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【人工智能学习笔记】4_3 深度学习基础之循环神经网络

news 文章来源：https://blog.csdn.net/qq_44894943/article/details/142098006 2025/5/9 16:32:13

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）

是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network），循环神经网络具有短期记忆能力

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RNN核心思想

RNN的结构

一个典型的RNN网络包含一个输入 $x$ ，一个输出 $h$ 和一个神经网络单元 $A$ ，与普通网络不同的是，RNN网络的神经网络单元 $A$ 不仅仅与输入和输出存在联系，其与自身也存在一个回路；这种网络结构就揭示了RNN的实质：上一个时刻的网络状态信息将会作用于下一个网络时刻的网络状态。

将RNN的自循环结构展开，像是将同一个网络复制并连成一条线的结构，将自身提取的信息传递给下一个继承者；这种链式的结构揭示了RNN与序列和列表类型的数据密切相关。
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RNN拓展

下图是一个RNN神经网络结构的时序展开模型，中间t时刻的网络模型揭示了RNN的结构，原始的RNN网络的内部结构非常简单。神经元A在t时刻的状态仅仅是t-1时刻神经元状态与t时刻网络输入的双曲正切函数的值，这个值不仅仅作为该时刻网络的输出，也作为该时刻网络被传入到下一个时刻的网络状态中，这个过程叫做RNN的正向传播
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RNN神经网络的时序展开模型

RNN的类别

一对一：最基本的单层网络，输入是 $x$ ，经过变换 $W x + b$ 和激活函数 $f$ 得到输出

【人工智能学习笔记】4_3 深度学习基础之循环神经网络

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“深入解析：MySQL半同步复制的配置指南与实践技巧“

本次配置是在已搭建好主从复制的架构中进行配置配置环境操作系统 master节点 slave节点 centos7 8.0.37 8.0.37 配置半同步复制配置master 安装master半同步复制插件 INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_source SONAME semisync_source.so; 在MySQL的配置文件中添加配置…...

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