如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型
文章目录
- 环境准备
- 1. 系统要求
- 2. 安装依赖项
- 1:安装 Python 和虚拟环境
- 2:安装 Whisper
- 3:下载 Whisper 模型
- 4:进行语音识别
- 5:提高效率和精度
- 6:开发和集成
Whisper 是 OpenAI 发布的一个强大的语音识别模型,它可以将语音转换为文本,支持多语言输入,并且可以处理各种音频类型。以下是一个从 0 到 1 的本地搭建 Whisper 模型进行语音识别教程
环境准备
1. 系统要求
- 操作系统:Linux、Mac 或 Windows(Windows 使用 WSL2 或虚拟机更好)
- 硬件:显卡(最好有 NVIDIA GPU 来加速推理,支持 CUDA)
- Python:需要 Python 3.7 及以上版本
- CUDA:如果有 NVIDIA GPU,确保安装正确版本的 CUDA 和 cuDNN,以加速推理。对于 CUDA 的安装,可以参考 NVIDIA CUDA 官方文档.
2. 安装依赖项
首先,确保你的系统上有 git、python 和 pip,可以通过以下命令检查&
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