当前位置: 首页 > news >正文

Arthas memory(查看 JVM 内存信息)

在这里插入图片描述

文章目录

  • 二、命令列表
    • 2.1 jvm相关命令
      • 2.1.11 memory(查看 JVM 内存信息)
        • 举例1:查看 JVM 内存信息

二、命令列表

2.1 jvm相关命令

2.1.11 memory(查看 JVM 内存信息)

基本用法
memory

举例1:查看 JVM 内存信息
[arthas@11200]$ memory
Memory                                                                                             used                              total                            max                              usage                            
heap                                                                                               51M                               314M                             3433M                            1.51%                            
ps_eden_space                                                                                      16M                               158M                             1260M                            1.30%                            
ps_survivor_space                                                                                  8M                                9M                               9M                               99.93%                           
ps_old_gen                                                                                         26M                               147M                             2575M                            1.03%                            
nonheap                                                                                            68M                               73M                              -1                               93.64%                           
code_cache                                                                                         14M                               15M                              240M                             6.25%                            
metaspace                                                                                          47M                               51M                              -1                               92.62%                           
compressed_class_space                                                                             6M                                6M                               1024M                            0.59%                            
direct                                                                                             0K                                0K                               -                                0.00%                            
mapped                                                                                             0K                                0K                               -                                0.00%                            
[arthas@11200]$

相关文章:

Arthas memory(查看 JVM 内存信息)

文章目录 二、命令列表2.1 jvm相关命令2.1.11 memory(查看 JVM 内存信息)举例1:查看 JVM 内存信息 二、命令列表 2.1 jvm相关命令 2.1.11 memory(查看 JVM 内存信息) 基本用法: memory 举例1:…...

C#车辆登记证识别API接口集成示例-车辆合格证识别免费的API接口

车辆登记证识别接口是一种OCR技术,基于深度学习算法,可快速、精准、自动识别车辆登记证上的文字信息。目前,车辆合格证识别的应用场景主要集中在与车辆相关的各类业务流程中,特别是汽车行业、物流运输和车辆管理等领域。 1.汽车销…...

学习笔记每日一题

给你一个整数 n ,找出从 1 到 n 各个整数的 Fizz Buzz 表示,并用字符串数组 answer(下标从 1 开始)返回结果,其中: answer[i] "FizzBuzz" 如果 i 同时是 3 和 5 的倍数。answer[i] "Fizz…...

【巅峰算力,静谧之作】4卡4090GPU深度学习“静音”服务器

各位同仁,随着人工智能浪潮的汹涌澎湃,我们正步入一个前所未有的创新纪元。在这个充满挑战与机遇的时代,我愈发频繁地在工作场景中邂逅那些致力于深度学习探索的智者们。他们,对计算力的渴望如同对知识的追求一般,永无…...

论JAVA 两种“对象比较接口“的区别

前言 总所周知,java对象的比较有 三种方式 最简单的是可以调用equals(). 因为这个方法定义在Object类中,而我们的类都继承了Object类.所以我们自己定义的类都可以使用这个方法. 除此以外还有两个比较接口,可以通过实现他们的某些方法比较我们的对象 他们是 Com…...

在线代理提取IP:一文详解其含义和应用

在互联网时代,IP地址就像是每台设备的“身份证”。然而,有时候,我们需要隐藏或更改这个“身份证”,这时候,代理IP就派上了用场。那么,在线代理提取IP究竟是什么意思呢?让我们一起来探讨一下。 …...

linux-字符串函数使用

linux-字符串函数使用 输入输出长度大小拼接拷贝填充查找比较 字符串的输入,输出,长度,大小,拼接,拷贝,填充,查找,比较 输入 相关的函数有: gets()、getchar()、fgetc(…...

Python 06 Set

Python 实例教程 Python 实例教学_ 06_集合第二十八课[2351. 第一个出现两次的字母](https://leetcode.cn/problems/first-letter-to-appear-twice/)[217. 存在重复元素](https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/)[219. 存在重复元素 II](https://leetcode-cn.com/pr…...

ControllerAdvice定义统一异常处理

springboot版本&#xff1a;2.6.13<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId></dependency>在实体上添加校验注解&#xff0c;例如&#xff1a; NotBlankNotEmpty…...

Leetcode 162.寻找峰值

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums&#xff0c;找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值&#xff0c;在这种情况下&#xff0c;返回 任何一个峰值 所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] nums[n] -∞ 。 你必须实现时间复杂度为 O(…...

c语言:知识补充

c语言中编译开始会对#define&#xff0c;#include等内容做预处理&#xff0c;可以用#define写一些简单函数&#xff0c;方便使用 #include <stdio.h> #include <stdlib.h>#define MAX(A, B) ((A) > (B) ? (A) : (B))int main(){printf("%d\n", MAX(…...

Dapper介绍及特性

一、Dapper介绍及特性 Dapper是一个.NET平台上的轻量级对象关系映射&#xff08;ORM&#xff09;工具&#xff0c;它通过扩展IDbConnection接口&#xff0c;提供了一系列的扩展方法来执行SQL查询并将结果映射到.NET对象中。Dapper以其高性能和简单易用著称&#xff0c;特别适合…...

LeetCode 149. 直线上最多的点数

LeetCode 149. 直线上最多的点数 给你一个数组 points &#xff0c;其中 points[i] [xi, yi] 表示 X-Y 平面上的一个点。求最多有多少个点在同一条直线上。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;points [[1,1],[2,2],[3,3]] 输出&#xff1a;3 示例 2&#xff1a; 输入&…...

案例研究丨国控星鲨利用DataEase释放数据潜能,重塑业务视野

国药控股星鲨制药&#xff08;厦门&#xff09;有限公司&#xff08;以下简称为国控星鲨&#xff09;始创于1952年&#xff0c;前身为厦门鱼肝油厂&#xff0c;距今已经有70余年历史&#xff0c;是国家商务部认定的“中华老字号”企业。2011年&#xff0c;国药控股与厦门轻工集…...

网络基础概念和 socket 编程

网络基础概念和 socket 编程 学习目标&#xff1a; 了解 OSI 七层模型、TCP/IP 四层模型结构了解常见的网络协议格式掌握网络字节序和主机字节序之间的转换理解 TCP 服务器端通信流程理解 TCP 客户端通信流程实现 TCP 服务器端和客户端的代码 推荐一个非常好的学习资料仓库 协…...

TypeScript 中的接口、泛型与自定义类型

TypeScript 是一种超集语言&#xff0c;它为 JavaScript 添加了静态类型检查。通过 TypeScript&#xff0c;开发者可以获得更好的工具支持&#xff0c;并且能够编写出更加健壮的代码。本文将探讨 TypeScript 中的几个关键特性&#xff1a;接口、泛型以及如何创建自定义类型。 …...

常州威雅学校:跟随这场音乐盛宴,溯回她的音乐之路

时同学 常州威雅2021届毕业生 英国皇家北方音乐学院 钢琴系 西太湖畔清凉的晚风送来阵阵悦耳的钢琴声&#xff0c;时同学在母校的个人钢琴独奏悄然拉开序幕。这是她自毕业三年后&#xff0c;在常州威雅的首场钢琴独奏会。 随着第一个音符落下&#xff0c;她用手指在黑白键盘…...

【YashanDB知识库】由于hist_head$中analyze time小于tab$中analyze time导致的sql语句执行慢

本文内容来自YashanDB官网&#xff0c;具体内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7459465.html?templateId1718516 问题现象 某局点yashandb cpu使用率100%&#xff0c;经线上分析是由于几个sql执行慢&#xff0c;其中一个sql为简单的单行等值绑定变量过滤排序。 经分…...

【有啥问啥】深度理解主动学习:机器学习的高效策略

深度理解主动学习&#xff1a;机器学习的高效策略 在大数据时代&#xff0c;数据量的爆炸性增长与有限的标注资源之间的矛盾日益凸显。如何高效地利用标注资源来训练高质量的模型&#xff0c;成为了机器学习领域亟待解决的问题。主动学习&#xff08;Active Learning, AL&…...

智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统

1.产品介绍 产品名称: 智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统 主要功能: 全方位实时监控:智能守护者X100采用高清摄像头与红外夜视技术,实现对自动化生产线及智能机器人的360无死角监控。系统能自动识别并追踪生产线上的机器人活动轨迹,确保生产安全…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)

目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关&#xff0…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入

在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法&#xff1a;使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式&#xff08;ExecutorType.BATCH&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用 XML 的 <foreach> 标签&#xff…...

Golang——9、反射和文件操作

反射和文件操作 1、反射1.1、reflect.TypeOf()获取任意值的类型对象1.2、reflect.ValueOf()1.3、结构体反射 2、文件操作2.1、os.Open()打开文件2.2、方式一&#xff1a;使用Read()读取文件2.3、方式二&#xff1a;bufio读取文件2.4、方式三&#xff1a;os.ReadFile读取2.5、写…...

零知开源——STM32F103RBT6驱动 ICM20948 九轴传感器及 vofa + 上位机可视化教程

STM32F1 本教程使用零知标准板&#xff08;STM32F103RBT6&#xff09;通过I2C驱动ICM20948九轴传感器&#xff0c;实现姿态解算&#xff0c;并通过串口将数据实时发送至VOFA上位机进行3D可视化。代码基于开源库修改优化&#xff0c;适合嵌入式及物联网开发者。在基础驱动上新增…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统&#xff1a;AI驱动的职业规划平台技术解析 引言&#xff1a;数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中&#xff0c;传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计&#xff0c;全球每年有超过2亿人面临职业转型困境&#xff0c;而企业也因此遭…...