暴力匹配算法和 KMP 算法的优缺点分别是什么?
相关文章:
暴力匹配算法和 KMP 算法的优缺点分别是什么?
暴力匹配算法和 KMP 算法的优缺点分别是什么? 在字符串匹配领域,暴力匹配算法和 KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是两种常见的方法。它们各有特点,适用于不同的场景。让我们深入探讨这两种算法的优缺点。 一、暴力匹配算法 (一)优点 简单易实现:暴力匹配算法的逻辑非常…...
web笔记
<form method"POST" action"{{ url_for(register) }}"><label for"username">用户名:</label><input type"text" id"username" name"username" required><br><label for"p…...
【网络安全】-访问控制-burp(1~6)
文章目录 前言 1.Lab: Unprotected admin functionality 2.Lab: Unprotected admin functionality with unpredictable URL 3.Lab: User role controlled by request parameter 4.Lab:User role can be modified in user profile 5.Lab: User ID controlled by…...
iOS 项目中的多主题颜色设计与实现
引言 在现代iOS应用中,用户对个性化体验的需求越来越高,除了功能上的满足,多样的视觉风格也是提升用户体验的重要手段之一。提供多主题颜色的切换功能不仅能满足用户的审美偏好,还可以让应用更具活力,适应不同场景下的…...
Android Camera2 与 Camera API技术探究和RAW数据采集
Android Camera2 Android Camera2 是 Android 系统中用于相机操作的一套高级应用程序接口(API),它取代了之前的 Camera API。以下是关于 Android Camera2 的一些主要信息: 主要特点: 强大的控制能力:提供…...
[python][pipenv]pipenv的使用
pipenv 是一个 Python 开发工作流程的工具,它旨在将 pip 的包管理和 virtualenv 的虚拟环境管理结合起来。以下是一些基本的 pipenv 使用方法: 安装 pipenv: 如果你还没有安装 pipenv,可以通过 pip 安装它: pip insta…...
SpringSession微服务
一.在linux中确保启动起来redis和nacos 依赖记得别放<dependencyManagement></dependencyManagement>这个标签去了 1.首先查看已经启动的服务 docker ps 查看有没有安装redis和nacos 2.启动redis和nacos 发现没有启动redis和nacos,我们先来启动它。,…...
强化学习:通过试错学习最优策略---示例:使用Q-Learning解决迷宫问题
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种让智能体(agent)在与环境交互的过程中,通过最大化某种累积奖励来学习如何采取行动的学习方法。它适用于那些需要连续决策的问题,比如游戏、自动驾驶和机器人控制…...
OpenGL ES 纹理(7)
OpenGL ES 纹理(7) 简述 通过前面几章的学习,我们已经可以绘制渲染我们想要的逻辑图形了,但是如果我们想要渲染一张本地图片,这就需要纹理了。 纹理其实是一个可以用于采样的数据集,比较典型的就是图片了,我们知道我…...
【C#】CacheManager:高效的 .NET 缓存管理库
在现代应用开发中,缓存是提升性能和降低数据库负载的重要技术手段。无论是 Web 应用、桌面应用还是移动应用,缓存都能够帮助减少重复的数据查询和处理,从而提高系统的响应速度。然而,管理缓存并不简单,尤其是当你需要处…...
【数学分析笔记】第4章第2节 导数的意义和性质(2)
4. 微分 4.2 导数的意义与性质 4.2.3 单侧导数 f ′ ( x ) lim Δ x → 0 f ( x Δ x ) − f ( x ) Δ x lim x → x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 f(x)\lim\limits_{\Delta x\to 0}\frac{f(x\Delta x)-f(x)}{\Delta x}\lim\limits_{x\to x_0}\frac{f(x)-f(x_0)…...
深度学习:迁移学习
目录 一、迁移学习 1.什么是迁移学习 2.迁移学习的步骤 1、选择预训练的模型和适当的层 2、冻结预训练模型的参数 3、在新数据集上训练新增加的层 4、微调预训练模型的层 5、评估和测试 二、迁移学习实例 1.导入模型 2.冻结模型参数 3.修改参数 4.创建类ÿ…...
Footprint Growthly Quest 工具:赋能 Telegram 社区实现 Web3 飞速增长
作者:Stella L (stellafootprint.network) 在 Web3 的快节奏世界里,社区互动是关键。而众多 Web3 社区之所以能够蓬勃发展,很大程度上得益于 Telegram 平台。正因如此,Footprint Analytics 精心打造了 Growthly —— 一款专为 Tel…...
进入xwindows后挂起键盘鼠标没有响应@FreeBSD
问题: 在升级pkg包后,系统无法进入xfce等xwindows,表现为黑屏和看见鼠标,左上角有一个白字符块,键盘鼠标没有反应,整个系统卡住。但是可以ssh登录,内部的服务一切正常。 表现 处理过程…...
CentOS7.9 snmptrapd更改162端口
端口更改前: 命令: netstat -an |grep 162 [root@kibana snmp]# netstat -an | grep 162 udp 0 0 0.0.0.0:162 0.0.0.0:* unix 3 [ ] STREAM CONNECTED 45162 /run/systemd/journal/stdout u…...
模糊测试SFuzz亮相第32届中国国际信息通信展览会
9月25日,被誉为“中国ICT市场的创新基地和风向标”的第32届中国国际信息通信展在北京盛大开幕,本次展会将在为期三天的时间内,为信息通信领域创新成果、尖端技术和产品提供国家级交流平台。开源网安携模糊测试产品及相关解决方案精彩亮相&…...
CMake学习
向大佬lyf学习,先把其8服务器中所授fine 文章目录 前言一、CMakeList.txt 命令1. 最外层CMakeLists1.1 cmake_minimum_required()1.2 project()1.3 set()1.4 add_subdirectory(&…...
书生·浦语大模型全链路开源开放体系
书生浦语大模型全链路开源开放体系 大模型应用生态的发展和繁荣是建立在模型基座强大的通用基础能力之上的。上海AI实验室联合团队研究认为,大模型各项性能提升的基础在于语言建模能力的增强,对于大模型的研究应回归语言建模本质,通过更高质量…...
PHP安装swoole扩展无效,如何将文件上传至Docker容器
目录 过程 操作方式 过程 在没有使用过云服务器以前,Docker这个平台一直都很神秘。在我申请了华为云服务器,并使用WordPress镜像去搭建自己的网站以后,我不得不去把Docker平台弄清楚,原因是我使用的一个主题需要安装swoole扩展,才能够正常启用。而要将swoole.so这个扩展…...
Web3.0 应用项目
Web3.0 是下一代互联网的概念,旨在去中心化、用户拥有数据控制权和通过区块链技术实现信任的网络。Web3.0的应用项目主要集中在区块链、加密货币、去中心化应用 (DApps)、去中心化金融 (DeFi)、NFT(非同质化代币)等领域。以下是一些典型的 We…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
Spark 之 入门讲解详细版(1)
1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处&…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
