代码随想录|day26|回溯算法part03● 39. 组合总和● 40.组合总和II● 131.分割回文串

 今天的练习基本就是回溯法组合问题，这一节只要看labuladong即可。

 组合问题：

39. 组合总和---------------------形式三，元素无重可复选

链接：代码随想录

 一次对，同样在进入下次循环时，注意startindex是从j开始，还是j+1开始

画图：

 代码：

class Solution {
public:
// 同一个数字可以无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 
vector<vector<int>>v;
vector<int>mv;vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {backtracing(candidates,target,0);return v;}void backtracing(vector<int> &candidates,int target,int startIndex){if(target<0){return;}else if(target==0){v.push_back(mv);}else{for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++){mv.push_back(candidates[j]);backtracing(candidates,target-candidates[j],j);mv.pop_back();}}}
};

代码随想录版，基本一样

class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex) {if (sum == target) {result.push_back(path);return;}// 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);backtracking(candidates, target, sum, i);sum -= candidates[i];path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {result.clear();path.clear();sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 需要排序backtracking(candidates, target, 0, 0);return result;}
};

40.组合总和II --------------形式二，元素可重，不可复选

链接：代码随想录

 

 代码，第一遍做错

class Solution {
public:vector<vector<int>>v;vector<int>mv;vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {backtracing(candidates,target,0);return v;}void backtracing(vector<int>&candidates,int target,int startIndex){if(target<0){return;}else if(target==0){v.push_back(mv);}else{for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++){mv.push_back(candidates[j]);backtracing(candidates,target-candidates[j],j+1);mv.pop_back();}}}
};

报错：

 125 215重复

看labuladong这一节，讲的非常非常清晰

 

 

 

 一开始写的j大于0，不对

class Solution {
public:
//当给出的数组中存在重复的元素时，要通过给定数组的排序对组合/排列问题 排序进行去重
vector<vector<int>>v;
vector<int>mv;vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {sort(candidates.begin(),candidates.end());backtracing(candidates,target,0);return v;}void backtracing(vector<int> & candidates,int target,int startIndex){if(target<0){return;}else if(target==0){v.push_back(mv);}else{for(int j=startIndex;j<candidates.size();j++){// 要对同一树层使用过的元素进行跳过if(j>startIndex && candidates[j]==candidates[j-1])//zhijisuandiyige{continue;}mv.push_back(candidates[j]);backtracing(candidates,target-candidates[j],j+1);mv.pop_back();}}}
};

131.分割回文串 

链接：代码随想录

 我的思路是没有，直接看了代码随想录。

 也就是隔板法，比如string.size===16,则有15个空位，第一块隔板在15个空位上随便选一个，然后再放第二块隔板（第二块隔板在第一块隔板后），再放第三块隔板（第三块隔板在第二块隔板后）。

树的每一层，是检验放一块隔板、两块隔板。。。直到放到第15块隔板的情况。

逻辑比较复杂。因为下一层是上一层隔板的位置，总之看代码随想录，我自己的逻辑还是稍微模糊。

class Solution {
public:// 想起最长回文串那道题，不懂这里为什么要用回溯。//先写一个回文串的函数.//按照例子一，可以重复//貌似是数学里的隔板问题。则对于长度为16的string，最多可以放15个隔板。最少可以放1个隔板，且是在15个空位中任意放1个、两个。。。15个隔板vector<vector<string>>v;vector<string>mv;vector<vector<string>> partition(string s) {backtracing(s,0);return v;  }void backtracing(string &s,int startIndex){if(startIndex==s.size()){v.push_back(mv);return;}else{for(int j=startIndex;j<s.size();j++){if(is_huiwen(s,startIndex,j)){mv.push_back(s.substr(startIndex,j-startIndex+1));backtracing(s,j+1);//这里写错了，应该是从下一个位置开始找mv.pop_back();}}}}bool is_huiwen(string &s,int l,int r){while(l<=r && s[l]==s[r]){l++;r--;}if(l>r){return true;}return false;}
};