【541. 反转字符串 II 简单】
题目:
给定一个字符串 s 和一个整数 k,从字符串开头算起,每计数至 2k 个字符,就反转这 2k 字符中的前 k 个字符。
- 如果剩余字符少于 k 个,则将剩余字符全部反转。
- 如果剩余字符小于 2k 但大于或等于 k 个,则反转前 k 个字符,其余字符保持原样。
示例 1:
输入:s = “abcdefg”, k = 2
输出:“bacdfeg”
示例 2:
输入:s = “abcd”, k = 2
输出:“bacd”
提示:
1 <= s.length <= 104
s 仅由小写英文组成
1 <= k <= 104
思路:
其实在遍历字符串的过程中,只要让 i += (2 * k),i 每次移动 2 * k 就可以了,然后判断是否需要有反转的区间。
因为要找的也就是每2 * k 区间的起点,这样写,程序会高效很多。
所以当需要固定规律一段一段去处理字符串的时候,要想想在在for循环的表达式上做做文章。
那么这里具体反转的逻辑我们要不要使用库函数呢,其实用不用都可以,使用reverse来实现反转也没毛病,毕竟不是解题关键部分。
代码:
class Solution {
public:string reverseStr(string s, int k) {for(int i = 0; i < s.length(); i += (2 * k)) {// 1.每隔 2k 个字符的前 k 个字符进行反转// 2.剩余字符小于 2k 但大于或等于 k 个,则反转前 k 个字符if(i + k <= s.length()) {reverse(s.begin() + i, s.begin() + i + k);}else{// 3.剩余字符少于 k 个,则将剩余字符全部反转reverse(s.begin() + i, s.end());}}return s;}
};
总结:
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(1)
参考:
代码随想录
相关文章:
【541. 反转字符串 II 简单】
题目: 给定一个字符串 s 和一个整数 k,从字符串开头算起,每计数至 2k 个字符,就反转这 2k 字符中的前 k 个字符。 如果剩余字符少于 k 个,则将剩余字符全部反转。如果剩余字符小于 2k 但大于或等于 k 个,…...
基于PHP的丽江旅游管理系统
有需要请加文章底部Q哦 可远程调试 基于PHP的丽江旅游管理系统 一 介绍 此丽江旅游系统基于原生PHP开发,数据库mysql,前端bootstrap。系统角色分为用户和管理员。 技术栈:phpmysqlbootstrapphpstudyvscode 二 功能 用户 1 注册/登录/注销…...
vue3+Element-plus el-input 输入框组件二次封装(支持金额、整数、电话、小数、身份证、小数点位数控制,金额显示中文提示等功能)
一、效果图 二、组件集成了以下功能 1、输入金额--支持千分号显示、可设置decimalLimit来调整小数点位数 2、金额鼠标移入提示中文--标签添加isTip开启中文提示则不允许开启千分号显示showThousands 3、输入手机号--设置inputTypephone 4、输入整数---设置inputTypeinteger 5、…...
jQuery 简介 ③ ready()事件函数、jQuery 二个原则及容错机制
文章目录 jQuery 简介 ③五、ready() 准备就绪时执行代码六、jQuery 核心1、Get and Set in One 原则2、Get first Set all 原则3、容错机制:jQuery 简介 ③ 五、ready() 准备就绪时执行代码 如果我们在中引入jQuery库文件,并编写相应的jQuery代码来操作DOM元素。这很可能导…...
选择Alluxio来解决AI模型训练场景数据访问的五大理由
在AI模型训练尤其是大模型领域,存储系统的性能和稳定性直接决定了模型训练、推理、部署任务的效率和成本。随着全球AI行业的爆发带来的数据规模的快速增长,如何高效管理和利用这些数据成为AI模型训练中的一大挑战。 AI模型训练场景面临的五大难题 1. 数…...
POS共识机制简介
权益证明(Proof of Stake, PoS)共识机制基础 1. 引言 权益证明(Proof of Stake, PoS)是一种用于区块链网络的共识机制,旨在解决工作量证明(Proof of Work, PoW)机制中存在的能源消耗高、中心化…...
Spring为什么要用三级缓存解决循环依赖?
Spring为什么要用三级缓存解决循环依赖? 1. Spring是如何创建一个bean对象2. Spring三级缓存2.1 一级缓存:单例池,经历过完整bean生命,单例Bean对象2.2 二级缓存:提前暴露的Bean2.3 三级缓存:打破循环 3. S…...
【Redis入门到精通三】Redis核心数据类型(List,Set)详解
目录 Redis数据类型 编辑 1.List类型 (1)常见命令 (2)内部编码 2.Set类型 (1)常见命令 (2)内部编码 Redis数据类型 查阅Redis官方文档可知,Redis提供给用户的核…...
本科生如何学习机器学习
一、入门阶段 1. 数学与统计学基础 高等数学:学习微积分、极限、级数等基本概念。线性代数:掌握矩阵运算、特征值和特征向量、线性方程组等。概率论与统计学:理解概率分布、假设检验、贝叶斯定理等统计知识。 2. 编程语言学习 Python&…...
海康威视摄像机和录像机的监控与回放
文章目录 海康威视摄像机和录像机的监控与回放1、海康威视监控设备简介1.1、摄像机二次开发1.1.1:协议选择 1.2:web集成1.2:标准协议对接1.2.1:ffmpeg软件转流1.2.2:开源监控软件shinobi1.2.2.1 安装使用1.2.2.2 shino…...
校医务室健康服务系统小程序的设计
管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,用户管理,医生管理,医患交流管理,预约医生管理,健康打卡管理,运动打卡管理,饮食打卡管理 微信端账号功能包括:系统首…...
MySQL 中的 UTF-8 与 UTF8MB4:差异解析
在 MySQL 数据库中,字符集的选择对于数据的存储和处理至关重要。其中,UTF-8 和 UTF8MB4 是两个常见的字符集选项。那么,它们之间到底有什么区别呢? 一、字符集简介 UTF-8 UTF-8(8-bit Unicode Transformation Format&…...
nvm无法下载npm的问题
1、问题 执行 nvm install 14.21.3 命令,node可以正常下载成功,npm下载失败 2、nvm配置信息 …/nvm/settings.txt root: D:\soft\nvm path: D:\soft\nodejs node_mirror: npmmirror.com/mirrors/node/ npm_mirror: registry.npmmirror.com/mirrors/…...
数据结构与算法——Java实现 6.递归
要学会试着安静下来 —— 24.9.17 一、递归的定义 计算机科学中,递归是一种解决计算问题的方法,其中解决方案取决于同一类问题的更小子集 说明: ① 自己调用自己,如果说每个函数对应着一种解决方案,自己调用自己意味着解决方案是…...
.Net Core 生成管理员权限的应用程序
创建一个ASP.NET Core Web API项目 给解决方案设置一个名称 选择一个目标框架,这里选择的是 .NET 8.0框架 在Porperties文件夹中添加一个app.manifest文件 设置app.manifest文件属性,生成操作设置为嵌入的资源 双击解决方案名称,编辑WebAppli…...
DAY15:链表实现学生信息管理系统
要求功能: 创建学生信息表 头插法输入学生信息 尾插法输入学生信息输出任意位置范围内的学生信息 头删法删除学生信息尾删法删除学生信息按位置添加学生信息按位置删除学生信息 按位置修改学生信息按位置查找学生信息释放空间 今天有点累,懒得写注释了&a…...
JAVA语法基础 day05-面向对象
一、面向对象基本概念 /* 面向对象编程的步骤: 1.先设计对象的模板,也就是一个类class 生成一个新类的语句是:public class 类名,就跟python中class 类名一样 2.通过new关键字生成具体的对象,每new一次代表创建了的一个新的对象*…...
关于RabbitMQ重复消费的解决方案
一、产生原因 RabbitMQ在多种情况下可能会出现消息的重复消费。这些情况主要包括以下几个方面: 1. 网络问题 网络波动或中断:在消息处理过程中,由于网络波动或中断,消费者向RabbitMQ返回的确认消息(ack)…...
【SSM-Day2】第一个SpringBoot项目
运行本篇中的代码:idea专业版或者idea社区版本(2021.1~2022.1.4)->这个版本主要是匹配插件spring boot Helper的免费版(衰) 【SSM-Day2】第一个SpringBoot项目 框架->Spring家族框架快速上手Spring BootSpring Boot的作用通过idea创建S…...
【PyTorch】张量操作与线性回归
张量的操作 Tensor Operation 拼接与切分 1.1 torch.cat() torch.cat(tensors, dim0, outNone)功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列dim:要拼接的维度 1.2 torch.stacok() torch.stack(tensors, dim0, outNone)功能…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
微服务商城-商品微服务
数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...
push [特殊字符] present
push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中,push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式,它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...
搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1)准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2)服务端安装软件:bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...
