当前位置: 首页 > news >正文

sql语句的训练2024/9/9

1题

需要看清思路:不是将数据库中的device_id的名字改为user_infors_example,而是在查找的时候,需要将device_id看成user_infors_example来进行查找。

答案

select device_id AS user_infos_example FROM user_profile limit 2 

2

当固定查找数据的时候应该使用字符串来限定查找条件,所以需要知道如何通过字符串来限定查找条件。

select device_id ,university FROM user_profile WHERE university = "北京大学"

应该是使用英文的双引号将条件括住.

3

这一题主要考察使用sql语句来实现升序和降序进行查找。
 

SELECT * FROM your_table
ORDER BY column_name ASC; -- 升序排列SELECT * FROM your_table
ORDER BY column_name DESC; -- 降序排列

关键字:order by 字段 ASC 升序

               oreder by 字段 DESC 降序

4

发生错误的地方:1.查询的数据的顺序有问题,必须要按照题目的要求来获取数据。

                             2.按照顺序进行查询的时候当有多个条件的时候,就不知道应该怎么写了。

核心语法:order by gpa ASC ,age ASC;

select device_id ,gpa ,age from user_profile
order by gpa ASC ,age ASC;

相关文章:

sql语句的训练2024/9/9

1题 需要看清思路:不是将数据库中的device_id的名字改为user_infors_example,而是在查找的时候,需要将device_id看成user_infors_example来进行查找。 答案 select device_id AS user_infos_example FROM user_profile limit 2 2 当固定查找…...

【QT】常用控件-下

欢迎来到Cefler的博客😁 🕌博客主页:折纸花满衣 🏠个人专栏:QT 目录 👉🏻QComboBox👉🏻 QSpinBox👉🏻QDateTimeEdit👉🏻QD…...

828华为云征文|华为云Flexus X实例docker部署Jitsi构建属于自己的音视频会议系统

828华为云征文|华为云Flexus X实例docker部署Jitsi构建属于自己的音视频会议系统 华为云最近正在举办828 B2B企业节,Flexus X实例的促销力度非常大,特别适合那些对算力性能有高要求的小伙伴。如果你有自建MySQL、Redis、Nginx等服务的需求&a…...

25虾皮笔试shopee笔试测评sea笔试测评题型

虾皮笔试shopee笔试测评用的自己的笔试系统,全英文笔试: 1.Numerical Reasoning Test:10题,言语推断和数学计算 2. Verbal Reasoning Test:10题,言语理解,每题一段英文材料,选对错…...

启明云端乐鑫代理商,乐鑫ESP32无线芯片方案,物联网设备WiFi联动控制

随着智能和远程技术的飞速发展,物联网(IoT)逐渐出现在我们生活的每一个角落。乐鑫以其创新的无线通信技术,正成为智能家居、工业自动化和医疗设备等领域的推动者。 无线WiFi芯片模组不仅提供了强大的数据处理能力,还赋予了设备以直观的交互方…...

希尔排序/选择排序

前言: 本篇主要对常见的排序算法进行简要分析,代码中均以数组 arr[] { 5, 3, 9, 6, 2, 4, 7, 1, 8 } 为例,进行升序排列。 常见的排序算法有如下: 选择排序中,直接选择排序没有任何实际与教育意义,而堆排…...

漫谈设计模式 [16]:中介者模式

引导性开场 菜鸟:老鸟,我最近在开发一个聊天应用的时候遇到了点问题。每个用户都需要与其他用户直接通信,这让我在代码中写了很多复杂的逻辑来管理这些联系。这样下去,代码越来越难维护了。你有什么建议吗? 老鸟&…...

深度学习-物体检测YOLO(You only look once)

目录 一:YOLO算法的网络结构 流程 1.图像分割 2.图片在网格中的处理 3.非极大值抑制 二:训练 三:分类误差 四:与Faster R-CNN对比 一:YOLO算法的网络结构 GooleNet4个卷积2个全连接层 流程 输入原始图片resize到…...

redisson中的分布式锁

我的博客大纲 我的后端学习大纲 a.redisson概述: 1.Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)2.redisson介绍官方文档地址:3.Redisson它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还…...

如何将镜像推送到docker hub

前言 这一篇应该是最近最后一篇关于docker的博客了,咱来个有始有终,将最后一步——上传镜像给他写完,废话不多说,直接进入正题。 登录 首先需要确保登录才能推送到你的仓库中去,在终端输入docker login,输入用户名和…...

GO 匿名函数

GO 匿名函数 文章目录 GO 匿名函数1. **回调函数**2. **goroutine 中的操作**3. **延迟操作(defer)**4. **内联处理逻辑**5. **闭包**6. **过滤、映射等函数式编程风格**7. **测试中的临时逻辑**8. **短期存在的逻辑操作**总结 匿名函数在 Go 语言中的使…...

JuiceFS 在多云架构中加速大模型推理

在大模型的开发与应用中,数据预处理、模型开发、训练和推理构成四个关键环节。本文将重点探讨推理环节。在之前的博客中,社区用户 BentoML 和贝壳的案例提到了使用 JuiceFS 社区版来提高模型加载的效率。本文将结合我们的实际经验,详细介绍企…...

【DCL】Dual Contrastive Learning for General Face Forgery Detection

文章目录 Dual Contrastive Learning for General Face Forgery Detectionkey points:贡献方法数据视图生成对比学习架构实例间对比学习实例内对比学习总损失函数实验实验细节定量结果跨数据集评估跨操作评估消融实验可视化Dual Contrastive Learning for General Face Forgery…...

https的特点

https的特点 优点:缺点:HTTPS是如何保证安全的? 优点: 使用HTTPS协议可以认证用户和服务器,确保数据发送到正确的客户端和服务器;使用HTTPS协议可以进行加密传输、身份认证,通信更加安全、防止…...

〖open-mmlab: MMDetection〗解析文件:mmdet/models/losses/cross_entropy_loss.py

目录 深入解析MMDetection中的CrossEntropyLoss及其应用1. 概述2. 核心函数2.1 cross_entropy2.1.1 函数定义和参数说明2.1.2 函数体2.1.3 总结 2.2 binary_cross_entropy2.2.1 _expand_onehot_labels函数2.2.2 binary_cross_entropy函数2.2.3 总结 2.3 mask_cross_entropy2.3.…...

【PyTorch单点知识】torch.nn.Embedding模块介绍:理解词向量与实现

文章目录 0. 前言1. 基础介绍1.1 基本参数1.2 可选参数1.3 属性1.4 PyTorch源码注释 2. 实例演示3. embedding_dim的合理设定4. 结论 0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但…...

Jedis 操作 Redis 数据结构全攻略

Jedis 操作 Redis 数据结构全攻略 一 . 认识 RESP二 . 前置操作2.1 创建项目2.2 关于开放 Redis 端口的问题2.2.1 端口转发?2.2.2 端口配置 2.3 连接到 Redis 服务器 三 . 通用命令3.1 set 和 get3.2 exists 和 del3.3 keys3.4 expire、ttl、type 三 . string 相关命令3.1 mse…...

ctf.show靶场ssrf攻略

前言 欢迎来到我的博客 个人主页:北岭敲键盘的荒漠猫-CSDN博客 web351 解析:post传入url参数他就会访问。 解法: hackbar传入url参数写入https://127.0.0.1/flag.php web352 解析:post传入url参数,不能是127.0.0.1和localhost 解法:缩写127.1传入 web353 解析…...

在 PyTorch 中,如何使用 `pack_padded_sequence` 来提高模型训练的效率?

在PyTorch中,pack_padded_sequence 是一个非常有用的函数,它可以用来提高模型训练的效率,特别是在处理变长序列数据时。这个函数的主要作用是将填充后的序列数据打包,以便循环神经网络(RNN)可以更高效地处理…...

Gossip协议

主要用在Redis Cluster 节点间通信 Gossip协议,也称为流行病协议(Epidemic Protocol),是一种在分布式系统中用于信息传播和故障探测的算法。 一、工作原理 随机选择传播对象 每个节点会定期随机选择一些其他节点作为传播对象。这…...

Java 语言特性(面试系列1)

一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

给网站添加live2d看板娘

给网站添加live2d看板娘 参考文献&#xff1a; stevenjoezhang/live2d-widget: 把萌萌哒的看板娘抱回家 (ノ≧∇≦)ノ | Live2D widget for web platformEikanya/Live2d-model: Live2d model collectionzenghongtu/live2d-model-assets 前言 网站环境如下&#xff0c;文章也主…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

TCP/IP 网络编程 | 服务端 客户端的封装

设计模式 文章目录 设计模式一、socket.h 接口&#xff08;interface&#xff09;二、socket.cpp 实现&#xff08;implementation&#xff09;三、server.cpp 使用封装&#xff08;main 函数&#xff09;四、client.cpp 使用封装&#xff08;main 函数&#xff09;五、退出方法…...

【51单片机】4. 模块化编程与LCD1602Debug

1. 什么是模块化编程 传统编程会将所有函数放在main.c中&#xff0c;如果使用的模块多&#xff0c;一个文件内会有很多代码&#xff0c;不利于组织和管理 模块化编程则是将各个模块的代码放在不同的.c文件里&#xff0c;在.h文件里提供外部可调用函数声明&#xff0c;其他.c文…...

拟合问题处理

在机器学习中&#xff0c;核心任务通常围绕模型训练和性能提升展开&#xff0c;但你提到的 “优化训练数据解决过拟合” 和 “提升泛化性能解决欠拟合” 需要结合更准确的概念进行梳理。以下是对机器学习核心任务的系统复习和修正&#xff1a; 一、机器学习的核心任务框架 机…...

表单设计器拖拽对象时添加属性

背景&#xff1a;因为项目需要。自写设计器。遇到的坑在此记录 使用的拖拽组件时vuedraggable。下面放上局部示例截图。 坑1。draggable标签在拖拽时可以获取到被拖拽的对象属性定义 要使用 :clone, 而不是clone。我想应该是因为draggable标签比较特。另外在使用**:clone时要将…...