Spring MongoDB 开发教程(一)—官方原版
MongoDB支持包含一系列功能:
Spring配置支持基于Java的@configuration类或Mongo驱动程序实例和副本集的XML命名空间。
MongoTemplate帮助类,在执行常见的Mongo操作时提高生产力。包括文档和POJO之间的集成对象映射。
将异常转换为Spring的可移植数据访问异常层次结构。
与Spring的转换服务集成的功能丰富的对象映射。
基于注释的映射元数据,可扩展以支持其他元数据格式。
持久性和映射生命周期事件。
基于Java的查询、标准和更新DSL。
存储库接口的自动实现,包括对自定义查找器方法的支持。
QueryDSL集成以支持类型安全查询。
对JPA实体的跨存储持久性支持,其字段透明地持久化并使用MongoDB检索(已弃用-将在不替换的情况下删除)。
地理空间整合。
对于大多数任务,您应该使用MongoTemplate或Repository支持,这两者都利用了丰富的映射功能。MongoTemplate是寻找访问功能的地方,例如递增计数器或特别的CRUD操作。MongoTemplate还提供了回调方法,这样您就可以很容易地获得底层API工件,如com.mongodb.client.mongodb,以便与mongodb直接通信。各种API工件的命名约定的目标是将它们复制到基础MongoDB Java驱动程序中,这样您就可以轻松地将现有知识映射到Spring API上。
一、版本依赖关系
Spring Data Release Train | Spring Data MongoDB | Driver Version | Server Version |
2022.0 | 4.0.x | 4.7.x | 6.0.x |
2021.2 | 3.4.x | 4.6.x | 5.0.x |
2021.1 | 3.3.x | 4.4.x | 5.0.x |
2021.0 | 3.2.x | 4.1.x | 4.4.x |
2020.0 | 3.1.x | 4.1.x | 4.4.x |
Neumann | 3.0.x | 4.0.x | 4.4.x |
Moore | 2.2.x | 3.11.x/Reactive Streams 1.12.x | 4.2.x |
Lovelace | 2.1.x | 3.8.x/Reactive Streams 1.9.x | 4.0.x |
二、入门
1、引入依赖pom.xml
dependencies><!-- other dependency elements omitted --><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-mongodb</artifactId><version>4.0.3</version></dependency></dependencies>
2、您可能还想将日志记录级别设置为DEBUG以查看一些附加信息。为此,请编辑log4j.properties文件以包含以下内容:
log4j.category.org.springframework.data.mongodb=DEBUG
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} %5p %40.40c:%4L - %m%n
3、然后,您可以创建一个Person类来持久化:
package org.spring.mongodb.example;public class Person {private String id;private String name;private int age;public Person(String name, int age) {this.name = name;this.age = age;}public String getId() {return id;}public String getName() {return name;}public int getAge() {return age;}@Overridepublic String toString() {return "Person [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";}
}
4、定义连接配置类
@Configuration
public class AppConfig {/** Use the standard Mongo driver API to create a com.mongodb.client.MongoClient instance.*/public @Bean MongoClient mongoClient() {return MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");}
}
5、您还需要一个主应用程序来运行:
package org.spring.mongodb.example;import static org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria.where;import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoOperations;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;import com.mongodb.client.MongoClients;public class MongoApp {private static final Log log = LogFactory.getLog(MongoApp.class);public static void main(String[] args) throws Exception {MongoOperations mongoOps = new MongoTemplate(MongoClients.create(), "database");mongoOps.insert(new Person("Joe", 34));log.info(mongoOps.findOne(new Query(where("name").is("Joe")), Person.class));mongoOps.dropCollection("person");}
}
6、运行主程序:
10:01:32,062 DEBUG apping.MongoPersistentEntityIndexCreator: 80 - Analyzing class class org.spring.example.Person for index information.
10:01:32,265 DEBUG ramework.data.mongodb.core.MongoTemplate: 631 - insert Document containing fields: [_class, age, name] in collection: Person
10:01:32,765 DEBUG ramework.data.mongodb.core.MongoTemplate:1243 - findOne using query: { "name" : "Joe"} in db.collection: database.Person
10:01:32,953 INFO org.spring.mongodb.example.MongoApp: 25 - Person [id=4ddbba3c0be56b7e1b210166, name=Joe, age=34]
10:01:32,984 DEBUG ramework.data.mongodb.core.MongoTemplate: 375 - Dropped collection [database.person]
二、保存、更新和删除文档
MongoTemplate允许您保存、更新和删除域对象,并将这些对象映射到存储在 MongoDB 中的文档。
请考虑以下类:
public class Person {private String id;private String name;private int age;public Person(String name, int age) {this.name = name;this.age = age;}public String getId() {return id;}public String getName() {return name;}public int getAge() {return age;}@Overridepublic String toString() {return "Person [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";}}
给定上例中的Person类,您可以保存、更新和删除对象,如下例所示:
package org.spring.example;import static org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria.where;
import static org.springframework.data.mongodb.core.query.Update.update;
import static org.springframework.data.mongodb.core.query.Query.query;import java.util.List;import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoOperations;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.SimpleMongoClientDbFactory;import com.mongodb.client.MongoClients;public class MongoApp {private static final Log log = LogFactory.getLog(MongoApp.class);public static void main(String[] args) {MongoOperations mongoOps = new MongoTemplate(new SimpleMongoClientDbFactory(MongoClients.create(), "database"));Person p = new Person("Joe", 34);// Insert is used to initially store the object into the database.mongoOps.insert(p);log.info("Insert: " + p);// Findp = mongoOps.findById(p.getId(), Person.class);log.info("Found: " + p);// UpdatemongoOps.updateFirst(query(where("name").is("Joe")), update("age", 35), Person.class);p = mongoOps.findOne(query(where("name").is("Joe")), Person.class);log.info("Updated: " + p);// DeletemongoOps.remove(p);// Check that deletion workedList<Person> people = mongoOps.findAll(Person.class);log.info("Number of people = : " + people.size());mongoOps.dropCollection(Person.class);}
}
前面的示例将生成以下日志输出(包括来自MongoTemplate的调试消息):
DEBUG apping.MongoPersistentEntityIndexCreator: 80 - Analyzing class class org.spring.example.Person for index information.
DEBUG work.data.mongodb.core.MongoTemplate: 632 - insert Document containing fields: [_class, age, name] in collection: person
INFO org.spring.example.MongoApp: 30 - Insert: Person [id=4ddc6e784ce5b1eba3ceaf5c, name=Joe, age=34]
DEBUG work.data.mongodb.core.MongoTemplate:1246 - findOne using query: { "_id" : { "$oid" : "4ddc6e784ce5b1eba3ceaf5c"}} in db.collection: database.person
INFO org.spring.example.MongoApp: 34 - Found: Person [id=4ddc6e784ce5b1eba3ceaf5c, name=Joe, age=34]
DEBUG work.data.mongodb.core.MongoTemplate: 778 - calling update using query: { "name" : "Joe"} and update: { "$set" : { "age" : 35}} in collection: person
DEBUG work.data.mongodb.core.MongoTemplate:1246 - findOne using query: { "name" : "Joe"} in db.collection: database.person
INFO org.spring.example.MongoApp: 39 - Updated: Person [id=4ddc6e784ce5b1eba3ceaf5c, name=Joe, age=35]
DEBUG work.data.mongodb.core.MongoTemplate: 823 - remove using query: { "id" : "4ddc6e784ce5b1eba3ceaf5c"} in collection: person
INFO org.spring.example.MongoApp: 46 - Number of people = : 0
DEBUG work.data.mongodb.core.MongoTemplate: 376 - Dropped collection [database.person]
MongoConverter通过识别(通过约定)Id属性名称,导致存储在数据库中的String和ObjectId之间的隐式转换。
1、如何在映射层中处理_id字段
MongoDB要求所有文档都有一个_id字段。如果不提供,则驱动程序会为ObjectId分配一个生成的值。使用MappingMongoConverter时,某些规则控制Java类中的财产如何映射到此_id字段:
用@Id(org.springframework.data.annotation.Id)注释的属性或字段映射到_Id字段。
没有注释但命名为id的属性或字段映射到_id字段。
以下概述了在使用MappingMongoConverter(MongoTemplate的默认值)时,对映射到_id文档字段的属性进行的类型转换(如果有的话)。
如果可能,Java类中声明为String的id属性或字段将通过使用Spring Converter<String,ObjectId>转换为ObjectId并存储为ObjectId。有效的转换规则被委托给MongoDB Java驱动程序。如果无法将其转换为ObjectId,则该值将作为字符串存储在数据库中。
Java类中声明为BigInteger的id属性或字段通过使用Spring Converter<BigInteger,ObjectId>转换为ObjectId并存储为ObjectId。
如果Java类中不存在先前规则集中指定的字段或属性,则驱动程序会生成一个隐式_id文件,但不会映射到Java类的属性或字段。
在查询和更新时,MongoTemplate使用与前面保存文档的规则相对应的转换器,以便查询中使用的字段名和类型可以与域类中的字段名称和类型相匹配。
一些环境需要一种定制的方法来映射Id值,例如存储在MongoDB中的数据,这些数据没有通过Spring data映射层运行。文档可以包含_id值,这些值可以表示为ObjectId或String。将文档从存储区读取回域类型就可以了。由于隐含的ObjectId转换,通过文档id查询文档可能会很麻烦。因此,无法通过这种方式检索文档。对于这些情况,@MongoId提供了对实际id映射尝试的更多控制。
public class PlainStringId {@MongoId String id; (1)
}public class PlainObjectId {@MongoId ObjectId id; (2)
}public class StringToObjectId {@MongoId(FieldType.OBJECT_ID) String id; (3)
}
相关文章:
Spring MongoDB 开发教程(一)—官方原版
MongoDB支持包含一系列功能:Spring配置支持基于Java的configuration类或Mongo驱动程序实例和副本集的XML命名空间。MongoTemplate帮助类,在执行常见的Mongo操作时提高生产力。包括文档和POJO之间的集成对象映射。将异常转换为Spring的可移植数据访问异常…...
数据结构——二叉搜索树
一、二叉搜索树概念 二叉搜索树又叫二叉排序树,它或是空树,或是具有以下性质的二叉树: (1)若它的左子树不为空,则左子树上的所有节点的值都小于根节点的值; (2)若它的…...

23年5月高项学习笔记3---项目管理概述
项目是创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性的工作 独特:每个项目都不一样 可交付成果:某一过程,阶段或项目完成时形成的独特的并且可验证的产品、服务或成果。 临时的:明确的起点和终点、 -------- 项目集: 相…...

【组织架构】中国铁路成都局集团有限公司
0 参考 中国铁路成都局集团有限公司 1 公司介绍 中国铁路成都局集团有限公司,是中国国家铁路集团有限公司管理的18个铁路局集团有限公司之一,简称“成局”,地处中国西南,管辖范围辐射四川、贵州、重庆地区。管内地形复杂&#x…...

剧前爆米花--爪哇岛寻宝】java多线程案例——单例模式、阻塞队列及生产者消费者模型、定时器、线程池
作者:困了电视剧 专栏:《JavaEE初阶》 文章分布:这是关于java多线程案例的文章,进行了对单例模式、阻塞队列及生产者消费者模型、定时器和线程池的讲解,希望对你有所帮助! 目录 单例模式 懒汉模式实现 饿…...

Guitar Pro8中文版更新说明及系统要求介绍
Guitar Pro吉他软件是初学作曲,特别是同时又初学吉他的朋友们的良师益友,是一款极佳的初级软件,是非实时作曲软件之中的一件佳作。Guitar Pro在吉他和弦、把位的显示、推算、查询、调用等方面,也异常方便、简洁、直观和浩瀚&#…...

【id:19】【20分】A. 三数论大小(引用)
题目描述 输入三个整数,然后按照从大到小的顺序输出数值。 要求:定义一个函数,无返回值,函数参数是三个整数参数的引用,例如int &a, int &b, int &c。在函数内对三个参数进行排序。主函数调用这个函数进行…...
To_Heart—总结——FWT(快速沃尔什变换)
目录闲话拿来求什么或与异或闲话 这个比FFT简单了很多呢,,大概是我可以学懂的水平! 好像是叫 快速沃尔什变换 ? 拿来求什么 以 FFT 来类比。我们 FFT 可以在 O(nlogn)\mathrm{O(nlogn)}O(nlogn) 的复杂度下实现求解࿱…...

Google巨大漏洞让Win10、11翻车,小姐姐马赛克白打了
早年间电脑截图这项技能未被大多数人掌握时,许多人应该都使用过手机拍屏幕这个原始的方式。 但由于较低的画面质量极其影响其他用户的观感,常常受到大家的调侃。 但到了 Win10、11 ,预装的截图工具让门槛大幅降低。 WinShiftS 就能快速打开…...

腾讯云服务器部署内网穿透(让其他人在不同ip可以访问我们localhost端口的主机项目)(nps开源项目)
首先打开shell连接我们的云服务器 然后我们再opt目录下面创建一个文件夹用来存放我们的压缩包和文件 mkdir /opt/nps 这个是它官方的安装图解.所以我们按照这个docker安装过程来: 然后我们用docker安装镜像.这样的话比较简单一点 docker pull ffdfgdfg/nps 然后我们查看docker…...

IDS、恶意软件、免杀技术、反病毒技术、APT、对称加密、非对称加密以及SSL的工作过程的技术介绍
IDS的简单介绍IDS是:入侵检测系统(intrusion detection system,简称“IDS”)是一种对网络传输进行即时监视,在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于&…...

怎么把pdf转换成高清图片
怎么把pdf转换成高清图片?可以使用以下两种方法: 方法一:使用Adobe Acrobat Pro DC 1、打开需要转换的PDF文件,点击“文件”菜单中的“导出为”,在弹出的菜单中选择“图像”,然后选择“JPEG”。 2、在“…...

MATLAB 系统辨识 + PID 自动调参
系统辨识 PID 自动调参 文章目录系统辨识 PID 自动调参1. 导入数据1.1 从 Excel 中导入数据2. 系统辨识3. PID 自动调参1. 导入数据 1.1 从 Excel 中导入数据 如果不是从Excel中导入可以跳过该步骤 导入函数: [num,txt,raw]xlsread(xxx\xxx.xlsx);num返回的是…...

【vue3】组合式API之setup()介绍与reactive()函数的使用·上
>😉博主:初映CY的前说(前端领域) ,📒本文核心:setup()概念、 reactive()的使用 【前言】vue3作为vue2的升级版,有着很多的新特性,其中就包括了组合式API,也就是是 Composition API。学习组合…...
爬虫Day3 csv和bs4
爬虫Day3 csv和bs4 一、CSV的读和写 1. 什么是csv文件 csv文件叫做:逗号分隔值文件,像Excel文件一样以行列的形式保存数据,保存数据的时候同一行的多列数据用逗号隔开。 2. csv文件的读写操作 1) csv文件读操作 from csv import reader…...

nnAudio的简单介绍
官方实现 https://github.com/KinWaiCheuk/nnAudio; 论文实现: nnAudio: An on-the-Fly GPU Audio to Spectrogram Conversion Toolbox Using 1D Convolutional Neural Networks; 以下先对文章解读: abstract 在本文中&#x…...
【id:134】【20分】B. 求最大值最小值(引用)
题目描述 编写函数void find(int *num,int n,int &minIndex,int &maxIndex),求数组num(元素为num[0],num[1],...,num[n-1])中取最小值、最大值的元素下标minIndex,maxIndex(若有相同最值࿰…...
Java 面向对象
一、Java 8 增强的包装类 Java是面向对象的编程语言,但它也包含了8种基本数据类型,这8种基本数据类型不支持面向对象的编程机制,基本数据类型的数据也不具备对象的特性。(没有成员变量、方法可以被调用)。Java之所以提…...

五、传输层
(一)TCP传输控制协议 可靠的、面向连接的字节流服务,全双工,有端口寻址功能 1、TCP的三种机制 1.使用序号对分段的数据进行标记,便于调整数据包 2.TCP使用确认、校验和和定时器系统提供可靠性 3.TCP使用可变大小的…...
Thinkphp 6.0一对一关联查询
本节课我们来了解关联模型中,一对一关联查询的使用方法。 一.hasOne 模式 1. hasOne 模式,适合主表关联附表,具体设置方式如下: hasOne(关联模型,[外键,主键]); return $this->hasOne(Profile::class,user_id, id); 关联模型&…...

C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
Linux简单的操作
ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...
音视频——I2S 协议详解
I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议,专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦(Philips)公司开发,以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...