[网络]抓包工具介绍 tcpdump
一、tcpdump
tcpdump是一款基于命令行的网络抓包工具,可以捕获并分析传输到和从网络接口流入和流出的数据包。
1.1 安装
tcpdump 通常已经预装在大多数 Linux 发行版中。如果没有安装,可以使用包管理器 进行安装。例如 Ubuntu,可以使用以下命令安装:
Bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install tcpdump
在 Red Hat 或 CentOS 系统中,可以使用以下命令:
Bash
sudo yum install tcpdump
1.2 常见使用
1. 捕获所有网络接口上的 TCP 报文
使用以下命令可以捕获所有网络接口上传输的 TCP 报文:
Bash
$ sudo tcpdump -i any tcp
注意:-i any 指定捕获所有网络接口上的数据包,tcp 指定捕获 TCP 协议的数据包。i 可以理解成为 interface 的意思
2. 捕获指定网络接口上的 TCP 报文
如果你只想捕获某个特定网络接口(如 eth0)上的 TCP 报文,可以使用以下命令:
Bash
$ sudo tcpdump -i eth0 tcp
3. 捕获特定源或目的 IP 地址的 TCP 报文
使用 host 关键字可以指定源或目的 IP 地址。
例如,要捕获源 IP地址为 192.168.1.100 的 TCP 报文,可以使用以下命令:
Bash
$ sudo tcpdump src host 192.168.1.100 and tcp
要捕获目的 IP 地址为 192.168.1.200 的 TCP 报文,可以使用以下命令:
Bash
$ sudo tcpdump dst host 192.168.1.200 and tcp
同时指定源和目的 IP 地址,可以使用 and 关键字连接两个条件:
Bash
$ sudo tcpdump src host 192.168.1.100 and dst host 192.168.1.200
and tcp
4. 捕获特定端口的 TCP 报文
使用 port 关键字可以指定端口号。例如,要捕获端口号为 80 的 TCP 报文(通常是HTTP 请求),可以使用以下命令
Bash
$ sudo tcpdump port 80 and tcp
5. 保存捕获的数据包到文件
使用 -w 选项可以将捕获的数据包保存到文件中,以便后续分析。例如:
Bash
$ sudo tcpdump -i eth0 port 80 -w data.pcap
这将把捕获到的 HTTP 流量保存到名为 data.pcap 的文件中。
pcap 后缀的文件通常与 PCAP(Packet Capture)文件格式相关,这是一 种用于捕获网络数据包的文件格式
6. 从文件中读取数据包进行分析
使用 -r 选项可以从文件中读取数据包进行分析。例如:
Bash
tcpdump -r data.pcap
注意事项
- 使用 tcpdump 时,请确保你有足够的权限来捕获网络接口上的数据包。通常你需要以 root 用户身份运行 tcpdump。
- 使用 tcpdump 的时候,有些主机名会被云服务器解释成为随机的主机名,如果不想要,就用-n 选项
- 主机观察三次握手的第三次握手,不占序号


二、使用wireshark分析TCP通信流程(了解)
wireshark是windows下的一个网络抓包工具.虽然Linux命令行中有tcpdump工具同样能完成抓包,但是tcpdump是纯命令行界面,使用起来不如wireshark方便.
下载wireshark
https://1.na.dl.wireshark.org/win64/Wireshark-win64-2.6.3.exe
或者
链接:https://pan.baidu.com/s/159UUIoZ8b7guWDeuAHoF9A
提取码:k79r
启用telnet客户端
参考https://jingyan.baidu.com/article/95c9d20d96ba4aec4f756154.html
启动wireshark并设置过滤器
由于机器上的网络数据报可能较多,我们只需要关注我们需要的.因此需要设置过滤器在过滤器栏中写入
ip.addr == [服务器 ip]
则只抓取指定ip的数据包.
或者在过滤器中写入,则只关注9090端口的数据
tcp.port == 9090
更多过滤器的设置,参考
https://blog.csdn.net/donot_worry_be_happy/article/details/80786241
相关文章:
[网络]抓包工具介绍 tcpdump
一、tcpdump tcpdump是一款基于命令行的网络抓包工具,可以捕获并分析传输到和从网络接口流入和流出的数据包。 1.1 安装 tcpdump 通常已经预装在大多数 Linux 发行版中。如果没有安装,可以使用包管理器 进行安装。例如 Ubuntu,可以使用以下…...
基于STM32和FPGA的射频数据采集系统设计流程
一、项目概述 高速采集射频(RF)信号是一个关键的需求。本文旨在设计一种基于STM32和FPGA的射频数据采集系统,以实现对接收到的射频信号的高精度和高速度的处理。该系统适用于无线通信、信号分析、雷达系统等应用场景。 技术栈关键词&#x…...
自动变速箱系统(A/T)详细解析
自动变速箱系统(A/T),即Automatic Transmission,是一种能够在车辆行驶过程中自动完成换挡操作的传动系统。以下是对自动变速箱系统(A/T)的详细解析,内容涵盖其定义、工作原理、主要组成、类型、…...
【Kubernetes】常见面试题汇总(四十三)
目录 98. kube-apiserver 和 kube-scheduler 的作用是什么? 99.您对云控制器管理器了解多少? 特别说明: 题目 1-68 属于【Kubernetes】的常规概念题,即 “ 汇总(一)~(二十二)…...
OpenCL 学习(1)---- OpenCL 基本概念
目录 Overview异构并行计算OpenCL 架构平台模型执行模型OpenCL 上下文OpenCL 命令队列内核执行编程模型存储器模型存储器对象共享虚拟存储器 Overview OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言) 最早由苹果公司提交草案,并于 AMD, IBM ,intel 和 n…...
自定义注解加 AOP 实现服务接口鉴权以及内部认证
注解 何谓注解? 在Java中,注解(Annotation)是一种特殊的语法,用符号开头,是 Java5 开始引入的新特性,可以看作是一种特殊的注释,主要用于修饰类、方法或者变量,提供某些信…...
《软件工程概论》作业一:新冠疫情下软件产品设计(小区电梯实体按钮的软件替代方案)
课程说明:《软件工程概论》为浙江科技学院2018级软件工程专业在大二下学期开设的必修课。课程使用《软件工程导论(第6版)》(张海藩等编著,清华大学出版社)作为教材。以《软件设计文档国家标准GBT8567-2006》…...
基于Ernie-Bot打造语音对话功能
大模型场景实战培训,提示词效果调优,大模型应用定制开发,点击咨询 咨询热线:400-920-8999转2 GPT-4的语音对话功能前段时间在网上火了一把,许多人被其强大的自然语言处理能力和流畅的语音交互所吸引。现在,…...
动手学深度学习(李沐)PyTorch 第 3 章 线性神经网络
3.1 线性回归 线性回归是对n维输入的加权,外加偏差 线性回归可以看作是单层神经网络 回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。 平方误差可以定义为以下公式: 常数1/2不会带来本质的差别,但这样在形式上稍微简单一些 (因为当…...
ROS理论与实践学习笔记——2 ROS通信机制之服务通信
服务通信也是ROS中一种极其常用的通信模式,服务通信是基于请求响应模式的,是一种应答机制。也即: 一个节点A向另一个节点B发送请求,B接收处理请求并产生响应结果返回给A,用于偶然的、对时时性有要求、有一定逻辑处理需求的数据传输…...
技术成神之路:设计模式(十八)适配器模式
介绍 适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构型设计模式,它允许接口不兼容的类可以协同工作,通过将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口,使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作。 1.定义 适配…...
图神经网络:处理复杂关系结构与图分类任务的强大工具
创作不易,您的打赏、关注、点赞、收藏和转发是我坚持下去的动力! 图神经网络(Graph Neural Network, GNN)是针对图数据的一类神经网络模型。图数据具有节点(节点代表实体)和边(边代表节点之间的…...
LeetCode: 1971. 寻找图中是否存在路径
寻找图中是否存在路径 原题 有一个具有 n 个顶点的 双向 图,其中每个顶点标记从 0 到 n - 1(包含 0 和 n - 1)。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示,其中 edges[i] [ui, vi] 表示顶点 ui 和顶点 vi 之间的双向边。 每个顶点…...
mysql 查询表所有数据,分页的语句
在 MySQL 中,若要从表中查询所有数据并实现分页,你可以使用 SELECT 语句结合 LIMIT 和 OFFSET 子句。LIMIT 用于指定返回的记录数,而 OFFSET 则用于指定从哪一条记录开始返回(即跳过的记录数)。 以下是一个基本的分页…...
TI DSP TMS320F280025 Note13:CPUtimer定时器原理分析与使用
TMS320F280025 CPUtimer定时器原理分析与使用 ` 文章目录 TMS320F280025 CPUtimer定时器原理分析与使用框图分析定时器中断定时器使用CPUtimers.cCPUtimers.h框图分析 定时器框图如图所示 定时器有一个预分频模块和一个定时/计数模块, 其中预分频模块包括一个 16 位的定时器分…...
Australis 相機率定軟體說明
概要 課堂中使用Australis這套軟體,順帶記錄操作過程 內容以老師口述及我測試的經過 照片為老師課堂提供之 說明 執行 Step1. 匯入照片 注意!!如果是Mac的作業系統,將資料夾移到Windows上的時候,建議創一個新的資料…...
C++入门(有C语言基础)
string类 string类初始化的方式大概有以下几种: string str1;string str2 "hello str2";string str3("hello str3");string str4(5, B);string str5[3] {"Xiaomi", "BYD", "XPeng"};string str6 str5[2];str…...
第四届高性能计算与通信工程国际学术会议(HPCCE 2024)
目录 大会简介 主办单位,承办单位 征稿主题 会议议程 参会方式 大会官网:www.hpcce.net 大会简介 第四届高性能计算与通信工程国际学术会议(HPCCE 2024)将于2024年11月22-24日在苏州召开。HPCCE 2024将围绕“高性能计算与通信工…...
负载均衡架构解说
负载均衡架构是一种设计模式,用于在多个服务器之间分配网络或应用流量,以提高资源利用率、最大化吞吐量、减少响应时间,并确保高可用性。 负载均衡架构的关键组件和概念: 关键组件 1.负载均衡器(Load Balancer&…...
【异常数据检测】孤立森林算法异常数据检测算法(数据可视化 Matlab语言)
摘要 本文研究了基于孤立森林算法的异常数据检测方法,并在MATLAB中实现了该算法的可视化。孤立森林是一种无监督的异常检测算法,主要通过构建决策树来区分正常数据和异常数据。本文使用真实数据集,通过二维可视化展示了检测结果。实验结果表…...
业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...
ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放
简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入,一个是通过INMP441麦克风模块采集音频,一个是通过PCM5102A模块播放音频,那如果我们将两者结合起来,将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放,是不是就可以做一个扩音器了呢…...
[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...
CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云
目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表
##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit(传感器服务)# 前言 在运动类应用中,运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据,如配速、距离、卡路里消耗等,用户可以更清晰…...
