当前位置: 首页 > news >正文

QMS-云质-质量软件-客诉,为什么应该用两段式来处理

-云质QMS原创文章,转载请注明来源-

客户满意度是决定企业是否能够基业长青的关键因素之一。

如果客诉处理的不好,会极大影响客户的满意程度。

通常处理客诉分为两个阶段。

第一个阶段是快反遏制,想方设法快速答复和解决客户提出的问题,做好服务,从短期维度尽快让客户得到满意的结果。

第二个阶段是寻因改进,从根源上彻查问题的起因并寻求永久消除类似问题,改善产品和服务,以防再次发生,从长期维度让客户满意,占领客户心智。

为什么越来越多的企业采取两个阶段处理客诉,是因为这两个阶段的出发点不同,决定了在处理客诉时要采取不同的策略与措施。

1)反应速度及针对对象不同:

第一个阶段的特点是要快,快速答复并解决客户提出的问题,避免不满情绪持续发酵和扩散,快速提升客户的满意度,体现了公司在服务方面的能力。

第二个阶段对时间相对不敏感,关键是要彻底解决问题,避免敷衍了事,弄虚作假,文过饰非。同时客诉更是一个感知外部世界变化的窗口,成为不断推动企业适应市场变化的抓手,帮助企业实现自我革新的催化剂,体现了公司在产品/管理提升方面的反应能力。

2)负责处理的成员可能会大有不同:

应对客户投诉阶段的员工可能更偏重沟通技巧,具备一定的专业知识,对事态变化敏感,人员组成通常固定不变。

第二个阶段则会根据不同的客诉类型,由不同的部门来负责。比如,产品设计问题,通常是研发部负责;组装问题可能是生产部门负责;来料问题可能是SQE负责......

另外,考虑到问题的严重程度,应该由不同对应层级的人来牵头负责。比如,一个模具尺寸超差导致配合问题,一个工艺工程师负责即可;如果是企业流程再造,则可能需要一个副总亲自披挂上阵。

3)存在必要性不同:

发生客户投诉时,答复客户是必须的,但不一定需要整改,比如,客户投诉一个微小划痕等等诸如此类的问题。

4)统计需求不同:

对于第一阶段,第二阶段都有关闭周期的统计需求,但标准可能相差巨大。第一阶段的周期通常是几天,而第二阶段可能由几天到几个月都有可能。放在一起统计,就会使统计数据变得毫无意义。

5)升级路线不同:

尽管都对升级有需求,但升级的周期和路径也有所不同,放置在一起会导致混乱。对于客诉审批也是一个道理。

看问题要看本质,客诉处理实际上是一个事情对应两个行动-对外扑灭不满情绪,对内持续改进。企业如何应对客诉处理的这两个行动的合理协调与有效管理,不仅决定了企业产品与服务的水平,也决定了自身的命运。

工欲善其事,必先利其器。

相关文章:

QMS-云质-质量软件-客诉,为什么应该用两段式来处理

-云质QMS原创文章,转载请注明来源- 客户满意度是决定企业是否能够基业长青的关键因素之一。 如果客诉处理的不好,会极大影响客户的满意程度。 通常处理客诉分为两个阶段。 第一个阶段是快反遏制,想方设法快速答复和解决客户提出的问题&…...

JS:关于邮箱的正则表达式及规则

常用正则表达式—邮箱(Email) 要验证一个字符串是否为邮箱的话,首先要了解邮箱账号的格式。我尝试过在网上找出一个标准的格式,但是很遗憾我没有找到。我也尝试使用RFC标准来判断邮箱的格式,但是也没有结果。网上些博…...

两句话,ChatGPT帮我写一个打飞机的游戏

大家好,我是全村的希望今天的主题是让 chatGPT 来帮我们写一个打飞机的游戏记得我刚学 Python 的时候,看的那本很经典的入门书《Python 编程:从入门到实践》,里面就有小项目就是教你编写一个打飞机的游戏我那时候是对着书一个一个…...

计算机图形学14:三维图形的投影变换

作者:非妃是公主 专栏:《计算机图形学》 博客地址:https://blog.csdn.net/myf_666 个性签:顺境不惰,逆境不馁,以心制境,万事可成。——曾国藩 文章目录专栏推荐专栏系列文章序一、三维图形的投…...

【ChatGPT4】王老师零基础《NLP》(自然语言处理)第二课

我的已经在起、点开了书《王老师带我成为救世主》,那个更新及时 (1)---------------------------------------------------------------------------------------- 我: 1我/喜欢/吃/苹果,因为/它/们/很/好吃。 2 Th…...

设计模式之中介者模式在前端的应用

文章目录中介者模式在前端的应用场景1.实现组件之间的松耦合2. 实现异步请求的协同3. 实现事件驱动的编程模型4. 实现复杂交互的协调总结中介者模式在前端的应用场景 中介者模式是一种常见的设计模式,它可以将对象之间的通信集中处理,从而提高系统的可维…...

2023年还能入行程序员吗?工作3年以上的黑马老学员怎么说?

很多人觉得,毕业3年,不过是毕业第1年的重复,键盘Ctrl、C和V键磨损更严重了。妥妥属于光涨年龄,不涨经验;只涨体重,不涨工资…… 他们不理解,为什么同样的起跑线,有人发展神速&#…...

接收机的噪声来源与噪声分析

噪声分类 射频接收机中的噪声主要可以分为两类:内部噪声和外部噪声。 内部噪声 内部噪声主要来自于接收机内部的放大器、混频器、本振等元件所产生的噪声。根据不同的产生机制,内部噪声可以分为以下几类: a. 电感噪声:由于电感…...

Android FrameWork——SystemServer

Android系统在启动的时候有两个非常重要的进程,一个是Zygote,另一个就是system_server。SystemServer是系统用来启动service的入口,比如我们常用的AMS,WMS,PMS等等都是由它创建的。 system_server进程的启动 system_…...

婴儿推车ASTMF883测试

1.cpc认证是总称,cpc认证下边有很多的标准,常见的有ASTM F963(铅含量)、CPSIA(邻苯8P)、ASTM F833(婴儿车)等; 2.婴儿车ASTM认证是什么 2019年8月2日,美国消…...

射频接收机概述

接收机架构 射频接收机架构是指电子设备中用于接收无线电信号的部分。它通常由前置放大器、中频放大器、混频器、局部振荡器和带通滤波器等组成。以下是一个基本的射频接收机架构: 前置放大器:前置放大器的作用是放大接收天线接收到的微弱无线电信号&am…...

实验三Numpy知识点总结

熟悉和使用NumPy模块 import numpy as np一、完成下列数组操作与运算。 (1)创建2行4列的数组arr_a,数组中的元素为0至7,要求用arange()函数创建。 arr_anp.arange(8) arr_a.resize(2,4) print(arr_a)[[0 1 2 3][4 5 6 7]]&…...

Code Review时学到的技巧之isAssignableFrom

🍊 Java学习:Java从入门到精通总结 🍊 深入浅出RocketMQ设计思想:深入浅出RocketMQ设计思想 🍊 绝对不一样的职场干货:大厂最佳实践经验指南 📆 最近更新:2023年4月1日 &#x1…...

IP协议以及相关技术

这里写目录标题前言正文IP基本认识IP的作用IP和MAC的关系IP地址的基础知识IP地址定义IP地址分类(IPv4)无分类IP地址CIDR子网掩码IPv6基础知识相关技术DNS域名解析ARPDHCPNATICMPIGMP总结参考连接前言 大家好,我是练习两年半的Java练习生,今天我们来讲一…...

SpringBoot 项目使用 Sa-Token 完成登录认证

一、设计思路 对于一些登录之后才能访问的接口(例如:查询我的账号资料),我们通常的做法是增加一层接口校验: 如果校验通过,则:正常返回数据。如果校验未通过,则:抛出异…...

javaScript 蓝桥杯----梅楼封的一天

目录一、介绍二、目标1.函数入参要求:2.出参要求:三、输出示例1.示例一2.示例二3.示例三4.示例四5.示例五四、待完善代码五、知识点1.正则表达式2.split方法3.test方法4.match方法5.matchAll方法6.slice方法7.replace() 方法8.repeat方法六、答案一、介绍…...

谷粒商城笔记+踩坑(18)——购物车

目录 一、环境搭建 1.1、购物车模块初始化 1.2、动静资源处理 1.3、页面跳转配置 二、数据模型分析 2.1、购物车需求 2.1.1、离线购物车和在线购物车需求、数据库选择redis 2.1.2、购物车数据结构 2.2、模型类抽取,Cart和CartItem 2.3、Redis依赖和配置、…...

进阶C语言:指针笔试题

在学习完进阶C指针之后,可以来做一些笔试题来进行提升、巩固,小编在这里给大家分享几道比较有意思的笔试题 目录 一、笔试题1: 二、笔试题2 三、笔试题3: 四、笔试题4: 五、笔试题5: ​编辑 六、笔试题…...

基于SSM(jsp)的宿舍管理系统

带项目源码和数据库文件 MySQL 导入即可用 可作为毕设参考 框架:SSM 1.1功能需求 本系统的设计目的是为了让老师可以随时随地的关注学生的在校情情况,方便老师对学生在校情况的添加、修改、删除和查询,实时关注学生的安全问题。该系统能…...

Java Web应用开发——作业四

一.单项选择题(共3题,30.0分) 1 如何获取一个 Cookie[]( ) A、 request.getCookies() B、 request.getCookie() C、 response.getCookies() D、 response.getCookie() 正确答案: A 2 ( )隐…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

Debian系统简介

目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版&#xff…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...

srs linux

下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935,SRS管理页面端口是8080,可…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”

“Simple Design”(简单设计)是软件开发中的一个重要理念,倡导以最简单的方式实现软件功能,以确保代码清晰易懂、易维护,并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计,遵循“让事情保…...

动态 Web 开发技术入门篇

一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 :HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议) 默认端口 :HTTP 使用 80 端口,HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 : GET :用于获取资源,…...

系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式,系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧,涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...

uniapp获取当前位置和经纬度信息

1.1. 获取当前位置和经纬度信息&#xff08;需要配置高的SDK&#xff09; 调用uni-app官方API中的uni.chooseLocation()&#xff0c;即打开地图选择位置。 <button click"getAddress">获取定位</button> const getAddress () > {uni.chooseLocatio…...