SQL编程题复习(24/9/19)
练习题 x25
- 10-145 查询S001学生选修而S003学生未选修的课程(MSSQL)
- 10-146 检索出 sc表中至少选修了’C001’与’C002’课程的学生学号
- 10-147 查询平均分高于60分的课程(MSSQL)
- 10-148 检索C002号课程的成绩最高的二人学号,姓名与成绩(`——建议二刷`)
- 10-149 统计每个民族的学生总人数
- 10-150 统计每种商品的销售数量
- 10-151 将student表中的数计学院的学生信息插入到stu表中。
- 10-152 按城市所属的省份统计省份下所有城市的人口(`——建议二刷`)
- 10-153 查询各厂商生产的PC的最高价格
- 10-154 查询至少生产三种不同速度PC的厂商(`——建议二刷`)
- 10-155 查询生产三种不同型号的PC的厂商
- 10-156 查询速度低于任何PC的便携式电脑
- 10-157 查询在两种或两种以上PC机上出现的硬盘容量
- 10-158 查询拥有相同速度和内存的PC机的成对的型号,输出结果属性名分别为model1,model2(`———建议二刷`)
- 10-159 查询选修张老师讲授所有课程的学生(`——建议二刷`)
- 10-160 计算每位同学获得的总学分,并将所有学生的总学分按学号升序排序后一起插入到totalcredit表中(`——建议二刷`)
- 10-161 检索出学生‘张三’选修的所有及格的课程及成绩,最后计算他所获得的总学分。输出成绩结果集按课程号升序排序(`——建议二刷`)
- 10-162 查询平均成绩最高的前3名同学的学号,姓名,性别及年龄。假设当前为2020年,年龄仅按年计算.
- 10-163 显示已修数据库的同学信息,包括学号、姓名、班级名称
- 10-164 请设计一个视图V_average_point,计算学生平均绩点(`——建议二刷`)
- 10-165 建立’天津’的供应商视图vSup(`创建视图`)
- 10-166 删除没有销售过的产品
- 10-167 查询’A01’仓库中的职工中比’A02’任意一个职工薪水少的职工编号与姓名
- 10-168 创建一个每种货物的销售数量的视图good_total,要求是在2010年04月01日到2010年7月31日之间销售的货品,字段包括(gid,total)(`创建视图`)
- 10-169 检索李玉敏选修的课程编号及成绩
10-145 查询S001学生选修而S003学生未选修的课程(MSSQL)
-- 在S001选修的课程中,但S003未选的课程
select cno 课程号
from sc
where sno='S001'
and cno not in (select cno -- 1.S003选修的课程from scwhere sno='S003'
)
10-146 检索出 sc表中至少选修了’C001’与’C002’课程的学生学号
select sno 学号
from sc
where cno in('C001','C002') -- 1.至少选C001、C002
group by sno
having count(cno) >=2 -- 2.至少选修两门
10-147 查询平均分高于60分的课程(MSSQL)
select cou.cno 课程号,cname 课程名
from cou,sc
where cou.cno=sc.cno
group by cou.cno,cname
having avg(grade)>60-- 避免 ambiguous 错误
10-148 检索C002号课程的成绩最高的二人学号,姓名与成绩(——建议二刷)
select top 2sc.sno,sname,grade
from sc,stu
where cno='C002'
and sc.sno=stu.sno
order by grade desc-- limit num 不行就使用 top num
-- 建议二刷
10-149 统计每个民族的学生总人数
select nation 民族,count(*) 总人数
from student
group by nation
10-150 统计每种商品的销售数量
select gid 商品编号,sum(quantity) 销售总数量
from recorder
group by gid
10-151 将student表中的数计学院的学生信息插入到stu表中。
insert into stu
select *
from student
where dept = '数计学院'
10-152 按城市所属的省份统计省份下所有城市的人口(——建议二刷)
浙江省:杭州,宁波,温州
江苏省:苏州,南京,无锡
请写sql统计出浙江省和江苏省所有人口
select name,sum(population) population
from (select case when name in('杭州','宁波','温州') then '浙江' when name in('苏州','南京','无锡') then '江苏'end name,populationfrom city
) temp
group by name-- 派生表查询 + case when 条件 then value
-- end 取别名
10-153 查询各厂商生产的PC的最高价格
select maker,max(price) max_price
from product,pc
where product.model=pc.model
and type='个人电脑'
group by maker
10-154 查询至少生产三种不同速度PC的厂商(——建议二刷)
-- 至少生产 三种不同速度PC的 厂商select maker
from (select distinct maker,speed -- 1.一定要去重from pc,productwhere pc.model=product.modeland type='个人电脑'
) temp
group by maker
having count(speed)>=3 -- 2.为了使用count()函数
10-155 查询生产三种不同型号的PC的厂商
-- select maker
-- from product
-- where type='个人电脑'
-- group by maker
-- having count(model) >= 3select maker
from product
where model in (select modelfrom pc
)
group by maker
having count(model) >= 3
10-156 查询速度低于任何PC的便携式电脑
-- 速度 低于任何PC 的便携式电脑
-- laptop速度比最小的pc的速度还小
select model
from laptop
where speed < (select min(speed)from pc
)
10-157 查询在两种或两种以上PC机上出现的硬盘容量
select hd
from pc
group by hd
having count(*) >= 2
10-158 查询拥有相同速度和内存的PC机的成对的型号,输出结果属性名分别为model1,model2(———建议二刷)
-- 拥有 相同速度和内存 的PC机 的成对 的型号
select a.model model1,b.model model2
from pc a,pc b
where a.speed=b.speed
and a.ram=b.ram
and a.model < b.model -- 避免重叠计算-- !!!建议二刷
10-159 查询选修张老师讲授所有课程的学生(——建议二刷)
-- 张老师 所讲授的(所有课程) 的学生-- 查询张老师所教课程的课程号
select sname
from stu
where sno in (select sno -- 2.查询满足条件的人 的学号from scwhere cno in (select cno -- 1.张老师所教课程 的课程号from couwhere teacher='张老师')group by sno -- 3.通过学号分组having count(cno) = ( -- 4.每个人选课数量select count(*) -- 2.张老师所教课程 的课程号 的数量from couwhere teacher='张老师')
)-- 多表嵌套查询
-- 建议二刷
10-160 计算每位同学获得的总学分,并将所有学生的总学分按学号升序排序后一起插入到totalcredit表中(——建议二刷)
注意:
1)当某门课程成绩在60分以上时才能合计计入总学分
2)如果某学生尚未选修任何课程时,总学分计为0,并插入到totalcredit表中
-- 当某门课程成绩在60分以上时 才能合计计入总学分
-- case when grade>=60 then credit
-- else 0 end 取别名insert into totalcredit
select sno,sum(credit)
from (select stu.sno,case when grade>=60 then creditelse 0 end creditfrom stuleft join sc on stu.sno=sc.snoleft join cou on sc.cno=cou.cno
) temp
group by sno
order by sno asc-- 多表连接
-- 左连接 stu 表
-- 建议二刷
10-161 检索出学生‘张三’选修的所有及格的课程及成绩,最后计算他所获得的总学分。输出成绩结果集按课程号升序排序(——建议二刷)
注意:选课成绩在60分以上才能获得相应的学分。cou表中credit列为某课程的学分值 。假定学生姓名没有重名的情
-- select
-- cno 课程号,
-- cname 课程名,
-- grade 成绩,
-- credit 学分
-- from -- 方法一
-- select
-- cou.cno 课程号,
-- cname 课程名,
-- grade 成绩,
-- credit 学分
-- from cou
-- join (
-- select cno,grade -- 查询张三选修的课程和成绩
-- from sc
-- where grade > 60
-- and sno in (
-- select sno-- 1.查询张三的学号
-- from stu
-- where sname = '张三'
-- )
-- ) temp
-- on cou.cno=temp.cno-- union
-- select
-- stu.sname,
-- '所有及格课程',
-- '合计总学分',
-- sum(credit)
-- from stu,cou,sc
-- where stu.sno=sc.sno
-- and cou.cno=sc.cno
-- and stu.sname='张三'
-- and grade > 60-- order by 课程号-- -- 子查询、派生表查询、union
-- -- order by 不能写在union之前-- 方法二
select cou.cno 课程号,cname 课程名,grade 成绩,credit 学分
from stu,cou,sc
where stu.sno=sc.sno
and cou.cno=sc.cno
and grade >= 60
and sname='张三'unionselect sname,'所有及格课程','合计总学分',sum(credit) 学分
from stu,cou,sc
where stu.sno=sc.sno
and cou.cno=sc.cno
and grade >= 60
and sname='张三'
-- order by cou.cno -- err
-- -- Table 'cou' from one of the SELECTs cannot be used in field list
order by 课程号-- 多表等值连接
-- 建议二刷
10-162 查询平均成绩最高的前3名同学的学号,姓名,性别及年龄。假设当前为2020年,年龄仅按年计算.
selecttemp.sno 学号,sname 姓名,sex 性别,2020 - year(birdate) 年龄,平均成绩
from stu
join ( select sno,avg(grade) 平均成绩 -- 1.from scgroup by sno
) temp
on stu.sno=temp.sno
order by temp.平均成绩 desc
limit 3-- 1.在sc表中查询各个同学的平均成绩
-- 2.多表连接stu
10-163 显示已修数据库的同学信息,包括学号、姓名、班级名称
-- select SId,SName,GName
-- from select temp.SId,temp.SName,grade.GName
from grade
join (select SId,GId,SNamefrom studentwhere SId in (select SId -- 2.查询选数据库学生的学号from scwhere CId = (select CId -- 1.查询数据库的课程序号CIdfrom coursewhere CName='数据库'))
) temp
on grade.GId=temp.GId-- 派生表查询
10-164 请设计一个视图V_average_point,计算学生平均绩点(——建议二刷)
成绩转换成绩点规则

create view V_average_point as
select Sdept,temp.Sno,avg(point) Average_point
from (select Sdept,SC.Sno,case when Grade>=60 then (Grade-50)/10when Grade<60 then 0end pointfrom SC,Student,Coursewhere SC.Sno=Student.Snoand SC.Cno=Course.Cno
) temp
group by temp.Sno-- 先多表连接查询学生的绩点
-- 使用派生表查询
-- 建议二刷!!!
10-165 建立’天津’的供应商视图vSup(创建视图)
create view vSup as
select *
from supplier
where City = '天津'
10-166 删除没有销售过的产品
delete
from product
where Pid not in (select Pid -- 1.查询有销售记录的商品from orders
)
10-167 查询’A01’仓库中的职工中比’A02’任意一个职工薪水少的职工编号与姓名
select Eid,EName
from employee
where Salary < any(select Salaryfrom employeewhere Wno = 'A02'
)
and Wno = 'A01'-- any函数
-- 查询比任意一个员工薪水少的人
10-168 创建一个每种货物的销售数量的视图good_total,要求是在2010年04月01日到2010年7月31日之间销售的货品,字段包括(gid,total)(创建视图)
create view good_total as
select gid,sum(quantity) total
from sale_recorder
where sale_date >= '2010-04-01'
and sale_date <= '2010-07-31'
group by gid-- create view good_total as
-- select gid,sum(quantity) total
-- from sale_recorder
-- where sale_date between '2010-04-01'
-- and '2010-07-31'
-- group by gid-- 创建视图
-- create view 视图名 as
10-169 检索李玉敏选修的课程编号及成绩
select cno,grade
from student
join score on student.sno=score.sno
where sname='李玉敏'
相关文章:
SQL编程题复习(24/9/19)
练习题 x25 10-145 查询S001学生选修而S003学生未选修的课程(MSSQL)10-146 检索出 sc表中至少选修了’C001’与’C002’课程的学生学号10-147 查询平均分高于60分的课程(MSSQL)10-148 检索C002号课程的成绩最高的二人学号…...
提前解锁 Vue 3.5 的新特性
Vue 3.5 是 Vue.js 新发布的版本,虽然没有引入重大变更,但带来了许多实用的增强功能、内部优化和性能改进。 1. 响应式系统优化 Vue 3.5 进一步优化了响应式系统的性能,并且减少内存占用。尤其在处理大型或深度嵌套的响应式数组时ÿ…...
web基础—dvwa靶场(十)XSS
XSS(DOM) 跨站点脚本(XSS)攻击是一种注入攻击,恶意脚本会被注入到可信的网站中。当攻击者使用 web 应用程序将恶意代码(通常以浏览器端脚本的形式)发送给其他最终用户时,就会发生 XSS 攻击。允许这些攻击成…...
搜索引擎onesearch3实现解释和升级到Elasticsearch v8系列(五)-聚合
聚合 聚合基于Query结果的统计,执行过程是搜索的一部分,Onesearch支持0代码构建聚合,聚合目前完全在引擎层 0代码聚合 上图是聚合的配置,包括2个pdm文档聚合统计 termsOfExt term桶聚合,统计ext,如&…...
Pandas中df常用方法介绍
目录 常用方法df.columnsdf.indexdf.valuesdf.Tdf.sort_index()df.sort_values() 案例 常用方法 df.columns df.columns 是 Pandas 中 DataFrame 对象的一个属性,用于获取 DataFrame 中的列标签(列名)。 基本语法如下: df.col…...
LabVIEW中AVI帧转图像数据
在LabVIEW中,有时需要将AVI视频文件的帧转换为图像数据进行进一步处理。下面详细讲解了如何从AVI视频提取单帧并将其转换为图像数据集群,以便与其他图像处理VI兼容。 问题背景: 用户已经拥有能够处理JPEG图像数据集群的VI,现在希…...
并发与并行的区别:深入理解Go语言中的核心概念
在编程中,并发与并行的区别往往被忽视或误解。很多开发者在谈论这两个概念时,常常把它们混为一谈,认为它们都指“多个任务同时运行”。但实际上,这种说法并不完全正确。如果我们深入探讨并发和并行的区别,会发现它不仅是词语上的不同,更是编程中非常重要的抽象层次,特别…...
小小扑克牌算法
1.定义一个扑克牌类Card: package democard; public class Card {public String suit;//表示花色public int rank;//表示牌点数Overridepublic String toString() {return "{"suit rank"}";}//实例方法,初始化牌的点数和花色public…...
【第34章】Spring Cloud之SkyWalking分布式日志
文章目录 前言一、准备1. 引入依赖 二、日志配置1. 打印追踪ID2. gRPC 导出 三、完整日志配置四、日志展示1. 前端2. 后端 总结 前言 前面已经完成了请求的链路追踪,这里我们通过SkyWalking来处理分布式日志; 场景描述:我们有三个服务消费者…...
easy-es动态索引支持
背景 很多项目目前都引入了es,由于es弥补了mysql存储及搜索查询的局限性,随着技术的不断迭代,原生的es客户端使用比较繁琐不直观,上手代价有点大,所以easy-es框架就面世了,学习成本很低,有空大…...
SWC(Speedy Web Compiler)
概述 SWC 由 Rust 编写, 既可用于编译,也可用于打包。 对于编译,它使用现代 JavaScript 功能获取 JavaScript / TypeScript 文件并输出所有主流浏览器支持的有效代码。 SWC在单线程上比 Babel 快 20 倍,在四核上快 70 倍。 简…...
【计算机网络】传输层协议UDP
目录 一、端口号1.1 端口号范围划分1.2 认识知名端口号 二、UDP协议2.1 UDP协议端格式2.2 UDP的特点2.3 UDP的缓冲区2.4 UDP使用注意事项2.5 基于UDP的应用层协议 一、端口号 传输层协议负责数据的传输,从发送端到接收端。端口号标识一个主机上进行通信的不同的应用…...
Docker+PyCharm远程调试环境隔离解决方案
DockerPyCharmMiniconda实现深度学习代码远程调试和环境隔离 本文详细介绍了如何在局域网环境下,利用Docker、PyCharm和Miniconda构建一个高效的深度学习远程调试平台。首先在服务器(server)上,通过Docker构建包含不同CUDA环境的镜…...
数字化转型的理论框架对比:从多维视角指导企业成功变革对比DPBOKIT4ITCOBITTOGAF
数字化转型的多维框架解析 在数字化时代,企业如何有效实现数字化转型已成为其生存和发展的关键问题。然而,市场上关于数字化管理的各种框架和理论并存,企业需要根据自身的需求选择最适合的指导路径。本文将通过对几个核心理论框架的对比&…...
【C++掌中宝】深入解析C++命名空间:有效管理代码的利器
文章目录 前言1. namespace 的价值2. namespace 的定义3. 命名空间的本质4. 嵌套的命名空间5. 命名空间的使用6. using 指令7. 补充结语 前言 假设这样一种情况,当一个班上有两个名叫 Zara 的学生时,为了明确区分它们,我们在使用名字之外&am…...
2024/9/21 leetcode 21.合并两个有序链表 2.两数相加
目录 21.合并两个有序链表 题目描述 题目链接 解题思路与代码 2.两数相加 题目描述 题目链接 解题思路与代码 --------------------------------------------------------------------------- 21.合并两个有序链表 题目描述 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返…...
Python学习的主要知识框架
Python的主要学习知识点非常广泛且深入,但我可以为您概括一些核心的学习领域,帮助您系统地掌握Python编程。以下是Python学习的主要知识框架: 1. Python基础语法 数据类型:整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合…...
LLaMA-Factory 使用 alpaca 格式的数据集
LLaMA-Factory 使用 alpaca 格式的数据集 flyfish alpaca 格式最初与Stanford大学的一个研究项目相关联,该项目旨在通过少量高质量的数据来微调大型语言模型。它受到了Alpaca模型(一种基于LLaMA的指令跟随模型)的影响,该模型是在…...
【Mysql】Mysql数据库基础
1.❤️❤️前言~🥳🎉🎉🎉 Hello, Hello~ 亲爱的朋友们👋👋,这里是E绵绵呀✍️✍️。 如果你喜欢这篇文章,请别吝啬你的点赞❤️❤️和收藏📖📖。如果你对我的…...
一文彻底让你搞懂轨迹规划(总结)
机器人在运行中不可避免的会进行运动,那么就会产生出轨迹规划的概念。 轨迹规划的特点:用一定的函数形式表示控制量(位置,速度,加速度)的控制律,根据约束或最优目标,求取控制控制参…...
Claude端到端测试设计:从零搭建可审计、可回放、可量化的AI服务测试流水线(含开源Schema校验工具)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:Claude端到端测试设计 端到端测试是验证Claude模型在真实用户交互链路中行为一致性的关键手段。它覆盖从原始提示输入、上下文管理、流式响应生成,到输出解析与业务校验的全路径,确保模…...
MeloTTS实战:多语言语音合成的高效解决方案
MeloTTS实战:多语言语音合成的高效解决方案 【免费下载链接】MeloTTS High-quality multi-lingual text-to-speech library by MyShell.ai. Support English, Spanish, French, Chinese, Japanese and Korean. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/…...
浏览器指纹识别机制深度剖析与反识别技术实现
一、浏览器指纹技术基础认知1.1 浏览器指纹的核心定义在数字化时代,每一台接入互联网的设备都会留下独特的数字标识,浏览器指纹便是其中最关键的识别凭证之一。浏览器指纹是网站通过 JavaScript 脚本、HTTP 请求头、硬件接口调用等多种技术手段ÿ…...
DIY四路自动音频源切换器:从信号检测到继电器隔离的完整设计
1. 项目概述与核心需求解析作为一个喜欢在工作室里捣鼓各种音频设备的玩家,我经常遇到一个挺烦人的问题:我的功放只有一组输入,但我想接的设备却有好几个——台式电脑、平板、蓝牙接收模块,还有一台树莓派。每次想切换音源&#x…...
自然语言处理的实战项目:从0到1搭建属于自己的文本分类系统
对于软件测试从业者而言,日常工作中我们每天都会接触大量的文本数据:缺陷管理系统中的bug描述、测试用例的步骤说明、用户反馈的问题报告、需求文档的规格描述,甚至是接口返回的异常信息文本。这些非结构化文本往往隐含着关键业务信息&#x…...
【Sora 2 HDR生成黄金公式】:曝光补偿系数×动态范围压缩阈值×时域一致性权重=可商用HDR帧率(附Python验证脚本)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:Sora 2 HDR视频生成黄金公式的提出与商业意义 Sora 2 的HDR视频生成能力不再依赖传统多曝光融合或后期调色管线,而是通过一个端到端可微分的物理感知渲染公式实现原生高动态范围建模。该公式被业界…...
3分钟掌握中兴光猫配置解密:ZET工具终极快速指南
3分钟掌握中兴光猫配置解密:ZET工具终极快速指南 【免费下载链接】ZET-Optical-Network-Terminal-Decoder 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/ZET-Optical-Network-Terminal-Decoder 想要自由掌控家中网络却总被光猫配置限制?中兴光猫…...
Wand-Enhancer:完全免费解锁WeMod专业版功能的终极指南
Wand-Enhancer:完全免费解锁WeMod专业版功能的终极指南 【免费下载链接】Wand-Enhancer Advanced UX and interoperability extension for Wand (WeMod) app 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/Wand-Enhancer 还在为WeMod专业版的高昂订阅费用而烦…...
多智能体协作系统:2026年企业级AI应用的核心架构范式
引言:AI Agent从单兵作战到团队协作的范式跃迁 2026年,人工智能领域正在经历一场深刻的架构变革。回想2024年,当ChatGPT、Claude等大语言模型横空出世时,我们惊叹于单个AI模型的强大能力。然而,随着企业级应用的深入,单一AI Agent的局限性日益凸显:它无法同时处理多领域…...
Unity URP下缺失的MipMap可视化?手把手教你用Rendering Debugger和自定义Shader搞定
Unity URP下实现MipMap可视化的专业解决方案在Unity的URP(Universal Render Pipeline)环境中,纹理MipMap的调试一直是开发者面临的痛点。与Built-in管线不同,URP默认不提供直观的MipMap级别可视化工具,这使得性能优化过…...
