在unity资源中发现无效引用
本文主要解决在不打开unity的情况下搜索出无效引用的资源的方法
1. 概述
- 一般只要遍历一下目录里所有资源,判空一下就好了
- 但有些情况下,不希望打开unity, 尤其希望是在资源整合时,想更快验证资源的合法性, 这对合并提交及出包验证时,都要较大的需求
2. 简单的验证方法
- 简单来说,要直接分析untiy的资源文件, 而且unity资源大部分是文本文件
- 他们的文本格式大多是YAML, 如果直接使用PyYaml, 目前发现不行, 不过幸好, 格式相对简单, 通过分析属性的名称,再找到属性内容的方法,可以定位出Guid的值, 例如, 要查找XXX, YYY的值
import osGuidStr = "guid: "
GuidStrLen = len(GuidStr)class CheckAssetInfo:def __init__(self, filePath):self.filePath = filePathself.allGuids = []self.isInit = Falseself.checkValueNames = ["XXX", "YYY"]self.initData()def initData(self):if not self.isInit:self.allGuids = self.get_file_to_guids(self.filePath) self.isInit = Truedef get_all_guids(self):return self.allGuidsdef get_target_value(self, valueName, valueInfos):for i in range(len(valueInfos)):n, j = valueInfos[i]if n == valueName:return ireturn -1def get_file_to_guids(self, targetFilterPath):allGuids = []with open(targetFilterPath, 'r') as assetFile:contentLines = assetFile.readlines()valueInfos = self.get_all_value_index(contentLines)for checkName in self.checkValueNames:valueIndex = self.get_target_value(checkName, valueInfos)if valueIndex != -1:valueName, stline = valueInfos[valueIndex]valueName, endLine = valueInfos[valueIndex+1]allGuids.extend(self.get_value_guids(contentLines, stline, endLine))return allGuidsdef get_all_value_index(self, contentLines):valueInfos = []lineCount = len(contentLines)for i in range(lineCount):oneLine = contentLines[i]findIndex = oneLine.find(":")if findIndex != -1:valueName = oneLine[0:findIndex].strip()if valueName[0].isalpha():valueInfos.append((valueName, i))valueInfos.append(("", lineCount))return valueInfosdef get_value_guids(self, contentLines, startLineIndex, endLineIndex):allGuids = []for i in range(startLineIndex, endLineIndex):oneLine = contentLines[i]guidIndex = oneLine.find(GuidStr)if guidIndex != -1:endIndex = oneLine.find(", ", guidIndex)allGuids.append(oneLine[guidIndex + GuidStrLen: endIndex].strip())return allGuids
- 获得引用的GUID后,还要知道都有什么GUID的资源, 这个比较简单,只要分析meta文件就好, 以下就简单粗暴地遍历资源目录下的meta文件即可
class MetaInfo: def __init__(self, filePath):self.filePath = filePath; self.guid = self.get_guid_from_file(filePath)def get_guid_from_file(self, filePath):with open(filePath, 'r') as metaFile:allLine = metaFile.readlines()for oneLine in allLine:guidIndex = oneLine.find(GuidStr)if guidIndex != -1: return oneLine[guidIndex + GuidStrLen:len(oneLine)].strip()return ""class VegChecker: def __init__(self, baseDir):self.checkAssetDir = "Assets/checkDir" self.allAssetDir = "Assets"self.allAssetGuids = {}def get_all_target_files(self, targetDir, extName):res = []for root, dirs, files in os.walk(targetDir):for file in files:if os.path.splitext(file)[1] == extName:file_path = os.path.join(root, file)res.append(file_path)return resdef get_all_asset_guids(self):allMetaFiles = self.get_all_veg_files(self.allAssetDir, ".meta")for metaFile in allMetaFiles:metaInfo = MetaInfo(metaFile)self.allAssetGuids[metaInfo.guid] = Trueprint("Get total asset count meta count: " + str(len(self.allAssetGuids)))
- 获得要引用的GUID与所有的资源GUID,就很简单了,判断引用的GUID不在所有的资源GUID里就可以了
def check_all_asset(self):res = Trueself.get_all_asset_guids()checkFiles = self.get_all_target_files(self.checkVegDir, ".asset")for oneFilter in checkFiles:assetInfo = CheckAssetInfo(oneFilter)for guid in assetInfo.allGuids:if not self.allAssetGuids.get(guid, False):print(f"fail to find guid {guid} in check asset {oneFilter}")res = Falsereturn res
3.Q&A
- 可能直接分析文件, 而且要大范围遍历文件,会有效率问题, 但实质试验下来, 还是挺快的, 测试验证几十个文件引用, 遍历了4万多个文件, 在i9机器,大概就8秒, 这已经比直接打开unity快多了.
- 当然会有分析错误的风险,但如果在一些相对明确的结构上, 也许是安全,但人工维护是免不了的
相关文章:
在unity资源中发现无效引用
本文主要解决在不打开unity的情况下搜索出无效引用的资源的方法 1. 概述 一般只要遍历一下目录里所有资源,判空一下就好了但有些情况下,不希望打开unity, 尤其希望是在资源整合时,想更快验证资源的合法性, 这对合并提交及出包验证时,都要较大的需求 2. 简单的验证方法 简单来…...
C#知识|基于反射和接口实现抽象工厂设计模式
哈喽,你好啊,我是雷工! 01 应用场景 在项目的多数据库支持上、业务的多算法封装、以及各种变化的业务中; 02 抽象工厂组成 抽象工厂包括抽象产品(即业务接口,可以通过抽象类或抽象接口设计)…...
【分布式微服务云原生】gRPC vs RPC:深入探索远程过程调用的现代与经典
摘要 在分布式系统的世界里,gRPC和RPC是两个耳熟能详的术语,但它们之间有何区别和联系?本文将深入探讨gRPC和RPC的概念、关键特性、以及它们在现代软件开发中的应用。你将了解到gRPC如何作为RPC的一种实现,提供高性能的跨语言远程…...
听说这是MATLAB基础?
MATLAB(矩阵实验室)是一个强大的高性能计算环境和编程语言,广泛应用于数学计算、算法开发、数据分析、可视化以及模拟等多个领域。以下是MATLAB的一些基础知识,涵盖其功能、语法、基本操作等方面。 1. MATLAB环境 工作区…...
【CSS/HTML】圣杯布局和双飞翼布局实现两侧宽度固定,中间宽度自适应及其他扩展实现
前沿简介 圣杯布局和双飞翼布局是前端重要的布局方式。两者的功能相同,都是为了实现一个两侧宽度固定,中间宽度自适应的三栏布局。 圣杯布局来源于文章In Search of the Holy Grail,双飞翼布局来源于淘宝UED。 两者的实现方式有差异,但是都…...
数据流和数据流处理技术
一数据流 首先明确数据流概念:数据流是连续不断生成的、快速变化的无界数据序列 数据流类型: 数据流大致可以分为四种类型 1.连续型数据流:不断地产生数据,数据稳定速度输入系统。 2.突发型数据流:在某特定时间或…...
(IDEA)spring项目导入本地jar包方法和项目打包时找不到引入本地jar包的问题解决方案
系列文章目录 文章目录 系列文章目录一、(IDEA)spring项目导入本地jar包方法和项目打包时找不到引入本地jar包的问题解决方案1.资料 一、(IDEA)spring项目导入本地jar包方法和项目打包时找不到引入本地jar包的问题解决方案 1.资料…...
解决TikTok无网络连接问题解析
随着社交媒体的快速发展,TikTok已成为全球用户最喜欢的短视频平台之一,吸引了数以亿计的用户。然而,在享受这个平台时,用户经常会遇到无网络连接的问题,这不仅影响观看体验,还可能导致无法上传内容或参与社…...
k8s中,ingress的实现原理,及其架构。
图片来源:自己画的 图片来源:k8s官网 首先,什么是ingress? 是服务还是控制器? 都不精确 ingress是一个api资源 service和deployment也是api资源。 这几个相互协作,组建成一个对外提供服务的架构。 ingress提供的…...
【数据结构强化】应用题打卡
应用题打卡 数组的应用 对称矩阵的压缩存储 注意: 1. 2.上三角的行优先存储及下三角的列优先存储与数组的下表对应 上/下三角矩阵的压缩存储 注意: 上/下三角压缩存储是将0元素统一压缩存储,而不是将对角线元素统一压缩存储 三对角矩阵的…...
解决 MySQL 服务无法启动:failed to restart mysql.service: unit not found
目录 前言1. 问题描述2. 问题分析3. 解决步骤3.1 检查 MySQL 服务文件3.2 备份旧的服务文件3.3 启动 MySQL 服务3.4 验证服务状态 4. 总结结语 前言 在日常使用 MySQL 数据库时,有时候可能会遇到服务无法正常启动的问题。这类问题通常出现在系统更新或者服务配置文…...
Dubbo和Http的调用有什么区别
背景 我们在项目开发中,需要进行调用外部接口时,往往使用Dubbo和Http方式都能实现远程调用。那么他们在使用上,有什么区别呢? 定位不同 一个是分布式环境下的框架,一个是通信协议。 Dubbo:是一种高性能的…...
ARM 架构、cpu
一、ARM的架构 ARM是一种基于精简指令集(RISC)的处理器架构. 1、ARM芯片特点 ARM芯片的主要特点有以下几点: 精简指令集:ARM芯片使用精简指令集,即每条指令只完成一项简单的操作,从而提高指令的执行效率…...
【React】入门Day03 —— Redux 与 React Router 核心概念及应用实例详解
1. Redux 介绍 // 创建一个简单的Redux store const { createStore } Redux;// reducer函数 function counterReducer(state { count: 0 }, action) {switch (action.type) {case INCREMENT:return { count: state.count 1 };case DECREMENT:return { count: state.count -…...
u2net网络模型训练自己数据集
单分类 下载项目源码 项目源码 准备数据集 将json转为mask json_to_dataset.py import cv2 import json import numpy as np import os import sys import globdef func(file):with open(file, moder, encoding"utf-8") as f:configs json.load(f)shapes configs…...
登录功能开发 P167重点
会话技术: cookie jwt令牌会话技术: jwt生成: Claims:jwt中的第二部分 过滤器: 拦截器: 前端无法识别controller方法,因此存在Dispa什么的...
数据架构图:从数据源到数据消费的全面展示
在这篇文章中,我们将探讨如何通过架构图来展示数据的整个生命周期,从数据源到数据消费。下面是一个使用Mermaid格式的示例数据架构图,展示了数据从源到消费的流动、处理和存储过程。 数据架构图示例 说明 数据源:分为内部数据源&…...
useEffect 与 useLayoutEffect 的区别
useEffect 与 useLayoutEffect 的区别 useEffect和useLayoutEffect是处理副作用的React钩子函数,有以下区别1. 执行时机不同2. 对性能影响不同3. 对渲染的影响不同:4. 使用场景不同 使用建议 useEffect和useLayoutEffect是处理副作用的React钩子函数&…...
OPENCV判断图像中目标物位置及多目标物聚类
文章目录 在最近的项目中,又碰到一个有意思的问题需要通过图像算法来解决。就是显微拍摄的到的医疗图像中,有时候目标物比较偏,也就是在图像的比较偏的位置,需要通过移动样本,将目标物置于视野正中央,然后再…...
分布式理论:拜占庭将军问题
分布式理论:拜占庭将军问题 介绍拜占庭将军的故事将军的难题 解决方案口信消息型拜占庭问题之解流程总结 签名消息型拜占庭问题之解 总结 介绍 拜占庭将军问题是对分布式共识问题的一种情景化描述,由兰伯特于1082首次发表《The Byzantine Generals Prob…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
【Linux】C语言执行shell指令
在C语言中执行Shell指令 在C语言中,有几种方法可以执行Shell指令: 1. 使用system()函数 这是最简单的方法,包含在stdlib.h头文件中: #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
Cinnamon修改面板小工具图标
Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的,比GNOME简单得多! 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接:3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下: class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...
uniapp中使用aixos 报错
问题: 在uniapp中使用aixos,运行后报如下错误: AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...
永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...
Xela矩阵三轴触觉传感器的工作原理解析与应用场景
Xela矩阵三轴触觉传感器通过先进技术模拟人类触觉感知,帮助设备实现精确的力测量与位移监测。其核心功能基于磁性三维力测量与空间位移测量,能够捕捉多维触觉信息。该传感器的设计不仅提升了触觉感知的精度,还为机器人、医疗设备和制造业的智…...
