什么东西可以当做GC Root,跨代引用如何处理?
引言
在Java的垃圾回收机制中,GC Root(Garbage Collection Root,垃圾回收根)是垃圾回收器判断哪些对象是可达的,哪些对象可以被回收的起点。GC Root通过遍历对象图,标记所有可达的对象,而那些不可达的对象则会被认为是“垃圾”,从而回收其占用的内存。此外,Java虚拟机(JVM)内存分代模型中,跨代引用的问题也需要特别处理,因为它涉及到不同代之间的引用关系。如果处理不当,会导致垃圾回收效率低下。
本篇文章将详细探讨GC Root的来源、其作用、以及在跨代引用的场景中,垃圾回收器是如何高效处理这些引用的。
第一部分:什么是GC Root?
1.1 GC Root的概念
GC Root是Java虚拟机垃圾回收(GC)过程中追踪活动对象的起点。GC Root用于标识存活对象,它们是垃圾回收器在执行标记-清除或其他回收算法时,首先检查的对象。GC Root本身始终被认为是存活的对象,任何直接或间接被GC Root引用的对象也会被视为存活对象。
在Java虚拟机中,垃圾回收器通过从GC Root开始遍历对象图(通常采用可达性分析算法),来判断哪些对象是存活的,哪些对象可以被回收。这一过程称为“根可达性分析”。
1.2 GC Root的作用
GC Root的主要作用是为垃圾回收器提供一个起点,确保从这些根对象能够遍历到所有的存活对象。在垃圾回收器的标记阶段,GC Root被首先标记为存活,然后从GC Root递归遍历所有引用的对象,标记它们为存活对象。
GC Root的存在确保了所有活跃的对象都能够被正确标记,而不再被任何对象引用的内存将被回收,以释放资源。
第二部分:哪些东西可以作为GC Root?
在Java虚拟机中,多个不同类型的对象或资源可以被视为GC Root。以下是一些常见的GC Root类型:
2.1 Java栈中的引用(局部变量)
每个线程都有自己的Java栈(线程栈),用于存储局部变量和操作数栈。栈帧中的局部变量可以是对象的引用,这些局部变量是GC Root的一种重要来源。GC从栈帧中获取所有引用,并将它们视为可达的对象。
示例:
public void exampleMethod() {Object obj = new Object(); // obj 是 GC Root
}
在上例中,obj
是一个局部变量,存储在线程的栈中,垃圾回收器会将其作为GC Root来追踪。
2.2 方法区中的类静态属性
类的静态属性也是GC Root的一种,因为静态属性与类关联,而类的生命周期通常与JVM相同。这些静态属性会一直存活,直到类被卸载为止。
示例:
public class Example {public static Object staticObj = new Object(); // staticObj 是 GC Root
}
在上例中,staticObj
是类的静态变量,GC会将其视为GC Root,追踪其引用的对象。
2.3 方法区中的常量
常量引用存储在方法区中的常量池中。常量也是GC Root的一部分,因为它们在整个程序运行期间都可能被用到。
示例:
public class Example {public final static Object constObj = new Object(); // constObj 是 GC Root
}
在这个例子中,constObj
作为类常量,会一直存在,直到类被卸载。
2.4 线程
所有正在运行的线程,尤其是存活的非守护线程,本身就是GC Root,因为它们存活期间无法被回收。线程对象可能会引用其他对象,因此垃圾回收器会追踪这些线程。
示例:
Thread t = new Thread(() -> {// 引用了其他对象
});
t.start();
在这个例子中,线程t
本身是GC Root,同时垃圾回收器会从t
的执行上下文中追踪到其他引用的对象。
2.5 JNI(Java Native Interface)中的引用
JNI用于调用本地(非Java)代码,例如C/C++代码。JNI中持有的引用也是GC Root,因为JVM无法追踪本地代码中引用的对象,必须通过GC Root来确保本地代码中的引用对象不会被回收。
示例:
jobject obj = (*env)->NewObject(env, cls, mid); // obj 是 GC Root
在JNI代码中,本地代码持有的Java对象引用会被视为GC Root,垃圾回收器会从这些引用出发,遍历引用对象。
2.6 活跃的Java线程锁对象
在多线程环境中,某些对象可能作为线程锁对象(例如wait
和notify
机制中),这些锁对象也会被视为GC Root。
示例:
synchronized (lockObj) {// lockObj 是 GC Root
}
在这个例子中,lockObj
是一个同步锁对象,当它处于被锁定状态时,垃圾回收器会将其作为GC Root来追踪。
第三部分:GC Root的可达性分析
垃圾回收器通过“可达性分析算法”判断对象是否存活。这个算法以GC Root为起点,从每个GC Root出发,递归遍历所有对象的引用关系。如果从GC Root无法达到某个对象,则该对象被视为不可达对象,可以被回收。
3.1 可达性分析的工作原理
可达性分析使用了图遍历的思想,GC Root作为图的起点,引用链作为图的边,GC会遍历所有可达对象,并标记这些对象为存活。在遍历结束后,所有未被标记的对象都会被回收。
过程:
- GC Roots Identification:识别所有GC Root对象。
- Mark Phase:从GC Root出发,递归标记所有引用的对象。
- Sweep Phase:清除所有未被标记的对象,释放其占用的内存。
3.2 可达性分析与标记-清除算法的结合
在可达性分析中,标记阶段是最为关键的一步,GC遍历从GC Root可达的对象,并标记它们为存活对象。标记-清除算法会结合这个标记结果,清除那些不可达的对象。
示例:
Object a = new Object();
Object b = new Object();
a.field = b; // a引用b
b = null; // b被置为null,无法通过GC Root到达
在上例中,b
被置为null,尽管a
曾经引用它,但由于从GC Root无法达到b
,因此b
会在垃圾回收时被回收。
第四部分:跨代引用如何处理?
在JVM的内存模型中,堆内存被划分为几个不同的代区:年轻代、老年代 和 永久代(元空间)。这种分代设计是为了提高垃圾回收的效率,因为大多数对象的生命周期较短,而少部分对象会长期存在。
4.1 跨代引用的概念
跨代引用是指年轻代的对象引用了老年代的对象,或老年代的对象引用了年轻代的对象。在垃圾回收过程中,跨代引用的处理尤为重要,因为GC通常只回收特定代区(如年轻代),而不会同时扫描整个堆内存。
4.2 跨代引用处理的难点
垃圾回收器主要在年轻代发生(如Minor GC),在这种情况下,老年代中的对象通常不会参与回收。然而,如果老年代的对象引用了年轻代的对象,而垃圾回收器不加以处理,可能会导致这些被引用的年轻代对象误被回收。
为了避免这种情况,GC需要追踪跨代引用,确保即使只针对某个代区进行回收,也不会影响跨代引用的对象。
4.3 跨代引用的处理机制
4.3.1 卡表(Card Table)
卡表是一种用于追踪跨代引用的结构。JVM将老年代的内存空间划分为若干个卡片,每个卡片通常为512字节。在Minor GC过程中,卡表会记录哪些卡片中包含对年轻代的引用。当进行垃圾回收时,GC只需扫描这些记录了跨代引用的卡片,而不需要扫描
整个老年代。
卡表的工作原理:
- 当老年代中的对象引用了年轻代中的对象时,JVM会将该对象所在的卡片标记为“脏”。
- 在Minor GC发生时,GC会扫描这些“脏”卡片,确保年轻代中的存活对象不会被回收。
4.3.2 记忆集(Remembered Set, RSet)
记忆集是另一个用于处理跨代引用的数据结构。它记录了哪些老年代中的对象引用了年轻代的对象。在Minor GC时,垃圾回收器只需要扫描记忆集,而不必扫描整个老年代。
记忆集的作用类似于卡表,但它更加细粒度地记录了具体的引用信息,从而进一步提高了垃圾回收的效率。
4.3.3 写屏障(Write Barrier)
写屏障是一种在对象引用更新时触发的机制,用于确保跨代引用的正确处理。它在每次对象引用发生变化时,将新生成的引用记录到卡表或记忆集中,确保跨代引用能够被正确追踪。
写屏障的作用:
- 当年轻代的对象被老年代的对象引用时,写屏障会将这些引用信息记录到卡表或记忆集中。
- 写屏障可以确保在垃圾回收时,跨代引用对象不会被误回收。
第五部分:跨代引用在GC中的优化策略
在实际应用中,跨代引用的处理效率对GC的性能有重要影响。以下是一些常见的优化策略,用于提升跨代引用处理的效率。
5.1 优化跨代引用处理
-
减少跨代引用:减少年轻代与老年代之间的相互引用可以降低GC的复杂度。例如,将短生命周期的对象局限于年轻代中,避免它们被老年代的对象频繁引用。
-
优化卡表更新:通过优化对象引用的写入操作,可以减少卡表的更新频率,提升GC的效率。
-
分代GC策略调整:根据应用的实际情况,调整年轻代和老年代的大小,确保老年代中的对象不会过早地引用年轻代的对象。
5.2 G1 GC中的跨代引用优化
在G1 GC(Garbage First)中,跨代引用的处理得到了进一步优化。G1 GC通过将内存划分为多个独立的区域(Region),并采用Remembered Set(RSet)追踪跨Region的引用,从而避免了传统GC在处理跨代引用时的开销。
G1 GC的跨代引用处理策略:
- 在GC时,G1只需扫描包含跨代引用的RSet,确保跨代引用的对象不会被回收。
- G1还采用了并发的RSet更新机制,进一步减少了GC的停顿时间。
第六部分:案例分析与实践
6.1 跨代引用引发的GC性能问题
在某个实际应用中,系统频繁触发Full GC,导致性能大幅下降。通过分析GC日志发现,老年代的对象频繁引用年轻代中的对象,导致垃圾回收器在每次Minor GC时不得不扫描大量的老年代对象,增加了GC的负担。
解决方案:
- 通过优化内存分配策略,减少老年代中对象对年轻代的引用。
- 启用卡表和写屏障,确保跨代引用能够被有效追踪。
- 调整GC参数,增加年轻代的大小,减少老年代对年轻代的引用频率。
结论
GC Root是Java垃圾回收机制中的核心概念,所有可达对象的遍历都从GC Root开始。通过GC Root的标记,垃圾回收器能够正确识别存活对象,并回收不再使用的内存。在JVM的分代垃圾回收模型中,跨代引用是一个需要特别处理的难点,垃圾回收器通过卡表、记忆集和写屏障等机制来高效处理跨代引用,确保GC过程的高效性和准确性。
随着Java虚拟机垃圾回收技术的不断发展,诸如G1 GC等现代垃圾回收器引入了更高效的跨代引用处理机制,大大提升了GC性能。在实际应用中,合理配置GC参数、优化对象引用关系,能够有效减少跨代引用带来的性能问题,提高系统的稳定性和响应速度。
相关文章:

什么东西可以当做GC Root,跨代引用如何处理?
引言 在Java的垃圾回收机制中,GC Root(Garbage Collection Root,垃圾回收根)是垃圾回收器判断哪些对象是可达的,哪些对象可以被回收的起点。GC Root通过遍历对象图,标记所有可达的对象,而那些不…...

Python深度学习:从神经网络到循环神经网络
Python深度学习:从神经网络到循环神经网络 目录 ✨ 神经网络基础 1.1 🔍 前向传播与反向传播🎨 卷积神经网络(CNN) 2.1 🖼️ 图像分类任务的实现 2.2 🚀 常用架构(LeNet、VGG、Res…...

C++输⼊输出
1.<iostream> 是 Input Output Stream 的缩写,是标准的输⼊、输出流库,定义了标准的输⼊、输 出对象 2.std::cin 是 istream 类的对象,它主要⾯向窄字符(narrow characters (of type char))的标准输 ⼊流。 3…...

卡码网KamaCoder 117. 软件构建
题目来源:117. 软件构建 C题解(来源代码随想录):拓扑排序:给出一个 有向图,把这个有向图转成线性的排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。 拓扑排序的过程,其实就两步࿱…...

Acwing 线性DP
状态转移方程呈现出一种线性的递推形式的DP,我们将其称为线性DP。 Acwing 898.数字三角形 实现思路: 对这个三角形的数字进行编号,状态表示依然可以用二维表示,即f(i,j),i表示横坐标(横线),j表…...

Docker面试-24年
1、Docker 是什么? Docker一个开源的应用容器引擎,是实现容器技术的一种工具,让开发者可以打包他们的应用以及环境到一个镜像中,可以快速的发布到任何流行的操作系统上。 2、Docker的三大核心是什么? 镜像:Docker的…...

ubuntu 安装k8s
#关闭 Swap 内存,配置完成建议重启一下 nano /etc/fstab #注释下面相似的一行 #/swapfile none swap sw 0 0 #重启 reboot#部属k8s apt update && apt install -y apt-transport-https 下载 gpg 密钥 curl https://mi…...

No.4 笔记 | 探索网络安全:揭开Web世界的隐秘防线
在这个数字时代,网络安全无处不在。了解Web安全的基本知识,不仅能保护我们自己,也能帮助我们在技术上更进一步。让我们一起深入探索Web安全的世界,掌握那些必备的安全知识! 1. 客户端与WEB应用安全 前端漏洞࿱…...

spring揭秘24-springmvc02-5个重要组件
文章目录 【README】【1】HanderMapping-处理器映射容器【1.1】HanderMapping实现类【1.1.1】SimpleUrlHandlerMapping 【2】Controller(二级控制器)【2.1】AbstractController抽象控制器(控制器基类) 【3】ModelAndView(模型与视…...

关键字:register
1.铺垫 1.1 计算集中具有存储能力的硬件:cpu中的寄存器、cache,内存,硬盘等 1.2离cpu越近的存储硬件,效率越高,单价成本越贵;离cpu越远的存储硬件,效率越低,单价成本越便宜&#x…...

力扣 简单 110.平衡二叉树
文章目录 题目介绍解法 题目介绍 解法 平衡二叉树:任意节点的左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过 1 //利用递归方法自顶向下判断以每个节点为根节点的左右子树的最大深度是否大于1 class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {if(root null){return tr…...

基于深度学习的代码优化
基于深度学习的代码优化是一种使用深度学习技术来提升编程代码性能、减少运行时间或资源消耗的方式。通过模型学习大量代码的特征和结构,深度学习可以帮助自动化地识别和应用优化策略。以下是一些关键应用领域: 编译器优化:深度学习模型可以用…...

汽车电气系统中KL30、KL15、KL50、KLR、KL31、KL87、KL75的作用
目录 1、KL30 (Battery Positive Terminal) 2、KL15 (Ignition Switch, Positive) 3、KL50 (Starter Motor Terminal) 4、KLR (Ignition-Off Draw) 5、KL31 (Ground) 6、KL87 (Relay Output) 7、KL75 (Accessory) 在汽车电气系统中,KL系列的术语起源于德国&a…...

随笔(四)——代码优化
文章目录 前言1.原本代码2.新增逻辑3.优化逻辑 前言 原逻辑:后端data数据中返回数组,数组中有两个对象,一个是属性指标,一个是应用指标,根据这两个指标展示不同的多选框 1.原本代码 getIndicatorRange(indexReportLi…...

安装管理K8S的开源项目KubeClipper介绍
安装管理K8S的开源项目KubeClipper介绍 1. 概述 KubeClipper是九州云开源的一个图形化界面 Kubernetes 多集群管理工具,旨在提供易使用、易运维、极轻量、生产级的 Kubernetes 多集群全生命周期管理服务。让运维工程师从繁复的配置和晦涩的命令行中解放出来&#…...

北交大研究突破:塑料光纤赋能低成本无摄像头AR/VR眼动追踪技术
北交大研究:探索无摄像头低成本AR/VR眼动追踪新路径 在AR/VR技术领域,眼动追踪作为一项关键技术,对于提升用户体验、优化渲染效率具有重要意义。然而,传统的眼动追踪方案多依赖于高成本的摄像头,这不仅增加了设备的制造…...

算法题总结(七)——哈希表
当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就要考虑哈希法 242、有效地字母异位词 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t…...

PS批量执行动作,ps批量修改图片大小,并修改文件的类型
PS批量执行动作,ps批量修改图片大小,并修改文件的类型 修改格式,文件类型为:jpg,psd,tiff,并修改大小 打开文件(也可以不打开,) 点击文件>脚本>文件…...

CentOS 替换 yum源 经验分享
视频教程在bilibili:CentOS 替换 yum源 经验分享_哔哩哔哩_bilibili问题原因 解决方法 1. 进入镜像目录 [rootlocalhost ~]# cd /etc/yum.repos.d/ 2.备份文件 [rootlocalhost yum.repos.d]# rename repo bak * 3.寻找阿里镜像源复制 https://developer.aliyun.com/mirror/ …...

Elasticsearch基础_2.数据类型
文章目录 一、基本的数据类型1.1、keyword1.2、text1.3、数值类型1.4、布尔类型1.5、时间类型 二、复杂的数据类型三、字段映射 一、基本的数据类型 1.1、keyword keyword类型是不进行切分的字符串类型。这里的“不进行切分”指的是:在索引时,对keyword…...

docker快速安装ELK
一、创建elk目录 创建/elk/elasticsearch/data/目录 mkdir -p /usr/local/share/elk/elasticsearch/data/ 创建/elk/logstash/pipeline/目录 mkdir -p /usr/local/share/elk/logstash/pipeline/ 创建/elk/kibana/conf/目录 mkdir -p /usr/local/share/elk/kibana/conf/ 二、创建…...

GS-SLAM论文阅读笔记-CaRtGS
前言 这篇文章看起来有点像Photo-slam的续作,行文格式和图片类型很接近,而且貌似是出自同一所学校的,所以推测可能是Photo-slam的优化与改进方法,接下来具体看看改进了哪些地方。 文章目录 前言1.背景介绍GS-SLAM方法总结 2.关键…...

15分钟学 Python 第36天 :Python 爬虫入门(二)
Python 爬虫入门:环境准备 在进行Python爬虫的学习和实践之前,首先需要准备好合适的开发环境。本节将详细介绍Python环境的安装、必要库的配置、以及常用工具的使用,为后续的爬虫编写奠定坚实的基础。 1. 环境准备概述 1.1 为什么环境准备…...

Spring:强制登陆与拦截器
1.只使用session验证 (1)第一步:用户登陆时存储session ApiOperation("用户登陆") PostMapping("/login") public AppResult login(HttpServletRequest request,RequestParam("username") ApiParam("用…...

MySQL-数据库约束
1.约束类型 类型说明NOT NULL非空约束 指定非空约束的列不能存储NULL值 DEFAULT默认约束当没有给列赋值时使用的默认值UNIQUE唯一约束指定唯一约束的列每行数据必须有唯一的值PRIMARY KEY主键约束NOT NULL和UNIQUE的结合,可以指定一个列霍多个列,有助于…...

线性表三——队列queue
#include<bits/stdc.h> using namespace std; int n,m; queue<int> q;int main(){cin>>n>>m;for(int i1;i<n;i) q.push(i);int k0;while(!q.empty()){k;if(k<m)//从队头出来,再次回到队尾{int idq.front();//记录出去的编号 q.pop();…...

算法笔记(十)——队列+宽搜
文章目录 N 叉数的层序遍历二叉树的锯齿形层序遍历二叉树最大宽度在每个树行中找最大值 BFS是图上最基础、最重要的搜索算法之一; 每次都尝试访问同一层的节点如果同一层都访问完了,再访问下一层 BFS基本框架 void bfs(起始点) {将起始点放入队列中;标记…...

webpack配置全面讲解【完整篇】
文章目录 前言webpack 核心包:配置文件导出三种方式:在线配置 webpack配置文件解析:入口(Entry):输出(Output):加载器(Loaders):插件&…...

十、kotlin的协程
协程 基本概念定义组成挂起和恢复结构化并发协程构建器作用域构建器挂起函数阻塞与非阻塞runBlocking全局协程像守护线程 Job的生命周期 常用函数延时和等待启动和取消启动取消 暂停 协程启动调度器启动方式启动模式线程上下文继承的定义继承的公式 协程取消与超时取消挂起点取…...

vscode qt 最新开发环境配置, 基于最新插件 Qt All Extensions Pack
qt 之前发布了vscode qt offical ,但是最新更新中将其升级改为了几个不同的插件,功能更强大 1. 前置条件 qt 已安装 2. 插件安装 打开vscode 插件安装,搜索qt 会看到很多qt插件,直接选择Qt All Extensions Pack 安装 会安装qt环境所需的…...