当前位置: 首页 > news >正文

拉取ros2_control_demos存储库

目录

克隆存储库

方法 1: 使用 git clone 和 rosdep 安装依赖

方法 2: 使用 vcs 工具管理多个存储库

区别总结

rosdep 和 APT 的关系

网络问题

安装依赖

克隆存储库

方法 1: 使用 git clonerosdep 安装依赖

  1. 下载存储库

    mkdir -p ~/ros2_ws/src cd ~/ros2_ws/src git clone https://github.com/ros-controls/ros2_control_demos -b humble

    这个命令克隆了 ros2_control_demos 存储库的 humble 分支到你的工作空间 src 目录中。-b humble 指定了你要克隆的分支(适用于 ROS 2 Humble 版本)。

  2. 更新 rosdep

    cd ~/ros2_ws/ rosdep update --rosdistro=$ROS_DISTRO

    这会更新 rosdep 数据库,以确保获取到最新的依赖项信息。

  3. 安装系统包

    sudo apt-get update

    更新系统包列表,以确保你的系统可以找到并安装最新的软件包。

  4. 安装 ROS 依赖

    sudo rosdep install --from-paths ./ -i -y --rosdistro ${ROS_DISTRO}

    使用 rosdep 安装 ROS 2 软件包依赖。-i 选项表示忽略未找到的包,-y 选项表示自动确认安装。

方法 2: 使用 vcs 工具管理多个存储库

  1. 下载所有存储库

    mkdir -p ~/ros2_ws/src cd ~/ros2_ws/src git clone https://github.com/ros-controls/ros2_control_demos

    这条命令克隆了 ros2_control_demos 存储库的默认分支(通常是主分支)。

  2. 使用 vcs 导入所有依赖的存储库

    cd ~/ros2_ws/ vcs import src < src/ros2_control_demos/ros2_control_demos.$ROS_DISTRO.repos

    vcs 工具用于从 .repos 文件中导入多个存储库的元数据。这个 .repos 文件通常包含了一系列其他依赖包的信息,这样可以同时克隆多个相关的存储库。

  3. 更新 rosdep

    rosdep update --rosdistro=$ROS_DISTRO

    更新 rosdep 数据库。

  4. 安装系统包

    sudo apt-get update

    更新系统包列表。

  5. 安装 ROS 依赖

    rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y

    这里的 --ignore-src 表示忽略源代码包本身的依赖,只安装其他依赖。-r 表示递归安装依赖。

区别总结

  • git clone + rosdep 方法

    • 适用于你只需要构建和安装单一软件包的情况。
    • 你需要手动克隆所需的每一个软件包。
    • 依赖的管理较为直接,但需要对每个包手动处理。
  • vcs 工具方法

    • 适用于需要处理多个相关软件包的情况,因为 .repos 文件中通常定义了多个存储库的相关信息。
    • 可以自动克隆和管理多个依赖的包,这对于大型项目尤其有用。
    • 依赖管理更全面和系统化。

        如果你只关注单个包,第一种方法可能更简单直接。如果你在处理多个相关的包,第二种方法将更为高效。

        在使用 rosdep 来安装 ROS 2 的依赖包之前,运行 sudo apt-get update 是一个重要步骤。这是因为 rosdep 和 APT(Advanced Package Tool)之间有一定的关联,特别是在安装系统级依赖项时。以下是为什么需要运行 sudo apt-get update 的详细解释:

  1. 更新软件包列表sudo apt-get update 命令会从你系统中的软件源(即 APT 仓库)下载最新的软件包索引信息。它更新了本地缓存,以确保你获取到最新的可用软件包和版本信息。软件包索引是 APT 查找和下载软件包时使用的数据库。

  2. 确保获取最新的软件包: 在运行 rosdep install 之前,sudo apt-get update 确保你的系统的软件包索引是最新的。这样,当 rosdep 需要安装某些系统级依赖时,它能够正确地找到这些依赖包的最新版本。

rosdep 和 APT 的关系

  • rosdep 安装的依赖rosdep 会根据 ROS 代码中声明的依赖关系来自动安装系统级的依赖项。它会查找和安装在你的系统包管理器(如 APT)中列出的软件包。

  • APT 的软件源: APT 使用的软件源列表位于 /etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.d/ 中。sudo apt-get update 会从这些源中下载最新的包列表,并更新本地缓存。

网络问题

        尝试关闭代理,重新启动代理,等待一段时间后git clone

git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

安装依赖

        ros2_control_demos存储库,从debian安装包安装 配置依赖显示需要ignition相关的ga_ros2_control包,之后选择的源安装中的依赖安装指令(非sudo)成功了,原因待定。

相关文章:

拉取ros2_control_demos存储库

目录 克隆存储库 方法 1: 使用 git clone 和 rosdep 安装依赖 方法 2: 使用 vcs 工具管理多个存储库 区别总结 rosdep 和 APT 的关系 网络问题 安装依赖 克隆存储库 方法 1: 使用 git clone 和 rosdep 安装依赖 下载存储库&#xff1a; mkdir -p ~/ros2_ws/src cd ~/ros…...

Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布

亲爱的社区伙伴们&#xff0c;Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本已于 2024 年 9 月 5 日正式发布。该版本新增了对 Flink 1.20 的支持&#xff0c;并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。此外&#xff0c;整库同步所依赖的 FlinkCDC&#xff0c;也需升级…...

‌语音控制小夜灯的实现方案介绍

‌语音控制小夜灯的实现方案组成部分‌ 语音控制小夜灯的实现方案主要包括硬件组装和软件编程两个部分。‌ ‌硬件组装‌涉及将语音声控模块、灯泡、USB连接线等组件正确连接。首先&#xff0c;使用螺丝刀和螺丝将四个隔离柱固定在底板四个拐角处&#xff0c;同时将语音声控模…...

万龙觉醒免费辅助:VMOS云手机辅助巴克尔阵容搭配攻略!

《万龙觉醒》是一款策略类手游&#xff0c;选择合适的英雄阵容搭配能够极大提升战斗效果。而借助VMOS云手机的辅助功能&#xff0c;玩家可以更加轻松地管理游戏进程&#xff0c;优化操作体验。以下是VMOS云手机的三大核心功能&#xff0c;帮助你更好地掌控《万龙觉醒》战局。 V…...

【English】长难句翻译

这里写目录标题 技巧知识点1. 定语从句 和 状从区别2. 定从 修饰词3. who 和 whom 区别4. 除了定从、状从,还有啥?5. 怎么在长难句快速定位到主谓宾而不被各种从句中的动词影响判断6. 没有,的那种一大堆从句连起来的长难句怎么办7. 时态怎么放在翻译里总结技巧 知识点 1. 定语…...

npm login 或者 npm publish 超时timeout

场景&#xff1a;空闲时间想自己尝试下npm发布包&#xff0c;毕竟这东西可以不用&#xff0c;但不能不会 步骤很简单 1.npm login 2.npm publish 这里有个坑。。。因为想发布到npm上&#xff0c;所以这里的镜像源要换回https://registry.npmjs.org&#xff0c;不能使用淘宝镜像…...

Python的openpyxl使用記錄(包含合併單元格,圖片下載和圖片插入,設置邊框,設置背景顏色)

背景 因為公司最近要求我做一份自動化導出報告&#xff0c;內容有點多&#xff0c;為了省事&#xff0c;我選用了python&#xff0c;後面估計要自建在線辦公系統&#xff0c;這個後續再講 需要的庫 openpyxl 和Pandas 開始 Execl導入 from openpyxl import load_workbook …...

基于springboot+vue实现的在线商城系统

系统主要功能&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;商品管理模块&#xff1a;实现了商品的基本信息录入、图片上传、状态管理等相关功能。 &#xff08;2&#xff09;商品分类模块&#xff1a;实现了分类的增删改查、分类层级管理、商品分类的关联等功能。 &#xff08;3&…...

fastjson漏洞--以运维角度进行修复

文章目录 前言一、漏洞详情二、修复过程1.通过脚本方式修复1.1.脚本修复原理1.2.脚本演示1.3.执行脚本 2. 手动升级包2.1.修复步骤2.2.遇到的问题 前言 该漏洞是三个月前由安全团队扫描出来的&#xff0c;主要影响是: FastJSON是阿里巴巴的开源JSON解析库&#xff0c;它可以解…...

82页精品PPT | 构建数字化工厂的智能制造-数字化智能制造

新模式、新技术 、新制造的挑战 中国制造业正处于转型升级的关键时期&#xff0c;面临着多方面的挑战。创新能力不足导致产品同质化严重&#xff0c;缺乏核心竞争力&#xff1b;质量管理水平参差不齐&#xff0c;影响着产品的可靠性和安全性&#xff1b;品牌价值不高&#xff…...

Python的10个日期和时间操作的实用技巧

在Python中&#xff0c;处理日期和时间是一项常见且重要的任务。datetime模块提供了丰富的功能来执行这些操作。以下是10个日期和时间操作的实用技巧及其代码演示&#xff1a; 1. 获取当前日期和时间 from datetime import datetimenow datetime.now() print(f"当前日期…...

关于大模型在产品开发中所面临的问题,利用大模型技术解决很简单!

“ 具体问题具体分析&#xff0c;大模型技术没有统一的解决方案 ” 有人说2024年是大模型应用的元年&#xff0c;而大模型在未来的发展潜力毋庸置疑&#xff0c;这也就意味着人工智能技术是下一个风口&#xff0c;因此各种各样基于大模型技术的创业公司如雨后春笋般涌现。 从…...

SpringBoot2:请求处理原理分析-利用内容协商功能实现接口的两种数据格式(JSON、XML)

文章目录 一、功能说明二、案例实现1、基于请求头实现2、基于请求参数实现 一、功能说明 我们知道&#xff0c;用ResponseBody注解标注的接口&#xff0c;默认返回给页面的是json数据。 其实&#xff0c;也可以返回xml结构的数据给页面。 这一篇就来实现一下这个小功能。 二、…...

BUUCTF 之Basic 1(BUU LFI COURSE 1)

1、启动靶场&#xff0c;会生成一个URL地址&#xff0c;打开给的URL地址&#xff0c;会看到一个如下界面 可以看到是一个PHP文件&#xff0c;非常的简单&#xff0c;就几行代码&#xff0c;判断一下是否有一个GET的参数&#xff0c;并且是file名字&#xff0c;如果是并且加载&a…...

Android 蓝牙三方和动态权限三方

记录一下最近用到的简单的框架 蓝牙 FastBle&#xff1a;Android BLE通信库的介绍与高级用法 - 简书 https://github.com/Jasonchenlijian/FastBle 动态权限: GitHub - googlesamples/easypermissions: Simplify Android M system permissions 位置权限举例,arrayOf中多个…...

点餐|基于java的电子点餐系统小程序(源码+数据库+文档)

电子点餐系统|小程序|在线点餐 目录 基于java的电子点餐系统小程序 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 系统功能实现 前台&#xff1a; 后台&#xff1a; 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取&#xff1a; …...

18、Gemini-Pentest-v1

难度 中 &#xff08;个人认为是高&#xff09; 目标 root权限 一个flag 靶机启动环境为VMware kali 192.168.152.56 靶机 192.168.152.64 信息收集 突破点大概就是web端了 web测试 访问主页直接就是目录遍历 不过进去后是一个正常的网页 简单的试了几个弱口令无果继续信息…...

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce&#xff1a;在大型集群上简化数据处理 概要 MapReduce是一种编程模型&#xff0c;它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。用户通过指定一个用来处理键值对(Key/Value)的map函数来生成一个中间键值对集合。然后&#xff0c;再指定一个reduce函数&#xff0c; 它用…...

7个 C# 高阶用法详解:从基础到实战

C# 高阶用法详解&#xff1a;从基础到实战 在实际开发中&#xff0c;C# 提供了很多高级特性和设计模式&#xff0c;帮助我们写出更加简洁、灵活和高效的代码。本篇将深入探讨 C# 中的高阶用法&#xff0c;通过丰富的示例&#xff0c;带你掌握这些工具的精髓。 1. LINQ&#x…...

[数据集][目标检测]乱堆物料检测数据集VOC+YOLO格式1143张1类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;1143 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;1143 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;1143 标注…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook&#xff0c;用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途&#xff0c;下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一&#xff0c;设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络&#xff0c;本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用&#xff0c;连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5

在 Qt 中&#xff0c;将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number()&#xff0c;将数值转换为字符串&#xff1a; long long value 1234567890123456789LL; …...

ip子接口配置及删除

配置永久生效的子接口&#xff0c;2个IP 都可以登录你这一台服务器。重启不失效。 永久的 [应用] vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改文件内内容 TYPE"Ethernet" BOOTPROTO"none" NAME"eth0" DEVICE"eth0" ONBOOT&q…...

JVM 内存结构 详解

内存结构 运行时数据区&#xff1a; Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器&#xff1a; ​ 线程私有&#xff0c;程序控制流的指示器&#xff0c;分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 ​ 每个线程都有一个程序计数…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...