当前位置: 首页 > news >正文

单目3d重建DUSt3R 笔记

目录

DUSt3R 三维重建

报错RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

报错 numpy.core.multiarray failed to import

报错Numpy is not available 解决

升级版mast3r 速度变慢

修改了参数设置脚本:

测试效果

操作技巧


DUSt3R 三维重建

git地址:

GitHub - naver/dust3r: DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy

报错RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

解决方法:

原版给的python版本是3.11,3.10换成3.11问题消失了。

Warning, cannot find cuda-compiled version of RoPE2D, using a slow pytorch version instead

报错 numpy.core.multiarray failed to import

Traceback (most recent call last):File "F:\project\3dgs\dust3r\aaa.py", line 1, in <module>import cv2File "D:\ProgramData\miniconda3\envs\py310\lib\site-packages\cv2\__init__.py", line 181, in <module>bootstrap()File "D:\ProgramData\miniconda3\envs\py310\lib\site-packages\cv2\__init__.py", line 153, in bootstrapnative_module = importlib.import_module("cv2")File "D:\ProgramData\miniconda3\envs\py310\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_modulereturn _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

pip uninstall numpy opencv-python
pip install numpy opencv-python

报错Numpy is not available 解决

File "F:\project\3dgs\dust3r\aaa.py", line 6, in <module> torch.from_numpy(np.array([1,3,5],np.uint8))

RuntimeError: Numpy is not available

解决方法:

pip uninstall numpy

pip install numpy==1.26.0

解决RuntimeError: Numpy is not available-CSDN博客

升级版mast3r 速度变慢

修改了参数设置脚本:

def get_args_parser():parser = argparse.ArgumentParser()parser_url = parser.add_mutually_exclusive_group()parser_url.add_argument("--local_network", action='store_true', default='0.0.0.0',help="make app accessible on local network: address will be set to 0.0.0.0")parser_url.add_argument("--server_name", type=str, default='127.0.0.1', help="server url, default is 127.0.0.1")parser.add_argument("--image_size", type=int, default=512, choices=[512, 224], help="image size")parser.add_argument("--server_port", type=int,default= 7860, help="7860.")# parser_weights = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)# parser_weights.add_argument("--weights", type=str, help="path to the model weights", default=r'F:\project\3dgs\ViewCrafter-main\checkpoints\DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt.pth')# parser_weights.add_argument("--model_name", type=str, help="name of the model weights",default="DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt")# choices=["DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt",#          "DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_linear",#          "DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_224_linear"])parser.add_argument("--weights", type=str, help="path to the model weights", default=r'F:\project\3dgs\ViewCrafter-main\checkpoints\DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt.pth')parser.add_argument("--model_name", type=str, help="name of the model weights",default="DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt")parser.add_argument("--device", type=str, default='cuda', help="pytorch device")parser.add_argument("--tmp_dir", type=str, default=None, help="value for tempfile.tempdir")parser.add_argument("--silent", action='store_true', default=False,help="silence logs")return parser

测试效果

Our new model with a local feature head, metric pointmaps, and a more scalable global alignment!

我们的新模型具有局部特征头、度量点图和更具可扩展性的全局对齐功能

模型2.6G

找了两个图片测试,速度比DUSt3R慢了。

在驾驶场景效果也没看到提升.

点云:

操作技巧

浏览器操作,滚轮可以缩放点云的大小,不能缩放可能要换个浏览器。 

相关文章:

单目3d重建DUSt3R 笔记

目录 DUSt3R 三维重建 报错RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison 报错 numpy.core.multiarray failed to import 报错Numpy is not available 解决 升级版mast3r 速度变慢 修改了参数设置脚本&#xff1a; 测试效果 操作技巧 DUSt3R 三维重…...

AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营-与AI的碰撞

目录 一、简介 二、实验介绍 三、结果展示 四、实操指导 4.1 系统设计 4.2 环境搭建&#xff08;手把手教程&#xff09; 4.3 应用构建 4.4 效果展示 4.5 踩坑避雷总结 五、清理资源 5.1 删除TDSQL-C Serverless 5.2 删除 HAI 算力 六、实验总结归纳 一、简介 本…...

C++之String类(上)

片头 嗨&#xff01;好久不见~ 今天我们来学习C的Sting类&#xff0c;不过&#xff0c;在学习它之前&#xff0c;我们先来对STL库有一个简单的了解。 STL&#xff08;standard template library--标准模板库&#xff09;&#xff0c;是C标准库的重要组成部分&#xff0c;不仅是…...

kubernets基础-ingress详细介绍

文章目录 什么是IngressIngress详细说明Ingress示例 Ingress控制器Ingress控制器的工作原理Ingress控制器的特点常见的Ingress控制器 Ingress关联Ingress控制器一、Ingress资源对象二、Ingress控制器三、Ingress与Ingress控制器的关联方式四、注意事项 多实例部署一、Ingress多…...

jenkins部署Maven和NodeJS项目

在 Java 项目开发中&#xff0c;项目的编译、测试、打包等是比较繁琐的&#xff0c;属于重复劳动的工作&#xff0c;浪费人力和时间成本。以往开发项目时&#xff0c;程序员往往需要花较多的精力在引用 jar 包搭建项目环境上&#xff0c;跨部门甚至跨人员之间的项目结构都有可能…...

在unity资源中发现无效引用

本文主要解决在不打开unity的情况下搜索出无效引用的资源的方法 1. 概述 一般只要遍历一下目录里所有资源,判空一下就好了但有些情况下,不希望打开unity, 尤其希望是在资源整合时,想更快验证资源的合法性, 这对合并提交及出包验证时,都要较大的需求 2. 简单的验证方法 简单来…...

C#知识|基于反射和接口实现抽象工厂设计模式

哈喽&#xff0c;你好啊&#xff0c;我是雷工&#xff01; 01 应用场景 在项目的多数据库支持上、业务的多算法封装、以及各种变化的业务中&#xff1b; 02 抽象工厂组成 抽象工厂包括抽象产品&#xff08;即业务接口&#xff0c;可以通过抽象类或抽象接口设计&#xff09;…...

【分布式微服务云原生】gRPC vs RPC:深入探索远程过程调用的现代与经典

摘要 在分布式系统的世界里&#xff0c;gRPC和RPC是两个耳熟能详的术语&#xff0c;但它们之间有何区别和联系&#xff1f;本文将深入探讨gRPC和RPC的概念、关键特性、以及它们在现代软件开发中的应用。你将了解到gRPC如何作为RPC的一种实现&#xff0c;提供高性能的跨语言远程…...

听说这是MATLAB基础?

MATLAB&#xff08;矩阵实验室&#xff09;是一个强大的高性能计算环境和编程语言&#xff0c;广泛应用于数学计算、算法开发、数据分析、可视化以及模拟等多个领域。以下是MATLAB的一些基础知识&#xff0c;涵盖其功能、语法、基本操作等方面。 1. MATLAB环境 工作区&#xf…...

【CSS/HTML】圣杯布局和双飞翼布局实现两侧宽度固定,中间宽度自适应及其他扩展实现

前沿简介 圣杯布局和双飞翼布局是前端重要的布局方式。两者的功能相同&#xff0c;都是为了实现一个两侧宽度固定&#xff0c;中间宽度自适应的三栏布局。 圣杯布局来源于文章In Search of the Holy Grail,双飞翼布局来源于淘宝UED。 两者的实现方式有差异&#xff0c;但是都…...

数据流和数据流处理技术

一数据流 首先明确数据流概念&#xff1a;数据流是连续不断生成的、快速变化的无界数据序列 数据流类型&#xff1a; 数据流大致可以分为四种类型 1.连续型数据流&#xff1a;不断地产生数据&#xff0c;数据稳定速度输入系统。 2.突发型数据流&#xff1a;在某特定时间或…...

(IDEA)spring项目导入本地jar包方法和项目打包时找不到引入本地jar包的问题解决方案

系列文章目录 文章目录 系列文章目录一、&#xff08;IDEA&#xff09;spring项目导入本地jar包方法和项目打包时找不到引入本地jar包的问题解决方案1.资料 一、&#xff08;IDEA&#xff09;spring项目导入本地jar包方法和项目打包时找不到引入本地jar包的问题解决方案 1.资料…...

解决TikTok无网络连接问题解析

随着社交媒体的快速发展&#xff0c;TikTok已成为全球用户最喜欢的短视频平台之一&#xff0c;吸引了数以亿计的用户。然而&#xff0c;在享受这个平台时&#xff0c;用户经常会遇到无网络连接的问题&#xff0c;这不仅影响观看体验&#xff0c;还可能导致无法上传内容或参与社…...

k8s中,ingress的实现原理,及其架构。

图片来源&#xff1a;自己画的 图片来源&#xff1a;k8s官网 首先&#xff0c;什么是ingress? 是服务还是控制器&#xff1f; 都不精确 ingress是一个api资源 service和deployment也是api资源。 这几个相互协作&#xff0c;组建成一个对外提供服务的架构。 ingress提供的…...

【数据结构强化】应用题打卡

应用题打卡 数组的应用 对称矩阵的压缩存储 注意&#xff1a; 1. 2.上三角的行优先存储及下三角的列优先存储与数组的下表对应 上/下三角矩阵的压缩存储 注意&#xff1a; 上/下三角压缩存储是将0元素统一压缩存储&#xff0c;而不是将对角线元素统一压缩存储 三对角矩阵的…...

解决 MySQL 服务无法启动:failed to restart mysql.service: unit not found

目录 前言1. 问题描述2. 问题分析3. 解决步骤3.1 检查 MySQL 服务文件3.2 备份旧的服务文件3.3 启动 MySQL 服务3.4 验证服务状态 4. 总结结语 前言 在日常使用 MySQL 数据库时&#xff0c;有时候可能会遇到服务无法正常启动的问题。这类问题通常出现在系统更新或者服务配置文…...

Dubbo和Http的调用有什么区别

背景 我们在项目开发中&#xff0c;需要进行调用外部接口时&#xff0c;往往使用Dubbo和Http方式都能实现远程调用。那么他们在使用上&#xff0c;有什么区别呢&#xff1f; 定位不同 一个是分布式环境下的框架&#xff0c;一个是通信协议。 Dubbo&#xff1a;是一种高性能的…...

ARM 架构、cpu

一、ARM的架构 ARM是一种基于精简指令集&#xff08;RISC&#xff09;的处理器架构. 1、ARM芯片特点 ARM芯片的主要特点有以下几点&#xff1a; 精简指令集&#xff1a;ARM芯片使用精简指令集&#xff0c;即每条指令只完成一项简单的操作&#xff0c;从而提高指令的执行效率…...

【React】入门Day03 —— Redux 与 React Router 核心概念及应用实例详解

1. Redux 介绍 // 创建一个简单的Redux store const { createStore } Redux;// reducer函数 function counterReducer(state { count: 0 }, action) {switch (action.type) {case INCREMENT:return { count: state.count 1 };case DECREMENT:return { count: state.count -…...

u2net网络模型训练自己数据集

单分类 下载项目源码 项目源码 准备数据集 将json转为mask json_to_dataset.py import cv2 import json import numpy as np import os import sys import globdef func(file):with open(file, moder, encoding"utf-8") as f:configs json.load(f)shapes configs…...

破解B站评论区识人困境!B站成分检测器让用户画像识别效率飙升8倍

破解B站评论区识人困境&#xff01;B站成分检测器让用户画像识别效率飙升8倍 【免费下载链接】bilibili-comment-checker B站评论区自动标注成分&#xff0c;支持动态和关注识别以及手动输入 UID 识别 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bil/bilibili-comment-checke…...

学术风控新范式:陌讯 AIGC 检测论文 AI 代写识别技术详解

摘要&#xff1a;随着生成式人工智能&#xff08;AIGC&#xff09;技术的爆发式迭代&#xff0c;GPT-4、文心一言等大模型已能生成逻辑连贯、格式规范的学术论文&#xff0c;AI代写、AI润色过度等学术不端行为呈现隐蔽化、规模化趋势&#xff0c;传统查重工具难以应对这一新型学…...

linux内核故障分析及调测工具使用能力

Linux内核的故障分析和调测工具非常丰富&#xff0c;根据使用场景大致可以分为静态分析/代码检查、动态跟踪、性能分析、内存调试、以及崩溃转储分析这几大类。 下面我为你整理了典型工具的归类表&#xff0c;方便快速查阅&#xff0c;后面再详细解读几个核心工具的实战能力。 …...

轴承故障诊断实战:从振动信号到Python代码的完整分析流程

轴承故障诊断实战&#xff1a;从振动信号到Python代码的完整分析流程 在工业设备维护领域&#xff0c;轴承作为旋转机械的核心部件&#xff0c;其健康状态直接影响设备运行效率与安全性。传统的人工巡检方式已难以满足现代工业对故障预警的实时性需求&#xff0c;而基于振动信号…...

Lattice FPGA开发实战:Diamond与ModelSim协同仿真环境搭建全攻略

1. 环境准备&#xff1a;软件安装与基础配置 第一次接触Lattice FPGA开发时&#xff0c;最头疼的就是仿真环境的搭建。我清楚地记得去年接手MachXO2项目时&#xff0c;光是让Diamond和ModelSim这两个"老伙计"协同工作就折腾了整整两天。不过别担心&#xff0c;跟着我…...

SignalAcquisition:嵌入式高精度信号采集与二进制串行传输框架

1. SignalAcquisition 库深度解析&#xff1a;面向嵌入式信号采集的高精度时序控制与二进制串行传输框架1.1 库定位与工程价值SignalAcquisition 是一个专为 Arduino IDE 设计的轻量级、高确定性信号采集库&#xff0c;其核心目标并非提供通用传感器驱动&#xff0c;而是构建一…...

Agent 性能优化:降低 Token 消耗的 5 个技巧

Agent 性能优化&#xff1a;降低 Token 消耗的 5 个技巧系列文章&#xff1a; 《AI Agent 开发实战》第 7 期 难度等级&#xff1a; ⭐⭐⭐⭐ 预计耗时&#xff1a; 35 分钟&#x1f3af; 本文目标 学会优化 AI Agent 性能&#xff1a; ✅ 减少 Token 消耗✅ 提高响应速度✅ 降…...

省流量秘籍:ESP32+LittleFS构建超轻量级物联网WEB界面(附低功耗配置)

ESP32物联网低功耗WEB界面开发实战&#xff1a;从LittleFS优化到移动端适配 在野外环境或移动场景中部署物联网设备时&#xff0c;每毫安的电流消耗和每KB的流量都值得精打细算。ESP32作为一款高性价比的Wi-Fi/蓝牙双模芯片&#xff0c;其灵活的网络配置和丰富的外设接口使其成…...

LazyLLM架构设计揭秘:低代码如何支撑复杂多Agent系统

LazyLLM架构设计揭秘&#xff1a;低代码如何支撑复杂多Agent系统 【免费下载链接】LazyLLM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LazyLLM 在当今AI应用开发领域&#xff0c;构建复杂的多Agent系统往往需要大量的工程投入和专业知识。然而&#xff0c;LazyLLM框…...

华为Matebook 13双系统实战:Win10与Ubuntu 16.04无缝共存指南

1. 为什么选择华为Matebook 13安装双系统 作为一名长期使用双系统开发的工程师&#xff0c;我最近在华为Matebook 13上成功部署了Win10Ubuntu 16.04双系统组合。这款13英寸的轻薄本确实给了我不少惊喜——2K全面屏、1.3kg超轻机身、第八代i5处理器&#xff0c;这些硬件配置对于…...