当前位置: 首页 > news >正文

Java客户端SpringDataRedis(RedisTemplate使用)

文章目录

  • ⛄概述
  • ⛄快速入门
    • ❄️❄️导入依赖
    • ❄️❄️配置文件
    • ❄️❄️测试代码
  • ⛄数据化序列器
  • ⛄StringRedisTemplate
  • ⛄RedisTemplate的两种序列化实践方案总结


在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


⛄概述

SpringDataSpring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

redisTemplate.opsForVaue()ValueOperations操作String
redisTemplate.opsForHash()HashOperations操作Hash
redisTemplate.opsForList()ListOperations操作List
redisTemplate.opsForSet()SetOperations操作Set
redisTemplate.opsForZSet()ZSetOperations操作ZSet

redisTemplate 可以操作一些通用命令.


⛄快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单:

❄️❄️导入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.5.7</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><name>redis-demo</name><description>Demo project for Spring Boot</description><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><!--redis依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--common-pool--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><!--Jackson依赖--><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><excludes><exclude><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></exclude></excludes></configuration></plugin></plugins></build></project>

❄️❄️配置文件

spring:redis:host: ipport: 6379password: 密码lettuce:pool:max-active: 8  #最大连接max-idle: 8   #最大空闲连接min-idle: 0   #最小空闲连接max-wait: 100ms #连接等待时间

❄️❄️测试代码

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("name", "mayun");// 获取string数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}
}

⛄数据化序列器

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis:

只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的:

\xAC\xED\x00\x05t......

缺点:

  • 可读性差
  • 内存占用较大

可以自定义如下配置:

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){// 创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 设置连接工厂template.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置Key的序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 设置Value的序列化template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);// 返回return template;}
}

这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图:
图略。

整体可读性有了很大提升,并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串,并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。

不过,其中记录了序列化时对应的 class 名称,目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。


⛄StringRedisTemplate

尽管之前 JSON 的序列化方式可以满足我们的需求,但依然存在一些问题,如下:

{"Class": "com.snow.Student","name": "wang","age": 18
}

为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的 class 类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。

为了减少内存的消耗,我们可以采用手动序列化的方式,换句话说,就是不借助默认的序列化器,而是我们自己来控制序列化的动作,同时,我们只采用String的序列化器,这样,在存储value时,我们就不需要在内存中就不用多存储数据,从而节约我们的内存空间

这种用法比较普遍,因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类:StringRedisTemplate,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤,而是直接使用:

@SpringBootTest
class RedisStringTests {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600008888", "124143");// 获取string数据Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {// 创建对象User user = new User("mayun", 21);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);// 获取数据String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");// 手动反序列化User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println("user1 = " + user1);}
}

此时我们再来看一看存储的数据,小伙伴们就会发现那个class数据已经不在了,节约了我们的空间~

{"name": "wang","age": 18
}

⛄RedisTemplate的两种序列化实践方案总结

RedisTemplate 的两种序列化实践方案:

方案一
自定义 RedisTemplate
修改 RedisTemplate 的序列化器为 GenericJackson2JsonRedisSerializer
会占用额外的内存空间 记录字节码
方案二
使用 StringRedisTemplate
写入 Redis 时,手动把对象序列化为 JSON
读取 Redis 时,手动把读取到的 JSON 反序列化为对象

在这里插入图片描述


相关文章:

Java客户端SpringDataRedis(RedisTemplate使用)

文章目录 ⛄概述⛄快速入门❄️❄️导入依赖❄️❄️配置文件❄️❄️测试代码 ⛄数据化序列器⛄StringRedisTemplate⛄RedisTemplate的两种序列化实践方案总结 ⛄概述 SpringData是Spring中数据操作的模块&#xff0c;包含对各种数据库的集成&#xff0c;其中对Redis的集成模…...

wsl2桥接网络 ubuntu到弃坑到又跳坑

搜索Hyper-V image.png 如下图进入虚拟交换机管理器 image.png image.png C:\Users\Administrator下存放 ; 这是 WSL 2 的配置文件 [wsl2] processors4 ; 设置 WSL 2 可以使用的最大 CPU 核心数为 4&#xff0c;自行修改 memory4GB …...

WIFI路由器的套杆天线简谈

❝本次推文简单介绍下WIFI路由器的套杆天线。 路由器天线 路由器在这个万物互联的时代&#xff0c;想必大家对其都不陌生。随着科技的发展&#xff0c;常用的路由器上的天线也越来越多&#xff0c;那么问题来了&#xff1a;天线越多&#xff0c;信号越好吗&#xff1f;路由器…...

希尔排序(C语言实现)

目录 1.希尔排序( 缩小增量排序 ) 2.动图 ​编辑 3.代码实现 预排序实现 子序列排列实现 单趟排序实现 对整组数进行子排序 希尔排序代码 代码测试 时间复杂度分析 希尔排序的特性总结&#xff1a; 1.希尔排序( 缩小增量排序 ) 基本思想&#xff1a; 1.先选定一个…...

LLVM 中的Value、User、Use设计

概述 LLVM是一个强大的编译器基础设施&#xff0c;提供了一套丰富的库&#xff0c;用于构建编译器的前端和后端。在LLVM中&#xff0c;Value、User和Use是几个核心的概念&#xff0c;它们之间有着紧密的关系 Value Value是LLVM中表示所有可计算的值的基类&#xff0c;例如常…...

C++智能指针入门教程(C++11)

智能指针 1.定义 ​ C中的智能指针是一种用于自动管理动态分配的内存的模板类&#xff0c;它们通过封装原始指针来提供自动的内存管理功能&#xff0c;从而避免了内存泄漏和悬挂指针等问题。C标准库中提供了几种智能指针类型&#xff0c;其中最常用的是std::unique_ptr、std:…...

常用工具推荐!分享7款AI论文修改软件工具网站

在当今学术研究和写作领域&#xff0c;AI论文修改软件工具已经成为了不可或缺的助手。这些工具不仅能够帮助研究人员提高写作效率&#xff0c;还能确保论文的质量和原创性。以下是七款值得推荐的AI论文修改软件工具网站&#xff0c;其中特别推荐千笔-AIPassPaper。 1. 千笔-AI…...

怎么解除BitLocker对磁盘的加密?

BitLocker是一种Windows操作系统内置的加密功能&#xff0c;用于保护用户的数据安全。它通过对整个磁盘进行加密&#xff0c;防止数据被未经授权的用户访问。BitLocker主要用于保护笔记本电脑和台式机中的重要数据&#xff0c;尤其是在设备丢失或被盗的情况下。怎么解除BitLock…...

群晖使用Docker部署WPS Office并实现异地使用浏览器制作办公文档

文章目录 前言1. 本地环境配置2. 制作本地分享链接3. 制作公网访问链接4. 公网ip地址访问您的分享相册5. 制作固定公网访问链接 前言 想象一下这个场景&#xff1a;如果遇到周末紧急需要改方案&#xff0c;但团队成员都在各自家中&#xff0c;这个时候如果大家能够轻松访问这个…...

Unity3d 以鼠标位置点为中心缩放视角(正交模式下)

思路整理&#xff1a; 缩放前&#xff1a; 缩放后&#xff1a; 记录缩放前鼠标的屏幕坐标 A&#xff0c;计算鼠标位置对应的世界坐标 A_world 缩放完成后&#xff0c;根据当前屏幕下A所对应的世界坐标A1_world 计算A1_world 和 A_world 的偏移量 移动摄像机 代码&#xff…...

Git清除某文件所有历史提交记录

一、软件要求 1.1 软件版本要求 git > 2.22.0python3 > 3.5 1.2 辅助插件 git filter-repo Linux/macOS # Debian/Ubuntu 系统 # 或使用 pip 安装pip install git-filter-repo sudo apt install git-filter-repo Windows pip install git-filter-repo二、操作步骤…...

jacoco生成单元测试覆盖率报告

前言 单元测试是日常编写代码中常用的&#xff0c;用于测试业务逻辑的一种方式&#xff0c;单元测试的覆盖率可以用来衡量我们的业务代码经过测试覆盖的比例。 目前市场上开源的单元测试覆盖率的java插件&#xff0c;主要有Emma&#xff0c;Cobertura&#xff0c;Jacoco。具体…...

【CSS Tricks】如何做一个粒子效果的logo

效果展示 代码展示 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0" /><title>粒子效果Logo</title>…...

如何使用ssm实现基于Javaweb的网上花店系统的设计与实现

TOC ssm653基于Javaweb的网上花店系统的设计与实现jsp 研究背景 自计算机发展以来给人们的生活带来了改变。第一代计算机为1946年美国设计&#xff0c;最开始用于复杂的科学计算&#xff0c;占地面积、开机时间要求都非常高&#xff0c;经过数十几的改变计算机技术才发展到今…...

Elastic 的 OpenTelemetry PHP 发行版简介

作者&#xff1a;Pawel Filipczak 宣布 OpenTelemetry PHP 的 Elastic 发行版的第一个 alpha 版本。在本篇博文中了解使用 OpenTelemetry 来检测 PHP 应用程序是多么简单。 我们很高兴推出 OpenTelemetry PHP 的 Elastic Distribution 的第一个 alpha 版本。在这篇文章中&…...

TCP 和 UDP 协议的区别?

参考TCP 和 UDP的区别_tcp和udp的区别-CSDN博客...

【PHP】使用thinkphp5查询最大值时,把varchar类型字段转换成数字

有时候我们需要把carchar类型的字段进行聚合函数运运行&#xff08;max、min、avg&#xff09;&#xff0c;但是如果直接用聚合函数&#xff0c;得到的结果是错误的&#xff0c;因为varchar字段是字符串&#xff0c;无法直接使用聚合函数&#xff0c;所以需要把varchar字段转换…...

Java 正则表达式详解

正则表达式 (Regular Expression&#xff0c;简称 regex) 是一种强大的文本处理工具&#xff0c;可以用来匹配、搜索和替换文本中的特定模式。在 Java 中&#xff0c;正则表达式由 java.util.regex 包提供支持。 1. 理解正则表达式语法 正则表达式使用特殊的字符和符号来定义…...

MySQL篇(窗口函数/公用表达式(CTE))(持续更新迭代)

目录 讲解一&#xff1a;窗口函数 一、简介 二、常见操作 1. sumgroup by常规的聚合函数操作 2. sum窗口函数的聚合操作 三、基本语法 1. Function(arg1,..., argn) 1.1. 聚合函数 sum函数&#xff1a;求和 min函数 &#xff1a;最小值 1.2. 排序函数 1.3. 跨行函数…...

Jira Cloud涨价5%-20%,钉钉项目Teambition成优选替代

近日&#xff0c;Jira再次宣布涨价&#xff0c;Cloud版涨幅达到5%-20%&#xff0c;这一消息来源于Atlassian官方面向合作伙伴发布的2024年最新涨价通知。 Atlassian旗下核心产品&#xff0c;包括Jira、Confluence、JiraServiceManagement等的Cloud版本价格将有所提高&#xff…...

Android 相对布局管理器(RelativeLayout)

俩重要属性 android:gravity android:ignoreGravity Android 相对布局管理器&#xff1a;自由排列的魔法布局 想象一下&#xff0c;你是一个室内设计师&#xff0c;需要在一个房间里摆放家具。RelativeLayout&#xff08;相对布局&#xff09;就像是一个 "自由摆放"…...

LabVIEW实时系统数据监控与本地存储

基于LabVIEW Real-Time 模块&#xff0c;面向工业自动化、嵌入式测控等场景&#xff0c;提供实时数据采集、监控与本地存储的完整实现路径。通过分层任务调度、TDMS 文件格式应用及跨平台兼容性设计&#xff0c;确保系统在实时性、可靠性与数据管理效率间达到平衡。文中以 Comp…...

Rest-Assured API 测试:基于 Java 和 TestNG 的接口自动化测试

1. 右键点击项目的文件夹&#xff0c;选择 New > File。 2. 输入文件名&#xff0c;例如 notes.md&#xff0c;然后点击 OK。 3. 选择项目类型 在左侧的 Generators 部分&#xff0c;选择 Maven Archetype&#xff0c;这将为你生成一个基于 Maven 的项目。 4. 配置项目基…...

Podman 和 Docker

Podman 和 Docker 都是容器化工具&#xff0c;用于创建、运行和管理容器。它们有很多相似之处&#xff0c;但也存在关键区别。下面从多个维度对比它们&#xff0c;并给出适用场景建议。 1. 核心区别 特性DockerPodman守护进程&#xff08;Daemon&#xff09;必须运行 dockerd …...

多分辨率 LCD 的 GUI 架构设计与实现

1.1多分辨率显示系统的挑战与解决方案 1.1.1 分辨率适配的核心问题 在嵌入式系统中,同时支持不同分辨率的 LCD(如 240160、320480 等)面临以下挑战: 布局适配:同一界面元素在不同分辨率下需要调整大小和位置 字体显示:小分辨率屏幕需要更小的字体,而大分辨率需要更清…...

centos中的ulimit命令

centos中的ulimit命令 ulimit的作用CENTOS系统文件配置配置文件地址配置格式 配置方法 ulimit的作用 ulimit用于限制shell启动进程所占用的资源&#xff0c;支持以下各种类型的限制&#xff1a;所创建的内核文件的大小、进程数据块的大小、Shell进程创建文件的大小、内存锁住的…...

高效图像处理:使用 Pillow 进行格式转换与优化

高效图像处理:使用 Pillow 进行格式转换与优化 1. 背景引入 在图像处理应用中,格式转换、裁剪、压缩等操作是常见需求。Python 的 Pillow 库基于 PIL(Python Imaging Library),提供 轻量、强大 的图像处理能力,广泛用于 Web 开发、数据分析、机器学习 等领域。 本文将…...

物联网通信技术全景指南(2025)之如何挑选合适的物联网模块

物联网通信技术全景指南&#xff08;2025&#xff09;之 如何挑选合适的物联网模块 物联网通信技术全景指南&#xff08;2025&#xff09;一、技术代际演进与退网背景二、5G 物联网技术体系&#xff08;Sub-6 GHz 核心&#xff09;1. 技术分层架构2. 蜂窝技术性能矩阵3. Sub-6 …...

三、元器件的选型

前言&#xff1a;我们确立了题目的功能后&#xff0c;就可以开始元器件的选型&#xff0c;元器件的选型关乎到我们后面代码编写的一个难易。 一、主控的选择 主控的选择很大程度上决定我们后续使用的代码编译器&#xff0c;比如ESP32使用的是VScode&#xff0c;或者Arduino&a…...

DrissionPage调试工具:网页自动化与数据采集的革新利器

在网页自动化测试与数据采集领域&#xff0c;开发者长期面临两难选择&#xff1a;使用Selenium等工具操作浏览器时效率不足&#xff0c;而直接调用Requests库又难以应对复杂动态页面。DrissionPage的出现完美解决了这一矛盾&#xff0c;这款基于Python开发的工具创新性地将浏览…...