CUDA 参考文章

CUDA：NVCC编译过程和兼容性详解_nvcc把cuda代码转换成什么-CSDN博客https://blog.csdn.net/fb_help/article/details/80462853

1、CUDA：NVCC编译过程和兼容性详解

 

CUDA：NVCC编译过程和兼容性详解
https://codeyarns.com/2014/03/03/how-to-specify-architecture-to-compile-cuda-code/
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#supported-phases

CUDA：NVCC编译过程和兼容性详解
前言
编译流程
一些基础知识
        GPU的“代”
        GPU的小“代”
应用程序的兼容性
        虚拟架构
        真实架构
提高兼容性的方式
        即时编译（Just-In-Time）
        Fatbinaries
–generate-code
        CUDA程序兼容性
总结
————————————————

                            版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
                        
原文链接：https://blog.csdn.net/fb_help/article/details/80462853

2、CUDA学习入门（二）（CUDA编译过程 & CUDA 线程层次）

虚拟架构代号    真实架构代号    CUDA支持版本    支持架构    支持硬件
compute_50    sm_50    CUDA 6~11    Maxwell    Tesla/Quadro M series
compute_52    sm_52    CUDA 6~11    Maxwell    GTX-980, GTX Titan X
compute_53    sm_53    CUDA 6~11    Maxwell    Tegra TX1, Jetson Nano
compute_60    sm_60    CUDA 8    Pascal    Tesla P100
compute_61    sm_61    CUDA 8    Pascal    GTX 1080, GTX1070
compute_62    sm_62    CUDA 8    Pascal    Jetson TX2
compute_70    sm_70    CUDA 9    Volta    Tesla V100
compute_72    sm_72    CUDA 9    Volta    Jetson AGX Xavier
compute_75    sm_75    CUDA 10    Turing    RTX 2080, RTX 2070 Tesla T4
compute_80    sm_80    CUDA 11.1    Ampere    A100
compute_86    sm_86    CUDA 11.1    Ampere    RTX 3090
compute_87    sm_87    CUDA 11.1    Ampere    Jetson AGX Orin
compute_89    sm_89    CUDA 11.8    Lovelace    RTX 4090
compute_90    sm_90    CUDA 12    Hopper    H100 H200
compute_95    sm_95    CUDA 12    Blackwell    B100
————————————————

我这里介绍的CUDA代码编译过程较为笼统，只是对大的过程进行概括，更加细节的可以参考下面这位大佬的文章：

https://blog.csdn.net/fb_help/article/details/80462853

                        
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44222088/article/details/135716596