go并发编程 —— singleflight设计模式
什么是singleflight
singleflight
是一种并发编程设计模式,将同一时刻的多个并发请求合并成一个请求,以减少对下游服务的压力
为什么叫singleflight
fly可以理解为请求数,singleflight就是单个请求
使用场景
该模式主要用于防止缓存击穿
例如当本地缓存失效时,为了防止大量请求都打到远程缓存redis,可以用singleflight保证该时刻只会有一个请求发到远程缓存:
或者当远程缓存失效时,为了防止大量请求都打到db,可以用singleflight保证该时刻只有一个请求发往db查询数据:
本文将比较go-zero和官方库对singleflight的实现
Go-zero
代码地址:https://github.com/zeromicro/go-zero/blob/master/core/syncx/singleflight.go
go-zero中对singleflight的定义如下:
type (SingleFlight interface {Do(key string, fn func() (any, error)) (any, error)DoEx(key string, fn func() (any, error)) (any, bool, error)}call struct {wg sync.WaitGroupval anyerr error}flightGroup struct {calls map[string]*calllock sync.Mutex}
)
-
SingleFlight:接口定义,调Do或DoEx用单并发的方式对资源发起请求
- 参数key:资源的标识
- 参数fn:真正请求获取资源的方法
- DoEx的第二个返回值bool: 表示从共享获取的,还是发起真实请求获取的
-
call:表示同一时刻对一个资源的一组请求
- wg:这一组的goroutine都阻塞在该wg上
- val,err:请求的返回值,err
-
flightGroup:总控结构
- calls:维护了正在执行中的call
我们看Do做了啥
func (g *flightGroup) Do(key string, fn func() (any, error)) (any, error) {c, done := g.createCall(key)if done {return c.val, c.err}g.makeCall(c, key, fn)return c.val, c.err
}
首先调g.createCall(key)
创建call
如果此时已经有其他协程发起了对call的请求,当前协程就阻塞住,等待拿到结果后直接返回
如果done为false,表示当前协程是第一个发起 call 的协程,那执行g.makeCall(c, key, fn)
发起真正的call请求
createCall
实现如下:
func (g *flightGroup) createCall(key string) (c *call, done bool) {g.lock.Lock()if c, ok := g.calls[key]; ok {g.lock.Unlock()c.wg.Wait()return c, true}c = new(call)c.wg.Add(1)g.calls[key] = cg.lock.Unlock()return c, false
}
- 其实就干了一件事:判断是不是第一个对key的调用
-
- 不是:阻塞在c.wa上
- 是:创建call
接下来看makeCall
:
func (g *flightGroup) makeCall(c *call, key string, fn func() (any, error)) {defer func() {g.lock.Lock()delete(g.calls, key)g.lock.Unlock()c.wg.Done()}()c.val, c.err = fn()
}
真正执行fn方法,执行完毕后:
- 将key从calls中删除,这样下一组并发请求到来时,会重新发起真正的请求,获取新值
- 调用wg.done(),这样之前阻塞在wg的协程都会获得结果,并返回
官方库
接下来看看go官方库对singleflight的实现
代码地址:https://cs.opensource.google/go/x/sync/+/036812b2:singleflight/singleflight.go
除了也实现了go-zero的Do方法外,官方库另外提供了DoChan
的模式:
- 无论是第一个还是非第一个协程,都不阻塞在DoChan的调用中,而是返回一个channel,可以当需要读数据时才从channel中获取
- 也就是说将是否阻塞获取调用结果的权力交给调用方
看看详细过程:DoChan
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error)) <-chan Result {ch := make(chan Result, 1)g.mu.Lock()if g.m == nil {g.m = make(map[string]*call)}if c, ok := g.m[key]; ok {c.dups++c.chans = append(c.chans, ch)g.mu.Unlock()// 返回channelreturn ch}c := &call{chans: []chan<- Result{ch}}c.wg.Add(1)g.m[key] = cg.mu.Unlock()// 异步发起调用go g.doCall(c, key, fn)// 非阻塞的返回channelreturn ch
}
那什么时候往channel塞数据呢?在doCall调用成功后,将返回值挨个发送到等待的channel中
for _, ch := range c.chans {ch <- Result{c.val, c.err, c.dups > 0}
}
相关文章:

go并发编程 —— singleflight设计模式
什么是singleflight singleflight是一种并发编程设计模式,将同一时刻的多个并发请求合并成一个请求,以减少对下游服务的压力 为什么叫singleflight fly可以理解为请求数,singleflight就是单个请求 使用场景 该模式主要用于防止缓存击穿 …...

【LeetCode】二叉树的中序遍历(递归,迭代,Morris遍历)
目录 题目要求:给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。 方法一:递归 方法二:迭代 思路分析: 复杂度分析 代码展示: 方法三:Morris 遍历 思路分析: 复杂度分析…...

银行数字化转型导师坚鹏:数字化转型背景下的银行柜员提升之道
数字化转型背景下的银行柜员提升之道 课程背景: 很多银行都在开展银行数字化运营工作,目前存在以下问题急需解决: l 不清楚银行数字化运营包括哪些关键工作? l 不清楚银行数字化运营工作的核心方法论? l 不清楚银行数字…...

ChatGPT的平替来了?一文总结 ChatGPT 的开源平替,你值得拥有
文章目录【AIGC精选】总结 ChatGPT 的开源平替,你值得拥有1.斯坦福发布 Alpaca 7B,性能匹敌 GPT-3.52.弥补斯坦福 Alpaca 中文短板,中文大模型 BELLE 开源3.国产AI大模型 ChatGLM-6B 开启内测4.中文 Alpaca 模型 Luotuo 开源5. ChatGPT 最强竞…...

关于数据同步工具DataX部署
1.DataX简介 1.1 DataX概述 DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 源码地址:GitHub - alibaba/DataX: DataX是…...
如何开发JetBrains插件
1 标题安装 IntelliJ IDEA 如果您还没有安装 IntelliJ IDEA,从官方网站下载并安装 IntelliJ IDEA Community Edition(免费)或 Ultimate Edition(付费)。 2 创建插件项目 在 IntelliJ IDEA 中,创建一个新…...

企业采购成本管理的难题及解决方案
企业采购成本控制是企业管理中的一个重要方面,也是一个不容易解决的难题。企业采购成本控制面临的难题包括以下几个方面: 1、采购流程复杂 企业采购通常需要经过一系列的流程,包括采购计划、采购申请、报价、比价、议标、合同签订、验收、付…...
龙蜥白皮书精选:基于 SM4 算法的文件加密(fscrypt)实践
文/张天佳 通常我们会以文件作为数据载体,使用磁盘,USB 闪存,SD 卡等存储介质进行数据存储,即便数据已经离线存储,仍然不能保证该存储介质不会丢失,如果丢失那么对于我们来说有可能是灾难性的事件。因此对…...

【SpringBoot入门】SpringBoot的配置
SpringBoot的配置文件一、SpringBoot配置文件分类二、yaml 概述三、多环境配置四、Value 和 ConfigurationProperties五、总结一、SpringBoot配置文件分类 SpringBoot 是基于约定的,很多配置都是默认的(主方法上SpringBootApplication注解的子注解Enabl…...
react 学习整理
如何使用引号传递字符串 常见的 <imgclassName avatersrc http://...alt gregorio y />或者声明变量来保存 export default function XXX(){ const avator avator const description gergorio y return (<image className XXXsrc {avator}alt {alt} />)…...
物理引擎系统-ode
物理引擎系统-ode 目录 物理引擎系统-ode 一、物理引擎系统-ode——processIslands 二、物理引擎系统-ode——processIslands 三、物理引擎系统-ode——processIslands 四、物理引擎系统-ode——processIslands 五、物理引擎系统-ode——processIslands 一、物理引…...
函数设计—参数规则
【规则1-1】参数的书写要完整,不要贪图省事只写参数的类型而省略参数名字。 如果函数没有参数,则用 void 填充。 例如: void SetValue(int width, int height); // 良好的风格 void SetValue(int, int); // 不良的风格 float GetValue(…...

rsync远程同步
目录 rsync rsync简介 rsync优点 同步方式 rsync名词解释 rsync工作原理 常用rsync命令 配置源的两种表达方法 远程同步实操 如何不想每次登录的时候输入密码 同步删除文件 定时完成操作 格式二 指定资源下载到/opt进行备份 通过信道协议同步数据编辑编辑 rs…...
中国大陆IP段(仅大陆地区)【2020-07-24】
中国大陆IP段(仅大陆地区)【2020-07-24】 1.1.8.0/24 1.2.4.0/24 1.8.1.0/24 1.8.8.0/24 1.18.128.0/24 1.24.0.0/13 1.45.0.0/16 1.48.0.0/14 1.56.0.0/13 1.68.0.0/14 1.80.0.0/13 1.88.0.0/14 1.92.0.0/20 1.93.0.0/16 1.94.0.0/15 1.119.0.0/17 1.11…...

从零开始的嵌入式Linux生活(一) 背景介绍
文章目录前言本系列文章的主要思想:本系列文章包括:一、什么是嵌入式开发二.嵌入式开发 - 由便宜到贵三.嵌入式开发的基本原理一个美好的假设:再来一个美好的假设美好的假设被打破了 - RTOS系统美好的假设又被打破了 - 嵌入式Linux系统老板飘…...

后缀为whl的文件是什么?如何安装whl文件?学习一下(22)
小朋友们好,大朋友们好! 我是猫妹,一名爱上Python编程的小学生。 欢迎和猫妹一起,趣味学Python。 今日主题 了解并使用Pyhton的库安装包文件whl。 什么是whl文件 whl格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件&am…...
整合Juit
整合Juit 1.SpringBoot整合Juit SpringBootTest class Springboot04JuitApplicationTests {AutowiredBookDao bookDao;Testvoid contextLoads() {System.out.println("test................");bookDao.save();} } 名称:SpringBootTest 类型&…...

C#,码海拾贝(11)——拉格朗日(Lagrange)三点式曲面插值算法,《C#数值计算算法编程》源代码升级改进版
本文开始是曲面插值(Surface Interpolation,也称作:二维插值,二元插值)。 数值计算三点式 数值计算三点式是一种常见的数值计算方法,它是通过对已知函数在某个点及其左右两个点处的函数值进行数值插值&…...

CentOS7系统安装MySQL 5.7
目录一、官网下载mysql5.7二、检查mysql依赖环境三、安装MySQL 5.7.281.将安装程序拷贝到/opt目录下2.安装四个安装包3.查看mysql版本4.服务的初始化5.启动mysql,并查看状态(加不加.service后缀都可以)6.查看mysql服务是否自启动(默认自启动)…...
基于粒子群算法优化BP神经网络的高炉si预测,PSO-BP
目录 摘要 BP神经网络的原理 BP神经网络的定义 BP神经网络的基本结构 BP神经网络的神经元 BP神经网络的激活函数, BP神经网络的传递函数 粒子群算法的原理及步骤 基于粒子群算法改进优化BP神经网络的用电量预测 代码 效果图 结果分析 展望 参考 摘要 一般用启发式算法改进B…...

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法
使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...

【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)
文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)
Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败,具体原因是客户端发送了密码认证请求,但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码(匹配客户端配置) 步骤: 1).修…...