当前位置: 首页 > news >正文

[BCSP-X2024.小高3] 学习计划

题目描述

暑假共有 n 天,第 i 天的精力指数为 a[i],你想要利用假期依次(按 1,2,...,m 顺序)复习 m 门功课,第 i 门功课的重要程度为 b[i],且每门的复习时段必须连
续,并且不能有某天不干事。

假设第 i 门功课的复习时段为第 l∼r 天,那么第 i 门功课的收益为 b[i]×(a[l]+a[l+1]+...+a[r]),你的总收益为 m 门功课收益的总和。

请你制订一个复习计划,使得总收益最大。

形式化地,给定序列 a[1∼n],b[1∼m],你需要把 1,2,...,n 这个序列分成首尾相
连且非空的 m 段,假设每段的 a 之和为 s[1∼m],最大化 ∑i+1m​b[i]×s[i] 的值。

例如 a=[−3,6,−1,−8,7,−6],b=[−3,2],最优策略是第 1∼4 天复习第 1 门功课,收益为 −3×(−3+6−1−8)=18;第 5∼6 天复习第 2 门功课,收益为 2×(7−6)=2;总收益为 18+2=20。

例如 a=[6,3,5,10,5],b=[−8,−5,−5],最优策略是分成 [1],[2,3,4],[5] 三段,总收益为 −8×6−5×(3+5+10)−5×5=−163。

输入格式

第一行为 1 个整数 T,代表有 T 组数据。

每组数据第一行 2 个整数 n,m,第二行 n 个整数 a[1∼n],第三行 m 个整数 b[1∼m]。

输出格式

输出 T 行,每行 1 个整数代表答案。

样例 #1

样例输入 #1

5
6 2
-3 6 -1 -8 7 -6
-3 2
5 4
-9 -6 -6 -7 -8
-5 7 -9 -3
7 7
7 2 3 0 -2 4 2
-9 -2 -5 0 -7 9 -1
5 3
10 4 6 7 4
-1 -9 2
5 3
6 3 5 10 5
-8 -5 -5

样例输出 #1

20
144
-34
-12
-163

提示

对于所有数据,满足 1≤T≤20,1≤m≤n≤2000,−10^3≤a[i],b[i]≤10^3 。

对于测试点 1∼7:n≤10

对于测试点 8∼12:n≤500

对于测试点 13∼16:所有 a[i],b[i] 均为正整数

对于测试点 17∼20:n≤2000

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;int a[2010],b[2010];//-1e3~1e3 -1e3~1e3
int dp[2010];//-2e9~2e9
int main()
{int t;//1~2e1cin>>t;while(t--){memset(dp,0x80,sizeof(dp));int n,m;//1~2e3cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];for(int i=1;i<=m;i++)cin>>b[i];dp[1]=a[1]*b[1];for(int i=2;i<=n;i++)for(int j=m;j>=1;j--)dp[j]=a[i]*b[j]+max(dp[j-1],dp[j]);cout<<dp[m]<<endl;}return 0;
}

背景

        这道题是我考BCSP-X的T3,当时直接爆零……

主题思路

        首先,最重要的一点——你得意识到这是个DP。在这之后,要思考几件事。

                1.不出意外的话,这是个二维dp,毕竟是T3。

                2.直觉告诉我们,dp[i][j]里存的是到i为止的最大收益。那第一、二维代表什么?可以找题目中的时间,状态,以及其他变量。有时间(天),那第一维就是天。很显然,第二维最合适的的是科目,因为它与时间没有什么关联,而且是决定答案的关键因素之一。

                3.dp[i][j]是由什么推导而来的?即第1~i天如果选择第j门功课,最大收益与什么有关联?走到这一步时,首先要加上今天本身的收益——a[i]*b[j],紧接着要加第1~i-1天的最大收益,这时你有两个选择(要选最大值)。如果你仍延续了昨天的选择,如继续学习语文,那么要加上dp[i-1][j],时间变为昨天,科目不变;如果你换了一科,如改为学习数学,那么要加上dp[i-1][j-1],时间变为昨天,科目变为上一个科目。注意,题目中说“你想要利用假期依次(按 1,2,...,m 顺序)复习 m 门功课”,那么你就只能是紧挨着你的上一个功课变来的。

         接下来就没什么了,由3.我们可以得到最最最重要的状态转移方程式:dp[i][j]=a[i]*b[j]+max(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j]);,就……做完了。

细节重点

        1.由于是多组数据,肯定少不了memset。a、b数组会覆盖不用管,但是dp要给赋值成极小值。这是因为在max(dp[j-1],dp[j])处可能会取到尚未赋值的dp区域,如果赋值的部分是负数,理论上应取这个负数,但如果置成0就会取0,所以最开始要赋值为极小值(0x80808080),让他“被迫”选这个复数。

        2.写完之后,你会发现这道题像极了01背包,相应的,你也可以做同样的空间压缩。由于每次只与上一行有推导关系,可以将第一维删去。需要注意的是,如果你想访问上一轮的数据,在递推的第二层循环处你需要改成逆序。

相关文章:

[BCSP-X2024.小高3] 学习计划

题目描述 暑假共有 n 天&#xff0c;第 i 天的精力指数为 a[i]&#xff0c;你想要利用假期依次&#xff08;按 1,2,...,m 顺序&#xff09;复习 m 门功课&#xff0c;第 i 门功课的重要程度为 b[i]&#xff0c;且每门的复习时段必须连 续&#xff0c;并且不能有某天不干事。 …...

Android Debug Bridge(ADB)完全指南

文章目录 前言一、什么是ADB&#xff1f;二、ADB的工作原理ADB由三个部分组成&#xff1a; 三、如何安装ADBWindows系统&#xff1a;macOS和Linux系统&#xff1a; 四、ADB常用指令大全设备相关操作1. 查看连接的设备&#xff1a;2. 重启设备&#xff1a;3. 进入Bootloader模式…...

再次重逢,愿遍地繁花

再次重逢&#xff0c;愿遍地繁花 我并不是一个对最终幻想7很热衷的粉丝&#xff0c;也并没有像那些评论区的大佬&#xff0c;能够轻易地说出整部世界的全貌。说到底&#xff0c;我只是一个看完了《最终幻想7&#xff1a;重制版》和《最终幻想7&#xff1a;重生》的爱好者罢了。…...

数据结构和算法基础(一)

文章目录 链表反转链表合并删除链表倒数第 n 个结点找链表的中间结点链表中环的检测排序算法递归 趁空闲时间刷一遍极客时间上王争的《数据结构与算法之美》课程&#xff0c;个人觉得写的很好&#xff0c;每章节由浅入深且从基础到引入设计类问题&#xff0c;如果写过很多代码想…...

【超长好文】网络安全从业者面试指南

文章为笔者偶然看到的github项目《网络安全面试指南》&#xff0c;作者FeeiCN&#xff0c;读完内容深感作者的用心&#xff0c;尽管一些观点因为时间原因与当下行情存在差异&#xff0c;但仍旧值得大家参考&#xff0c;希望能给大家在这行业寒冬带来一些启发&#xff0c;愿正在…...

基于大数据的高校新生数据可视化分析系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…...

【cache】浅析四种常用的缓存淘汰算法 FIFO/LRU/LFU/W-TinyLFU

本文浅析淘汰策略与工作中结合使用、选取&#xff0c;并非针对算法本身如何实现的 文章目录 FIFOLFULRUW-TinyLFU实践与优化监控与调整 FIFO first input first output &#xff0c; 先进先出&#xff0c;即最早存入的元素最先取出&#xff0c; 典型数据结构代表&#xff1a;…...

STM32的DMA技术介绍

DMA&#xff08;Direct Memory Access&#xff0c;直接内存访问&#xff09; 是一种允许外设直接与系统内存进行数据传输&#xff0c;而无需经过CPU的技术。在STM32微控制器中&#xff0c;DMA技术极大地提高了数据传输效率&#xff0c;降低了CPU的负担&#xff0c;从而提升系统…...

C++11 多线程编程-小白零基础到手撕线程池

提示&#xff1a;文章 文章目录 前言一、背景二、 2.1 2.2 总结 前言 前期疑问&#xff1a; 本文目标&#xff1a; 一、背景 来源于b站视频 C11 多线程编程-小白零基础到手撕线程池 学习来源&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1d841117SH/?p2&spm_id_f…...

智源研究院与百度达成战略合作 共建AI产研协同生态

2024年9月24日&#xff0c;北京智源人工智能研究院&#xff08;简称“智源研究院”&#xff09;与北京百度网讯科技有限公司&#xff08;简称“百度”&#xff09;正式签署战略合作协议&#xff0c;双方将充分发挥互补优势&#xff0c;在大模型等领域展开深度合作&#xff0c;共…...

Flask-SQLAlchemy:在Flask应用中优雅地操作数据库

在Python的Web开发领域&#xff0c;Flask是一个备受欢迎的轻量级Web框架&#xff0c;它以简洁、灵活而著称。而当我们需要在Flask应用中与数据库进行交互时&#xff0c;Flask-SQLAlchemy就成为了一个强大而便捷的工具。它将Flask的简洁性与SQLAlchemy的强大数据库抽象能力完美结…...

智能巡检机器人 数据库

智能巡检机器人AI智能识别。无需人工。只需后台监控结果即可&#xff01;...

Spring AOP异步操作实现

在Spring框架中&#xff0c;AOP&#xff08;面向切面编程&#xff09;提供了一种非常灵活的方式来增强应用程序的功能。异步操作是现代应用程序中常见的需求&#xff0c;尤其是在处理耗时任务时&#xff0c;它可以帮助我们提高应用程序的响应性和吞吐量。Spring提供了一种简单的…...

【2006.07】UMLS工具——MetaMap原理深度解析

文献&#xff1a;《MetaMap: Mapping Text to the UMLS Metathesaurus》2006 年 7 月 14 日 https://lhncbc.nlm.nih.gov/ii/information/Papers/metamap06.pdf MetaMap&#xff1a;将文本映射到 UMLS 元数据库 总结 解决的问题 自动概念映射问题&#xff1a;解决如何将文本…...

ros2 colcon build 构建后,install中的local_setup.bash 和setup.bash有什么区别

功能概述 在 ROS2 中&#xff0c;colcon build是用于构建软件包的工具。构建完成后会生成install文件夹&#xff0c;其中的setup.bash和local_setup.bash文件都与环境设置相关&#xff0c;但存在一些区别。setup.bash 作用范围 setup.bash文件用于设置整个工作空间的环境变量。…...

Thymeleaf基础语法

Thymeleaf 是一种用于 Web 和非 Web 环境的现代服务器端 Java 模板引擎。它能够处理 HTML、XML、JavaScript、CSS 甚至纯文本。以下是 Thymeleaf 的一些基础语法&#xff1a; 1. 变量表达式 <!-- 显示变量的值 --> <p th:text"${name}">Default Name&l…...

spring cloud alibaba学习路线

以下是一条学习Spring Cloud Alibaba的路线&#xff1a; 一、基础前置知识 1. Java基础 熟练掌握Java语言特性&#xff0c;包括面向对象编程、集合框架、多线程等知识。 2. Spring和Spring Boot基础深入理解Spring框架&#xff0c;如依赖注入&#xff08;DI&#xff09;、控…...

基于 Seq2Seq 的中英文翻译项目(pytorch)

项目简介 本项目旨在使用 PyTorch 构建一个基于 Seq2Seq(编码器-解码器架构)的中英文翻译模型。我们将使用双语句子对的数据进行训练,最终实现一个能够将英文句子翻译为中文的模型。项目的主要步骤包括: 数据预处理:从数据集中提取英文和中文句子,并进行初步清洗和保存。…...

部标主动安全(ADAS+DMS)对接说明

1.前言 上一篇介绍了部标&#xff08;JT/T1078&#xff09;流媒体对接说明&#xff0c;这里说一下如何对接主动安全附件服务器。 流媒体的对接主要牵扯到4个方面&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;平台端&#xff1a;业务端系统&#xff0c;包含前端呈现界面。 &#x…...

C++ STL(1)迭代器

文章目录 一、迭代器详解1、迭代器的定义与功能2、迭代器类型3、示例4、迭代器失效4.1、vector 迭代器失效分析4.2、list 迭代器失效分析4.3、set 与 map 迭代器失效分析 5、总结 前言&#xff1a; 在C标准模板库&#xff08;STL&#xff09;中&#xff0c;迭代器是一个核心概念…...

MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例

一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:

一、属性动画概述NETX 作用&#xff1a;实现组件通用属性的渐变过渡效果&#xff0c;提升用户体验。支持属性&#xff1a;width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项&#xff1a; 布局类属性&#xff08;如宽高&#xff09;变化时&#…...

HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)

下载HBuilderX 访问官方网站&#xff1a;https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本&#xff1a; Windows版&#xff08;推荐下载标准版&#xff09; Windows系统安装步骤 运行安装程序&#xff1a; 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行&#xff0c;YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID&#xff1a; YW3…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...

通过 Ansible 在 Windows 2022 上安装 IIS Web 服务器

拓扑结构 这是一个用于通过 Ansible 部署 IIS Web 服务器的实验室拓扑。 前提条件&#xff1a; 在被管理的节点上安装WinRm 准备一张自签名的证书 开放防火墙入站tcp 5985 5986端口 准备自签名证书 PS C:\Users\azureuser> $cert New-SelfSignedCertificate -DnsName &…...