正确版本的 CUDA 和 cuDNN，以加速推理。对于 CUDA 的安装，可以参考 NVIDIA CUDA 官方文档.
2. 安装依赖项
首先，确保你的系统上有 git、python 和 pip，可以通过以下命令检查&
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