【C++ Primer Plus习题】15.4
大家好,这里是国中之林!
❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看←
问题:
解答:
main.cpp
#include <iostream>
#include "sales.h"
using namespace std;int main()
{double vals1[12] = { 1220,1100,1122,2212,1232,2334,2884,2393,3302,2922,3002,3544 };double vals2[12] = { 12,11,22,21,32,34,28,29,33,29,32,35 };Sales sales1(2011, vals1, 12);LabeledSales sales2("Blogstar", 2012, vals2, 12);cout << "First try block:\n";try{int i;cout << "Year = " << sales1.Year() << endl;for (i = 0; i < 12; i++){cout << sales1[i] << ' ';if (i % 6 == 5)cout << endl;}cout << "Year=" << sales2.Year() << endl;cout << "Label=" << sales2.Label() << endl;for (i = 0; i <= 12; i++){cout << sales2[i] << ' ';if (i % 6 == 5)cout << endl;}cout << "End of try block 1" << endl;}catch (Sales::bad_index&bad){if (typeid(LabeledSales::nbad_index) == typeid(bad)){LabeledSales::nbad_index* p = dynamic_cast<LabeledSales::nbad_index*>(&bad);cout << p->what();cout << "Company:" << p->label_val() << endl;cout << "bad index:" << p->bi_val() << endl;}else if (typeid(Sales::bad_index) == typeid(bad)){cout << bad.what();cout << "bad index:" << bad.bi_val() << endl;}}cout << "\nNext try block:" << endl;try{sales2[2] = 37.5;sales1[20] = 23345;cout << "End of try block 2." << endl;}catch (Sales::bad_index&bad){if (typeid(LabeledSales::nbad_index) == typeid(bad)){LabeledSales::nbad_index* p = dynamic_cast<LabeledSales::nbad_index*>(&bad);cout << p->what();cout << "Company:" << p->label_val() << endl;cout << "bad index:" << p->bi_val() << endl;}else if (typeid(Sales::bad_index) == typeid(bad)){cout << bad.what();cout << "bad index:" << bad.bi_val() << endl;}}cout << "done\n";return 0;
}
sales.h
#pragma once
#include <iostream>
#include <stdexcept>
#include <string>
using namespace std;class Sales
{
public:enum{MONTHS=12};class bad_index :public logic_error{private:int bi;public:explicit bad_index( int ix,const string & s = "Index error int Sales object\n" );int bi_val()const { return bi; }virtual ~bad_index()throw(){}};explicit Sales(int yy = 0);Sales(int yy, const double* gr, int n);virtual ~Sales(){}int Year()const { return year; }virtual double operator[](int i)const;virtual double& operator[](int i);
private:double gross[MONTHS];int year;
};class LabeledSales :public Sales
{
public:class nbad_index :public Sales::bad_index{private:string lbl;public:nbad_index(const string& lb, int ix, const string& s = "Index error in LabeledSales objecrt\n");const string& label_val()const { return lbl; }virtual ~nbad_index()throw() {}};explicit LabeledSales(const string& lb = "none", int yy = 0);LabeledSales(const string& lb, int yy, const double* gr, int n);virtual ~LabeledSales() {}const string& Label()const { return label; }virtual double operator[](int i)const;virtual double& operator[](int i);private:string label;};
sales.cpp
#include "sales.h"Sales::bad_index::bad_index(int ix, const string& s) :logic_error(s), bi(ix)
{}Sales::Sales(int yy)
{year = yy;for (int i = 0; i < MONTHS; ++i)gross[i] = 0;
}Sales::Sales(int yy, const double* gr, int n)
{year = yy;int lim = (n < MONTHS) ? n : MONTHS;int i;for (i = 0; i < lim; ++i)gross[i] = gr[i];for (; i < MONTHS; ++i)gross[i] = 0;
}double Sales::operator[](int i)const
{if (i < 0 || i >= MONTHS)throw bad_index(i);return gross[i];
}double& Sales::operator[](int i)
{if (i < 0 || i >= MONTHS)throw bad_index(i);return gross[i];}LabeledSales::nbad_index::nbad_index(const string& lb, int ix, const string& s) :Sales::bad_index(ix, s)
{lbl = lb;
}LabeledSales::LabeledSales(const string& lb, int yy) :Sales(yy)
{label = lb;
}LabeledSales::LabeledSales(const string& lb, int yy, const double* gr, int n) :Sales(yy, gr, n)
{label = lb;
}double LabeledSales::operator[](int i)const
{if (i < 0 || i >= MONTHS)throw nbad_index(Label(), i);return Sales::operator[](i);
}double& LabeledSales::operator[](int i)
{if (i < 0 || i >= MONTHS)throw nbad_index(Label(), i);return Sales::operator[](i);
}
运行结果:

考查点:
- 异常
- 继承
- []运算符重载
- dynamic_cast
2024年9月12日21:33:42
相关文章:
【C++ Primer Plus习题】15.4
大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: main.cpp #include <iostream> #include "sales.h"…...
Pipeline Scheduling(UVA 690)
网址如下: Pipeline Scheduling - UVA 690 - Virtual Judge (vjudge.net) (第三方网站) 噫,好!我中了! 这题还是有点折磨的,刚开始我只会递归下一个程序运行的时间(范围在1~n&…...
萤石举办2024清洁机器人新品发布会 多维智能再造行业标杆
导言:作为智慧生活守护者,萤石今日发布了两款清洁机器人,AI扫拖机器人RS20 Pro Ultra 和AI洗地机器人RX30 Max ,标志着萤石在智能清洁领域的全新突破。RS20 Pro Ultra基于CutFree 2.0内切割滚刷专利,有效解决毛发缠绕难…...
企业级Ansible自动化运维项目案例:实战与技巧
在企业级的IT运维中,自动化已成为提高效率、减少人为错误和保证服务一致性的关键手段。Ansible作为一种简单但功能强大的自动化工具,广泛应用于配置管理、应用程序部署、任务自动化和IT编排。本文将通过一个企业级的Ansible自动化运维项目案例࿰…...
JavaSE-易错题集-005
1. 下面有关java object默认的基本方法,说法错误的是? A equals(Object obj) 指示某个其他对象是否与此对象“相等” B copy() 创建并返回此对象的一个副本 C wait() 导致当前的线程等待,直到其他线程调用此对象的 notify() 方法或 notifyA…...
决策树模型的可解释性
我们首先介绍一下一个比较简单的机器学习模型,其在设计之初就已经有了比较好的可 解释性,这个模型就是决策树模型。决策树相较于线性的模型,它是更强大的模型。而决策树 的另外一个好处,相较于深度学习它具有良好的可解释性。比如…...
2. geoserver 发布postgis数据
1. 新建工作空间 2. 新建存储空间 3. 新建图层 4. 切片图层 5. 查看发布的图层...
【渗透测试】——Brup Suite平台安装
📖 前言:Burp Suite 是用于攻击 web 应用程序的集成平台。它包含了许多Burp工具,这些不同的burp工具通过协同工作,有效的分享信息,支持以某种工具中的信息为基础供另一种工具使用的方式发起攻击。 它主要用来做安全性…...
redis:全局ID生成器实现
问题:订单id不能设置为自增长的原因 id的规律性太明显, 受订单的数据量限制:若数据量过大,需要多张表存储,若自增会导致id重复 全局ID生成器:在分布式系统中用来生成全局唯一ID的工具 ID的组成: 符号位…...
jenkins工具的介绍和gitlab安装
使用方式 替代手动,自动化拉取、集成、构建、测试;是CI/CD持续集成、持续部署主流开发模式中重要工具;必须组件 jenkins-gitlab,代码公共仓库服务器(至少6G内存);jenkins-server,需…...
【从0开始在CentOS 9中安装Tomcat】
从0开始在CentOS 9中安装Tomcat 1. 安装 Java(Tomcat 需要 Java 环境)2. 下载并安装 Tomcat3. 配置 Tomcat4. 启动 Tomcat5. 配置 Tomcat 为开机自启动6. 验证 Tomcat 运行状态7. 允许防火墙开放 8080 端口(可选) 要在 Linux 上安…...
学习Vue3的第五天
目录 API对比 shallowRef 与 shallowReactive 对比总结 使用场景 总结 readonly 与 shallowReadonly 对比总结 使用场景 总结 toRaw 与 markRaw 对比总结 使用场景 总结 customRef 应用场景 总结 示例:异步数据获取 Vue3新组件 Teleport Suspen…...
Python 类中使用 cursor.execute() 时语法错误的解决方法
在 Python 类中使用 cursor.execute() 时,出现语法错误(如 SyntaxError 或 SQL 语法相关错误)通常是因为 SQL 语句格式不正确、占位符使用不当,或参数传递方式不符合预期。以下是解决此类问题的常见方法和建议。 问题背景 在 Pyt…...
怎么选择靠谱AI论文生成工具?看完我的试用都会明白!
2024年上半年开始AI论文写作工具开始火了,层出不穷!作为一个经常需要写论文的懒人,我非常好奇这些AI工具的实际效果到底怎么样?为了测试不同工具的实力,我对他们都进行了试用,发现了一些意想不到的结果....…...
Java 每日一刊(第3期):Hello World
文章目录 前言Hello World程序是如何执行的Hello World 里有什么本期小知识 阳光洒进窗台,花香伴着书香,静谧而温暖,仿佛时光停驻。 前言 这里是分享 Java 相关内容的专刊,每日一更。 本期将为大家带来以下内容: “…...
git一个项目关联多个远程仓库
一行代码就行: git remote set-url origin [想要关联的远程仓库地址]想要关联哪个就切换哪个 或者不用每次切换,集中管理: Git->Manage Remotes 点击“”,填入Name和想要关联的远程库地址 每次push时执行命令 git push [为…...
衡石分析平台使用手册-部署前准备
部署前准备 1.根据版本获取 k8s 部署配置文件。 安装版本部署文件组件依赖3.xk8s-yamlmetadb、engine、hengshi zookeeper4.0.xk8s-yamlmetadb、engine、hengshi、minio、zookeeper4.1.xk8s-yamlmetadb、engine、hengshi、minio、redis、flink、zookeeper4.2.xk8s-yamlmeta…...
AI大模型全栈工程师课程笔记 - RAG 检索增强生成
文章目录 \1. RAG\2. 构建流程 2.1 文档加载与切分2.2 传统检索引擎2.3 LLM接口封装2.4 构建prompt \3. 向量检索\4. 向量数据库\5. 基于向量检索的RAG\6. 进阶知识 6.1 文本分割粒度6.2 检索后再排序6.3 测试 1. RAG RAG(Retrieval Augmented Generation&#…...
【时时三省】c语言例题----华为机试题<进制转换>
山不在高,有仙则名。水不在深,有龙则灵。 ----CSDN 时时三省 1,题目 HJ5 进制转换 描述 写出一个程序,接受一个十六进制的数,输出该数值的十进制表示。 数据范围:保证结果在 1≤n≤231−1 1≤n≤231−1…...
根据NVeloDocx Word模板引擎生成Word(四)
前面介绍了《E6低代码开发平台》的Word模版引擎NVeloDocx,实现了表单的基本字段、子表、单张图片、二维码、条形码怎么基于NVelocity脚本输出到Word文件,都是些比较简单且常用的需求。 本篇介绍怎么基于NVeloDocx在Word中插入图表,目前只支持…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...
线程同步:确保多线程程序的安全与高效!
全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...
服务器硬防的应用场景都有哪些?
服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式,避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁,那么,服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢? 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...
CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝
目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为:一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...
Qt 事件处理中 return 的深入解析
Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中,return 语句的使用是另一个关键概念,它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别:不同层级的事件处理 方…...
stm32wle5 lpuart DMA数据不接收
配置波特率9600时,需要使用外部低速晶振...
DAY 45 超大力王爱学Python
来自超大力王的友情提示:在用tensordoard的时候一定一定要用绝对位置,例如:tensorboard --logdir"D:\代码\archive (1)\runs\cifar10_mlp_experiment_2" 不然读取不了数据 知识点回顾: tensorboard的发展历史和原理tens…...
零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第十一期-目录遍历模块)
经过前面几期的内容我们学习了很多网络安全的知识,而这期内容就涉及到了前面的第六期-RCE模块,第七期-File inclusion模块,第八期-Unsafe Filedownload模块。 什么是"遍历"呢:对学过一些开发语言的朋友来说应该知道&…...
【笔记】结合 Conda任意创建和配置不同 Python 版本的双轨隔离的 Poetry 虚拟环境
如何结合 Conda 任意创建和配置不同 Python 版本的双轨隔离的Poetry 虚拟环境? 在 Python 开发中,为不同项目配置独立且适配的虚拟环境至关重要。结合 Conda 和 Poetry 工具,能高效创建不同 Python 版本的 Poetry 虚拟环境,接下来…...








