当前位置: 首页 > news >正文

OceanBase 基于企业版本OAT安装与OMS安装与InfluxDB的集成

一、前言与环境准备

说明:OceanBase V3 的OMS手动安装与V4的OMS手动安装是存在区别的,建议V4版本的OMS通过OAT进行安装。

前言:

OAT 是 OceanBase V4是企业版本安装Web界面的简易安装工具。
InfluxDB 是OMS 的监控时序数据库。
OMS 是OceanBase 的迁移同步工具。

环境条件:

1.需要在OMS服务器上安装docker V18以上的版本
2.需要在服务器上配置yum仓库(建议阿里云的yum仓库)
3.在OceanBase数据库上创建oms的租户、账户、密码

二、环境说明

OAT服务器:192.168.1.100

安装包:oat_4.2.1_20240424_x86.tgz

InfluxDB服务器:192.168.1.100

安装包:influxdb_1.8.tar.gz

OMS服务器:192.168.1.100

OMS安装包:oms-4.2.3-amd64-13202407021516.tar

三、安装OAT

参考文档: https://www.oceanbase.com/docs/enterprise-oat-doc-cn-1000000000762607

1.创建OAT数据目录

mkdir -p /data_dir

2.使用docker 加载 OAT镜像包并执行进项

docker  -i  oat_4.2.1_20240424_x86.tgz
docker run -d --net host --name oat -e HTTP_PORT=8080 -v /data_dir:/data -e OAT_INITIAL_ADMIN_PASSWORD='XXX' --restart on-failure:5 reg.docker.alibaba-inc.com/oceanbase/oat:4.2.1_20240424_x86

#通过-e HTTP_PORT指定端口
#通过-v 指定数据目录
#通过-e OAT_INITIAL_ADMIN_PASSWORD 指定OAT的admin密码

3.访问OAT

http://192.168.1.100:8080

账户:admin

密码:XXX

4.添加服务器

oat的Web页面,[服务器]=》添加服务器
注意:不要选择初始化配置(如果需要基于OAT安装OCP与其他OceanBase集群的话,则可以进行选择,但是需要注意内存与CPU的验证)

说明:服务器用于在安装influxdb与OMS时,选择所在的服务器

5.部署influxdb

参考文档:https://www.oceanbase.com/docs/community-oms-cn-1000000001302053

#将influxdb_1.8.tar.gz 拷贝到oat的数据目录下

cp influxdb_1.8.tar.gz /data/images

#登录OAT的WEB页面

#选择[产品服务]=》组件=》创建组件=》配置相关信息,端口替换为14440
#配置influxdb的数据库,通过docker inspect的查看influxdb的账户与密码

docker inspect influxdb
#自动生成的账户
"INFLUXDB_ADMIN_USER=root",
#自动生成的密码
"INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=XXXX",

#进入influxdb数据库

docker exec -it influxdb /bin/bashinflux --username=root --password='XXXX' --port=14440
#创建influxdb的数据库用户并授权权限
create user DB_USER with password 'XXXXX' with all privileges;

6.部署OMS

#将oms-4.2.3-amd64-13202407021516.tar 拷贝到oat的数据目录下
cp oms-4.2.3-amd64-13202407021516.tar /data/images

需要配置OCP的url访问地址:
给oms在OceanBase创建的租户账户:
给oms在OceanBase创建的租户密码:
需要配置influxdb的数据库信息
安装相关信息进行配置完成后,选择不进行负载均衡,然后进行提交。

7.OMS的web访问页面

http://192.168.1.100:8089

账户:admin
密码:aaAA11__

相关文章:

OceanBase 基于企业版本OAT安装与OMS安装与InfluxDB的集成

一、前言与环境准备 说明:OceanBase V3 的OMS手动安装与V4的OMS手动安装是存在区别的,建议V4版本的OMS通过OAT进行安装。 前言: OAT 是 OceanBase V4是企业版本安装Web界面的简易安装工具。 InfluxDB 是OMS 的监控时序数据库。 OMS 是Ocea…...

【油猴脚本】tampermonkey 的使用方法,油猴脚本(tampermonkey )编写方法,油猴脚本(tampermonkey )获取脚本的方法

前言:哈喽,大家好,今天给大家分享【油猴脚本】tampermonkey 的使用方法,油猴脚本(tampermonkey )编写方法,油猴脚本(tampermonkey )获取脚本的方法!并提供具体…...

Keil MDK报错:Browse information of one or more files is not available----解决方法:

Keil MDK报错:Browse information of one or more files is not available----解决方法: 问题描述 最近在项目中遇到这样一个问题:拷贝过来添加到工程的.c文件在编译时报如下错误: 解决方案: 总结以下一些解决办法&…...

C# WPF编程-串口通信

C# WPF编程-串口通信 串口通信1. NuGet安装System.IO.Ports2. 界面布局XAML3. C#代码4. 运行效果源码下载 串口通信 1. NuGet安装System.IO.Ports 2. 界面布局XAML <Window x:Class"BlocksTools.MainWindow"xmlns"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006…...

MybatisPlus中tableName、tableId 和 tableField

在MyBatis-Plus中&#xff0c;tableName、tableId 和 tableField 等注解主要用于自动映射实体类与数据库表之间的关系&#xff0c;以及指定表的主键、字段名等&#xff0c;以减少手动配置的工作量。这些注解是MyBatis-Plus为了简化开发而提供的强大特性之一。下面分别介绍这些注…...

《2024中国数据要素产业图谱2.0版》重磅发布

数据猿出品 本次“数据猿2024年度三大媒体策划活动——《2024中国数据要素产业图谱2.0版》”的发布&#xff0c;下一次版本迭代将于2024年12月底发布2024年3.0版&#xff0c;敬请期待&#xff0c;欢迎报名。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 改变商业 随着技术不断革新&a…...

算法-图论(建图,拓扑排序)

文章目录 建图的三种方式邻接矩阵邻接表链式前向星 拓扑排序拓扑排序基础原理介绍拓扑排序步骤解析拓扑排序模板leetcode-课程表 建图的三种方式 我们建图的三种方式分别是邻接矩阵, 邻接矩阵, 链式前向星 邻接矩阵 假设我们的点的个数为N个, 我们就把他们的下标依次标为1, …...

天童教育:课外阅读图书推荐

新学期开始了&#xff0c;现在正是孩子培养良好的阅读习惯的关键时期。让孩子感受阅读&#xff0c;爱上阅读&#xff0c;无疑会丰富孩子的日常生活&#xff0c;开阔孩子的视野&#xff0c;帮助孩子更好地生活。今天西安天童教育就和大家推荐几本适合孩子看的课外阅读书目&#…...

“汉语新解” Prompt新高度,火爆的李继刚

“汉语新解” prompt 是由李继刚设计的一个用于启发人工智能模型进行创意性文本生成的指令模板。这个 prompt 的设计初衷是为了让AI能够以一种独特的方式解析和重新诠释常见的中文词汇&#xff0c;从而产生出具有深刻洞察力和幽默感的文本内容&#xff0c;仿佛是由鲁迅或林语堂…...

论文:AOP框架安全框架-系统架构师(六十六)

1详细论述安全架构设计中鉴别框架和访问控制框架设计内容&#xff0c;并论述鉴别框架和访问控制所面临的主要威胁&#xff0c;说明其危害。 解析&#xff1a; 鉴别框架有用户密码鉴别、生物特征鉴别和多因素鉴别。 用户密码鉴别可以采用验证登入的用户账号是否正确。 生物特…...

用Unity2D制作一个人物,实现移动、跳起、人物静止和动起来时的动画:下(人物动画)

上个博客我们做出了人物的动画机和人物移动跳跃&#xff0c;接下来我们要做出人物展现出来的动画了 我们接下来就要用到动画机了&#xff0c;双击我们的动画机&#xff0c;进入到这样的页面&#xff0c;我这是已经做好的页面&#xff0c;你们是没有这些箭头的 依次像我一样连接…...

Android 优雅封装Glide

文章目录 Android 优雅封装Glide核心思想定义策略接口定义图片选项实现Glide策略图片管理类使用 Android 优雅封装Glide 核心思想 使用策略模式实现不同图片加载框架的切换&#xff0c;使用建造者设计模式处理不同参数&#xff0c;最后通过 ImageLoader 进行管理。 定义策略…...

智能优化算法-粒子群优化算法(PSO)(附源码)

目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取 1.内容介绍 粒子群优化算法 (Particle Swarm Optimization, PSO) 是一种基于群体智能的元启发式优化算法&#xff0c;由Kennedy和Eberhart于1995年提出。PSO模拟了鸟群或鱼群的觅食行为&#xff0c;通过粒子之间的相互作用…...

vue系统获取授权平台授权码实现单点登录、注销功能

公司平台需要对接别的平台 实现单点登录 注销。简而言之&#xff0c;不需要在自己公司系统登录 统一在别的平台登录后获取到登录凭证&#xff08;授权码&#xff09; 在本公司系统实现免密登录的功能。 流程&#xff1a; 跳转授权页面和保存授权码的代码&#xff1a; hrefLog…...

Java之枚举

目录 枚举 引入 定义 代码示例 常用方法 代码示例 枚举的优缺点 枚举和反射 面试题 枚举 引入 枚举是在JDK1.5以后引入的。主要用途是&#xff1a;将一组常量组织起来&#xff0c;在这之前表示一组常量通常使用定义常量的方式&#xff1a; publicstaticintfinalRED1;…...

八、适配器模式

适配器模式&#xff08;Adapter Pattern&#xff09;是一种结构型设计模式&#xff0c;它允许不兼容的接口之间进行合作。适配器模式通过创建一个适配器类来转换一个接口的接口&#xff0c;使得原本由于接口不兼容无法一起工作的类可以一起工作。 主要组成部分&#xff1a; 目标…...

关于E-R图

一 什么是E-R图 E-R图&#xff08;Entity-Relationship Diagram&#xff09;是一种数据建模工具&#xff0c;用于描述数据库中实体之间的关系。它使用实体&#xff08;Entity&#xff09;、属性&#xff08;Attribute&#xff09;和关系&#xff08;Relationship&#…...

DVWA通关教程

Brute Force Low 先进行一下代码审计 <?php // 检查是否通过GET请求传递了Login参数&#xff08;注意&#xff1a;这里应该是username或类似的&#xff0c;但代码逻辑有误&#xff09; if( isset( $_GET[ Login ] ) ) { // 从GET请求中获取用户名 $user $_GET[ us…...

网络学习-eNSP配置VRRP

虚拟路由冗余协议(Virtual Router Redundancy Protocol&#xff0c;简称VRRP) VRRP广泛应用在边缘网络中&#xff0c;是一种路由冗余协议&#xff0c;它的设计目标是支持特定情况下IP数据流量失败转移不会引起混乱&#xff0c;允许主机使用单路由器&#xff0c;以及即使在实际…...

Kafka【九】如何实现数据的幂等性操作

为了解决Kafka传输数据时&#xff0c;所产生的数据重复和乱序问题&#xff0c;Kafka引入了幂等性操作&#xff0c;所谓的幂等性&#xff0c;就是Producer同样的一条数据&#xff0c;无论向Kafka发送多少次&#xff0c;kafka都只会存储一条。注意&#xff0c;这里的同样的一条数…...

Trae平台实战:我如何教会一个AI智能体应对动态网页和反爬虫?

Trae平台实战&#xff1a;动态网页抓取与反爬策略的智能应对之道 在数据驱动的商业环境中&#xff0c;网页抓取技术已成为企业获取竞争优势的关键能力。然而&#xff0c;随着网站防护技术的升级&#xff0c;传统爬虫在面对动态加载内容和复杂反爬机制时往往力不从心。本文将分享…...

知识管理新范式:跨平台无缝迁移与团队协作效能提升指南

知识管理新范式&#xff1a;跨平台无缝迁移与团队协作效能提升指南 【免费下载链接】outline Outline 是一个基于 React 和 Node.js 打造的快速、协作式团队知识库。它可以让团队方便地存储和管理知识信息。你可以直接使用其托管版本&#xff0c;也可以自己运行或参与开发。源项…...

小白也能懂:Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz的API调用与Python示例

小白也能懂&#xff1a;Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz的API调用与Python示例 1. 前言&#xff1a;音频编解码器能做什么&#xff1f; 想象一下&#xff0c;你录制了一段重要的会议录音&#xff0c;文件大小有50MB&#xff0c;想通过微信发给同事&#xff0c;却发现超过了文件大小…...

论文AIGC检测率多少算正常?超标后怎么高效降AI率达标?

论文AIGC检测率多少算正常&#xff1f;超标后怎么高效降AI率达标&#xff1f; “我的论文AIGC率31%&#xff0c;这算高吗&#xff1f;”“学校要求低于多少&#xff1f;”“超标了怎么办&#xff1f;”——最近这类问题在各大毕业论文群里出现的频率越来越高。说实话我去年也是…...

2025夏季技术实习「抢位战」:3步解锁2500+优质机会(附避坑指南)[特殊字符]

2025夏季技术实习「抢位战」&#xff1a;3步解锁2500优质机会&#xff08;附避坑指南&#xff09;&#x1f525; 【免费下载链接】Summer2026-Internships 2025年夏季技术实习机会集合&#xff01; 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/Summer2026-Internships…...

wan2.1-vae中英文双语支持实测:中文提示词准确率92%+英文prompt兼容性验证

wan2.1-vae中英文双语支持实测&#xff1a;中文提示词准确率92%英文prompt兼容性验证 1. 平台核心能力解析 wan2.1-vae是基于Qwen-Image-2512模型的AI图像生成平台&#xff0c;其最大特色在于原生支持中英文双语提示词。在实际测试中&#xff0c;中文提示词的理解准确率达到9…...

人工智能高质量数据集概述

人工智能高质量数据集&#xff0c;是指经过标准化采集、清洗、标注、质检、脱敏及结构化处理&#xff0c;能够直接用于人工智能模型开发、训练与优化&#xff0c;且能有效提升模型性能、保障模型泛化能力&#xff0c;具备高可用性、高一致性、高安全性和高适配性的结构化或非结…...

EasyAnimateV5-7b-zh-InP在计算机网络教学视频生成中的应用

EasyAnimateV5-7b-zh-InP在计算机网络教学视频生成中的应用 1. 引言 计算机网络课程的教学一直面临着一个难题&#xff1a;如何将抽象的网络协议、拓扑结构和数据传输过程直观地展示给学生。传统的静态图片和文字描述往往难以让学生真正理解数据包是如何在网络中流动的&#…...

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF开源可部署:自主可控轻量模型替代方案深度评测

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF开源可部署&#xff1a;自主可控轻量模型替代方案深度评测 1. 模型概述 LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF是Liquid AI推出的轻量级文本生成模型&#xff0c;专为低资源环境优化设计。该模型采用GGUF格式存储&#xff0c;配合llama.cpp运行时&#xff0c;能…...

AI原生应用的微服务架构设计模式

AI原生应用的微服务架构设计模式&#xff1a;用智能餐厅的故事讲透AI与微服务的碰撞关键词&#xff1a;AI原生应用、微服务架构、设计模式、模型生命周期、实时数据流摘要&#xff1a;当AI大模型、边缘计算和实时决策需求爆发时&#xff0c;传统单体架构已无法满足AI应用的动态…...