正式发售!《黑神话:悟空》背后的技术力量——UE5与实时云渲染
千呼万唤始出来,《黑神话:悟空》终于在今年8月发售了,相信大家都已经玩起来了!
作为国产游戏的画质巅峰之作,《黑神话:悟空》凭借其令人叹为观止的画面质量和游戏体验,赢得了广泛的好评。这一切都离不开游戏背后的强大技术支持——虚幻引擎5(下文简称“UE5”)。
自2022年UE5发布以来,UE5为游戏开发者提供了前所未有的创作可能性。在《黑神话:悟空》中,UE5的两大核心技术—— Nanite 和 Lumen 发挥了至关重要的作用。
Nanite技术实现了对几何细节的超高精度渲染。传统的 3D 模型需要在多边形数量和性能之间做出妥协,而 Nanite 则打破了这一限制,它能够直接处理拥有数十亿甚至上百亿多边形的模型,使得游戏中的场景和角色拥有了极其逼真的细节。例如,游戏中的古老建筑纹理、悟空身上的毛发,都展现出了惊人的真实感。
图源https://www.youtube.com/watch?v=kprwwCR4dkQ
Lumen技术则为游戏带来了动态的全局光照效果。这意味着游戏中的光线能够实时地与环境进行交互,无论是阳光穿过树叶的缝隙,还是火把照亮黑暗的洞穴,光线的变化都显得自然而真实。这种实时的光照效果大大增强了游戏的沉浸感,让玩家仿佛置身于一个真实的神话世界中。
图源网络
01 UE5:赋予实时渲染的无限可能
从《黑神话:悟空》所展现的 UE5 技术,我们不难看出实时渲染在现代数字内容创作中的重要性。
实时渲染是指图形数据的实时计算和输出。与传统的离线渲染不同,实时渲染能够在瞬间生成图像,让用户在操作过程中立即看到效果。这种即时反馈的特性,不仅极大地提高了创作效率,还为用户带来了更加流畅和沉浸式的体验。
在游戏领域,实时渲染使得玩家能够在游戏中实时感受到逼真的场景变化、光影效果和物理模拟。在影视制作中,实时渲染让导演和特效团队能够在拍摄现场即时看到特效的大致效果,从而更好地调整拍摄方案。在建筑设计、工业设计等领域,实时渲染能够帮助设计师更直观地展示设计方案,与客户进行实时的交流和修改。
然而,我们不难看到,UE5为黑神话提供了如此高精度的画面,随之而来的便是高质量游戏日益增长的算力需要和玩家群体中大部分普通玩家的终端游戏设备算力不足发展之间的矛盾。
老黄:还得是我(图源网络)
对于个人用户来说,4090持续涨价,算力荒仍在持续,购买昂贵的高端硬件设备来满足实时渲染的需求并非易事。
02 跨越算力门槛的桥梁:3DCAT实时渲染云
随着云计算的普及,实时云渲染成为了游戏和视觉特效行业的下一个风口。作为国内领先的云渲染服务商,瑞云科技3DCAT实时渲染云正致力于为各行各业提供高效、便捷的云渲染解决方案。
瑞云科技的3DCAT实时渲染云平台,正是基于云计算理念,通过将3D/XR应用部署在云端服务器上运行,结合平台自研的RayStreaming实时音视频推流技术,实现了高码率、低延迟的音视频流传输。这种云端渲染服务,让高质量三维图形应用变得无处不在,无论用户使用何种设备,只需通过一个链接或轻量化微端即可启动3D/XR应用。
除 UE5 外,3DCAT还支持主流三维引擎(如Unity、CryEngine、Enscape、Twinmotion等),满足更多类型应用的实时云渲染需求。
我们可以预见,随着6G甚至更先进的网络技术的普及,云渲染的延迟将进一步降低,画面质量将不断提升,为玩家带来更加身临其境的画面体验。3DCAT实时渲染云作为这一领域的先行者,将持续投入研发,不断提升3DCAT实时渲染云的性能和服务质量。
本文《正式发售!《黑神话:悟空》背后的技术力量——UE5与实时云渲染》内容由3DCAT实时云渲染解决方案提供商整理发布,如需转载,请注明出处及链接。
相关文章:

正式发售!《黑神话:悟空》背后的技术力量——UE5与实时云渲染
千呼万唤始出来,《黑神话:悟空》终于在今年8月发售了,相信大家都已经玩起来了! 作为国产游戏的画质巅峰之作,《黑神话:悟空》凭借其令人叹为观止的画面质量和游戏体验,赢得了广泛的好评。这一切…...

qt-creator-10.0.2之后版本的jom.exe编译速度慢下来了
1、Qt的IDE一直在升级,qt-creator的新版本下载地址 https://download.qt.io/official_releases/qtcreator/ 2、本人一直用的是qt-creator-10.0.2版本,官网历史仓库可以下载安装包qt-creator-opensource-windows-x86_64-10.0.2.exe https://download.qt…...

2024CSP-J初赛全真模拟卷选择题篇(原创,难度偏简单)
注意,本卷由再临TSC原创,禁止转载! 本卷难度偏简单,若想要通过初赛本卷应拿80分左右 查看答案的方法: if(设备"PC") { 把光标移到答案上面,选中答案,就会显示(); } …...

【Android 13源码分析】WindowContainer窗口层级-4-Layer树
在安卓源码的设计中,将将屏幕分为了37层,不同的窗口将在不同的层级中显示。 对这一块的概念以及相关源码做了详细分析,整理出以下几篇。 【Android 13源码分析】WindowContainer窗口层级-1-初识窗口层级树 【Android 13源码分析】WindowCon…...
C# 开发教程-中级教程
1.C# 多线程/异步 C# 异步编程Task整理(一) C# 异步编程Task整理(二)异常捕捉 C# 异步编程Task(三) async、await C#中创建线程,创建带参数的线程 C# 线程同步之排它锁/Monitor监视器类 C# lock关键词/lock语句块…...

【C++】c++的继承
目录 思维导图大纲: 1.基类和派生类 1.1 定义格式 1.2 继承方式 1.3 基类和派生类的转换 2. 继承中的作用域(隐藏关系) 2.1 考察继承作⽤域相关选择题 3. 派生类的默认成员函数 4. 继承类模板 5. 一个不能被继承的类 编辑 6.继承与友元 编辑 7. 继…...
【ShuQiHere】 进制转换的世界:从十进制到二进制、十六进制的转换技巧
【ShuQiHere】 在计算机科学中,进制转换(Radix Conversion) 是一个基础且非常重要的技能。无论是理解计算机的存储、数据表示,还是在编程中处理不同的进制数据,进制转换都是不可或缺的。本文将详细讲解 十进制&#x…...
《化工管理》
《化工管理》征稿简则 《化工管理》杂志是由中国石油和化学工业联合会主管、中国化工企业管理协会主办,1986年创刊,在国内外公开发行,国内统一连续出版物号:CN 11—3991/F,中国标准连续出版物号:ISSN 1008—…...
LeetCode70:爬楼梯
class Solution { public:int climbStairs(int n) {if(n 1) return 1;if(n 2) return 2;vector<int> dp(n 1, 0);dp[1] 1;dp[2] 2;for(int i 3; i < n 1; i){dp[i] dp[i - 1] dp[i - 2];}return dp[n];} }; 这个题目也就是最简单的动态规划,题目…...
[程序员] 前人留下的苦难源,我们是否有勇气改正?
最近遇到一个客户现场发现的,表象是网络有问题,分析一圈下来发现是程序进入了某种死循环状态,耗尽CPU。 产品里的很多线程/进程的优先级设置的很高,甚至高过了内核运行程序的优先级,高过了产品内警告处理程序的运行&a…...

聚类_K均值
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_blobs1.数据预处理 #创建基于高斯分布的样本点, x是点的坐标,y是所属聚类值 x, y make_blobs(n_samples100, centers6, random_state100, cluster_std0.6) # 设置图形尺寸…...

Mac电脑剪切板在哪里找 苹果电脑剪切板打开教程【详解】
Windows 和 Mac 电脑在使用方式上存在一些差异,许多习惯了 Windows 系统的用户初次接触 Mac 时可能会对某些操作感到困惑。比如,很多人会问:Mac 上的剪贴板在哪里?如果你也有这样的疑问,不妨看看下面这篇关于如何在 Ma…...
Python编程 - 三器一包
目录 前言 一、迭代器 (一)基本概念 (二)迭代器和可迭代对象 (三)创建迭代器 (四)内置迭代器函数 (五)优点和局限性 二、生成器 (一&…...

InternVL 多模态模型部署微调实践
友情链接 该文档参考InternVL垂直领域场景微调实践而写成,感谢社区同学法律人的文档。 写在前面(什么是InternVL) InternVL 是一种用于多模态任务的深度学习模型,旨在处理和理解多种类型的数据输入,如图像和文本。它…...
Ruby Dir 类和方法
Ruby Dir 类和方法 Ruby 中的 Dir 类提供了用于处理目录的各种方法。这些方法允许您列出目录内容、更改当前工作目录、创建和删除目录等。本文将详细介绍 Dir 类的常用方法,并通过示例展示如何使用它们。 目录 Dir 类的简介常用方法 Dir.chdirDir.childrenDir.de…...

C++STL~~deque
文章目录 deque的概念deque的使用deque的练习总结 deque的概念 deque(双端队列):是一种序列容器、是一种双开口的"连续"空间的数据结构,双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1)ÿ…...
SpringCloud的学习,Consul服务注册与发现、分布式配置,以及 服务调用和负载均衡
介绍 Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发。 提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用,也可以一起使用以构建全方位的服务网格,…...

闯关leetcode——26. Remove Duplicates from Sorted Array
大纲 题目地址内容 解题代码地址 题目 地址 https://leetcode.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/description/ 内容 Given an integer array nums sorted in non-decreasing order, remove the duplicates in-place such that each unique element appear…...

基于A2C与超启发式的航天器星载自主任务规划算法-笔记
1. Actor-Critic 模块 主要文件:AC.py, PolicyNet.py, ValueNet.py作用:该模块实现了 A2C(Advantage Actor-Critic)强化学习算法。其中,ActorCritic 类是核心,它同时管理策略网络(Actor&#x…...

[机器学习]决策树
1 决策树简介 2 信息熵 3 ID3决策树 3.1 决策树构建流程 3.2 决策树案例 4 C4.5决策树 5 CART决策树(分类&回归) 6 泰坦尼克号生存预测案例 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import …...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
在rocky linux 9.5上在线安装 docker
前面是指南,后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...
线程与协程
1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新:构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议:基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通,通过零知…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”
“Simple Design”(简单设计)是软件开发中的一个重要理念,倡导以最简单的方式实现软件功能,以确保代码清晰易懂、易维护,并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计,遵循“让事情保…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...