接收机的噪声来源与噪声分析
噪声分类
射频接收机中的噪声主要可以分为两类:内部噪声和外部噪声。
- 内部噪声
内部噪声主要来自于接收机内部的放大器、混频器、本振等元件所产生的噪声。根据不同的产生机制,内部噪声可以分为以下几类:
a. 电感噪声:由于电感器内部的涡流和涡流损耗所引起的噪声。
b. 电阻噪声:由于电阻器内部的电子热运动所引起的噪声。
c. 晶体管噪声:由于晶体管的随机电子流动所引起的噪声。
d. 本振噪声:由于本振所产生的噪声,主要来自于本振源产生的非线性失真。
e. 混频器噪声:由于混频器的不同端口间的混频效应所引起的噪声。
- 外部噪声
外部噪声主要来自于天线接收到的信号中所包含的噪声。这些噪声主要可以分为以下几类:
a. 热噪声:它来自于宇宙背景辐射,是一种均匀的热噪声。
b. 天线噪声:由于天线自身的阻抗失配、耦合及地形等因素所引起的噪声。
c. 人造噪声:由于通信、广播、雷达等人造电磁辐射所引起的噪声。
d. 大气噪声:由于大气层内部、外部的电离和非电离过程所引起的噪声。
总之,射频接收机中的噪声有多种来源,了解这些来源可以有针对性地采取措施减小噪声对接收机性能的影响。
噪声的计算方法
噪声的量化方法和计算方法:
- 电感噪声
电感噪声可以使用电感器的品质因数(Q)来量化,其品质因数越高,则电感器的噪声越低。电感噪声的计算方法如下:
N = 4kTRB
其中,N为电感器的噪声(单位:瓦特),k为玻尔兹曼常数,T为温度(单位:开尔文),R为电阻值(单位:欧姆),B为带宽(单位:赫兹)。
- 电阻噪声
电阻噪声可以使用电阻器的噪声系数来量化,其噪声系数越低,则电阻器的噪声越低。电阻噪声的计算方法如下:
N = 4kTRB
其中,N为电阻器的噪声(单位:瓦特),k为玻尔兹曼常数,T为温度(单位:开尔文),R为电阻值(单位:欧姆),B为带宽(单位:赫兹)。
- 晶体管噪声
晶体管噪声可以使用输入输出的信噪比之比,即噪声系数(Noise Figure,NF)来量化。噪声系数越低,则晶体管的噪声越低。晶体管噪声的计算方法如下:
NF = (Signal-to-Noise Ratio at Input) / (Signal-to-Noise Ratio at Output)
其中,Signal-to-Noise Ratio是指输入或输出信号的信噪比。
- 本振噪声
本振噪声可以使用相位噪声指标来量化,主要指本振产生的频率变化所引起的相位噪声。本振噪声的计算方法比较复杂,需要通过实际测试来得到。
- 混频器噪声
混频器噪声可以使用噪声系数来量化,其计算方法与晶体管噪声类似。
外部噪声无法直接量化,但可以通过测量它们对信号的影响来评估其大小。
总之,各种噪声的量化和计算方法略有差异,了解每种噪声的计算方法可以更好地优化和设计射频接收机。
噪声分析
噪声是接收机系统中的一个重要参数,影响接收机系统的性能。噪声分析是接收机系统设计和优化的重要工作之一。以下因是接收机系统中的噪声分析方法
-
放噪声来源分析:接收系统中噪声来源常一般包括前置放大器、混频器、滤波器等。在噪声分析前,需要先分析各个环节的噪声来源和特性。
-
噪声系数计算:接收机系统的噪声系数是衡量接收机系统噪声水平的一个重要参数。噪声系数的计算需要考虑各个环节的噪声系数以及各个环节的增益和损耗等参数。
-
热噪声分析:热噪声是接收机系统中最主要的噪声来源之一,其大小与接收机系统的带宽、温度和阻抗有关。在噪声分析中需要计算输入电阻和系统温度等参数。
-
前端设计优化:接收机系统的前端设计对系统的噪声影响非常大。在噪声分析中需要对前端的设计进行优化,包括选择低噪声前置放大器、优化滤波器设计、降低混频器的噪声等。
-
噪声抑制技术:除了前端设计优化外,还可以采用噪声抑制技术来降低系统的噪声水平,例如采用数字信号处理技术、自适应滤波器等方法。
总之,噪声分析是接收机系统设计和优化中非常重要的一环,需要仔细分析各个环节的噪声来源和特性,选择合适的前端设计和噪声抑制技术,以达到最佳的系统性能。
接收机噪声计算
为了计算和分析射频接收机的噪声,可以使用下面的步骤:
- 确定系统的噪声温度
噪声温度是指等效于整个接收机内部噪声所引起的等效温度。可以通过下面公式计算:
T = N / (k * B)
其中,T为噪声温度(单位:开尔文),N为接收机的噪声功率(单位:瓦特),k为玻尔兹曼常数,B为系统的带宽(单位:赫兹)。
- 计算噪声系数和增益
噪声系数是指接收机的输出噪声功率和输入噪声功率之比,可以使用下面公式计算:
NF = (Output Noise Power) / (Input Noise Power)
其中,Output Noise Power和Input Noise Power分别为输出和输入的噪声功率。
接收机的增益可以使用下面公式计算:
G = 10 * log10 (Output Signal Power / Input Signal Power)
其中,Output Signal Power和Input Signal Power分别为输出和输入的信号功率。
- 计算系统的信噪比
系统的信噪比是指输出信号功率和噪声功率之比,可以使用下面公式计算:
S/N = Output Signal Power / (Output Noise Power + Input Noise Power)
其中,Output Signal Power为输出的信号功率,Output Noise Power和Input Noise Power分别为输出和输入的噪声功率。
- 分析系统的噪声指标
计算完成后,可以根据噪声温度、噪声系数和增益、信噪比等参数来分析系统的噪声指标。噪声温度越低,噪声系数和增益越小,信噪比越大,则系统的噪声指标越好。
总之,计算和分析射频接收机的噪声需要考虑多个参数,只有综合考虑才能得出系统的全面性能。
相关文章:

接收机的噪声来源与噪声分析
噪声分类 射频接收机中的噪声主要可以分为两类:内部噪声和外部噪声。 内部噪声 内部噪声主要来自于接收机内部的放大器、混频器、本振等元件所产生的噪声。根据不同的产生机制,内部噪声可以分为以下几类: a. 电感噪声:由于电感…...

Android FrameWork——SystemServer
Android系统在启动的时候有两个非常重要的进程,一个是Zygote,另一个就是system_server。SystemServer是系统用来启动service的入口,比如我们常用的AMS,WMS,PMS等等都是由它创建的。 system_server进程的启动 system_…...

婴儿推车ASTMF883测试
1.cpc认证是总称,cpc认证下边有很多的标准,常见的有ASTM F963(铅含量)、CPSIA(邻苯8P)、ASTM F833(婴儿车)等; 2.婴儿车ASTM认证是什么 2019年8月2日,美国消…...

射频接收机概述
接收机架构 射频接收机架构是指电子设备中用于接收无线电信号的部分。它通常由前置放大器、中频放大器、混频器、局部振荡器和带通滤波器等组成。以下是一个基本的射频接收机架构: 前置放大器:前置放大器的作用是放大接收天线接收到的微弱无线电信号&am…...

实验三Numpy知识点总结
熟悉和使用NumPy模块 import numpy as np一、完成下列数组操作与运算。 (1)创建2行4列的数组arr_a,数组中的元素为0至7,要求用arange()函数创建。 arr_anp.arange(8) arr_a.resize(2,4) print(arr_a)[[0 1 2 3][4 5 6 7]]&…...

Code Review时学到的技巧之isAssignableFrom
🍊 Java学习:Java从入门到精通总结 🍊 深入浅出RocketMQ设计思想:深入浅出RocketMQ设计思想 🍊 绝对不一样的职场干货:大厂最佳实践经验指南 📆 最近更新:2023年4月1日 …...

IP协议以及相关技术
这里写目录标题前言正文IP基本认识IP的作用IP和MAC的关系IP地址的基础知识IP地址定义IP地址分类(IPv4)无分类IP地址CIDR子网掩码IPv6基础知识相关技术DNS域名解析ARPDHCPNATICMPIGMP总结参考连接前言 大家好,我是练习两年半的Java练习生,今天我们来讲一…...

SpringBoot 项目使用 Sa-Token 完成登录认证
一、设计思路 对于一些登录之后才能访问的接口(例如:查询我的账号资料),我们通常的做法是增加一层接口校验: 如果校验通过,则:正常返回数据。如果校验未通过,则:抛出异…...

javaScript 蓝桥杯----梅楼封的一天
目录一、介绍二、目标1.函数入参要求:2.出参要求:三、输出示例1.示例一2.示例二3.示例三4.示例四5.示例五四、待完善代码五、知识点1.正则表达式2.split方法3.test方法4.match方法5.matchAll方法6.slice方法7.replace() 方法8.repeat方法六、答案一、介绍…...

谷粒商城笔记+踩坑(18)——购物车
目录 一、环境搭建 1.1、购物车模块初始化 1.2、动静资源处理 1.3、页面跳转配置 二、数据模型分析 2.1、购物车需求 2.1.1、离线购物车和在线购物车需求、数据库选择redis 2.1.2、购物车数据结构 2.2、模型类抽取,Cart和CartItem 2.3、Redis依赖和配置、…...

进阶C语言:指针笔试题
在学习完进阶C指针之后,可以来做一些笔试题来进行提升、巩固,小编在这里给大家分享几道比较有意思的笔试题 目录 一、笔试题1: 二、笔试题2 三、笔试题3: 四、笔试题4: 五、笔试题5: 编辑 六、笔试题…...

基于SSM(jsp)的宿舍管理系统
带项目源码和数据库文件 MySQL 导入即可用 可作为毕设参考 框架:SSM 1.1功能需求 本系统的设计目的是为了让老师可以随时随地的关注学生的在校情情况,方便老师对学生在校情况的添加、修改、删除和查询,实时关注学生的安全问题。该系统能…...

Java Web应用开发——作业四
一.单项选择题(共3题,30.0分) 1 如何获取一个 Cookie[]( ) A、 request.getCookies() B、 request.getCookie() C、 response.getCookies() D、 response.getCookie() 正确答案: A 2 ( )隐…...

基于ASP的反垃圾邮件管理系统的设计与实现
随着Internet的迅速普及,电子邮件以其快捷、方便、低成本的特点逐渐成为人们进行信息交流的主要媒介之一,但是随之而来的垃圾邮件也越来越泛滥。垃圾邮件占用了有限的存储、计算和网络资源,耗费了用户大量的处理时间,影响和干扰了…...

2010年9月计算机二级JAVA笔试试题及答案
一、选择题(每小题2分,共70分) 下列各题A)、B)、C)、D)四个选项中,只有一个选项是正确的。请将正确选项填涂在答题卡相应位置上,答在试卷上不得分。 (1&…...

博客让谷歌或是百度收录
参考以下大佬的博客教程 Hexo框架(六):SEO优化及站点被搜索引擎收录设置 | 你真是一个美好的人类 第一步 安装百度和 Google 的站点地图生成插件: npm install hexo-generator-baidu-sitemap --save npm install hexo-generator-sitemap --save 然后来…...

机器学习分类算法评价指标
一. 分类评价指标 对机器学习算法的性能进行评估时,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价指标,这就是算法评价指标。分类算法的评价指标一般有准确率,精确率,召回率,F1-score&a…...

Socks5代理服务器示例详解
Go语言中变量的声明和JavaScript很像,使用var关键字,变量的声明、定义有好几种形式 变量和常量 // 声明并初始化一个变量 var m int 10 // 声明初始化多个变量 var i, j, k 1, 2, 3 // 多个变量的声明(注意小括号的使用) var(no intname string ) //…...

使用 Docker 和 Nginx 反向代理访问 ChatGPT API
在许多应用程序中,我们需要从一个外部服务中获取数据。然而,由于种种原因(例如跨域问题、API 访问限制等),我们可能无法直接从客户端访问这些服务。这时,反向代理可以成为我们的救星。在这篇文章中…...

[前端笔记038]vue2之vueRouter、elementUI
前言 本笔记参考视频,尚硅谷:BV1Zy4y1K7SH p117 - p135 相关理解 vue 的一个插件库,专门用来实现SPA 应用单页 Web 应用(single page web application,SPA),整个应用只有一个完整的页面点击页面中的导航…...

ChatGPT使用案例之操作Excel
ChatGPT使用案例之操作Excel 微软已经通过其官网宣布,正在将其基于GPT-4的人工智能(AI)技术植入到其Office办公软件当中,该功能名为“Microsoft 365 Copilot”。微软称其是基于大语言模型的下一代AI生产力技术,目前已经向部分商业用户开放。 Microsoft 365 负责人Jared …...

【算法基础】(二)数据结构 --- 单链表
✨个人主页:bit me ✨当前专栏:算法基础 🔥专栏简介:该专栏主要更新一些基础算法题,有参加蓝桥杯等算法题竞赛或者正在刷题的铁汁们可以关注一下,互相监督打卡学习 🌹 🌹 dz…...

STL容器之<multiset>
文章目录测试环境multiset介绍头文件模块类定义对象构造初始化元素访问元素插入和删除元素查找容器大小迭代器其他函数测试环境 系统:ubuntu 22.04.2 LTS 64位 gcc版本:11.3.0 编辑器:vsCode 1.76.2 multiset介绍 关联式容器。元素是唯一的…...

python实战应用讲解-【numpy专题篇】numpy常见函数使用示例(三)(附python示例代码)
目录 Python numpy.finfo()函数 Python Numpy MaskedArray.masked_less()函数 Python Numpy MaskedArray.masked_less_equal()函数 Python Numpy MaskedArray.masked_not_equal()函数 Python Numpy MaskedArray masked_outside()函数 Python Numpy MaskedArray.masked_wh…...

【Android笔记89】Android之全局加载框Gloading的使用
这篇文章,主要介绍Android之全局加载框Gloading的使用。 目录 一、Gloading全局加载框 1.1、Gloading介绍 1.2、Gloading运行效果 1.3、Gloading的使用...

php微信小程序java+Vue高校课程课后辅导在线教育系统nodejs+python
目 录 1绪论 1 1.1项目研究的背景 1 1.2开发意义 1 1.3项目研究现状及内容 5 1.4论文结构 5 2开发技术介绍 7 2.1 B/S架构 7 2.2 MySQL 介绍 7 2.3 MySQL环境配置 7 2.5微信小程序技术 8 3系统分析 9 3.1可行性分析 9 3.1.1技术可行性 9 3.1.2经济可行性 9 3.1.3操作可行性 10 …...

公司刚来的00后真卷,上班还没2年,跳到我们公司起薪20k....
都说00后躺平了,但是有一说一,该卷的还是卷。 这不,前段时间我们公司来了个00后,工作都没两年,跳槽到我们公司起薪18K,都快接近我了。后来才知道人家是个卷王,从早干到晚就差搬张床到工位睡觉了…...

Intel 处理器 macOS降级到Big Sur
1 创建可引导的 macOS 安装器 将移动硬盘作安装 Mac 操作系统的启动磁盘。 创建可引导安装器需要满足的条件 移动硬盘(格式化为 Mac OS 扩展格式),至少有 14GB 可用空间已下载 macOS Big Sur的安装器 2 下载 macOS macOS Big Sur安装器会…...

【网络安全】记一次红队渗透实战项目
一、信息收集 信息收集非常重要,有了信息才能知道下一步该如何进行,接下来将用 nmap 来演示信息收集 1、nmap 扫描存活 IP 由于本项目环境是 nat 模式需要项目 IP 地址,扫描挖掘本地的 IP 地址信息: 本机 IP 为:192…...

异想天开!没有CPU的操作系统
【引子】“The Last CPU”(https://doi.org/10.1145/3458336.3465291),ACM上的这一篇论文非常有趣,核心思想是如果计算机的体系结构中没有了CPU,那么,操作系统又会是怎样的呢?......不敢私藏&am…...