基于ROS的激光雷达点云物体检测

环境

RTX 2060（后面关于算力）
ubuntu 18.04
ROS melodic （ubuntu 18.04安装ROS melodic可以参看我这篇文章ubuntu 18.04安装ROS系统）
CUDA 10.0
cudnn 7.6.5
caffe
cmake 3.18.0（不能低于3.12.2）
opencv 3.4.3

安装

ubuntu 18.04、ROS melodic 、CUDA 10.0、cudnn 7.6.5安装在此就不赘述。

1、caffe安装

安装依赖项 

sudo apt-get install  -y libopencv-dev
sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install -y liblapack-dev
sudo apt-get install -y libatlas-base-dev 
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy
sudo apt-get install -y python3-pip
sudo apt-get install -y python3-numpy python3-scipy

下载caffe开源软件项目（一定要在下载到home文件目录下） 

cd ~
git clone https://gitee.com/hejuncheng1/caffe.git

进入caffe/python/目录下，执行下面的命令，下载依赖的软件 。

cd caffe/python/
for req in $(cat requirements.txt); do pip3 install $req; done

下载到Downloads下

git clone https://github.com/AbangLZU/cnn_seg_lidar.git

将下载下来源码里面的Makefile.config复制到caffe文件夹下

 

 更改Makefile.config里面的部分内容

改为（这部分算力根据自己显卡型号来哈）：
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \-gencode arch=compute_61,code=compute_61

改为（根据自己OpenCV版本来，我的是3.2.0）：

#OPENCV_VERSION :=3
改为
OPENCV_VERSION :=3

编译caffe

make -j8
make distribute

 再编译本项目
首先要对源码做一部分修改（修改数据的topic，以便检测算法能读取数据）：
修改cnn_seg_lidar/src/lidar_cnn_seg_detect/nodes/cnn_segmentation.cpp

 修改完后就可以在项目文件夹cnn_seg_lidar下编译了：

catkin_make

报错：