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pandas DataFrame日期字段数据处理

news 文章来源：https://blog.csdn.net/ithongchou/article/details/142135943 2025/5/14 7:19:02

pandas DataFrame日期字段数据处理

1、pandas读取表格文件日期字段存入数据库不需要时分秒

在使用 pandas 读取表格文件，并将日期字段存入数据库时，如果你只关心日期部分而不需要时分秒，可以通过以下步骤来处理：

  1. 读取数据并转换日期字段：
    首先，你需要读取你的数据，并确保日期字段被正确解析为日期类型。然后，将日期字段格式化为只包含日期的形式。

  2. 将数据存入数据库：
    在存入数据库之前，你可以将日期字段格式化为yyyy-mm-dd的字符串格式，这样时分秒部分就会被省略。

下面是一个具体的示例，展示如何实现这一过程：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engi

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