当前位置: 首页 > news >正文

Python的openpyxl使用記錄(包含合併單元格,圖片下載和圖片插入,設置邊框,設置背景顏色)

背景

  因為公司最近要求我做一份自動化導出報告,內容有點多,為了省事,我選用了python,後面估計要自建在線辦公系統,這個後續再講

需要的庫

openpyxl 和Pandas

開始

Execl導入

from openpyxl import load_workbook
#此處抓取一個實體的execl數據對象
file_path = "../印刷站2.xlsx"
workbook = load_workbook(file_path)

單元格設置值

   這個很簡單,為了提供複用性,我建了一個工具類具體方法如下

def set_cell_value(workbook, sheet_index, cell, value):"""?置 Excel 文件中指定?元格的值。"""# 加? Excel 文件# ??工作表sheet = workbook.worksheets[sheet_index]# ?置?元格的值sheet[cell] = value
import config
#傳遞數據對象 sheet的索引 單元格     數據
config.set_cell_value(work_book, 1, "D5", data.iloc[0, 0])

單元格設置插入圖片

   因為部分資源我使用http地址或者實體ip地址抓取,實際邏輯如下:

工具類
import requests
#下載圖片
def download_image(url):response = requests.get(url)response.raise_for_status()  # 确保?求成功return io.BytesIO(response.content)
#插入圖片
def insert_image_to_excel( wb,image_stream, sheet_index, cell,width,heigth):# 加??有的Excel工作簿# ?取指定的工作表(sheet_index?0?始)ws = wb.worksheets[sheet_index]# ?整?片大小? 100x100 像素resized_image_stream = resize_image(image_stream, width, heigth)# 插入?整后的?片到Excelopenpyxl_img = OpenPyxlImage(resized_image_stream)ws.add_image(openpyxl_img, cell)
# Excel數據對象 數據流   sheet所在索引   單元格  長和寬
config.insert_image_to_excel(work_booK, image_stream, 5, col, 200, 200)

合併單元格並設置邊框顏色

  這裡我先設置合併的表格的第一行第一列的單元格自顏色,當合併單元格之後自然自己會將邊框顏色設置為整個合併的範圍

from openpyxl.styles import Border, Side
def create_shell_color(shell_info):thin_border = Border(left=Side(style='thin'),right=Side(style='thin'),top=Side(style='thin'),bottom=Side(style='thin'))shell_info.border=thin_border

       sheet= work_booK["5.Setup output data"]begin_str = "d" + str(j) + ":h" + str(Y)config.create_shell_color(sheet["D" + str(j)])stage=68sheet.merge_cells(begin_str)

這裡送個好用的函數

輸入數字返回字母

def column_number_to_letter(column_number):"""?列????列字母"""letter = ""while column_number > 0:column_number -= 1letter = chr(column_number % 26 + ord('A')) + lettercolumn_number //= 26return letter

相关文章:

Python的openpyxl使用記錄(包含合併單元格,圖片下載和圖片插入,設置邊框,設置背景顏色)

背景 因為公司最近要求我做一份自動化導出報告,內容有點多,為了省事,我選用了python,後面估計要自建在線辦公系統,這個後續再講 需要的庫 openpyxl 和Pandas 開始 Execl導入 from openpyxl import load_workbook …...

基于springboot+vue实现的在线商城系统

系统主要功能: (1)商品管理模块:实现了商品的基本信息录入、图片上传、状态管理等相关功能。 (2)商品分类模块:实现了分类的增删改查、分类层级管理、商品分类的关联等功能。 (3&…...

fastjson漏洞--以运维角度进行修复

文章目录 前言一、漏洞详情二、修复过程1.通过脚本方式修复1.1.脚本修复原理1.2.脚本演示1.3.执行脚本 2. 手动升级包2.1.修复步骤2.2.遇到的问题 前言 该漏洞是三个月前由安全团队扫描出来的,主要影响是: FastJSON是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解…...

82页精品PPT | 构建数字化工厂的智能制造-数字化智能制造

新模式、新技术 、新制造的挑战 中国制造业正处于转型升级的关键时期,面临着多方面的挑战。创新能力不足导致产品同质化严重,缺乏核心竞争力;质量管理水平参差不齐,影响着产品的可靠性和安全性;品牌价值不高&#xff…...

Python的10个日期和时间操作的实用技巧

在Python中,处理日期和时间是一项常见且重要的任务。datetime模块提供了丰富的功能来执行这些操作。以下是10个日期和时间操作的实用技巧及其代码演示: 1. 获取当前日期和时间 from datetime import datetimenow datetime.now() print(f"当前日期…...

关于大模型在产品开发中所面临的问题,利用大模型技术解决很简单!

“ 具体问题具体分析,大模型技术没有统一的解决方案 ” 有人说2024年是大模型应用的元年,而大模型在未来的发展潜力毋庸置疑,这也就意味着人工智能技术是下一个风口,因此各种各样基于大模型技术的创业公司如雨后春笋般涌现。 从…...

SpringBoot2:请求处理原理分析-利用内容协商功能实现接口的两种数据格式(JSON、XML)

文章目录 一、功能说明二、案例实现1、基于请求头实现2、基于请求参数实现 一、功能说明 我们知道,用ResponseBody注解标注的接口,默认返回给页面的是json数据。 其实,也可以返回xml结构的数据给页面。 这一篇就来实现一下这个小功能。 二、…...

BUUCTF 之Basic 1(BUU LFI COURSE 1)

1、启动靶场,会生成一个URL地址,打开给的URL地址,会看到一个如下界面 可以看到是一个PHP文件,非常的简单,就几行代码,判断一下是否有一个GET的参数,并且是file名字,如果是并且加载&a…...

Android 蓝牙三方和动态权限三方

记录一下最近用到的简单的框架 蓝牙 FastBle:Android BLE通信库的介绍与高级用法 - 简书 https://github.com/Jasonchenlijian/FastBle 动态权限: GitHub - googlesamples/easypermissions: Simplify Android M system permissions 位置权限举例,arrayOf中多个…...

点餐|基于java的电子点餐系统小程序(源码+数据库+文档)

电子点餐系统|小程序|在线点餐 目录 基于java的电子点餐系统小程序 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 系统功能实现 前台: 后台: 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取: …...

18、Gemini-Pentest-v1

难度 中 (个人认为是高) 目标 root权限 一个flag 靶机启动环境为VMware kali 192.168.152.56 靶机 192.168.152.64 信息收集 突破点大概就是web端了 web测试 访问主页直接就是目录遍历 不过进去后是一个正常的网页 简单的试了几个弱口令无果继续信息…...

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce:在大型集群上简化数据处理 概要 MapReduce是一种编程模型,它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。用户通过指定一个用来处理键值对(Key/Value)的map函数来生成一个中间键值对集合。然后,再指定一个reduce函数, 它用…...

7个 C# 高阶用法详解:从基础到实战

C# 高阶用法详解:从基础到实战 在实际开发中,C# 提供了很多高级特性和设计模式,帮助我们写出更加简洁、灵活和高效的代码。本篇将深入探讨 C# 中的高阶用法,通过丰富的示例,带你掌握这些工具的精髓。 1. LINQ&#x…...

[数据集][目标检测]乱堆物料检测数据集VOC+YOLO格式1143张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1143 标注数量(xml文件个数):1143 标注数量(txt文件个数):1143 标注…...

【SQL】百题计划:SQL对于空值的比较判断。

[SQL]百题计划 方法&#xff1a; 使用 <> (!) 和 IS NULL [Accepted] 想法 有的人也许会非常直观地想到如下解法。 SELECT name FROM customer WHERE referee_Id <> 2;然而&#xff0c;这个查询只会返回一个结果&#xff1a;Zach&#xff0c;尽管事实上有 4 个…...

OJ在线判题系统项目笔记

项目介绍 在线评测编程题目代码的系统&#xff0c;出题人预先设置题目的输入样例和输出样例&#xff0c;根据用户提交代码&#xff0c;进行编译代码&#xff0c;运行代码&#xff0c;判断代码执行结果是否正确。 后端服务 网关服务 接收前端请求&#xff0c;转发到对应的服…...

期望极大算法(Expectation Maximization Algorithm,EM)

定义 输入:观测变量数据Y,隐变量数据Z,联合分布P(Y,Z| θ \theta θ),条件分布PP(Z,Y| θ \theta θ); 输出:模型参数 θ \theta θ (1)选择参数的初值 θ ( 0 ) , 开始迭代 ; \theta^{(0)},开始迭代; θ(0),开始迭代; (2)E步:记 θ ( i ) 为第 i 次迭代参数 \theta^{(i)}为第…...

初级练习[4]:多表查询——表联结

目录 多表查询:表联结示例 查询有两门以上的课程不及格的同学的学号及其平均成绩 查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩 查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩 查询学生的选课情况:学号,姓名,课程号,课程名称 查询出每门课程的及格人数和不及格人数 …...

基于JAVA+SpringBoot+Vue的中药实验管理系统

基于JAVASpringBootVue的中药实验管理系统 前言 ✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末附源码下载链接&#x1f345; 哈…...

移动硬盘读取出错结构损坏?数据恢复实战指南

移动硬盘困境&#xff1a;读取出错与结构损坏 在日常的数据存储与传输中&#xff0c;移动硬盘以其大容量、便携性成为了众多用户的首选。然而&#xff0c;当移动硬盘遭遇读取出错或结构损坏的困境时&#xff0c;那些珍贵的文件、照片、视频等数据便岌岌可危&#xff0c;让人心…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes&#xff08;简称K8s&#xff09;中&#xff0c;Ingress是一个API对象&#xff0c;它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress&#xff0c;你可…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!

5月28日&#xff0c;中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电&#xff0c;该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗&#xff0c;项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站&#xff0c;总装机容量为9.96MWp。 项目投运后&#xff0c;每年可节约标煤3670…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...

AxureRP-Pro-Beta-Setup_114413.exe (6.0.0.2887)

Name&#xff1a;3ddown Serial&#xff1a;FiCGEezgdGoYILo8U/2MFyCWj0jZoJc/sziRRj2/ENvtEq7w1RH97k5MWctqVHA 注册用户名&#xff1a;Axure 序列号&#xff1a;8t3Yk/zu4cX601/seX6wBZgYRVj/lkC2PICCdO4sFKCCLx8mcCnccoylVb40lP...

多元隐函数 偏导公式

我们来推导隐函数 z z ( x , y ) z z(x, y) zz(x,y) 的偏导公式&#xff0c;给定一个隐函数关系&#xff1a; F ( x , y , z ( x , y ) ) 0 F(x, y, z(x, y)) 0 F(x,y,z(x,y))0 &#x1f9e0; 目标&#xff1a; 求 ∂ z ∂ x \frac{\partial z}{\partial x} ∂x∂z​、 …...

Python学习(8) ----- Python的类与对象

Python 中的类&#xff08;Class&#xff09;与对象&#xff08;Object&#xff09;是面向对象编程&#xff08;OOP&#xff09;的核心。我们可以通过“类是模板&#xff0c;对象是实例”来理解它们的关系。 &#x1f9f1; 一句话理解&#xff1a; 类就像“图纸”&#xff0c;对…...

基于Uniapp的HarmonyOS 5.0体育应用开发攻略

一、技术架构设计 1.混合开发框架选型 &#xff08;1&#xff09;使用Uniapp 3.8版本支持ArkTS编译 &#xff08;2&#xff09;通过uni-harmony插件调用原生能力 &#xff08;3&#xff09;分层架构设计&#xff1a; graph TDA[UI层] -->|Vue语法| B(Uniapp框架)B --&g…...

学习 Hooks【Plan - June - Week 2】

一、React API React 提供了丰富的核心 API&#xff0c;用于创建组件、管理状态、处理副作用、优化性能等。本文档总结 React 常用的 API 方法和组件。 1. React 核心 API React.createElement(type, props, …children) 用于创建 React 元素&#xff0c;JSX 会被编译成该函数…...