【面试宝典】面试基础指导

 

目录

🍔 简历怎么写

🍔 ⾯试前针对项⽬撰写完成项⽬⽂档

🍔 ⾯试前

🍔 ⾯试中

4.1 投递简历当天没有收到⾯试邀约

4.2 讲解项⽬

4.3 讲解知识

4.4 ⾯试中关于技术选型的演变

🍔 ⾯试后

🍔 小结

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🍔 简历怎么写

⾯试时候技能点写法：

不建议：“熟练使⽤python语⾔，熟悉机器学习算法，熟悉深度学习模型”

建议:了解分类、回归、 聚类等机器学习算法的原理，并能够结合实际业务加以运⽤；掌握RNN、CNN、Transformer等深度学 习模型架构和原理，并具备企业实际项⽬应⽤经验。

⾯试之前建议：

1.1 需要⼤家讲简短的⾃我介绍

(不要讲以前Java转到AI、或者是机械转AI等)

我叫什么

我来⾃于什么

我之前在哪⾥⼯作

我⽬前来到贵公司希望应聘什么职位

(看到贵公司⼯作氛围⽐较好，符合我的⼯作环境预期)

1.2 项⽬讲解都要书⾯化

项⽬名称：基于Neo4j图数据库实现医疗智能对话问答系统

项⽬描述： 简要介绍下项⽬背景，突出为什么做，以及做之后的优势

数据来源是什么：

如何获取的数据（⾃训练还是⼈⼯标注）开发并搭建了什么类型的模型，该模型⽀持什么任务，模型指标是什么 基于第⼀个版本模型的某些弊端，提出模型优化改进⽅法：如修改参数、清洗数据、甚⾄是换新的模型，改进后模型的指标对⽐ 达成业务⽬标（如：通过智能客服对话，减少⼈⼯成本，提升服务质量）

1.3 项⽬职责(简历中写)

不要出现太多的参与，只允许有1项参与

多状态少动作--多写数据分析的指标任务，少写数据采集，数据导⼊导出

⽇常任务：

（1）训练和测试数据的搜集和清洗

（2）基于业务分析，开发和搭建模型

（3）模型迭代优化，优化过程包括：dif数据修正、模型结构更改等等

（4）开发模型API接⼝，便于项⽬功能的服务对外使⽤

（5）模型实现A/B测试，并部署服务

🍔 ⾯试前针对项⽬撰写完成项⽬⽂档

建议⼤家准备完成⾃我介绍：

⾃我介绍（参考）

⾯试官,您好！

我叫XXX，21年毕业于XXXX学校，主修专业为机械⼯程，本⼈在校期间，对⼈⼯智能⽅向⾮常感兴趣， 因此在⼤三期间，申请进⼊了我校**⽼师的实验室，该⽼师的研究⽅向主要为：机器⼈与⼈⼯智能，在 实验室这段时间，本⼈对机器学习算法以及NLP算法知识进⾏了系统学习和了解。21年毕业后，本⼈就 职于**科技有限公司。

主要岗位职责为：负责⽂本数据分析、中⽂分词、⽂本分类、NER以及知识图谱 等相关NLP基础任务

主要参与项⽬：

1）基于Neo4j图数据库搭建了⼀套辅助医疗诊断的智能问答系统；

2）基于公司商业产品数据，实现了产品⾃动分类的过程。本⼈在⼯作中，态度⽐较端正，能够积极负 责，对待同事也能够友好的相处，本⼈平时爱好主要为听⾳乐和阅读，那么以上就是本⼈的基本情况介 绍，感谢⾯试官的聆听。

项⽬介绍

那我给您介绍⼀下最近的这个项⽬。

这⾥应该写出是在什么时间什么地点基于什么场景做的这个项⽬，在开始介绍下⾯ 该项⽬是基于NLP技术的⼀款聊天机器⼈平台，其⽬的在于通过⼈⼯智能技术让机器像⼈类⼀样能够进 ⾏智能回复，解决现实中的各种问题。公司基于客户需求，为了⽅便病⼈快速了解所得疾病，基于Neo4j 图数据库搭建了⼀套辅助医疗诊断的智能问答系统。 本项⽬⼯作主要分为两个模块，分别为离线模块和在线模块。

其中离线模块包括：

1、基于BILSTM+CRF 模型实现⾮结构化⽂本NER的抽取，共⽀持3种实体类型，其中模型指标为F1=91%

2、基于 BERT+RNN完成命名实体审核任务，模型指标ACC=92%

3、设计schema，将实体以及对应关系导⼊ 到Neo4j图数据库中。以上是离线部分。

在线部分为：负责主逻辑函数的开发，以及基于BERT模型实现 句⼦主题相关服务的搭建，模型指标为ACC=96%，线上最⼤⽀持200qps。

个⼈主要职责：

1、负责⾮结构⾮结构化数据的处理：如脏数据清洗，正则过滤特殊符号等；

2、负责模 型的设计以及训练⼯作，并采⽤不同策略进⾏模型的优化，如：参数调节，结果后处理等；

3、负责对话 主逻辑服务的开发，借助werobot服务实现智能对话。 在这⾥应该准备⼏个技术上遇到的难题，以及给出解决办法(可以将最后的遇到的问题在这⾥讲，根据情 况做调整)

🍔 ⾯试前

1）Boss上搜索对应职位与HR及技术进⾏简单沟通，寻求符合匹配项的职位

2）沟通中根据⾃⼰做过的项⽬简述核⼼要点，更详细部分可以进⼀步约⾯试详聊

3）切记：不要针对⼀个公司准备⼀个简历，要使⽤我们的简历和项⽬寻求合适公司

4）语⾔表达清楚：思维逻辑清晰，表达流畅

5）所述内容不犯错

（1）不说之前公司或者⾃⼰的坏话

（2）往⾃⼰擅⻓的⽅⾯说

（3）如果对于熟悉的内容多聊聊业务+技术；没听过，可以说后续很快能够学会。

学会查看岗位职责，包含NLP岗位核⼼技术，⽐如⽂本翻译、语⾳识别、⽂本分类等

🍔 ⾯试中

4.1 投递简历当天没有收到⾯试邀约

● 当天投递，需要等待3天左右时间，需要查看简历

● 建议⼤家去Boss直聘跟Boss聊天进⼀步预约⾯试

4.2 讲解项⽬

● 清晰讲解项⽬业务场景描述+项⽬架构+⾃⼰负责部分+优化及坑

4.3 讲解知识

● 知识点是什么+原理是什么+⼯作中怎么⽤+优化是什么

● 如何学习⼀⻔新技术或技术栈

Github的开源社区+技术博客+相关论⽂阅读

● 应⽤主要分为三个部分，⾸先应该了解它的应⽤场景，⽐如窗⼝的⼀些使⽤场景。然后，进⼀步地

我们去了解它的编程接⼝，最后再深⼊了解它的⼀些抽象概念。因为⼀个框架或⼀项技术，肯定有

它的编程接⼝和抽象概念来组成它的编程模型。我们可以通过查看⽂档的⽅式来熟悉它的应⽤。在

对应⽤这三个部分有了初步的了解后，我们就可以通过阅读代码的⽅式去了解它的⼀些实现了。

● 实现部分也分三个阶段，⾸先从⼯作流程开始，可以通过 API 层⾯不断的下钻来了解它的⼯作流

程。接下来是它整体的设计模式，通常对⼀些框架来说，如果能构建⼀个⽐较成熟的⽣态，⼀定是

在设计模式上有⼀些独特的地⽅，使其有⼀个⽐较好的扩展性。最后是它的数据结构和算法，因为

为了能够处理海量数据并达到⾼性能，它的数据结构和算法⼀定有独到之处。我们可以做些深⼊了

解。

4.4 ⾯试中关于技术选型的演变

⽐如：在进⾏NER任务时，第⼀个版本⽤的是BILSTM+CRF，但是第⼆个版本⽤了BERT+CRF，这⾥选

⽤BERT的主要原因在于其更强的特征表达能⼒

🍔 ⾯试后

1）⾯试官⾯试后会给⼀定反馈，及时询问反馈

2）如果对岗位和公司⾮常感兴趣可以多问⼏次，可以说明⾃⼰的意愿。

3）切记：⾯试后需要找⽼师沟通存在什么问题

🍔 小结

本文我们讲述了

🍬 如何正确书写简历

🍬 ⾯试如何前针对项⽬撰写完成项⽬⽂档

🍬 面试前后需要准备什么