【leetcode】树形结构习题
二叉树的前序遍历
返回结果:[‘1’, ‘2’, ‘4’, ‘5’, ‘3’, ‘6’, ‘7’]



144.二叉树的前序遍历 - 迭代算法
给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]
示例 2:
输入:root = [1,2,3,4,5,null,8,null,null,6,7,9]
输出:[1,2,4,5,6,7,3,8,9]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
示例 4:
输入:root = [1]
输出:[1]
提示:
树中节点数目在范围 [0, 100] 内-100 <= Node.val <= 100
进阶:递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
/*** Definition for a binary tree node.* class TreeNode {* val: number* left: TreeNode | null* right: TreeNode | null* constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {* this.val = (val===undefined ? 0 : val)* this.left = (left===undefined ? null : left)* this.right = (right===undefined ? null : right)* }* }*/function preorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] {if (!root) return []let arr = []let stack = [root]while(stack.length) {let o = stack.pop()arr.push(o.val)o.right && stack.push(o.right)o.left && stack.push(o.left)}return arr
};
二叉树的中序遍历
返回结果:[‘4’, ‘2’, ‘5’, ‘1’, ‘6’, ‘3’, ‘7’]



94.二叉树的中序遍历
给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的中序遍历 。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
提示:
树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
/*** Definition for a binary tree node.* class TreeNode {* val: number* left: TreeNode | null* right: TreeNode | null* constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {* this.val = (val===undefined ? 0 : val)* this.left = (left===undefined ? null : left)* this.right = (right===undefined ? null : right)* }* }*/function inorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] {let arr = []let stack = []let o = rootwhile(stack.length || o) {while(o) {stack.push(o)o = o.left}let n = stack.pop()arr.push(n.val)o = n.right}return arr
};
二叉树的后序遍历
返回结果:[‘4’, ‘5’, ‘2’, ‘6’, ‘7’, ‘3’, ‘1’]



145.二叉树的后序遍历
给你一棵二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 后序遍历 。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[3,2,1]
示例 2:
输入:root = [1,2,3,4,5,null,8,null,null,6,7,9]
输出:[4,6,7,5,2,9,8,3,1]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
示例 4:
输入:root = [1]
输出:[1]
提示:
树中节点的数目在范围 [0, 100] 内-100 <= Node.val <= 100
进阶:递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
/*** Definition for a binary tree node.* class TreeNode {* val: number* left: TreeNode | null* right: TreeNode | null* constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {* this.val = (val===undefined ? 0 : val)* this.left = (left===undefined ? null : left)* this.right = (right===undefined ? null : right)* }* }*/function postorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] {if (!root) return []let arr = []let stack = [root]while(stack.length) {let o = stack.pop()arr.unshift(o.val)o.left && stack.push(o.left)o.right && stack.push(o.right)}return arr
};
111.二叉树的最小深度
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:2
示例 2:
输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出:5
提示:
树中节点数的范围在 [0, 105] 内-1000 <= Node.val <= 1000
/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {* this.val = (val===undefined ? 0 : val)* this.left = (left===undefined ? null : left)* this.right = (right===undefined ? null : right)* }*/
/*** @param {TreeNode} root* @return {number}*/
var minDepth = function(root) {if (!root) return 0let stack = [[root,1]]while( stack.length ) {let [o,n] = stack.shift()if (!o.left && !o.right) {return n}if (o.left) stack.push([o.left, n+1])if (o.right) stack.push([o.right, n+1])}
};
104.二叉树的最大深度
给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:3
示例 2:
输入:root = [1,null,2]
输出:2
提示:
树中节点的数量在 [0, 104] 区间内。-100 <= Node.val <= 100
/*** Definition for a binary tree node.* class TreeNode {* val: number* left: TreeNode | null* right: TreeNode | null* constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {* this.val = (val===undefined ? 0 : val)* this.left = (left===undefined ? null : left)* this.right = (right===undefined ? null : right)* }* }*/function maxDepth(root: TreeNode | null): number {if (!root) return 0let stack = [root]let num = 0while(stack.length) {let len = stack.lengthnum++while(len--) {let o = stack.shift()o.left && stack.push(o.left)o.right && stack.push(o.right)}}return num
};
226.翻转二叉树
给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。
示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]
示例 2:
输入:root = [2,1,3]
输出:[2,3,1]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
提示:
树中节点数目范围在 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
/*** Definition for a binary tree node.* class TreeNode {* val: number* left: TreeNode | null* right: TreeNode | null* constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {* this.val = (val===undefined ? 0 : val)* this.left = (left===undefined ? null : left)* this.right = (right===undefined ? null : right)* }* }*/function invertTree(root: TreeNode | null): TreeNode | null {if (root === null) return nulllet tmp = root.leftroot.left = root.rightroot.right = tmpinvertTree(root.left)invertTree(root.right)return root
};
100.相同的树
给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出:true
示例 2:
输入:p = [1,2], q = [1,null,2]
输出:false
示例 3
输入:p = [1,2,1], q = [1,1,2]
输出:false
提示:
两棵树上的节点数目都在范围 [0, 100] 内
-104 <= Node.val <= 104
/*** Definition for a binary tree node.* class TreeNode {* val: number* left: TreeNode | null* right: TreeNode | null* constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {* this.val = (val===undefined ? 0 : val)* this.left = (left===undefined ? null : left)* this.right = (right===undefined ? null : right)* }* }*/function isSameTree(p: TreeNode | null, q: TreeNode | null): boolean {if (p === null && q === null) return trueif (p === null || q === null) return falseif (p.val !== q.val) return falsereturn isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right)
};
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