【C++ Primer Plus习题】15.4
大家好,这里是国中之林!
❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看←
问题:
解答:
main.cpp
#include <iostream>
#include "sales.h"
using namespace std;int main()
{double vals1[12] = { 1220,1100,1122,2212,1232,2334,2884,2393,3302,2922,3002,3544 };double vals2[12] = { 12,11,22,21,32,34,28,29,33,29,32,35 };Sales sales1(2011, vals1, 12);LabeledSales sales2("Blogstar", 2012, vals2, 12);cout << "First try block:\n";try{int i;cout << "Year = " << sales1.Year() << endl;for (i = 0; i < 12; i++){cout << sales1[i] << ' ';if (i % 6 == 5)cout << endl;}cout << "Year=" << sales2.Year() << endl;cout << "Label=" << sales2.Label() << endl;for (i = 0; i <= 12; i++){cout << sales2[i] << ' ';if (i % 6 == 5)cout << endl;}cout << "End of try block 1" << endl;}catch (Sales::bad_index&bad){if (typeid(LabeledSales::nbad_index) == typeid(bad)){LabeledSales::nbad_index* p = dynamic_cast<LabeledSales::nbad_index*>(&bad);cout << p->what();cout << "Company:" << p->label_val() << endl;cout << "bad index:" << p->bi_val() << endl;}else if (typeid(Sales::bad_index) == typeid(bad)){cout << bad.what();cout << "bad index:" << bad.bi_val() << endl;}}cout << "\nNext try block:" << endl;try{sales2[2] = 37.5;sales1[20] = 23345;cout << "End of try block 2." << endl;}catch (Sales::bad_index&bad){if (typeid(LabeledSales::nbad_index) == typeid(bad)){LabeledSales::nbad_index* p = dynamic_cast<LabeledSales::nbad_index*>(&bad);cout << p->what();cout << "Company:" << p->label_val() << endl;cout << "bad index:" << p->bi_val() << endl;}else if (typeid(Sales::bad_index) == typeid(bad)){cout << bad.what();cout << "bad index:" << bad.bi_val() << endl;}}cout << "done\n";return 0;
}
sales.h
#pragma once
#include <iostream>
#include <stdexcept>
#include <string>
using namespace std;class Sales
{
public:enum{MONTHS=12};class bad_index :public logic_error{private:int bi;public:explicit bad_index( int ix,const string & s = "Index error int Sales object\n" );int bi_val()const { return bi; }virtual ~bad_index()throw(){}};explicit Sales(int yy = 0);Sales(int yy, const double* gr, int n);virtual ~Sales(){}int Year()const { return year; }virtual double operator[](int i)const;virtual double& operator[](int i);
private:double gross[MONTHS];int year;
};class LabeledSales :public Sales
{
public:class nbad_index :public Sales::bad_index{private:string lbl;public:nbad_index(const string& lb, int ix, const string& s = "Index error in LabeledSales objecrt\n");const string& label_val()const { return lbl; }virtual ~nbad_index()throw() {}};explicit LabeledSales(const string& lb = "none", int yy = 0);LabeledSales(const string& lb, int yy, const double* gr, int n);virtual ~LabeledSales() {}const string& Label()const { return label; }virtual double operator[](int i)const;virtual double& operator[](int i);private:string label;};
sales.cpp
#include "sales.h"Sales::bad_index::bad_index(int ix, const string& s) :logic_error(s), bi(ix)
{}Sales::Sales(int yy)
{year = yy;for (int i = 0; i < MONTHS; ++i)gross[i] = 0;
}Sales::Sales(int yy, const double* gr, int n)
{year = yy;int lim = (n < MONTHS) ? n : MONTHS;int i;for (i = 0; i < lim; ++i)gross[i] = gr[i];for (; i < MONTHS; ++i)gross[i] = 0;
}double Sales::operator[](int i)const
{if (i < 0 || i >= MONTHS)throw bad_index(i);return gross[i];
}double& Sales::operator[](int i)
{if (i < 0 || i >= MONTHS)throw bad_index(i);return gross[i];}LabeledSales::nbad_index::nbad_index(const string& lb, int ix, const string& s) :Sales::bad_index(ix, s)
{lbl = lb;
}LabeledSales::LabeledSales(const string& lb, int yy) :Sales(yy)
{label = lb;
}LabeledSales::LabeledSales(const string& lb, int yy, const double* gr, int n) :Sales(yy, gr, n)
{label = lb;
}double LabeledSales::operator[](int i)const
{if (i < 0 || i >= MONTHS)throw nbad_index(Label(), i);return Sales::operator[](i);
}double& LabeledSales::operator[](int i)
{if (i < 0 || i >= MONTHS)throw nbad_index(Label(), i);return Sales::operator[](i);
}
运行结果:

考查点:
- 异常
- 继承
- []运算符重载
- dynamic_cast
2024年9月12日21:33:42
相关文章:
【C++ Primer Plus习题】15.4
大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: main.cpp #include <iostream> #include "sales.h"…...
Pipeline Scheduling(UVA 690)
网址如下: Pipeline Scheduling - UVA 690 - Virtual Judge (vjudge.net) (第三方网站) 噫,好!我中了! 这题还是有点折磨的,刚开始我只会递归下一个程序运行的时间(范围在1~n&…...
萤石举办2024清洁机器人新品发布会 多维智能再造行业标杆
导言:作为智慧生活守护者,萤石今日发布了两款清洁机器人,AI扫拖机器人RS20 Pro Ultra 和AI洗地机器人RX30 Max ,标志着萤石在智能清洁领域的全新突破。RS20 Pro Ultra基于CutFree 2.0内切割滚刷专利,有效解决毛发缠绕难…...
企业级Ansible自动化运维项目案例:实战与技巧
在企业级的IT运维中,自动化已成为提高效率、减少人为错误和保证服务一致性的关键手段。Ansible作为一种简单但功能强大的自动化工具,广泛应用于配置管理、应用程序部署、任务自动化和IT编排。本文将通过一个企业级的Ansible自动化运维项目案例࿰…...
JavaSE-易错题集-005
1. 下面有关java object默认的基本方法,说法错误的是? A equals(Object obj) 指示某个其他对象是否与此对象“相等” B copy() 创建并返回此对象的一个副本 C wait() 导致当前的线程等待,直到其他线程调用此对象的 notify() 方法或 notifyA…...
决策树模型的可解释性
我们首先介绍一下一个比较简单的机器学习模型,其在设计之初就已经有了比较好的可 解释性,这个模型就是决策树模型。决策树相较于线性的模型,它是更强大的模型。而决策树 的另外一个好处,相较于深度学习它具有良好的可解释性。比如…...
2. geoserver 发布postgis数据
1. 新建工作空间 2. 新建存储空间 3. 新建图层 4. 切片图层 5. 查看发布的图层...
【渗透测试】——Brup Suite平台安装
📖 前言:Burp Suite 是用于攻击 web 应用程序的集成平台。它包含了许多Burp工具,这些不同的burp工具通过协同工作,有效的分享信息,支持以某种工具中的信息为基础供另一种工具使用的方式发起攻击。 它主要用来做安全性…...
redis:全局ID生成器实现
问题:订单id不能设置为自增长的原因 id的规律性太明显, 受订单的数据量限制:若数据量过大,需要多张表存储,若自增会导致id重复 全局ID生成器:在分布式系统中用来生成全局唯一ID的工具 ID的组成: 符号位…...
jenkins工具的介绍和gitlab安装
使用方式 替代手动,自动化拉取、集成、构建、测试;是CI/CD持续集成、持续部署主流开发模式中重要工具;必须组件 jenkins-gitlab,代码公共仓库服务器(至少6G内存);jenkins-server,需…...
【从0开始在CentOS 9中安装Tomcat】
从0开始在CentOS 9中安装Tomcat 1. 安装 Java(Tomcat 需要 Java 环境)2. 下载并安装 Tomcat3. 配置 Tomcat4. 启动 Tomcat5. 配置 Tomcat 为开机自启动6. 验证 Tomcat 运行状态7. 允许防火墙开放 8080 端口(可选) 要在 Linux 上安…...
学习Vue3的第五天
目录 API对比 shallowRef 与 shallowReactive 对比总结 使用场景 总结 readonly 与 shallowReadonly 对比总结 使用场景 总结 toRaw 与 markRaw 对比总结 使用场景 总结 customRef 应用场景 总结 示例:异步数据获取 Vue3新组件 Teleport Suspen…...
Python 类中使用 cursor.execute() 时语法错误的解决方法
在 Python 类中使用 cursor.execute() 时,出现语法错误(如 SyntaxError 或 SQL 语法相关错误)通常是因为 SQL 语句格式不正确、占位符使用不当,或参数传递方式不符合预期。以下是解决此类问题的常见方法和建议。 问题背景 在 Pyt…...
怎么选择靠谱AI论文生成工具?看完我的试用都会明白!
2024年上半年开始AI论文写作工具开始火了,层出不穷!作为一个经常需要写论文的懒人,我非常好奇这些AI工具的实际效果到底怎么样?为了测试不同工具的实力,我对他们都进行了试用,发现了一些意想不到的结果....…...
Java 每日一刊(第3期):Hello World
文章目录 前言Hello World程序是如何执行的Hello World 里有什么本期小知识 阳光洒进窗台,花香伴着书香,静谧而温暖,仿佛时光停驻。 前言 这里是分享 Java 相关内容的专刊,每日一更。 本期将为大家带来以下内容: “…...
git一个项目关联多个远程仓库
一行代码就行: git remote set-url origin [想要关联的远程仓库地址]想要关联哪个就切换哪个 或者不用每次切换,集中管理: Git->Manage Remotes 点击“”,填入Name和想要关联的远程库地址 每次push时执行命令 git push [为…...
衡石分析平台使用手册-部署前准备
部署前准备 1.根据版本获取 k8s 部署配置文件。 安装版本部署文件组件依赖3.xk8s-yamlmetadb、engine、hengshi zookeeper4.0.xk8s-yamlmetadb、engine、hengshi、minio、zookeeper4.1.xk8s-yamlmetadb、engine、hengshi、minio、redis、flink、zookeeper4.2.xk8s-yamlmeta…...
AI大模型全栈工程师课程笔记 - RAG 检索增强生成
文章目录 \1. RAG\2. 构建流程 2.1 文档加载与切分2.2 传统检索引擎2.3 LLM接口封装2.4 构建prompt \3. 向量检索\4. 向量数据库\5. 基于向量检索的RAG\6. 进阶知识 6.1 文本分割粒度6.2 检索后再排序6.3 测试 1. RAG RAG(Retrieval Augmented Generation&#…...
【时时三省】c语言例题----华为机试题<进制转换>
山不在高,有仙则名。水不在深,有龙则灵。 ----CSDN 时时三省 1,题目 HJ5 进制转换 描述 写出一个程序,接受一个十六进制的数,输出该数值的十进制表示。 数据范围:保证结果在 1≤n≤231−1 1≤n≤231−1…...
根据NVeloDocx Word模板引擎生成Word(四)
前面介绍了《E6低代码开发平台》的Word模版引擎NVeloDocx,实现了表单的基本字段、子表、单张图片、二维码、条形码怎么基于NVelocity脚本输出到Word文件,都是些比较简单且常用的需求。 本篇介绍怎么基于NVeloDocx在Word中插入图表,目前只支持…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互
引擎版本: 3.8.1 语言: JavaScript/TypeScript、C、Java 环境:Window 参考:Java原生反射机制 您好,我是鹤九日! 回顾 在上篇文章中:CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...
Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发
JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发,实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构,服务器端使用Java Servlet处理请求,数据库采用MySQL存储信息࿰…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...
tomcat指定使用的jdk版本
说明 有时候需要对tomcat配置指定的jdk版本号,此时,我们可以通过以下方式进行配置 设置方式 找到tomcat的bin目录中的setclasspath.bat。如果是linux系统则是setclasspath.sh set JAVA_HOMEC:\Program Files\Java\jdk8 set JRE_HOMEC:\Program Files…...
抽象类和接口(全)
一、抽象类 1.概念:如果⼀个类中没有包含⾜够的信息来描绘⼀个具体的对象,这样的类就是抽象类。 像是没有实际⼯作的⽅法,我们可以把它设计成⼀个抽象⽅法,包含抽象⽅法的类我们称为抽象类。 2.语法 在Java中,⼀个类如果被 abs…...
Neko虚拟浏览器远程协作方案:Docker+内网穿透技术部署实践
前言:本文将向开发者介绍一款创新性协作工具——Neko虚拟浏览器。在数字化协作场景中,跨地域的团队常需面对实时共享屏幕、协同编辑文档等需求。通过本指南,你将掌握在Ubuntu系统中使用容器化技术部署该工具的具体方案,并结合内网…...








