串行化执行、并行化执行
文章目录
- 1、串行化执行
- 2、并行化测试(多线程环境)
- 3、任务的执行是异步的,但主程序的继续执行是同步的
可以将多个任务编排为并行和串行化执行。
也可以处理编排的多个任务的异常,也可以返回兜底数据。
1、串行化执行
顺序执行、同步执行
按顺序同步执行
导入 StopWatch 类,这是 Spring 框架提供的一个工具类,用于测量任务的执行时间。
package com.atguigu.structure;import org.springframework.util.StopWatch;public class Demo {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {StopWatch stopWatch = new StopWatch();// 为每个任务分别计时stopWatch.start("a任务");a();stopWatch.stop();stopWatch.start("b任务");b();stopWatch.stop();stopWatch.start("c任务");c();stopWatch.stop();// 此时,StopWatch 已经自动停止了总任务的计时(因为最后一个任务也已经停止)// 但如果您想显式地停止总任务(尽管在这个例子中它是多余的),您需要确保没有正在运行的任务// 打印结果System.out.println(stopWatch.prettyPrint());}public static void a() throws InterruptedException {Thread.sleep(3000);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " a任务执行完毕-" + System.currentTimeMillis());}public static void b() throws InterruptedException {Thread.sleep(2000);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " b任务执行完毕-" + System.currentTimeMillis());}public static void c() throws InterruptedException {Thread.sleep(1000);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " c任务执行完毕-" + System.currentTimeMillis());}
}
由于 a 任务最先执行,它的开始时间是 0 毫秒,结束时间是 3000 毫秒。b 任务在 a 任务结束后立即开始,因此它的开始时间是 3000 毫秒,结束时间是 5000 毫秒。c 任务在 b 任务结束后立即开始,因此它的开始时间是 5000 毫秒,结束时间是 6000 毫秒。
main a任务执行完毕-1727613404687
main b任务执行完毕-1727613406705
main c任务执行完毕-1727613407711
StopWatch '': 6.0325798 seconds
----------------------------------------
Seconds % Task name
----------------------------------------
3.0193421 50% a任务
2.007708 33% b任务
1.0055297 17% c任务
2、并行化测试(多线程环境)
多个并发任务
三个任务将并行执行
注意:这里主线程不会等待任务线程完成,因此程序可能会立即退出。
如果需要等待所有任务完成,可以使用CountDownLatch或其他同步机制。
package com.atguigu.structure;import org.springframework.util.StopWatch;public class Demo {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {StopWatch stopWatch = new StopWatch();// 为每个任务分别计时stopWatch.start("a任务");new Thread(()->{a();}).start();stopWatch.stop();stopWatch.start("b任务");new Thread(()->{b();}).start();stopWatch.stop();stopWatch.start("c任务");new Thread(()->{c();}).start();stopWatch.stop();// 打印结果System.out.println(stopWatch.prettyPrint());}public static void a(){try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " a任务执行完毕-" + System.currentTimeMillis());}public static void b(){try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " b任务执行完毕-" + System.currentTimeMillis());}public static void c(){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " c任务执行完毕-" + System.currentTimeMillis());}
}
StopWatch '': 0.0022191 seconds
----------------------------------------
Seconds % Task name
----------------------------------------
0.0011501 52% a任务
0.0005202 23% b任务
0.0005488 25% c任务Thread-2 c任务执行完毕-1727615633886
Thread-1 b任务执行完毕-1727615634883
Thread-0 a任务执行完毕-1727615635882
StopWatch 的 start() 和 stop() 方法调用是在主线程中顺序执行的,但是实际的任务(a(), b(), c())是在不同的线程中异步执行的。这会导致 StopWatch 的 stop() 方法在相应的任务线程实际完成之前就被调用了,因此 StopWatch 记录的时间将远小于任务实际执行的时间。
3、任务的执行是异步的,但主程序的继续执行是同步的
使用f1.get(), f2.get(), f3.get()确保主线程等待这些任务完成。
- 即每个任务都使用了独立的 FutureTask 和线程实例。但是,有一点需要注意:在 main 线程中调用 f1.get(), f2.get(), 和 f3.get() 会阻塞 main 线程,直到相应的 FutureTask 完成。这实际上意味着 main 线程会等待每个任务完成后再继续执行下一个任务,这可能会使得并行执行的优势变得不那么明显,因为任务实际上是顺序执行的(尽管它们在不同的线程中运行)。
- 因此,从主线程的角度来看,这些任务并不是“真正”的异步执行,因为主线程在等待每个任务完成。然而,从操作系统或 JVM 的角度来看,这些任务确实是在不同的线程中并行执行的(如果系统资源允许的话)。
- 从全局角度来看,每个任务虽然是异步启动的,但它们依次等待完成,这使得整个程序看起来是按顺序执行的。
- 主程序通过调用 f1.get(), f2.get(), 和 f3.get() 等待每个任务完成。这意味着主程序会阻塞,直到所有任务都执行完毕。
这种方式确保了任务的执行时间能够被准确地测量,但也意味着主程序不会在所有任务完成之前继续执行其他操作。- 由于您还希望使用 StopWatch 来测量每个任务的执行时间,您需要在某个地方等待这些任务完成,所以通过调用 f1.get(), f2.get(), 和 f3.get() 在主线程中阻塞了这些 FutureTask 的执行结果。
总结来说,任务的执行是异步的,但主程序的继续执行是同步的,因为它等待所有异步任务完成。
package com.atguigu.structure;import org.springframework.util.StopWatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;public class Demo {public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {StopWatch stopWatch = new StopWatch();// 为每个任务分别计时stopWatch.start("a任务");FutureTask f1 = new FutureTask<>(() -> {a();return null;});new Thread(f1).start();f1.get();stopWatch.stop();stopWatch.start("b任务");FutureTask f2 = new FutureTask<>(() -> {b();return null;});new Thread(f2).start();f2.get();stopWatch.stop();stopWatch.start("c任务");FutureTask f3 = new FutureTask<>(() -> {c();return null;});new Thread(f3).start();f3.get();stopWatch.stop();// 打印结果System.out.println(stopWatch.prettyPrint());}public static void a(){try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " a任务执行完毕-" + System.currentTimeMillis());}public static void b(){try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " b任务执行完毕-" + System.currentTimeMillis());}public static void c(){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " c任务执行完毕-" + System.currentTimeMillis());}
}
Thread-0 a任务执行完毕-1727619923910
Thread-1 b任务执行完毕-1727619925934
Thread-2 c任务执行完毕-1727619926943
StopWatch '': 6.0475203 seconds
----------------------------------------
Seconds % Task name
----------------------------------------
3.0258235 50% a任务
2.0129727 33% b任务
1.0087241 17% c任务

相关文章:
串行化执行、并行化执行
文章目录 1、串行化执行2、并行化测试(多线程环境)3、任务的执行是异步的,但主程序的继续执行是同步的 可以将多个任务编排为并行和串行化执行。 也可以处理编排的多个任务的异常,也可以返回兜底数据。 1、串行化执行 顺序执行、…...
二叉搜索树(c++版)
前言 在前面我们介绍过二叉树这个数据结构,今天我们更进一步来介绍二叉树的一种在实现中运用的场景——二叉搜索树。二叉搜索树顾名思义其在“搜索”这个场景下有不俗的表现,之所以会这样是因为它在二叉树的基础上添加了一些属性。下面我们就来简单的介…...
每日1题-7
...
简单实现log记录保存到文本和数据库
简单保存记录到txt,sqlite数据库,以及console监控记录 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Text; using System.Data.SQLite; using System.IO;namespace NlogFrame {public enum LogType{Tr…...
敏感字段加密 - 华为OD统一考试(E卷)
2024华为OD机试(E卷+D卷+C卷)最新题库【超值优惠】Java/Python/C++合集 题目描述 【敏感字段加密】给定一个由多个命令字组成的命令字符串: 1、字符串长度小于等于127字节,只包含大小写字母,数字,下划线和偶数个双引号; 2、命令字之间以一个或多个下划线 进行分割; 3、可…...
go 安装三方库
go版本 go versiongo version go1.23.1 darwin/arm64安装 redis 库 cd $GOPATH说明: 这里可以改 GOPATH的值 将如下 export 语句写入 ~/.bash_profile 文件中 export GOPATH/Users/goproject然后使其生效 source ~/.bash_profile初始化生成 go.mod 文件 go mod…...
Java 中的 volatile和synchronized和 ReentrantLock区别讲解和案例示范
在 Java 的并发编程中,volatile、synchronized 和 ReentrantLock 是三种常用的同步机制。每种机制都有其独特的特性、优缺点和适用场景。理解它们之间的区别以及在何种情况下使用哪种机制,对提高程序的性能和可靠性至关重要。本文将详细探讨这三种机制的…...
从GDAL中 读取遥感影像的信息
从GDAL提供的实用程序来看,很多程序的后缀都是 .py ,这充分地说明了Python语言在GDAL的开发中得到了广泛的应用。 1. 打开已有的GeoTIF文件 下面我们试着读取一个GeoTiff文件的信息。第一步就是打开一个数据集。 >>> from osgeo import gdal…...
算法闭关修炼百题计划(一)
多看优秀的代码一定没有错,此篇博客属于个人学习记录 1.两数之和2.前k个高频元素3.只出现一次的数字4.数组的度5.最佳观光组合6.整数反转7.缺失的第一个正数8.字符串中最多数目的子序列9.k个一组翻转链表10.反转链表II11. 公司命名12.合并区间13.快速排序14.数字中的…...
vue3实现打字机的效果,可以换行
之前看了很多文章,效果是实现了,就是没有自动换行的效果,参考了文章写了一个,先上个效果图,卡顿是因为模仿了卡顿的效果,还是很丝滑的 目录 效果图:代码如下 效果图: 函数查找原因是FLASH Programming Sequence error(编程顺序错误),解决办法是在解锁后清零标志位…...
Android—ANR日志分析
获取ANR日志: ANR路径:/data/anrADB指令:adb bugreport D:\bugrep.zip ANR日志分析步骤: “main” prio:主线程状态beginning of crash:搜索 crash 相关信息CPU usage from:搜索 cpu 使用信息…...
9.29 LeetCode 3304、3300、3301
思路: ⭐进行无限次操作,但是 k 的取值小于 500 ,所以当 word 的长度大于 500 时就可以停止操作进行取值了 如果字符为 ‘z’ ,单独处理使其变为 ‘a’ 得到得到操作后的新字符串,和原字符串拼接 class Solution { …...
近万字深入讲解iOS常见锁及线程安全
什么是锁? 在程序中,当多个任务(或线程)同时访问同一个资源时,比如多个操作同时修改一份数据,可能会导致数据不一致。这时候,我们需要“锁”来确保同一时间只有一个任务能够操作这个数据&#…...
linux创建固定大小的文件夹用于测试
在linux上创建固定大小的文件夹用于测试磁盘空间不足时的应用故障。 实验环境为centos7,有两种简易方法: 一、使用ramdisk 1、创建文件夹 mkdir /var/mytest 2、创建一个1m大小的临时文件 mount none /var/mytest -t tmpfs -o size1m size也可以写…...
大模型学习路线:这会是你见过最全最新的大模型学习路线【2024最新】
大模型学习路线 建议先从主流的Llama开始,然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM,先快速上手体验prompt工程,然后再学习其架构,跑微调脚本 如果要深入学习,建议再按以下步骤,从更基础的GPT和BERT学起&…...
了解云计算工作负载保护的重要性,确保数据和应用程序安全
云计算de小白 云计算技术的快速发展使数据和应用程序安全成为一种关键需求,而不仅仅是一种偏好。随着越来越多的客户公司将业务迁移到云端,保护他们的云工作负载(指所有部署的应用程序和服务)变得越来越重要。云工作负载保护&…...
Swagger3基本使用
Swagger 课程目标 Swagger简介【了解】 Springboot整合swagger【掌握】 Swagger 常用注解【掌握】 knife4j-Swagger【会用】 一、Swagger3简介 Swagger 是一系列 RESTful API 的工具,通过 Swagger 可以获得项目的⼀种交互式文档,客户端 SDK 的自 动…...
如何借助Java批量操作Excel文件?
最新技术资源(建议收藏) https://www.grapecity.com.cn/resources/ 前言 | 问题背景 在操作Excel的场景中,通常会有一些针对Excel的批量操作,批量的意思一般有两种: 对批量的Excel文件进行操作。如导入多个Excel文件…...
技术债务的职场政治:谁该为历史遗留问题买单
在软件测试从业者的日常工作中,技术债务是一个绕不开的话题。它像一颗隐藏在代码深处的定时炸弹,随时可能在项目推进的某个节点爆发,引发一系列连锁反应。而当技术债务问题浮出水面时,一场关于“谁该为历史遗留问题买单”的职场政…...
别再到处找DEM了!手把手教你用ArcGIS Pro + Python脚本,从NASA官网免费下载并拼接出完整的中国90米高程数据
从NASA获取中国90米高程数据的自动化解决方案 在GIS和遥感研究领域,获取高质量的数字高程模型(DEM)数据是许多项目的基础工作。然而,对于中国区域的完整覆盖、高精度且免费可用的DEM数据,研究者们常常面临获取困难。本文将介绍如何利用ArcGI…...
003-VXLAN集中式网关实验(命令详解版)
VXLAN集中式网关实验1(命令详解版)最近有读者私信说刚开始学习VXLAN,实战技巧薄弱、部分命令不是很理解,想循序渐进通过实验过渡到真实项目案例。下面从一个简单的集中式网关实验开始,通过2个基础实验和1个项目实验完成…...
从‘仿真’到‘半虚拟化’:一文读懂VMware虚拟网卡(E1000/E1000E/VMXNET3)的工作原理与演进史
从仿真到半虚拟化:虚拟网卡技术演进与设计哲学深度解析 虚拟化技术已经成为现代计算架构的基石,而网络虚拟化则是其中最为关键的组成部分之一。在虚拟化环境中,虚拟网卡作为连接虚拟机与外部世界的桥梁,其设计理念直接影响着整个…...
AI大模型选型生死线(2026企业级部署避坑指南)
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI大模型选型生死线(2026企业级部署避坑指南) 企业在2026年落地AI大模型时,选型失误的代价已远超算力采购成本——模型架构错配、上下文长度硬伤、商用许可证模糊、推…...
ARM DAP调试架构核心机制与实践指南
1. ARM调试访问端口(DAP)架构解析调试访问端口(Debug Access Port, DAP)是ARM调试架构中的核心组件,它作为调试器与芯片内部调试资源的桥梁,提供了标准化的访问接口。DAP的设计遵循ARM Debug Interface v5.1(ADIv5.1)规范,支持两种物理接口协…...
C++ 知识点22 函数模板
C 函数模板一、为什么要有函数模板?先看痛点:你要写两个交换函数,int 版、double 版:// int 交换 void swapInt(int &a, int &b) {int t a; a b; b t; } // double 交换 void swapDouble(double &a, double &b…...
AD7606模块的20kHz高速采样怎么玩?深入对比带缓存与不带缓存的两种采集模式
AD7606模块20kHz高速采样的工程实践:带缓存与无缓存模式深度解析 在工业自动化、电力监测和振动分析等领域,多通道高速数据采集系统常面临一个关键抉择:如何在有限的处理器资源下实现最优的采样性能?AD7606作为一款经典的八通道16…...
正点原子阿尔法开发板uboot编译避坑指南:从源码到SD卡启动的完整流程
正点原子阿尔法开发板uboot编译全流程实战:从环境搭建到SD卡启动的深度解析 第一次接触正点原子阿尔法开发板时,最令人头疼的莫过于uboot的编译和烧录过程。那些看似简单的命令背后,隐藏着无数新手容易踩中的"暗坑"——从文件格式的…...
【机器学习】Stacking模型融合:从原理到实战的进阶指南
1. 为什么需要Stacking模型融合? 当你用单一模型处理复杂数据时,经常会遇到这样的困境:线性回归对非线性关系束手无策,决策树容易过拟合,神经网络需要大量调参。我在去年参加Kaggle房价预测比赛时就深有体会——当时用…...
