python 人工智能 机器学习 当损失函数的数值变成 `nan` 时，这通常意味着在模型训练过程中出现了数值不稳定性以及解决办法，数据分析
当损失函数的数值变成 `nan` 时，这通常意味着在模型训练过程中出现了数值不稳定性。以下是一些可能导致这个问题的原因以及相应的解决方法：
1. **学习率过高**：如果学习率设置得过高，可能会导致梯度爆炸，从而导致损失函数的值变为 `nan`。解决方法是降低学习率 。
2. **数据预处理问题**：输入数据中可能包含 `nan` 或无穷大的值，这在计算损失时可能会导致问题。确保数据被正确地预处理和归一化 。
3. **损失函数实现错误**：如果你自定义了损失函数，确保实现是正确的。例如，避免在损失函数中进行可能导致 `nan` 的操作，如 `log(0)` 或除以零 。
4. **梯度裁剪**：在优化器中使用梯度裁剪来限制梯度的大小，以防止梯度爆炸 。
5. **初始化问题**：模型权重的初始化不当也可能导致 `nan`。尝试使用不同的初始化方法，如 He 或 Xavier 初始化 。
6. **模型结构问题**：某些模型结构可能会导致数值不稳定。考虑简化模型或更改模型结构 。
7. **使用不合适的激活函数**：某些激活函数可能会导致输出值域的极端变化，从而导致 `nan`。尝试使用激活函数，如 ReLU 或其变体，它们可以限制输出值的范围 。
8. **Batch Normalization 层问题**：如果 Batch Normalization 层的参数初始化不当，或者在训练过程中出现了数值不稳定，可能会导致 `nan`。检查 Batch Normalization 层的参数，并确保它们被正确初始化和更新 。
9. **数值精度问题**：在某些情况下，使用单精度浮点数可能会导致数值不稳定性。尝试使用双精度浮点数来提高数值精度 。
10. **使用混合精度训练**：混合精度训练可以减少数值不稳定性，同时加快训练速度。PyTorch 提供了 `torch.cuda.amp` 模块来支持混合精度训练 。
检查你的代码和数据，尝试上述方法来解决损失函数数值变成 `nan` 的问题。如果问题仍然存在，可能需要更详细地检查模型的每个部分，以确定导致数值不稳定的确切原因。
相关文章：
python 人工智能 机器学习 当损失函数的数值变成 `nan` 时，这通常意味着在模型训练过程中出现了数值不稳定性以及解决办法，数据分析
当损失函数的数值变成 nan 时，这通常意味着在模型训练过程中出现了数值不稳定性。以下是一些可能导致这个问题的原因以及相应的解决方法： 1. **学习率过高**：如果学习率设置得过高，可能会导致梯度爆炸，从而导致损失函…...
Kafka快速实战与基本原理详解
笔记：https://note.youdao.com/ynoteshare/index.html?id=b0357bdb4821ed2e35ecdbdacd65aa06&type=note&_time=1727570043631 启动kafka之前先启动zookper 看看ZK里面都有什么数据 ： 刚开始什么数据都没有 接下来启动kafka，启动好后，日志在这里看： 启动好了kaf…...
tftp传文件被服务器拒绝进入tftp: server error: (768) Access to staonline.pcap denied
环境：测试一个ac下挂ap，ap下的抓包文件传出时，出现问题： ac的wan口ip是192.168.186.167/24，gw是192.168.186.1，下挂ap的ip是192.168.202.199/24，ac上开子接口192.168.202.1/24，ac上开…...
express，生成用户登录后的 token
在 Node.js 中使用 Express 框架生成用户登录后的 token，通常会涉及到以下几个步骤： 设置 Express 应用：首先，你需要有一个基本的 Express 应用。安装必要的中间件：例如 jsonwebtoken（JWT）用于…...
银河麒麟桌面操作系统修改默认Shell为Bash
银河麒麟桌面操作系统修改默认Shell为Bash 💐The Begin💐点点关注，收藏不迷路💐 在银河麒麟桌面操作系统（ARM版）中，若要将默认Shell从Dash改为Bash，可执行以下步骤： 打开…...
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是深度学习领域中用于处理具有网格结构的输入（如图像和视频）的神经网络模型。下面以最简单、直观的方式概述CNN的主要流程及其基本概念： 1. 输入层 概念：…...
SpringBoot系列 启动流程
文章目录 SpringApplicationSpringApplication#run 启动流程BootstrapContextSpringApplicationRunListenersprepareEnvironmentconfigureEnvironmentconfigurePropertySourcesconfigureProfiles 上下文初始化prepareContextrefreshContextprepareRefreshobtainFreshBeanFactor…...
vgg19提取特征
一般来说，大家使用VGG16，用的是第四列的网络架构，而使用VGG19，使用的就是第六列的网络架构。 使用vgg进行提取特征，在这个项目中，使用的就是每一块卷积层的第一层。 import torch.nn as nn from torchvis…...
Qt 中的 QChartView
深入理解 Qt 的 QChartView：图表展示与交互 QChartView 是 Qt Charts 模块中的一个核心类，它用于在 Qt 应用程序中显示图表，并支持多种用户交互方式。它继承自 QGraphicsView，通过封装 QChart，为用户提供了强大的图表…...
cheese安卓版纯本地离线文字识别插件
目的 cheese自动化平台是一款可以模拟鼠标和键盘操作的自动化工具。它可以帮助用户自动完成一些重复的、繁琐的任务，节省大量人工操作的时间。可以采用Vscode、IDEA编写，支持Java、Python、nodejs、GO、Rust、Lua。cheese也包含图色功能，识别…...
【C++】多肽
目录 一 多肽定义 1. 多肽的构成条件 1 例一 2 例二 2. 虚函数 3. 虚函数重写的两个意外 1 协变 2 析构函数的重写 二 关键字override 和 final 1. final 2.override 三 三重对比 1. 练习 四 多肽的原理 1. 多肽调用和普通调用 2.虚函数表 3. 分析 4. 原理 …...
Linux下Socket编程
1. Socket简介 Socket是什么？ Socket是一种进程间通信的机制，通过它应用程序可以通过网络进行数据传输。Socket提供了一种跨平台的接口，使得同样的代码可以在不同的操作系统上运行。Socket类型 流式套接字（SOCK_STREAM࿰…...
Scrapy 爬虫的大模型支持
使用 Scrapy 时，你可以轻松使用大型语言模型 (LLM) 来自动化或增强你的 Web 解析。 有多种使用 LLM 来帮助进行 Web 抓取的方法。在本指南中，我们将在每个页面上调用一个 LLM，从中抽取我们定义的一组属性，而无需编写任何选择器或…...
数据仓库简介（一）
数据仓库概述 1. 什么是数据仓库？ 数据仓库（Data Warehouse，简称 DW）是由 Bill Inmon 于 1990 年提出的一种用于数据分析和挖掘的系统。它的主要目标是通过分析和挖掘数据，为不同层级的决策提供支持，构成…...
Kafka和RabbitMQ区别
RabbitMQ的消息延迟是微秒级，Kafka是毫秒级（1毫秒1000微秒） 延迟消息是指生产者发送消息发送消息后，不能立刻被消费者消费，需要等待指定的时间后才可以被消费。 Kafka的单机呑吐量是十万级，RabbitMQ是万级…...
go-zero学习
go-zero官网： https://go-zero.dev/docs/tasks 好文： https://blog.csdn.net/m0_63629756/article/details/136599547 视频： https://www.bilibili.com/video/BV18JxUeyECg 微服务基础 根目录下，一个文件夹就是一个微服务。如果微…...
python如何查询函数
1、通用的帮助函数help() 使用help()函数来查看函数的帮助信息。 如： import requests help(requests) 会有类似如下输出： 2、查询函数信息 ★查看模块下的所有函数： dir(module_name) #module_name是要查询的函数名 如： i…...
计算机视觉与深度学习 | 从激光雷达数据中提取地面点和非地面点（附matlab代码）
===================================================== github：https://github.com/MichaelBeechan CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545 ===================================================== 激光雷达数据 使用velodyneFileReader函数从P...
vulnhub-wakanda 1靶机
vulnhub：wakanda: 1 ~ VulnHub 导入靶机，放在kali同网段，扫描 靶机在192.168.81.5，扫描端口 四个端口，详细扫描一下 似乎没什么值得注意的，先看网站 就这一个页面，点按钮也没反应，扫…...
Bilibili视频如何保存到本地
Bilibili(哔哩哔哩)作为中国领先的视频分享平台之一，汇聚了大量的优质内容，从搞笑动画、综艺节目到专业教程，应有尽有。许多用户时常会遇到这样的需求：希望将视频保存到本地，方便离线观看或者保存珍藏。由于版权保护等…...
KubeSphere 容器平台高可用：环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界，看笔记好好学多敲多打，每个人都是大神！ 题目：KubeSphere 容器平台高可用：环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统
要求： 输出两个程序，一个命令行程序（命令行参数用flag）和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽，然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序： 从kafka消费者接收…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
（十）学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端，同时完善学生端的构建。本次工作主要包括： 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个？3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制（过半机制࿰…...
P3 QT项目----记事本（3.8）
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层（OSI模型第2层）的核心功能是在相邻网络节点（如交换机、主机）间提供可靠的数据帧传输服务，主要职责包括： 🔑 核心功能详解： 帧封装与解封装 封装： 将网络层下发…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言，以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天，异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元（GRU）长短期记忆神经网络（LSTM）…...