Redis:hash类型
Redis:hash类型
- hash命令
- 设置与读取
- HSET
- HGET
- HMGET
- 哈希操作
- HEXISTS
- HDEL
- HKEYS
- HVALS
- HGETALL
- HLEN
- HSETNX
- HINCRBY
- HINCRBYFLOAT
- 内部编码
- ziplist
- hashtable
目前主流的编程语言中,几乎都提供了哈希表相关的容器,Redis自然也会支持对应的内容,满足程序员的需求。
如果说要存储一个用户的姓名和年龄的映射关系,只使用string类型的话,就是下图的样子:

此时Redis的key放对应的名称,value放对应的值。但是要注意的是,为了区分不同用户,要加上一些前缀来对key命名,比如user1:name,user2:name,这会比较麻烦。
如果支持了哈希结构:

此时value内部存储的是哈希表结构,相当于嵌套了两层映射关系。为了不搞混Redis本身的key和哈希表内部的key,所以哈希内部的键称为field。
hash命令
设置与读取
HSET
- 设置
hash中指定字段field和值value
hset key field value [field value ...]
返回值是设置成功的filed - value键值对的个数。
示例:

第一次创建了一个哈希表hash1,设置了两个键值对f1 - 111、f2 - 222,返回2。第二次设置同一张哈希表,由于f1和f2已经存在了,只设置成功了f3,所以返回1。
HGET
- 获取
hash中指定filed的值
hget key field
返回对应字段的value,如果key或者field不存在,返回nil。
示例:

HMGET
- 一次获取
hash中多个字段的值
hget key field [field ...]
返回所有field对应的value,如果key或者field不存在,返回nil。
示例:

示例中,name和age都是存在的字段,返回了对应的值,而address不存在,返回nil。
另外的,还有与hmget对应的hmset,可以一次设置多个哈希键值对,但是hset本身就支持设置多个哈希键值对,所以没必要。
哈希操作
HEXISTS
- 判断
hash中是否有指定的field
hexists key field
返回0表示不存在,返回1表示存在。
示例:

HDEL
- 删除
hash中的filed字段
hdel key field [field ...]
返回本次操作删除的字段个数。
示例:

第一次删除了f3,返回1。第二次删除了f1和f2,返回2。
如果使用del,而不是hdel,那么删除的是整张哈希表。
HKEYS
- 获取
hash中的所有field
hkeys key
返回所有的field。
示例:

HVALS
- 获取
hash中的所有value
hvals key
返回所有的value。
示例:

HGETALL
- 获取
hash中所有的field和value
hgetall key
返回所有的field以及对应的value。
示例:

从上往下以field_1、value_1、field_2、value_2、field_3、value_3的顺序输出。
HLEN
- 获取
hash中所有字段的个数
hlen key
返回field个数。
示例:

要注意的是,这个操作时间复杂度是O(1),Redis不会去遍历哈希表,而是有专门的变量维护哈希表的大小,需要时直接读取变量即可。
HSETNX
- 在字段不存在的情况下,设置
hash中的字段和值
hsetnx key field value
如果field已经存在,那么此次设置失败,返回0表示设置失败,返回1表示设置成功。

第一次设置user name失败,因为name字段已经存在,第二次user friend设置成功,因为原先不存在该field。
HINCRBY
- 把
hash的指定的field对应的value增加指定值
hincrby key field increment
因为hash内部的value还是一个string,而string可以存储整数,也就可以支持算数操作了。
与incrby一样,支持正负数,如果不存在那么视为数字0,最后返回变化后的值。
示例:

示例中,user包含name、age、email字段,第一次对age自增2。第二次自增一个不存在的键id,此时id默认视为0。
HINCRBYFLOAT
- 把
hash的指定的field对应的value增加指定浮点值
hincrbyfloat key field increment
与incrbyfloat一样,支持正负数,如果不存在那么视为数字0,最后返回变化后的值。
总结:
| 命令 | 执行效果 |
|---|---|
hset key field value | 设置值 |
hget key field | 获取值 |
hdel key field[field...] | 删除field |
hlen key | 计算field个数 |
hgetall key | 获取所有的field-value |
hmget field[field...] | 批量获取field-value |
hmset field value[field value...] | 批量设置field-value |
hexists key field | 判断field是否存在 |
hkeys key | 获取所有的field |
hvals key | 获取所有的value |
hsetnx key field value | 设置值,但必须在field不存在时才能设置成功 |
hincrby key field n | 对应field-value+n |
hincrbyfloat key field n | 对应field-value+n |
hstrlen key field | 计算value的字符串长度 |
内部编码
hash内部编码格式包含两种:ziplist和hashtable。
ziplist
压缩列表是一种内存紧凑的存储方式,适合存储数量较少且元素较小的哈希。具体来说,当hash类型的元素个数小于 hash-max-ziplist-entries (默认 512 个),并且所有值的长度都小于 hash-max-ziplist-value (默认 64 字节)时,Redis 会使用 ziplist 作为哈希的内部实现。
这些配置在/etc/redis/redis.conf内修改。
优点:
- 内存节省:
ziplist使用连续的内存块来存储数据,这种紧凑的存储方式可以有效地减少内存碎片和开销。 - 结构简单:适合小规模数据,尤其是在内存资源有限的情况下。
缺点:
- 操作效率:随着数据量的增加,
ziplist的读写效率会下降。尤其是在需要频繁更新的场景中,ziplist的线性查找特性使得操作复杂度较高。 - 扩展性差:不适合大规模数据存储。
hashtable
当哈希类型无法满足 ziplist 的条件时,Redis 会自动切换到使用哈希表作为哈希的内部实现。
优点:
- 高效的读写:哈希表的读写时间复杂度为
O(1),即使在数据量较大时也能保证高效的访问。 - 良好的扩展性:适合存储大量数据和需要频繁更新的场景。
缺点:
- 内存占用:相较于
ziplist,哈希表在内存使用上相对较多,特别是在存储小数据集时,内存开销更为显著。
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