【经验分享】MyCAT 中间件

学习了一下数据量过大的解决方案,使用 MyCAT 中间件。

MyCAT 可以解决分布式事务、读写分离、主从、分片等一系列MySQL集群和分布式问题。 整体过程可以概括为拦截 - 分发 - 响应

例如设置 MyCAT 分片规则为每500万条数据就换一个数据库存储。

分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。

分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度，一般分为分库和分表。

Mycat最重要的3大配置文件

server.xml

配置 MyCAT 数据库的账号和密码配置文件

schema.xml

主要记录了主从库等相关信息

writeHost 为写入节点，readHost为读取节点

schema 标签的 name 属性为 MyCAT 访问看到的数据库名（逻辑库名）

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"><table name="test" dataNode="mycat1,mycat2,mycat3" rule="auto-sharding-long"/>
</schema>

dataNode 属性配置为表切分后，例如分别对应 localhost1 的三个库

<dataNode name="mycat1" dataHost="localhost1" database="mycat1" />
<dataNode name="mycat2" dataHost="localhost1" database="mycat2" />
<dataNode name="mycat3" dataHost="localhost1" database="mycat3" />

table标签是逻辑表的配置，其中一共包含9个可配置的属性，参数释义如下所示：

1. .name：对应MySQL中的表名。

2. .dataNode：逻辑表所在的分片，该属性值需要和dataNode标签的name属性对应。

3. .rule：逻辑表使用的分片规则名称。规则在conf/rule.xml中配置，该属性值必须与tableRule标签中的name属性值对应。

4. .ruleRequired：是否绑定分片规则，如果为true，就一定要配置rule。

5. .primaryKey：逻辑表对应真实表的主键。

6. .type：逻辑表类型，分为全局表和普通表，后面会详细说明该属性。

7. .autoIncrement：是否启用从自增主键，对应MySQL自增主键，默认是禁用的。

8. .subTable：分表，MyCAT1.6以后开始支持该属性。

9. .needAddLimit：是否允许自动添加在schema标签中设置的limit，默认为true。

rule.xml

MyCAT通过rule.xml配置水平分表策略，通过schema.xml（使用table标签）指定表的分表策略。

常见的分片规则

• 取模算法

• 按日期分片算法

案例使用 ID 范围分片为例，使用 name 为 auto-sharding-long ，读取的分片规则文件定义在 autopartition-long.txt

    <tableRule name="auto-sharding-long"><rule><columns>id</columns><algorithm>rang-long</algorithm></rule></tableRule>
​<function name="rang-long"class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong"><property name="mapFile">autopartition-long.txt</property></function>

autopartition-long.txt

修改为 id 范围0-2的为第0个库，3-4为第1个库，5-6为第2个库

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-2=0
3-4=1
5-6=2