sql 时间交集
任务(取时间交集)
前端输入开始时间和结束时间,通过sql筛选出活动开始时间和活动结束时间再开时时间和结束时间有交集的活动
想法:
前后一段时间内遇到了类似取交集的,从网上找到了两种写法,再结合GPT等工具比对了,记录该文章,若有错误请指正。
代码
-- 原始查询
SELECT *
FROM activities
WHERE (activity_start_time <= :input_end_time AND activity_end_time >= :input_start_time)OR(activity_start_time >= :input_start_time AND activity_start_time <= :input_end_time)OR(activity_end_time >= :input_start_time AND activity_end_time <= :input_end_time)-- 简化查询
SELECT *
FROM activities
WHERE activity_start_time <= :end_inputAND activity_end_time >= :start_input;
● 原始查询: 这个查询语句比较复杂,它通过三个条件的组合来筛选数据。这三个条件分别表示:
○ 活动的开始时间在输入的结束时间之前,并且活动的结束时间在输入的开始时间之后。
○ 活动的开始时间在输入的开始时间之后,并且活动的开始时间在输入的结束时间之前。
○ 活动的结束时间在输入的开始时间之后,并且活动的结束时间在输入的结束时间之前。
● 简化查询: 这个查询语句相对简单,它只用两个条件来筛选数据。这两个条件表示:
○ 活动的开始时间在输入的结束时间之前。
○ 活动的结束时间在输入的开始时间之后。
结论
经过分析,这两个查询语句是等价的。简化后的查询语句通过更简洁的条件表达了与原始查询相同的含义。
其他证明材料
-- 创建测试表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS activities (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255),activity_start_time DATETIME,activity_end_time DATETIME
);-- 清空表
TRUNCATE TABLE activities;-- 插入测试数据
INSERT INTO activities (name, activity_start_time, activity_end_time) VALUES('Activity 1', '2023-01-01 10:00:00', '2023-01-01 12:00:00'),('Activity 2', '2023-01-01 11:00:00', '2023-01-01 13:00:00'),('Activity 3', '2023-01-01 13:00:00', '2023-01-01 15:00:00'),('Activity 4', '2023-01-01 09:00:00', '2023-01-01 11:30:00'),('Activity 5', '2023-01-01 14:00:00', '2023-01-01 16:00:00');-- 定义测试案例
SET @test_cases = '
(''2023-01-01 10:30:00'', ''2023-01-01 14:30:00''),
(''2023-01-01 09:00:00'', ''2023-01-01 11:00:00''),
(''2023-01-01 12:00:00'', ''2023-01-01 13:00:00''),
(''2023-01-01 08:00:00'', ''2023-01-01 17:00:00''),
(''2023-01-01 15:30:00'', ''2023-01-01 16:30:00'')
';-- 创建临时表来存储测试案例
CREATE TEMPORARY TABLE test_cases (start_time DATETIME,end_time DATETIME
);-- 将测试案例插入临时表
SET @sql = CONCAT('INSERT INTO test_cases (start_time, end_time) VALUES ', @test_cases);
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;-- 执行测试并显示结果
SELECT tc.start_time,tc.end_time,CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM activities WHERE (activity_start_time <= tc.end_time AND activity_end_time >= tc.start_time)OR (activity_start_time >= tc.start_time AND activity_start_time <= tc.end_time)OR (activity_end_time >= tc.start_time AND activity_end_time <= tc.end_time)) = (SELECT COUNT(*) FROM activities WHERE activity_start_time <= tc.end_timeAND activity_end_time >= tc.start_time)THEN '等价'ELSE '不等价'END AS 结果
FROM test_cases tc;-- 清理
DROP TEMPORARY TABLE test_cases;
这个脚本做了以下几件事:
- 创建并填充了 activities 表,包含了多个活动的开始和结束时间。
- 定义了多个测试案例,覆盖了不同的时间范围。
- 创建了一个临时表来存储这些测试案例。
- 对每个测试案例,执行两个查询并比较它们的结果。
- 显示每个测试案例的结果,指明两个查询是否等价。
测试案例包括: - 跨越多个活动的时间范围
- 仅覆盖一个活动的开始部分
- 仅覆盖一个活动的结束部分
- 覆盖所有活动的时间范围
- 不覆盖任何活动的时间范围
相关文章:
sql 时间交集
任务(取时间交集) 前端输入开始时间和结束时间,通过sql筛选出活动开始时间和活动结束时间再开时时间和结束时间有交集的活动 想法: 前后一段时间内遇到了类似取交集的,从网上找到了两种写法,再结合GPT等…...

【深度学习】05-Rnn循环神经网络-01- 自然语言处理概述/词嵌入层/循环网络/文本生成案例精讲
循环神经网络(RNN)主要用于自然语言处理的。 循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)和全连接神经网络(FCN)是三种常见的神经网络类型,各自擅长处理不同类型的数据。下面…...

基于JAVA+SpringBoot+Vue的电商平台的设计与实现
基于JAVASpringBootVue的电商平台的设计与实现 前言 ✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末附源码下载链接🍅…...

CSS盒模型-怪异盒模型笔记-思维导图-案例等
文章目录 一、盒模型(重点)二、怪异盒模型三、块级元素和行内元素区别汇总四、块级元素和行内元素的转换(显示方式)||元素的显示和隐藏五、思维导图六、笔记资料 一、盒模型(重点) 所有HTML元素可以看作盒子。 CSS盒模型本质上是…...

thinkphp6开发的通用网站系统源码
thinkphp6开发的通用网站系统源码。 基于ThinkPHP6框架开发的通用后台权限管理系统,底层采用国内最流行的ThinkPHP6框架, 支持内容管理、文章管理、用户管理、权限管理、角色管理等功能。 代码下载百度网盘...

Junit 5 - 理解Mockito,提高UT 覆盖率
前言 当我是1个3年初级程序员时, 我被面试者问到1个问题: 如何保证你的开发任务交付质量 当我是1个7年开发组长时, 我被面试者问到另1个问题:如何保证你的团队的代码质量, 减少rework。 又若干年后, 我才…...

微服务sentinel解析部署使用全流程
sentinel源码地址: 介绍 alibaba/Sentinel Wiki GitHub sentinel官方文档: https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html Sprong Cloud alibaba Sentinel文档【小例子】 : Sentinel alibaba/spring-cloud-alibaba Wiki GitHub 目录 1、…...

YOLO11震撼发布!
非常高兴地向大家介绍 Ultralytics YOLO系列的新模型: YOLO11! YOLO11 在以往 YOLO 模型基础上带来了一系列强大的功能和优化,使其速度更快、更准确、用途更广泛。主要改进包括 增强了特征提取功能,从而可以更精确地捕捉细节以更…...

机器学习框架(含实例说明)
机器学习框架是用于开发和部署机器学习模型的软件库和工具集。它们提供了一系列的算法、工具和基础设施,帮助开发者更高效地构建、训练和部署机器学习模型。以下是一些主要的机器学习框架及其详细介绍: 1. TensorFlow TensorFlow 是由Google开发的开源…...
vue2与vue3知识点
1.vue2(optionsAPI)选项式API 2.vue3(composition API)响应式API vue3 setup 中this是未定义(undefined)vue3中已经开始弱化this vue2通过this可以拿到vue3setup定义得值和方法 setup语法糖 ref > …...

从源码中学习动态代理模式
动态代理模式 动态代理是 Java 反射(Reflection)API 提供的一种强大机制,它允许在运行时创建对象的代理实例,而不需要在编译时静态地创建。 Java 提供了两种主要的方式来实现动态代理: 基于接口的动态代理:…...

谷歌浏览器完美清除缓存
1.在页面上按下键盘的F12,打开控制台。 2.鼠标放到刷新图标上,点击鼠标右键,选择‘清空缓存并硬性重新加载’。 这样浏览器对网站页面的缓存就彻底被清理干净了。 目前支持该操作方式的浏览器有谷歌和Edge浏览器。 有的浏览器不支持该方式操…...

《如何高效学习》
有道云笔记 第一部分 整体性学习策略 结构 结构就像思想中的一座城市,有很多建筑物,建筑物之间有道路相连,有高大而重要的与其他建筑有上百条路相连,无关紧要的建筑只有少数泥泞的小道与外界相通。 建立良好的知识结构就是绘制…...

阿里云ACP认证考试题库
最近有好些同学,考完阿里云ACP了,再来跟我反馈:自己花700买的阿里云ACP题库,结果答案是错的! 或者考完后发现,买的阿里云ACP题库覆盖率只有50%! 为避免大家继续踩坑,给大家分享一个阿…...

学习经验分享【38】YOLOv11解读——最新YOLO版本
YOLO算法更新速度很快,已经出到V11版本,后续大家有想发论文或者搞项目可更新自己的baseline了。后续将改进YOLOv11算法,有需要的朋友可关注,我会持续进行更新。 YOLO11是Ultralytics YOLO系列实时目标检测器的最新迭代版本&#x…...

电商选品/分析| 亚马逊常见插件爬虫实战之-helium插件
说明 插件爬虫相当于二次爬虫,二次加工信息,因为大部分插件信息也是从正规网上去获取数据,这次列举helium插件爬虫案例,其他插件爬虫也是类似这个方式. 需求 1、⽤⾕歌浏览器,下载chrome extension:“Helium 10 2、登录helium10 3、打开 打开Amazo…...

遇到慢SQL、SQL报错,应如何快速定位问题 | OceanBase优化实践
在数据库的使用中,大家时常会遇到慢SQL,或执行出错的SQL。对于某些SQL问题,其错误原因显而易见,但也有不少情况难以直观判断。面对这类问题,我们应当如何应对?如何准确识别SQL错误的根源?是否需…...

postgresql僵尸进程的处理思路
简介 僵尸进程(zombie process)是指一个已经终止但仍然在进程表中保留条目的进程。正常情况下,当一个进程完成执行并退出时,操作系统会通过父进程调用的wait()或waitpid()系统调用来收集该子进程的退出状态。如果父进程未及时调用…...
Springboot 练习
Springboot练习——分页查询 Emp类 package com.wzb.pojo20240930;import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;import java.time.LocalDate; import java.time.LocalDateTime;Data NoArgsConstructor AllArgsConstructor public…...

ISA-95制造业中企业和控制系统的集成的国际标准-(3)
ISA-95 文章目录 ISA-95ISA-95设备对象模型一、设备对象模型是什么?二、设备对象模型常见组织 ISA-95设备对象模型 ISA-95 标准中的设备对象模型侧重于表示制造和生产过程中使用的物理和逻辑设备及资源。 一、设备对象模型是什么? 设备对象模型提供了…...

网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略
一、构建速度优化 1、升级Webpack和Node.js 优化效果:Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。原因: V8引擎优化(for of替代forEach、Map/Set替代Object)。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...

Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)
目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1)下载安装包2)配置环境变量3)安装镜像4)node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1)使用 http-server2)详解 …...