当前位置: 首页 > news >正文

Math Reference Notes: 因式定理

文章目录

    • 1. 因式定理的定义
    • 2. 因式定理的数学表达:
    • 3. 因式定理的推导
    • 4. 因式定理的含义
    • 5. 因式定理的应用
    • 6. 因式定理与余式定理的关系
    • 7. 因式定理的应用领域
    • 8.因式定理的局限性


因式定理是多项式代数中的一个重要工具,帮助我们通过多项式的根来因式分解多项式。它与余式定理密切相关,可以帮助快速验证多项式的根并进行因式分解。通过因式定理,我们可以简化高次多项式的求解过程,并在多项式分解、根的求解等领域中得到广泛应用。


1. 因式定理的定义

因式定理(Factor Theorem) 是一个重要的多项式定理,它揭示了多项式的根与因式之间的关系。具体来说:

f ( x ) f(x) f(x) 是一个多项式,且当 x = a x = a x=a f ( a ) = 0 f(a) = 0 f(a)=0,则 x − a x - a xa 是多项式 f ( x ) f(x) f(x) 的一个因式。反之,如果 x − a x - a xa 是多项式 f ( x ) f(x) f(x) 的一个因式,则 f ( a ) = 0 f(a) = 0 f(a)=0

2. 因式定理的数学表达:

f ( x ) f(x) f(x) 是一个多项式,则:

  • 如果 f ( a ) = 0 f(a) = 0 f(a)=0,那么 x − a x - a xa f ( x ) f(x) f(x) 的一个因式,即 f ( x ) f(x) f(x) 可以写成 f ( x ) = ( x − a ) q ( x ) f(x) = (x - a)q(x) f(x)=(xa)q(x),其中 q ( x ) q(x) q(x) 是一个商多项式。
  • 反过来,如果 x − a x - a xa f ( x ) f(x) f(x) 的一个因式,那么 f ( a ) = 0 f(a) = 0 f(a)=0,即 a a a 是多项式 f ( x ) f(x) f(x) 的一个根。

3. 因式定理的推导

因式定理可以通过多项式除法和余式定理推导出来。假设 f ( x ) f(x) f(x) 是一个多项式,若将 f ( x ) f(x) f(x) 除以 x − a x - a xa,根据多项式除法的表达式:
f ( x ) = ( x − a ) q ( x ) + r f(x) = (x - a)q(x) + r f(x)=(xa)q(x)+r
其中 q ( x ) q(x) q(x) 是商, r r r 是余数。

根据余式定理,余数 r = f ( a ) r = f(a) r=f(a)。因此:
f ( x ) = ( x − a ) q ( x ) + f ( a ) f(x) = (x - a)q(x) + f(a) f(x)=(xa)q(x)+f(a)
如果 f ( a ) = 0 f(a) = 0 f(a)=0,则 f ( x ) = ( x − a ) q ( x ) f(x) = (x - a)q(x) f(x)=(xa)q(x),表明 x − a x - a xa f ( x ) f(x) f(x) 的一个因式。

4. 因式定理的含义

因式定理表明,如果 a a a 是多项式 f ( x ) f(x) f(x) 的一个根(即 f ( a ) = 0 f(a) = 0 f(a)=0),那么 f ( x ) f(x) f(x) 可以被 x − a x - a xa 整除,且余数为 0。换句话说,根 a a a 对应的因式是 x − a x - a xa

5. 因式定理的应用

因式定理主要用于多项式的因式分解和根的求解。通过找到一个多项式的根 a a a,我们可以将 f ( x ) f(x) f(x) 分解为 f ( x ) = ( x − a ) q ( x ) f(x) = (x - a)q(x) f(x)=(xa)q(x),然后继续对 q ( x ) q(x) q(x) 进行因式分解。

例 1:使用因式定理检验根
设有多项式 f ( x ) = x 3 − 6 x 2 + 11 x − 6 f(x) = x^3 - 6x^2 + 11x - 6 f(x)=x36x2+11x6,判断 x − 1 x - 1 x1 是否是 f ( x ) f(x) f(x) 的一个因式。

根据因式定理,我们只需验证 f ( 1 ) f(1) f(1) 是否等于 0。如果 f ( 1 ) = 0 f(1) = 0 f(1)=0,则 x − 1 x - 1 x1 f ( x ) f(x) f(x) 的一个因式。

计算 f ( 1 ) f(1) f(1)
f ( 1 ) = 1 3 − 6 × 1 2 + 11 × 1 − 6 = 1 − 6 + 11 − 6 = 0 f(1) = 1^3 - 6 \times 1^2 + 11 \times 1 - 6 = 1 - 6 + 11 - 6 = 0 f(1)=136×12+11×16=16+116=0
因为 f ( 1 ) = 0 f(1) = 0 f(1)=0,所以 x − 1 x - 1 x1 f ( x ) f(x) f(x) 的一个因式。

例 2:使用因式定理分解多项式
f ( x ) = x 3 − 6 x 2 + 11 x − 6 f(x) = x^3 - 6x^2 + 11x - 6 f(x)=x36x2+11x6,我们已知 x = 1 x = 1 x=1 是其根,即 x − 1 x - 1 x1 是其因式。接下来我们使用因式定理和综合除法将 f ( x ) f(x) f(x) 分解。

根据因式定理,我们可以将 f ( x ) f(x) f(x) 写为:
f ( x ) = ( x − 1 ) q ( x ) f(x) = (x - 1)q(x) f(x)=(x1)q(x)
使用综合除法,将 f ( x ) f(x) f(x) 除以 x − 1 x - 1 x1

1	-6	11	-6	|_1_1	-5	6
————————————————————-5	6	|0

因此,商为 q ( x ) = x 2 − 5 x + 6 q(x) = x^2 - 5x + 6 q(x)=x25x+6,余数为 0。接下来分解 x 2 − 5 x + 6 x^2 - 5x + 6 x25x+6
x 2 − 5 x + 6 = ( x − 2 ) ( x − 3 ) x^2 - 5x + 6 = (x - 2)(x - 3) x25x+6=(x2)(x3)
因此, f ( x ) f(x) f(x) 的完全因式分解为:
f ( x ) = ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( x − 3 ) f(x) = (x - 1)(x - 2)(x - 3) f(x)=(x1)(x2)(x3)

6. 因式定理与余式定理的关系

因式定理与余式定理紧密相关。余式定理告诉我们,当多项式 f ( x ) f(x) f(x) 除以 x − a x - a xa 时,余数为 f ( a ) f(a) f(a)。而因式定理进一步指出,如果 f ( a ) = 0 f(a) = 0 f(a)=0,则 x − a x - a xa f ( x ) f(x) f(x) 的一个因式。

7. 因式定理的应用领域

  1. 多项式的因式分解:通过找到多项式的根并利用因式定理,可以将一个高次多项式分解为若干个一次因式的乘积。

  2. 求解多项式方程:因式定理帮助我们将多项式方程分解为多个简单的一次方程,从而求解多项式方程的所有根。

  3. 检验多项式的因式:因式定理提供了一种快速的方法来检验某个一次多项式 x − a x - a xa 是否是一个多项式的因式。只需计算 f ( a ) f(a) f(a),如果 f ( a ) = 0 f(a) = 0 f(a)=0,则 x − a x - a xa 是一个因式。

8.因式定理的局限性

  • 仅适用于一次因式:因式定理只适用于 x − a x - a xa 形式的一次因式。如果除式的次数大于 1,例如 x 2 + b x + c x^2 + bx + c x2+bx+c,则因式定理不适用。

  • 无法直接找到所有根:因式定理只能帮助找到一个根,并通过因式分解一步步降低多项式的次数。因此,当多项式的次数较高时,可能需要反复使用因式定理和其他方法来找到所有根。

相关文章:

Math Reference Notes: 因式定理

文章目录 1. 因式定理的定义2. 因式定理的数学表达:3. 因式定理的推导4. 因式定理的含义5. 因式定理的应用6. 因式定理与余式定理的关系7. 因式定理的应用领域8.因式定理的局限性 因式定理是多项式代数中的一个重要工具,帮助我们通过多项式的根来因式分解…...

Kubernetes------Service

目录 一、属性说明 二、定义和基本配置 1、定义 2、创建Service 2.1、typeClusterIP 2.2、typeNodePort 2.3、固定IP访问 三、Service、EndPoint、Pod之间的关系 四、服务发现 1、基于Service中IP访问外部服务 2、基于Service中域名访问外部服务 五、Ingress的安装和使…...

C#的LINQ语句

在 C# 中,LINQ(Language Integrated Query)是一种强大的查询技术,它允许你使用熟悉的 C# 语法来查询数据集合。LINQ 可以用于查询各种数据源,包括数组、列表、数据集、SQL数据库等。 以下是一些基本的 LINQ 语句示例&…...

项目实战系列三: 家居购项目 第三部分

文章目录 🍃后台分页🍅后台分页导航 🍃首页分页🍅首页分页导航🍅首页搜索🍅两个奇怪的问题🍅会员显示登录名🍅注销登录🍅验证码 🍃后台分页 程序框架图 1.…...

【WPF】Border的使用

在 WPF 中,Border 控件是一个非常实用的容器控件,它可以用来为其他控件添加边框、背景颜色、边距等样式。Border 本身没有内置的行为,但是它可以包含一个子元素,并且可以通过各种属性来自定义外观。 Border基本属性 Child: 表示…...

机器学习(西瓜书)第 4 章 决策树

4.1 决策树基本流程 决策树模型 基本流程 在第⑵种情形下,我们把当前结点标记为叶结点,并将其类别设定为该结点所含样本最多的类别;在第⑶种情形下,同样把当前结点标记为叶结点,但将其类别设定为其父结点所含样本最多…...

8、值、指针、引用作为参数或返回值

一、作为参数 1、值传递 #include <iostream> using namespace std;void swap(int a, int b) {cout << __FUNCTION__ << "交换前a:" << a << " b:" << b << endl;int tmp a;a b;b tmp;cout << __FUN…...

向量——通俗地解释

1. 向量 向量是一个既有大小(模)又有方向的对象&#xff0c;它可以用来描述空间中的位置、力或速度等量。我们可以从物理、数学和计算机的角度来看待向量&#xff0c;这三种观点看似不同却有关联。 &#xff08;1&#xff09;在物理专业视角下&#xff0c;向量是空间中的箭头&a…...

新书宣传:《量子安全:信息保护新纪元》

《量子安全&#xff1a;信息保护新纪元》 前言本书的看点本书的目录结语 前言 你好&#xff01; 这是我第一次发布类广告的博文&#xff0c;目的也很单纯&#xff0c;希望以作者的身份介绍一下自己出版的图书——《量子安全&#xff1a;信息保护新纪元》。此书于2024年7月出版…...

Android Framework(五)WMS-窗口显示流程——窗口布局与绘制显示

文章目录 relayoutWindow流程概览应用端处理——ViewRootImpl::setView -> relayoutWindowViewRootImpl::setViewViewRootImpl::performTraversalsViewRootImpl::relayoutWindow Surface的创建WindowManagerService::relayoutWindow了解容器类型和Buff类型的SurfaceBuff类型…...

【计网】计算机网络基础

当自律变成一种本能的习惯&#xff0c; 你就会享受到它的快乐。 --- 村上春树 --- 初识计算机网络 1 初识协议1.1 协议分层1.2 OSI七层模型1.3 TCP / IP协议 2 初识局域网2.1 什么是局域网2.2 MAC地址2.3 局域网通信 3 简单认识IP地址 1 初识协议 1.1 协议分层 首先&#…...

秃姐学AI系列之:实战Kaggle比赛:图像分类(CIFAR-10)

目录 准备工作 整理数据集 将验证集从原始的训练集中拆分出来 整理测试集 使用函数 图像增广 读取数据集 定义模型 定义训练函数 训练和验证数据集 对测试集进行分类并提交结果 准备工作 首先导入竞赛需要的包和模块 import collections import math import os i…...

nginx: [error] invalid PID number ““ in “/run/nginx.pid“

出现这个报错的原因 &#xff1a; 空值&#xff1a;“/run/nginx.pid” 文件为空或者内容不是有效的PID数字 文件损坏&#xff1a;如果PID文件被意外修改&#xff0c;例如被其他程序覆盖了内容&#xff0c;可能会显示为无效。 路径错误&#xff1a;Nginx无法找到指定的PID文件…...

Java使用Apache POI向Word文档中填充数据

Java使用Apache POI向Word文档中填充数据 向一个包含占位符的Word文档中填充数据&#xff0c;并保存为新的文档。 准备工作 环境搭建 在项目中添加Apache POI依赖。在pom.xml中添加如下依赖&#xff1a; <dependencies><dependency><groupId>org.apache.po…...

Gitflow基础知识

0.理想状态 现状 听完后的理想状态 没使用过 git 知道 git 是什么&#xff0c;会用 git 基础流程命令 用过 git&#xff0c;但只通过图形化界面操作 脱离图形化界面操作&#xff0c;通过 git 命令操作 会 git 命令 掌握 gitflow 规范&#xff0c;合理使用 rebase 和解决…...

NLP基础及其代码-tokenizer

基础知识 NLP-分词器&#xff1a;SentencePiece【参考Chinese-LLaMA-Alpaca在通用中文语料上训练的20K中文词表并与原版LLaMA模型的32K词表进行合并的代码】_sentencepiece 中文训练-CSDN博客 【OpenLLM 008】大模型基础组件之分词器-万字长文全面解读LLM中的分词算法与分词器…...

OpenCV结构分析与形状描述符(8)点集凸包计算函数convexHull()的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 查找一个点集的凸包。 函数 cv::convexHull 使用斯克拉斯基算法&#xff08;Sklansky’s algorithm&#xff09;来查找一个二维点集的凸包&#…...

灰光模块,彩光模块-介绍

1. 引用 知识分享系列一&#xff1a;5G基础知识-CSDN博客 5G前传的最新进展-CSDN博客 灰光和彩光_通信行业5G招标系列点评之二&#xff1a;一文读懂5G前传-光纤、灰光、彩光、CWDM、LWDM、MWDM...-CSDN博客 ADOP带你了解&#xff1a;CWDM、DWDM、MWDM、LWDM&#xff1a;快速…...

python-新冠病毒

题目描述 假设我们掌握了特定时间段内特定城市的新冠病毒感染病例的信息。在排名 i 的当天有 i 个案例&#xff0c;即&#xff1a; 第一天有一例感染第二天有两例感染第三天有三例感染以此类推...... 请计算 n 天内的感染总数和每天平均感染数。 输入 整数 n 表示天数&…...

2023年408真题计算机网络篇

https://zhuanlan.zhihu.com/p/6954228062023年网络规划设计师上午真题解析TCP流量计算_哔哩哔哩_bilibili 1 1在下图所示的分组交换网络中&#xff0c;主机H1和H2通过路由器互联&#xff0c;2段链路的数据传输速率为100 Mb/s、时延带宽积 &#xff08;即单向传播时延带宽&am…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++

目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...

CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云

目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究

目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术&#xff1a;基于互相关的相干体技术&#xff08;Correlation&#xff09;第二代相干体技术&#xff1a;基于相似的相干体技术&#xff08;Semblance&#xff09;基于多道相似的相干体…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测

uniapp 中配置 配置manifest 文档&#xff1a;manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号&#xff1a;4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...

Vite中定义@软链接

在webpack中可以直接通过符号表示src路径&#xff0c;但是vite中默认不可以。 如何实现&#xff1a; vite中提供了resolve.alias&#xff1a;通过别名在指向一个具体的路径 在vite.config.js中 import { join } from pathexport default defineConfig({plugins: [vue()],//…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划&#xff1a;基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标&#xff1a;为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集&#xff0c;涵盖安全相关任务&#xff08;如有害内容检测、隐私保护、道德推理等&#xff09;。 1.1 数据收集 描…...

上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式

简介 在我的 QT/C 开发工作中&#xff0c;合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式&#xff1a;工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...

机器学习的数学基础:线性模型

线性模型 线性模型的基本形式为&#xff1a; f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法&#xff0c;得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...