从线段中搜寻提取闭合轮廓（三）

1.前言        

        做底层和数据的调试问题也是个麻烦事，如果没有方便的可视化工具辅助，那将令人感到痛苦，借助可视化的工具可以让我们高效、省心，进而心情舒畅，重要的是可以提高调试效率。

        当然可视化工具也分不同层次的，大致分为手动操作为主的、自动为主的两种，手动操作为主的也要区分工具准确性、易用性，如果碰到难用的也是经常令人心情烦躁，甚至破口大骂；而易用性较好的会比较省心，但由于其手动操作为主的特点，需要耗时耗力，也难以心情很舒畅。

（中间吐槽省略......）

        话说有了自动为主的可视化工具真爽，有时候就是懒，懒得去弄工具，其实不一定需要我们从0开始造工具，也可以在一些开源或开放的工具的基础上进行开发，开发出适合自己使用的可视化工具。

        以上是废话，本文记录下一次轮廓提取的调试，及借助可视化工具的调试。

2.内容

原始数据是空间平面上的2739个线段，从中提取闭合轮廓。

详细过程不再赘述，毕竟懒，如果感兴趣可参考博主此前的文章，从线段中搜寻提取闭合轮廓（二）_搜索闭合轮廓-CSDN博客文章浏览阅读476次，点赞6次，收藏4次。调试了上篇文章中参考代码修了一些问题，优化了显示，但是由于算法逻辑存在一些问题，有很多不必要的性能损耗，且逻辑不是最优的，于是博主找时间重新实现了下该算法，提升了算法的健壮性和性能，将一些点记录如下。_搜索闭合轮廓https://blog.csdn.net/baidu_38621657/article/details/140854751

首先进行线归并去重，处理后为2046个线段；

之后进行轮廓提取，共49个轮廓，线段数量最少得为3个，最多的为1699个，其实多少取决于原始数据的情况。

如果要借助CAD之类的软件手动来画出来，那将是一个大工程，此前调试小数据量的时候博主就是这样做的，然而遇到了大数据量的情况，博主也不想手动去画了，毕竟在懒和心情舒畅之间，博主更倾向于心情舒畅。

我们来看工具中的显示，有一些槽点，但目前不太影响使用，可以看到成功的进行了轮廓提取，图上的编号是轮廓的序号，从0开始，下图一共有49个轮廓，

3.小记

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