影刀RPA实战：Excel拆分与合并工作表

1.影刀操作excel的优势

Excel，大家都不陌生，它是微软公司推出的一款电子表格软件，它是 Microsoft Office 套件的一部分。Excel 以其强大的数据处理、分析和可视化功能而闻名，广泛应用于商业、教育、科研等领域。可以说，在工作中，我们都不可避免的要用到excel。

影刀是一款RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）工具，它在操作Excel方面具有很多优势，可以帮我们处理很多重复性的工作，同时也能结合python制作数据智能分析。

• 易用性：影刀提供了简单直观的操作界面，即使是没有编程背景的用户也能快速上手，通过拖拽等简单操作实现自动化流程 。

• 自动化操作：可以自动执行Excel中的各种操作，如数据的读取、写入、复制、粘贴、删除等，极大提高工作效率 。

• 跨平台支持：影刀支持多种Excel操作引擎，包括Office、WPS和openpyxl，用户可以根据需要选择合适的引擎 。

• 数据处理：影刀能够处理大量数据，支持数据的批量处理和自动化分析，如数据透视表的创建和更新 。

• 宏和VBA替代：对于需要自动化重复任务的场景，影刀可以替代VBA宏，避免了编写代码的复杂性，同时提供了更直观的流程设计 。

• 协作能力：影刀可以与其他系统和应用程序集成，实现跨平台的数据交换和流程自动化。

• 可扩展性：影刀支持自定义函数和脚本，允许高级用户扩展其功能，以满足特定的自动化需求。

• 成本效益：相比于雇佣人工或使用其他昂贵的自动化解决方案，影刀提供了一个成本效益高的选择。

• 提高准确性：自动化流程减少了人为错误的可能性，提高了数据处理的准确性。

• 节省时间：影刀可以将用户从重复性工作中解放出来，让他们有更多的时间专注于更有创造性和战略性的任务。

• 可维护性：影刀的自动化流程易于维护和更新，当业务需求变化时，可以快速调整自动化流程以适应新的需求。

2.实战：数据拆分sheet表

有时候，我们导出的系统数据非常多，需要依据分类将其归类归档，如果我们手动去筛选复制的话，那非常的让人头疼，用影刀来操作就十分方便了

2.1 准备工作

目标：将分类去重，分别新建Sheet页面，并将其分类下的数据拷贝过去。

处理结果：

2.2 实战代码

主要步骤：

• 打开数据源，准备数据
• 获取分类数据，删除第一项（第一项分类标题），然后进行列表去重
• 循环处理好的分类列表数据
• 依据循环的列表项，即分类名称，新建sheet工作表
• 对sheet1数据筛选，筛选的内容等于循环项
• 拷贝筛选后的数据，依次复制到新的工作表中

实战结果展示：

读取excel内容指令：

• 读取方式：单元格/行内容/列内容/区域内容/已使用区域内容
• 行号：行号从1开始，支持负数，-1表示倒数第一行
• 列号：A或1代表A列，支持负数，-1表示倒数第一列
• Sheet页名称：所在的工作表名称，选填，默认为当前激活的Sheet页
• 保存Excel数据对象至：保存读取到内容为变量

这个功能最常用，一定要熟悉他每一种读取方式。

3.实战：合并多sheet表

3.1准备工作

有时候，我们收到一份数据，分散在多个sheet工作表中，我们需要将其合并进行数分析，手动复制，给人的感觉就太烦了！我们看看影刀怎么处理

我们准备一张空表，把分类数据合并在一起

3.2 实战代码

大家看到代码几乎与上一个一致，我用红框标记出需要注意的点，给大家讲解

• 获取Sheet页名称：就是将所有的工作表添加到一个列表中，我们删除第一项，第一项是我们需要合并数据的工作表
• 循环工作表列表时，依次激活每个工作表，拷贝数据
• 粘贴数据需要注意，要先获取Sheet1表中的总行数，把它加1，要不你每次复制的数据都会被覆盖

看下效果

4.最后

感谢大家，请大家多多支持！